技术特征：
技术总结
本发明实施例提供一种空气污染监测数据的时间序列增长分析方法及系统。所述方法包括：获取第一预设时间段内监测站点的观测数据序列；若判断获知多个观测数据对应的持续时间大于第一预设阈值，且线性拟合系数大于第二预设阈值，且拟合直线的斜率大于0，则将多个观测数据作为目标观测数据序列；获取目标观测数据序列的持续时间、线性拟合系数和斜率，对目标观测数据序列进行分析。所述系统用于执行所述方法。本发明实施例通过获取持续时间大于第一预设阈值，且线性拟合系数大于第二预设阈值，且拟合直线的斜率大于0的多个持续增长的观测数据，对观测数据进行分析，实现了针对空气污染数据的动态变化特征的分析，获得了更加精准细致的分析结果。
技术研发人员：白玉琪;吕宝磊
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2017.04.24
技术公布日：2017.10.10