技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于奇异值分解的轮胎缺陷检测方法，将含有n个像素的待检图像I划分成n个大小为m×m的图像块；将每一个图像块Pi转换成一个列向量ci；利用所有图像块所对应的列向量，构造一个图像块矩阵M；通过依次计算相邻两个奇异值的比值，确定图像块矩阵M的秩r；利用图像块矩阵M的前r个最大奇异值及其所对应的左奇异向量和右奇异向量，重构出图像块矩阵M的一个低秩近似矩阵Mr；将低秩近似矩阵Mr中的各列向量转换成图像块；由所有图像块Pir重构出待检图像I的近似图像Ir；对残差图像I‑Ir进行硬阈值分割，得到一幅二值图像Ib，该图像中灰度值为1的像素所对应的坐标即为缺陷位置。检测方法能够定位缺陷发生的具体位置，避免由于人工操作所引起的漏检和误检，提高缺陷检测的准确性。
技术研发人员：郭强;刘慧;张彩明
受保护的技术使用者：山东财经大学
技术研发日：2017.05.19
技术公布日：2017.09.22