个人信息系统、个人信息系统建立方法与流程

本发明涉及策略模式的个人信息分析统计技术领域，特别涉及一种个人信息系统、个人信息系统建立方法。

背景技术：

目前网络中第三方提供的个人身份查询系统，只记录有简单的姓名身份证匹配核实，或者基于姓名、身份证、手机号、银行卡号的四要素验证，复杂一些的可以提供头像匹配等信息的查询。但是这些信息来源，如公安部、银行、或基于以上两者信息来源的第三方系统，存在如下问题：信息来源是分散的、孤立的、甚至不同来源数据是背离的；不同来源的信息之间没有交互验证；没有建立完整的个人信息模型。

因此，需要设计一种完整通用的个人信息系统，以及所述个人信息系统的建立方法。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种个人信息系统、个人信息系统建立方法，以解决现有的个人信息系统不完整和孤立的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种个人信息系统，所述个人信息系统从多个外部信息源中获取个人信息，所述个人信息系统对个人信息进行处理，并提供给客户，其特征在于，所述个人信息系统包括格式化模块、数据验证模块、数据分析统计模块和数据库模块，其中：

所述格式化模块将所述个人信息转换为所述数据验证模块、所述数据分析统计模块和所述数据库模块能够识别的格式；

所述数据验证模块在多个外部信息源中选取一个或多个基准信息源，并将其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息比较，形成个人信息组；

所述数据分析统计模块对所述个人信息进行分析统计，得出每个个人信息组的特征；

所述数据库模块保存所述个人信息组及其特征。

可选的，在所述的个人信息系统中，若其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息一致，则提高所述基准信息源的有效级，若其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息不一致，则降低所述基准信息源的有效级。

可选的，在所述的个人信息系统中，所述个人信息组的特征包括年龄组别、地域组别、兴趣组别、性别组别、收入组别、家庭情况组别和职业组别中的一个或多个。

可选的，在所述的个人信息系统中，所述个人信息系统还包括数据安全模块，所述数据安全模块确定所述个人信息的来源是否安全和有效。

可选的，在所述的个人信息系统中，所述个人信息系统收到个人信息验证请求后，所述数据安全模块将所述个人信息发送至外部系统来验证信息的准确性。

本发明还提供一种个人信息系统建立方法，所述个人信息系统从多个外部信息源中获取个人信息，所述个人信息系统对个人信息进行处理，并提供给客户，所述个人信息系统建立方法包括：

格式化模块将所述个人信息转换为数据验证模块、数据分析统计模块和数据库模块能够识别的格式；

所述数据验证模块在多个外部信息源中选取一个或多个基准信息源，并将其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息比较，形成个人信息组；

所述数据分析统计模块对所述个人信息进行分析统计，得出每个个人信息组的特征；

所述数据库模块保存所述个人信息组及其特征。

可选的，在所述的个人信息系统建立方法中，所述数据验证模块将其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息比较包括：若其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息一致，则提高所述基准信息源的有效级，若其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息不一致，则降低所述基准信息源的有效级。

可选的，在所述的个人信息系统建立方法中，所述个人信息组的特征包括年龄组别、地域组别、兴趣组别、性别组别、收入组别、家庭情况组别和职业组别中的一个或多个。

可选的，在所述的个人信息系统建立方法中，所述个人信息系统建立方法还包括：所述数据安全模块确定所述个人信息的来源是否安全和有效。

可选的，在所述的个人信息系统建立方法中，所述数据安全模块确定所述个人信息的来源是否安全和有效包括：所述个人信息系统收到个人信息验证请求后，所述数据安全模块将所述个人信息发送至外部系统来验证信息的准确性。

在本发明提供的个人信息系统、个人信息系统建立方法中，通过所述数据验证模块在多个外部信息源中选取一个或多个基准信息源，并将其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息比较，形成个人信息组，克服了目前第三方个人信息系统所存在的缺陷，将不同来源的个人信息进行分析、清洗、汇总、去伪存真，并通过所述数据分析统计模块对所述个人信息进行分析统计，得出每个个人信息组的特征，建立完整的个人信息模型和提供基于策略模式的数据分析统计的个人侧写，并提供给需要这些信息的第三方查询检索之用。

本发明通过数据清洗、基于策略模式的数据分析统计为个人信息系统进行建模侧写，提供给需要个人信息系统的第三方，例如电商系统、物业缴费系统和支付相关系统等可以产生良好的经济效益。

附图说明

图1是本发明个人信息系统结构示意图；

图2是本发明个人信息系统建立方法流程示意图；

图中所示：10-外部信息源；20-个人信息系统；21-数据安全模块；22-格式化模块；23-数据验证模块；24-数据分析统计模块；25-数据库模块。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明提出的个人信息系统、个人信息系统建立方法作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。

本发明的核心思想在于提供一种个人信息系统、个人信息系统建立方法，以解决现有的个人信息系统不完整和孤立的问题。

为实现上述思想，本发明提供了一种个人信息系统、个人信息系统建立方法，所述个人信息系统从多个外部信息源中获取个人信息，所述个人信息系统对个人信息进行处理，并提供给客户，所述个人信息系统包括格式化模块、数据验证模块、数据分析统计模块和数据库模块，其中：所述格式化模块将所述个人信息转换为所述数据验证模块、所述数据分析统计模块和所述数据库模块能够识别的格式；所述数据验证模块在多个外部信息源中选取一个或多个基准信息源，并将其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息比较，形成个人信息组；所述数据分析统计模块对所述个人信息进行分析统计，得出每个个人信息组的特征；所述数据库模块保存所述个人信息组及其特征，客户通过访问数据库模块获取个人信息组和/或个人信息组的特征。

<实施例一>

本实施例提供一种个人信息系统，如图1所示，所述个人信息系统20从多个外部信息源10中获取个人信息，所述个人信息系统20对个人信息进行处理，并提供给客户，其特征在于，所述个人信息系统20包括数据安全模块21、格式化模块22、数据验证模块23、数据分析统计模块24和数据库模块25，图1中外部信息源10和个人信息系统20下方的虚线和方框代表数据流，箭头代表对数据流实行的操作步骤和操作方向，其中：如图1～2所示，所述数据安全模块21确定所述个人信息的来源是否安全和有效；所述格式化模块22将所述个人信息转换为所述数据验证模块23、所述数据分析统计模块24和所述数据库模块25能够识别的格式；所述数据验证模块23分为两个子功能，第一个功能为，所述数据验证模块23在多个外部信息源中选取一个或多个基准信息源；第二个功能为，所述数据验证模块23将其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息比较，形成个人信息组；所述数据分析统计模块24对所述个人信息进行分析统计，得出每个个人信息组的特征；所述数据库模块25保存所述个人信息组及其特征，客户通过访问数据库模块25获取个人信息组和/或个人信息组的特征。

具体的，在所述的个人信息系统中，若其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息一致，则提高所述基准信息源的有效级，若其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息不一致，则降低所述基准信息源的有效级，当基准信息源的有效级低于阈值时，可更换新的基准信息源。

进一步的，在所述的个人信息系统中，所述个人信息组的特征包括年龄组别、地域组别、兴趣组别、性别组别、收入组别、家庭情况组别和职业组别中的一个或多个。客户根据所述个人信息组的特征识别目标人群。

另外，在所述的个人信息系统中，所述个人信息系统收到个人信息验证请求后，所述数据安全模块21将对已加密的个人信息进行解密确认，然后发送至外部系统来验证信息的准确性，所述外部系统包括公安、银行等第三方系统；且所述个人信息被发给所述外部系统之前，所述数据安全模块21对所述个人信息进行加密。

综上，上述实施例对个人信息系统的不同构型进行了详细说明，当然，本发明包括但不局限于上述实施中所列举的构型，任何在上述实施例提供的构型基础上进行变换的内容，均属于本发明所保护的范围。本领域技术人员可以根据上述实施例的内容举一反三。

<实施例二>

本实施例提供一种个人信息系统建立方法，所述个人信息系统20从多个外部信息源10中获取个人信息，所述个人信息系统20对个人信息进行处理，并提供给客户，如图1～2所示，所述个人信息系统20建立方法包括：在步骤s1中，数据安全模块21确定所述个人信息的来源是否安全和有效；在步骤s2中，格式化模块22将所述个人信息转换为数据验证模块23、数据分析统计模块24和数据库模块25能够识别的格式；在步骤s31中，所述数据验证模块23在多个外部信息源中选取一个或多个基准信息源，在步骤s32中，所述数据验证模块23将其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息比较，形成个人信息组；在步骤s4中，所述数据分析统计模块24对所述个人信息进行分析统计，得出每个个人信息组的特征；在步骤s5中，所述数据库模块25保存所述个人信息组及其特征，客户通过访问数据库模块25获取个人信息组和/或个人信息组的特征。

具体的，在所述的个人信息系统建立方法中，所述数据验证模块23将其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息比较包括：若其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息一致，则提高所述基准信息源的有效级，若其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息不一致，则降低所述基准信息源的有效级。

进一步的，在所述的个人信息系统建立方法中，所述个人信息组的特征包括年龄组别、地域组别、兴趣组别、性别组别、收入组别、家庭情况组别和职业组别中的一个或多个。所述个人信息系统建立方法还包括：客户根据所述个人信息组的特征识别目标人群。

另外，在所述的个人信息系统建立方法中，所述数据安全模块21确定所述个人信息的来源是否安全和有效包括：所述个人信息系统收到个人信息验证请求后，所述数据安全模块21将对已加密的个人信息进行解密确认，然后发送至外部系统来验证信息的准确性，所述外部系统包括公安、银行等第三方系统；且所述个人信息被发给所述外部系统之前，所述数据安全模块21对所述个人信息进行加密。

在本发明提供的个人信息系统、个人信息系统建立方法中，通过所述数据验证模块23在多个外部信息源中选取一个或多个基准信息源，并将其他外部信息源中的个人信息与所述基准信息源中的个人信息比较，形成个人信息组，克服了目前第三方个人信息系统所存在的缺陷，将不同来源的个人信息进行分析、清洗、汇总、去伪存真，并通过所述数据分析统计模块24对所述个人信息进行分析统计，得出每个个人信息组的特征，建立完整的个人信息模型和提供基于策略模式的数据分析统计的个人侧写，并提供给需要这些信息的第三方查询检索之用。

本发明中的个人信息系统为一种基于web的个人信息采集清洗建模以及提供检索查询侧写的系统，本实施例提供了一个示例，个人信息系统通过从第三方不同渠道获得的公民个人信息将按照如下流程进行：从第三方系统检索公民个人相关信息；将获得的不同格式信息进行解密、验签；将获得的信息进行格式化，转化为本系统能够识别的格式；对获得数据真伪进行验证；将真实的数据进行基于策略模式的数据分析统计；将分析的数据结果录入个人数据模型；提供服务和接口给第三方进行个人信息的查询和分析。

本发明通过数据清洗、基于策略模式的数据分析统计为个人信息系统进行建模侧写，提供给需要个人信息系统的第三方，例如电商系统、物业缴费系统和支付相关系统等可以产生良好的经济效益。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。