技术特征：
技术总结
本发明提供一种电子产品定价方法及一种服务器集群，方法包括：对第一激活量数据和第一因子数据进行时间序列化；根据价格周期对时间序列化后的数据进行分解得到价格周期数据；对价格周期数据进行滤波拆分得到与价格周期对应的第二激活量数据，第二激活量数据为未受第一因子数据影响情况下的随时间变化的短期趋势数据；如果与价格周期对应的短期趋势数据具有时间规律，则将短期趋势数据进行特征化处理生成第二因子数据；将第一因子数据与第二因子数据输入预设模型进行学习，以得到预定时间的电子产品激活量的第一预测值，根据价格周期以及与价格周期对应的第一预测值对电子产品进行定价。本发明的方案能够根据市场需求情况给出最优化定价。
技术研发人员：李冬阳
受保护的技术使用者：联想（北京）有限公司
技术研发日：2017.06.30
技术公布日：2017.11.07