拍照处理方法、装置和终端设备与流程

本发明涉及成像技术领域，尤其涉及一种拍照处理方法、装置和终端设备。

背景技术：

随着用户对拍照需求的提高，拍照相机的模式也愈发趋于多样化，其中，美颜模式，可以自动美肌和智能美型，颠覆传统拍照效果，瞬间自动美颜，完美保留脸部细节，受到用户的喜爱。

然而，相关技术中，以美颜模式拍照时，根据统一的标准划分美颜等级，比如，根据用户的年龄、性别等参数设计美颜等级，但是这种设置方式不能精度地定位出每一位用户的喜好，准确完成用户想要的美颜效果。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种拍照处理方法，以实现根据用户的个人喜好选择美颜参数进行美颜，满足了用户的个性化需求。

本发明的第二个目的在于提出一种拍照处理装置。

本发明的第三个目的在于提出一种终端设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机程序产品。

本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出的一种拍照处理方法，包括：记录以美颜模式拍照时，拍照得到的多张照片所采用的第一美颜参数；对所述照片中的人脸进行识别，以建立所述人脸与包含所述人脸的照片所采用的多个第一美颜参数之间的对应关系；根据与所述人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到所述人脸的第二美颜参数；当以美颜模式对所述人脸进行拍照时，采用所述第二美颜参数进行拍照处理。

本发明实施例的拍照处理方法，记录以美颜模式拍照时，拍照得到的多张照片所采用的第一美颜参数,对照片中的人脸进行识别，以建立人脸与包含人脸的照片所采用的多个第一美颜参数之间的对应关系,根据与人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到人脸的第二美颜参数,当以美颜模式对人脸进行拍照时，采用第二美颜参数进行拍照处理。由此，根据用户的个人喜好选择美颜参数进行美颜，满足了用户的个性化需求。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出的一种拍照处理装置，包括：记录模块，用于记录以美颜模式拍照时，拍照得到的多张照片所采用的第一美颜参数；建立模块，用于对所述照片中的人脸进行识别，以建立所述人脸与包含所述人脸的照片所采用的多个第一美颜参数之间的对应关系；计算模块，用于根据与所述人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到所述人脸的第二美颜参数；处理模块，用于在以美颜模式对所述人脸进行拍照时，采用所述第二美颜参数进行拍照处理。

本发明实施例的拍照处理装置，记录以美颜模式拍照时，拍照得到的多张照片所采用的第一美颜参数,对照片中的人脸进行识别，以建立人脸与包含人脸的照片所采用的多个第一美颜参数之间的对应关系,根据与人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到人脸的第二美颜参数,当以美颜模式对人脸进行拍照时，采用第二美颜参数进行拍照处理。由此，根据用户的个人喜好选择美颜参数进行美颜，满足了用户的个性化需求。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出的一种终端设备，包括以下一个或多个组件：壳体和位于所述壳体内的处理器、存储器和显示界面，其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如本发明第一方面实施例所述的拍照处理方法。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行以用于实现如本发明第一方面实施例所述的拍照处理方法。

为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的拍照处理方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本发明一个实施例的拍照处理方法的流程图；

图2是根据本发明一个具体实施例的拍照处理方法的流程图；以及

图3是根据本发明一个实施例的拍照处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的拍照处理方法、装置和终端设备。

图1是本发明一个实施例的拍照处理方法的流程图。

基于以上分析可知，现有技术中，采用相对统一的标准划分美颜等级，不能根据用户的个人喜好进行美颜，导致用户可能对美颜效果不满意，比如，对于同样年龄的女性用户a和女性用户b，将其根据年龄和性别划分为用一个美颜等级进行美颜，然而，用户a可能希望美颜的等级更高一些，比如，希望下巴的美颜效果更尖一些，而根据统一标准划分的美颜等级进行美颜的效果，并不能满足用户a的个性化美颜需求。

针对这一问题，本发明实施例提供了拍照处理方法，以实现根据用户的跟人喜好进行美颜，如图1所示，该拍照处理方法包括以下步骤：

s101，记录以美颜模式拍照时，拍照得到的多张照片所采用的第一美颜参数。

其中，第一美颜参数包括对应美颜模式下，对应美颜动作的各参数的值，比如包括磨皮亮度、亮眼大小、美白程度等。

应当理解的是，在实际的拍照过程中，对应的应用程序根据大众喜好设置一些默认的美颜参数，从而，用户在以美颜模式拍照时，根据个人喜好，在默认的美颜参数的基础上调整美颜参数以得到拍照所采用的第一美颜参数。

当然，在实际应用中，如果没有预先根据大众喜好设置默认的美颜参数，则第一美颜参数可以是用户根据个人需要自行选择的一些美颜参数。

需要说明的是，根据具体应用场景的不同，可采用不同的方式记录以美颜模式拍照时，拍照得到的照片所采用的第一美颜参数，示例说明如下：

第一种示例：

在本示例中，相关应用程序中提供美颜模式下，第一美颜参数的功能按键，从而，识别用户对相关功能按键的触发操作，以记录以美颜模式拍照时，拍照得到的照片所采用的第一美颜参数。

当然，在本示例中，用户也可采用其他方式触发第一美颜参数对应的功能按键，比如，用户发出语音指令，从而，通过对语音指令的识别获知用户希望触发的第一美颜参数。

第二种示例：

在本示例中，在以美颜模式拍照时，周期性的将当前图片与原始图片对比，根据对比结果识别出用户拍照得到的照片所采用的第一美颜参数，比如，将当前图片与原始图片对比，发现当前图片比原始图片颜色白了一些，则获知拍照得到的照片采用的第一美颜参数包括美白。

需要强调的是，在本实施例中，每张照片所采用的第一美颜参数可以是一个也可以是多个，不同照片所采用的第一美颜参数可以相同也可以不同。

s102，对照片中的人脸进行识别，以建立人脸与包含所述人脸的照片所采用的多个第一美颜参数之间的对应关系。

具体地，第一美颜参数对应于用户为了得到自己喜欢的美颜效果，所实施的对一些美颜功能的应用，为了定位出用户的个人喜好，将第一美颜参数和具体的人脸对应起来，即对照片中的人脸进行识别，以建立人脸与第一美颜参数的对应关系。比如，识别出照片中的人脸a，建立人脸a与第一美颜参数美白、去痘的具体参数值的对应关系。

需要说明的是，在实际应用中，根据具体应用场景的不同，可采用不同的方式对照片中的人脸进行识别，比如，可以结合相应的轮廓识别算法，通过识别出人脸的轮廓以实现人脸的识别，又比如，可以通过特征识别算法，实现出对人脸特征部位的识别，比如人眼、嘴唇等的识别，从而，根据识别出的人脸特征部位识别出照片中的人脸。

s103，根据与人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到人脸的第二美颜参数。

其中，第二美颜参数对应于部分或全部第一美颜参数的具体的参数值。

应当理解的是，上述针对一张包含人脸的照片的第一美颜参数仅仅对应于用户在以美颜模式拍照时，其中的一次美颜操作，具有一定的随机性，比如，用户本次以美颜模式拍照的目的是为了制作简历上的照片，因此，本次的美颜动作可能较少。然而，对照片采用的第一美颜参数进行美颜时，所采用的第一美颜参数虽然每次都可能是不完全相同的，但是由于用户的喜好相对固定，因此，可以根据用户的多次美颜的操作，进行学习以计算出与用户喜好相吻合的第二美颜参数。

其中，根据具体应用场景的不同，可采用不同的方式根据与人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到人脸的第二美颜参数，示例说明如下：

第一种示例：

根据采用每一个第一美颜参数时人脸的美颜效果，进行学习，得到所人脸的第二美颜参数。

可以理解，在本示例中，将针对同一个用户的人脸的多张照片，在采用对应的第一美颜参数美颜后的美颜效果进行量化，以根据采用每一个第一美颜参数时人脸的美颜效果，进行学习以得到人脸的第二美颜参数。

在本实施例中，可根据应用需求的不同，采用不同的方式对美颜效果进行量化，比如，在采用每一个美颜参数进行美颜后，采集用户的评分信息，以根据用户的评分信息对美颜效果进行量化。

又比如，可以识别用户对美颜参数的操作行为，如果用户在选择某一个第一美颜参数对照片进行美颜时，紧接着撤销了美颜操作，则判定为用户对该第一美颜参数的美颜效果不满意，对该第一美颜参数赋予一个较低值，比如赋予0分(5分制)，如果用户在选择某一个第一美颜参数进行美颜时，再次重复该美颜操作，则认为用户认为该第一美颜参数的力度不够，因此，根据重复次数赋予该第一美颜参数一个值，重复次数越多，赋值越低，如果用户在选择了某一个第一美颜参数进行美颜后，进行了确认，则认为用户对该第一美颜参数的美颜效果较为满意，从而，赋予该第一美颜参数一个较高值。

第二种示例：

在本示例中，第一美颜参数包括多个维度的参数值，其中，该维度对应于美颜的各种不同的功能，比如可以包括磨皮、瘦脸、美白、亮眼等。当然，该维度的划分可以如上所描述的是按照美颜的功能划分的，也可以是根据美颜部位划分的，如果是按照部位划分，则每个维度的参数值对应一个部位的美颜参数。

从而，针对第一美颜参数的每一个维度，分别统计多个美颜参数采用的参数值，比如，针对人脸a获取的n张照片所采用的第一美颜参数，均包括m个维度，则统计在n张照片中，每一个维度的n个美颜参数所采用的参数值，进而，根据统计得到的多个美颜参数采用的参数值，计算得到第二美颜参数在该维度的参数值。

其中，在不同的应用场景中，可采用不同的方式计算得到第二美颜参数在该维度的参数值，比如，对同一维度的美颜参数的多个参数值取平均，以得到该维度的第二美颜参数的参数值，又比如，对同一维度的美颜参数的多个参数值取最大值和最小值之和的平均值，作为该维度的第二美颜参数的参数值。

举例而言，当针对人脸a获取的5张照片所采用的第一美颜参数，均包括2个维度美白和尖脸，则统计在5张照片中，美白的参数值为a1、a2、a3、a4和a5，第二美颜参数中美白维度的美颜参数值为(a1+a2+a3+a4+a5)/5，在5张照片中，尖脸的参数值为b1、b2、b3、b4和b5，第二美颜参数中尖脸维度的美颜参数值为(b1+b2+b3+b4+b5)/5。

需要强调的是，在实际应用中，拍照的常用用户是相对固定的，比如，是用户本人以及用户的家人或者用户的好友，因此，为了提高处理效率，避免对偶然使用该相机的其他非定用户进行上述操作，需要对当前用户进行对应的筛选处理。

在本发明的一个实施例中，为了提高拍照处理效率，减轻相关终端设备的运算量，

根据与人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到人脸的第二美颜参数之前，还可确定人脸的拍照频次大于第一阈值，其中该第一阈值是根据大量实验数据标定的，如果人脸的拍频次大于第一阈值，则证明该用户是相对固定的用户，其中，学习拍照次数大于第一阈值的照片也能使得学习处理结果更加准确。

当然，在实际应用中，有可能拍照次数大于第一阈值的用户有多个，因此，为了进一步提高处理效率，还可以确定人脸的拍照频次在全部人脸的拍照频次中，排名大于第二阈值，其中，该第二阈值是根据大量实验数据标定，从而，在拍照频次大于第一阈值的用户中进一步筛选出排名大于第二阈值的用户，以确定出真正的固定用户，进一步提高处理效率。

其中，上述拍照频次可以是截至当前的总的拍照次数，也可以是在一段时间内的拍照次数，在此不做限制。

举例而言，第一阈值为50次，第二阈值为5，则确定出拍照次数超过50次的用户有10名，则该10名用户中可能只有几个是固定使用的用户，因而，为了进一步提高处理效率，在10名用户中筛选出拍照次数前5名的用户对应的人脸作为待处理的人脸。

s104，当以美颜模式对人脸进行拍照时，采用第二美颜参数进行拍照处理。

具体地，上述获取的第二美颜参数是根据用户的个人喜好进行标定的，因而，当以美颜模式对人脸进行拍照时，采用第二美颜参数进行拍照处理，将会得到符合用户的个性化需求的美颜效果。

在本发明的一个实施例中，检测到用户以美颜模式拍照时，识别出拍照的人脸，根据识别出的人脸，查询到人脸的第二美颜参数，进而，采用第二美颜参数进行拍照处理。

为了使得本领域的技术人员更加清楚的了解本发明，下面结合具体的应用场景进行对本发明实施例的拍照处理流程进行举例，说明如下：

其中，在本示例中，第一阈值为50，第二阈值为5。

在本示例中，如图2所示，当用户使用终端设备自带相机或者相册等美颜时，将最终的美颜参数记录在美颜图片中(s201)，进而，使用已有的相册分类功能，统计相册中人脸出现的次数(s202)，判断是否有出现超过50次的人脸(s203)，如果没有，则此时可能学习的样本不够，因而，不做处理，使用默认的美颜参数完成用户对照片的美颜需求(s204)。

如果存在出现的次数大于50次的人脸图像，则计算相册中出现次数大于50次的人脸特征，如果人脸出现次数超过50次的用户的个数超过5个，则最多计算5个用户对应的人脸图像对应的人脸特征，进而，获取对应的人脸特征对应的美颜参数(第一美颜参数)(s205)。

进一步地，将人脸特征信息和对应的美颜参数上传到云服务器或者直接在本地使用深度学习分析，计算出最适合对应用户的美颜参数(第二美颜参数)(s206)，此时，当对应的用户在此使用美颜相机时，先进行人脸匹配，再将对应的适合人脸参数传入相机完成美颜，如果匹配失败，则使用默认的美颜参数对用户美颜(s207)。

综上所述，本发明实施例的拍照处理方法，记录以美颜模式拍照时，拍照得到的多张照片所采用的第一美颜参数,对照片中的人脸进行识别，以建立人脸与包含人脸的照片所采用的多个第一美颜参数之间的对应关系,根据与人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到人脸的第二美颜参数,当以美颜模式对人脸进行拍照时，采用第二美颜参数进行拍照处理。由此，根据用户的个人喜好选择美颜参数进行美颜，满足了用户的个性化需求。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种拍照处理装置。

图3是根据本发明一个实施例的拍照处理装置的结构示意图，如图3所示，该拍照处理装置包括记录模块100、建立模块200、计算模块300和处理模块400。

其中，记录模块100，用于记录以美颜模式拍照时，拍照得到的多张照片所采用的第一美颜参数。

建立模块200，用于对照片中的人脸进行识别，以建立人脸与包含人脸的照片所采用的多个第一美颜参数之间的对应关系。

计算模块300，用于根据与人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到人脸的第二美颜参数。

在本发明的一个实施例中，计算模块300根据采用每一个第一美颜参数时人脸的美颜效果，进行学习，得到人脸的第二美颜参数。

处理模块400，用于在以美颜模式对人脸进行拍照时，采用第二美颜参数进行拍照处理。

需要说明的是，前述对拍照处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的拍照处理装置，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的拍照处理装置，记录以美颜模式拍照时，拍照得到的多张照片所采用的第一美颜参数,对照片中的人脸进行识别，以建立人脸与包含人脸的照片所采用的多个第一美颜参数之间的对应关系,根据与人脸存在对应关系的多个第一美颜参数，计算得到人脸的第二美颜参数,当以美颜模式对人脸进行拍照时，采用第二美颜参数进行拍照处理。由此，根据用户的个人喜好选择美颜参数进行美颜，满足了用户的个性化需求。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种终端设备，包括：壳体和位于壳体内的处理器、存储器和显示界面，其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现上述实施例描述的拍照处理方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如上述实施例描述的拍照处理方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例描述的拍照处理方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。