技术特征：
技术总结
本发明适用于个性化推荐领域，提供了一种基于超图结构的社交网络推荐模型构建方法，该方法包括如下步骤：基于社交网络中的用户‑项目评分矩阵构建以项目为中心的超图及以用户为中心的超图；计算用户评价相似度，项目特征相似度及用户特征相似度；在矩阵因子分解模型的基础上，融入用户评价相似度、用户特征相似度和项目特征相似度，获取目标函数；对目标函数采用随机梯度下降算法，迭代求出用户潜在因子矩阵及项目潜在因子矩阵；基于用户潜在因子矩阵及项目潜在因子矩阵预测用户对项目的评分，向用户推荐预测评分最高的项目。本发明实施例在矩阵因子分解模型的基础上，融入用户特征、项目特征、用户评分，推荐模型描述更为全面，提高推荐准确率。
技术研发人员：郑孝遥;孙丽萍;陈付龙;陈文;罗永龙
受保护的技术使用者：安徽师范大学
技术研发日：2017.04.24
技术公布日：2017.09.08