技术特征：
技术总结
本发明提供一种用于处理模糊和高冲突信息的目标识别方法，能够降低计算量和提高被检测目标分类的准确率。所述方法包括：根据得到的辨识框架下的单焦元，将具有支持信息的模糊和高冲突信息单焦元通过新的组合方式合并成新的焦元，得到由新焦元组成的形幂集，其中，所述新的组合方式为利用算子符号◇进行合并；根据各个证据所支持的信息和形幂集中新焦元以及基本置信度指派函数，利用基于逻辑运算的信息合成规则，将所述包含模糊和高冲突信息的多个证据进行融合得到用于进行目标识别的初步合成结果；根据所述辨识框架和初步合成结果，按照预设的决策规则识别所述被检测目标。本发明涉及无线传感器网络中的目标分类领域。
技术研发人员：王睿;蔡仕娇
受保护的技术使用者：北京科技大学
技术研发日：2017.05.23
技术公布日：2017.10.13