一种多媒体数据处理方法及其装置、服务器、存储介质与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多媒体数据处理方法及其装置、服务器、存储介质。

背景技术：

随着计算机技术的快速发展，人工智能作为计算机科学的一个重要分支，其应用领域也越来越广泛，在人工智能领域使用人工智能算法进行相关数据处理的过程中，需要对所处理的数据进行标记，例如，在对文章进行分类时，需要知道每篇文章数据对应的标记类型才能对其进行准确分类。现有技术中，通过终端应用程序将处理的数据分配至相应的用户，使用户在线完成对数据的标记任务，然而，由于不同用户对数据的标记准确度不同，容易影响数据标记的准确性，进而影响了对数据类型进行确定的效率。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种多媒体数据处理方法及其装置、服务器、存储介质，通过分析多个目标用户标识对应的标记数据的差异，确定多个目标用户标识均对应的标记数据，可以提高对多媒体数据标记的准确率，提升对数据类型进行确定的效率。

本发明实施例第一方面提供了一种多媒体数据处理方法，可包括：

获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识；

向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合；

分别获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据；

当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储。

在一种可能的设计中，所述获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识之前，还包括：

获取应用程序对应的所述目标用户标识集合。

在一种可能的设计中，所述获取应用程序对应的所述目标用户标识集合，包括：

获取所述应用程序对应的用户标识集合；

向用户标识集合中各用户标识对应的第二终端发送多媒体测试数据和所述多媒体测试数据对应的标记数据集合，并获取各第二终端返回的所述多媒体测试数据所对应的目标测试标记数据；

在所述各用户标识中获取所述目标测试标记数据与预设目标测试标记数据相匹配的用户标识，将所述相匹配的用户标识确定为目标用户标识，并将所述目标用户标识添加至所述目标用户标识集合中。

在一种可能的设计中，还包括：

当所述各第一终端的目标标记数据中不存在第一标记数据时，获取在所述目标用户标识集合中所选择的至少两个第二目标用户标识，所述第二目标用户标识为所述目标用户标识集合中除所述第一目标用户标识之外的目标用户标识；

基于所述应用程序向所述至少两个第二目标用户标识各自对应的第三终端发送所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合。

在一种可能的设计中，所述对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储之后，还包括：

向所述各第一终端返回多媒体反馈数据。

本发明实施例第二方面提供了一种多媒体数据处理装置，可包括：

第一标识获取单元，用于获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识；

第一数据发送单元，用于向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合；

数据获取单元，用于分别获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据；

数据存储单元，用于当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储。

在一种可能的设计中，还包括：

目标集合获取单元，用于获取应用程序对应的所述目标用户标识集合。

在一种可能的设计中，所述目标集合获取单元包括：

集合获取子单元，用于获取所述应用程序对应的用户标识集合；

标识测试子单元，用于向用户标识集合中各用户标识对应的第二终端发送多媒体测试数据和所述多媒体测试数据对应的标记数据集合，并获取各第二终端返回的所述多媒体测试数据所对应的目标测试标记数据；

目标集合获取子单元，用于在所述各用户标识中获取所述目标测试标记数据与预设目标测试标记数据相匹配的用户标识，将所述相匹配的用户标识确定为目标用户标识，并将所述目标用户标识添加至所述目标用户标识集合中。

在一种可能的设计中，还包括：

第二标识获取单元，用于当所述各第一终端的目标标记数据中不存在第一标记数据的目标标记数据时，获取在所述目标用户标识集合中所选择的至少两个第二目标用户标识，所述第二目标用户标识为所述目标用户标识集合中除所述第一目标用户标识之外的目标用户标识；

第二数据发送单元，用于基于所述应用程序向所述至少两个第二目标用户标识各自对应的第三终端发送所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合。

在一种可能的设计中，还包括：

数据反馈单元，用于向所述各第一终端返回多媒体反馈数据。

本发明实施例第三方面提供了一种服务器，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行本发明实施例中第一方面中的方法。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行本发明实施例中第一方面中的方法。

本发明实施例第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令被处理器执行时，执行本发明实施例第一方面中的方法。

在本发明实施例中，通过获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，再向至少两个第一目标用户标识各种对应的第一终端发送目标多媒体数据和目标多媒体数据对应的标记数据集合，接着分别获取各第一终端返回的在目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，最后当各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对目标多媒体数据和第一标记数据进行对应存储。通过分析多个目标用户标识对应的标记数据的差异，确定多个目标用户标识均对应的第一标记数据，提高了对多媒体数据标记的准确率，提升了对数据类型进行确定的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种多媒体数据处理方法的流程示意图；

图2a是本发明实施例提供的一种多媒体数据显示效果示意图；

图2b是本发明实施例提供的一种反馈数据显示效果示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种多媒体数据处理方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种多媒体数据处理方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种多媒体数据处理装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的另一种多媒体数据处理装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的目标集合获取单元的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的多媒体数据处理方法可以应用于对多媒体数据进行标记时保证输出稳定的标记准确率的场景中，例如：通过获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，向至少两个第一目标用户标识各种对应的第一终端发送目标多媒体数据和目标多媒体数据对应的标记数据集合，接着分别获取各第一终端返回的在目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，最后当各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对目标多媒体数据和第一标记数据进行对应存储。通过分析多个目标用户标识对应的标记数据的差异，确定多个目标用户标识均对应的标记数据，提高了对多媒体数据标记的准确率，提升了对数据类型进行确定的效率。

下面将结合附图1-附图4，对本发明实施例提供的多媒体数据处理方法进行详细介绍。

请参见图1，为本发明实施例提供了一种多媒体数据处理方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤s101-步骤s104。

s101，获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识；

具体的，服务器可以获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，可以理解的是，所述服务器可以获取在所述目标用户标识集合中任意选择的至少两个第一目标用户标识，所述目标用户标识结合中的各目标用户标识可以是相关应用程序中注册用户的标识信息(例如，可以是用户的登录账号或者昵称等)，所述第一目标用户标识可以为区别于所述目标用户标识集合中其他未被选中的目标用户标识，所述应用程序可以是与所述目标用户标识集合中各目标用户标识具有对应关系的至少一个应用程序，可以在用户完成相关的任务后为用户提供相应的奖励，例如可以是游戏应用、社交应用以及服务应用等。所述服务器可以是具备管理资源并为用户提供服务的计算机设备，例如，可以是具有较强的数据承载能力和处理能力的服务器。

s102，向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合；

具体的，所述服务器可以基于应用程序向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合，可以理解的是，所述应用程序可以在用户完成相关的任务后为对用户提供相应的奖励，例如，可以是通过奖励积分鼓励用户完成相关任务的应用。所述第一终端可以是平板电脑、智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备(mid)等其他可以与服务器进行通信连接的终端设备。所述目标多媒体数据可以是所述服务器所选择的用于向各第一终端发送的多媒体数据，例如可以是文章、视频或者图片等。所述标记数据集合中的标记数据可以是所述目标多媒体数据对应的标签类型的数据，可以是与所述目标多媒体数据相关的数据也可以是与之无关的数据，例如，当目标多媒体数据为文章(描述人工智能相关资讯的文章)时所述标记数据集合中包含的标记数据可以为该文章中的关键词“竞赛”和“人机对弈”，也可以是非关键词“学习”和“路径规划”或者其他可以对文章进行标记的数据。

s103，分别获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据；

可以理解的是，所述各第一终端在接收到所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合后，可以接收所述至少两个第一目标用户标识所指示的各用户在所述标记数据集合中所选择的与所述目标多媒体数据相对应的标记数据，其中所选择的标记数据可以作为目标标记数据，例如，当其中一个第一目标用户标识对应的第一终端所接收到的目标多媒体数据为图2a中的描述人工智能相关资讯的文章，该文章对应的标记数据集合为图中下方的关键词(竞赛、人机对弈、学习、以及路径规划)，用户在图2a中所选择的目标标记数据可以是“人机对弈”。

具体的，当所述各第一终端获取到所述至少两个目标用户标识指示的各用户针对所述目标多媒体数据选择的目标标记数据后，所述服务器可以获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据。

s104，当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储；

具体的，当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，所述服务器可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，可以理解的是，所述各第一终端对应的目标标记数据可以包括至少一个目标标记数据，所述第一目标用户标识为所述各第一终端对应的目标标记数据中均存在的标记数据，例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”以及“d”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“b”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“c”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“d”，则标记数据“a”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据。

需要说明的是，所述第一标记数据可以是一个整体，即可以只是一个标记数据也可以是多个标记数据，例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”、“d”以及“e”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“c”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“d”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“e”，则标记数据“a”和“b”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据。

进一步的，所述服务器可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，可以理解的是，所述服务器可以采用一一对应的关系对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行存储，可以方便大数据处理时对标记后的多媒体数据进行相关算法的处理过程，例如，标记好的文章，是人工智能中内容推荐算法能够顺利进行深度学习的关键。

在本发明实施例中，通过获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，再向至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和目标多媒体数据对应的标记数据集合，接着分别获取各第一终端返回的在目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，最后当各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对目标多媒体数据和第一标记数据进行对应存储。通过分析多个目标用户标识对应的标记数据的差异，确定多个目标用户标识均对应的标记数据，提高了对多媒体数据标记的准确率，提升了对数据类型进行确定的效率。

请参见图3，为本发明实施例提供了另一种多媒体数据处理方法的流程示意图。如图3所示，本发明实施例的所述方法可以包括以下步骤s201-步骤s208。

s201，获取应用程序对应的目标用户标识集合；

具体的，服务器可以获取应用程序对应的目标用户标识集合，可以理解的是，所述应用程序可以是与所述目标用户标识集合中各目标用户标识具有对应关系的至少一个应用程序，可以在用户完成相关的任务后为用户提供相应的奖励，例如可以是游戏应用、社交应用以及服务应用等，所述目标用户标识集合中的目标用户标识可以是相关应用程序中注册用户的标识信息(例如，可以是用户的登录账号或者昵称等)。可选的，所述目标用户标识集合中的目标用户标识可以是所述应用程序对应的所有用户标识，也可以是所述应用程序经过筛选后得到的优质用户(例如，可以是经常登录应用程序的用户，也可以是对应用程序分配的任务完成成功率较高的用户等)对应的用户标识。

需要说明的是，当所述目标用户标识集合中的目标用户标识为优质用户对应的用户标识时，所述服务器对所述优质用户的筛选过程可以是：首先获取所述应用程序对应的用户标识集合(所述用户标识集合可以包括所述应用程序对应的所有用户标识)，再向用户标识集合中各用户标识对应的第二终端发送多媒体测试数据和所述多媒体测试数据对应的标记数据集合，并获取各第二终端返回的所述多媒体测试数据所对应的目标测试标记数据，最后在所述各用户标识中获取所述目标测试标记数据与预设目标测试标记数据相匹配的用户标识(其中，相匹配可以表示所述目标测试标记数据与所述预设目标测试标记数据完全一致或者部分一致，例如，部分一致可以是一致的概率大于80％)，将所述匹配的用户标识确定为目标用户标识，并将所述目标用户标识添加至所述目标用户标识集合中。

可以理解的是，所述多媒体测试数据可以是测试所述用户标识集合中各用户标识所指示的各用户的数据，例如可以是文章、视频或者图片等。所述标记数据集合中的标记数据可以是所述多媒体测试数据对应的标签类型的数据，可以是与所述多媒体测试数据相关的数据也可以是与之无关的数据，例如，当多媒体测试数据为文章(描述教育资讯的文章)时所述标记数据集合中包含的标记数据可以为该文章中的关键词“应试教育”和“素质教育”也可以包含文中的非关键词“作文”和“阅读”或者其他可以对文章进行标记的数据。所述目标测试标记数据可以是所述各用户针对所述多媒体测试数据在所选择的标记测试数据，可以是所述多媒体测试数据对应的标签类型的数据。所述预设目标测试标记数据可以是预先设定的标记测试数据可以认为是正确的标记数据。例如，当所述服务器向各用户标识指示的各用户发送的多媒体测试数据为“教育资讯的文章”，预设目标测试标记数据为“素质教育”与“应试教育”，选择“素质教育”或“应试教育”作为目标测试标记数据的用户(即优质用户)对应的用户标识可以作为目标用户标识。

s202，获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识；

具体的，所述服务器可以获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，可以理解的是，所述服务器可以获取在所述目标用户标识集合中任意选择的至少两个第一目标用户标识，所述第一目标用户标识可以为区别于所述目标用户标识集合中其他未被选中的目标用户标识。

s203，向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合；

具体的，所述服务器可以向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合，可以理解的是，所述各第一终端可以是平板电脑、智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备(mid)等其他可以与服务器进行通信连接的终端设备。所述目标多媒体数据可以是所述服务器所选择的用于向所述各第一终端发送的多媒体数据，例如可以是文章、视频或者图片等。所述标记数据集合中的标记数据可以是所述目标多媒体数据对应的标签类型的数据，可以是与所述目标多媒体数据相关的数据也可以是与之无关的数据，例如，当目标多媒体数据为文章(描述人工智能相关资讯的文章)时所述标记数据集合中包含的标记数据可以为该文章中的关键词“竞赛”和“人机对弈”，也可以是非关键词“学习”和“路径规划”或者其他可以对文章进行标记的数据。

s204，分别获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据；

可以理解的是，所述各第一终端在接收到所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合后，可以接收所述至少两个第一目标用户标识所指示的各用户在所述标记数据集合中所选择的与所述目标多媒体数据相对应的标记数据，其中所选择的标记数据可以作为目标标记数据，例如，当其中一个第一目标用户标识对应的第一终端所接收到的目标多媒体数据为图2a中的描述人工智能相关资讯的文章，该文章对应的标记数据集合为图中下方的关键词(竞赛、人机对弈、学习、以及路径规划)，用户在图2a中所选择的目标标记数据可以是“人机对弈”。

具体的，当所述各第一终端获取到所述至少两个目标用户标识指示的各用户针对所述目标多媒体数据选择的目标标记数据后，所述服务器可以获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据。

s205，当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储；

具体的，当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，所述服务器可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，可以理解的是，所述各第一终端对应的目标标记数据可以包括至少一个目标标记数据，所述第一目标用户标识为所述各第一终端对应的目标标记数据中均存在的标记数据，例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”以及“d”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“b”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“c”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“d”，则标记数据“a”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据。

可以理解的是，若单个第一用户标识所指示的用户对目标多媒体数据的标记准确率为80％，在三个第一用户标识对应的目标标识数据中都具有第一标记数据时，目标多媒体数据经标记后的输出结果的准确率可以为(1-(80％)^3)＝99.2％，采用本发明实施例多提供的校验机制后，多媒体数据标记结果的准确率得到了保证。

需要说明的是，所述第一标记数据可以是一个整体，即可以只是一个标记数据也可以是多个标记数据，例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”、“d”以及“e”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“c”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“d”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“e”，则标记数据“a”和“b”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据。

进一步的，所述服务器可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，可以理解的是，所述服务器可以采用一一对应的关系对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行存储，可以方便大数据处理时对标记后的多媒体数据进行相关算法的处理过程，例如，标记好的文章，是人工智能中内容推荐算法能够顺利进行深度学习的关键。

s206，当所述各第一终端的目标标记数据中不存在第一标记数据时，获取在所述目标用户标识集合中所选择的至少两个第二目标用户标识；

具体的，当所述各第一终端的目标标记数据中不存在第一标记数据时，所述服务器可以获取在所述目标用户标识集合中所选择的至少两个第二目标用户标识，其中，所述第一标记数据为所述各第一终端对应的目标标记数据中均存在的标记数据。例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”以及“d”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“b”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“c”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“d”，则标记数据“a”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据，若第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“c”和“d”，则三个第一终端对应的目标标记数据中，第一终端“3”中存在不包括第一标记数据“a”。

可以理解的是，所述第二目标用户标识为所述目标用户标识集合中除所述第一目标用户标识之外的目标用户标识。

在本发明实施例中，在分析各第一终端的目标标记数据中是否存在第一标记数据的基础上，保证了对目标多媒体数据标记准确率控制的可行性。

s207，基于应用程序向所述至少两个第二目标用户标识各自对应的第三终端发送所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合；

具体的，所述服务器可以基于应用程序向所述至少两个第二目标用户标识各自对应的第三终端发送所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合，可以理解的是，所述第三终端为所述第二目标用户标识对应的终端，区别于所述第一目标用户标识对应的第一终端，可以是平板电脑、智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备(mid)等其他可以与服务器进行通信连接的终端设备。

可以理解的是，所述服务器向所述各第三终端发送所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合后，可以分别获取所述各第三终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，并当所述各第三终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，所述服务器可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，并向所述各第三终端返回多媒体反馈数据。

可选的，所述服务器可以将所述第三终端作为所述第一终端，并转入执行步骤s204和步骤s205，以实现循环操作，即分别获取各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储。

s208，向所述各第一终端返回多媒体反馈数据；

具体的，所述服务器可以向所述各第一终端返回多媒体反馈数据，可以理解的是，所述多媒体反馈数据包括对所述各第一终端所指示的用户完成标记任务后的奖励数据，例如，可以是如图2b所示的积分红包。

可以理解的是，所述服务器也可以向所述至少两个第二目标用户标识各自对应的第三终端返回所述多媒体反馈数据。

在本发明实施例一种具体实现方式中，当所述目标用户标识为优质用户对应的用户标识时，所述获取应用程序对应的目标用户标识集合可以包括以下几个步骤，如图4所示：

s301，获取所述应用程序对应的用户标识集合；

具体的，所述服务器可以获取所述应用程序对应的用户标识集合，可以理解的是，所述用户标识集合可以是所述应用程序对应的所有注册的用户标识的集合。

s302，向用户标识集合中各用户标识对应的第二终端发送多媒体测试数据和所述多媒体测试数据对应的标记数据集合，并获取各第二终端返回的所述多媒体测试数据所对应的目标测试标记数据；

具体的，所述服务器可以向所述用户标识集合中各用户标识对应的第二终端发送多媒体测试数据和所述多媒体测试数据对应的标记数据集合，可以理解的是，所述第二终端可以包括上述第一终端和上述第三终端(其中，所述第一终端和所述第三终端互不相同)，可以是平板电脑、智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备(mid)等其他可以与服务器进行通信连接的终端设备。所述多媒体测试数据可以是测试所述用户标识集合中各用户标识所指示的各用户的数据，例如可以是文章、视频或者图片等。所述标记数据集合中的标记数据可以是所述多媒体测试数据对应的标签类型的数据，可以是与所述多媒体测试数据相关的数据也可以是与之无关的数据，例如，当多媒体测试数据为文章(描述教育资讯的文章)时所述标记数据集合中包含的标记数据可以为该文章中的关键词“应试教育”和“素质教育”也可以包含文中的非关键词“作文”和“阅读”或者其他可以对文章进行标记的数据。

进一步的，所述服务器可以获取所述各用户标识对应的第二终端返回的所述多媒体测试数据所对应的目标测试标记数据，可以理解的是，所述目标测试标记数据可以是所述各用户针对所述多媒体测试数据在所述标记数据集合中所选择的标记测试数据，可以是所述多媒体测试数据对应的标签类型的数据。

s303，在所述各用户标识中获取所述目标测试标记数据与预设目标测试标记数据相匹配的用户标识，将所述相匹配的用户标识确定为目标用户标识，并将所述目标用户标识添加至所述目标用户标识集合中；

具体的，所述服务器可以在所述各用户标识中获取所述目标测试标记数据与预设目标测试标记数据相匹配的用户标识，并将所述相匹配的用户标识确定为目标用户标识，其中相匹配可以表示所述目标测试标记数据与所述预设目标测试标记数据完全一致或者部分一致(例如，部分一致可以是一致的概率大于80％)。可以理解的是，所述预设目标测试标记数据可以是预先设定的标记测试数据可以认为是正确的标记数据。例如，当所述服务器向各用户标识指示的各用户发送的多媒体测试数据为“教育资讯的文章”，预设目标测试标记数据为“素质教育”与“应试教育”，选择“素质教育”或“应试教育”作为目标测试标记数据的用户(即优质用户)对应的用户标识可以作为目标用户标识。

进一步的，所述服务器可以将所述目标用户标识添加至所述目标用户标识集合中，可以理解的是，此种情况下所述目标用户标识集合中的目标用户标识所指示的用户为优质用户。

在本发明实施例中，通过在用户标识集合中选择目标用户标识，保证了完成多媒体数据标记任务的准确率，提高了对多媒体数据标记的效率。

本发明实施例涉及的服务器可以是具备管理资源并为用户提供服务的计算机设备，例如，可以是具有较强的数据承载能力和处理能力的服务器。

在本发明实施例中，通过获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，再向至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和目标多媒体数据对应的标记数据集合，接着分别获取各第一终端返回的在目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，最后当各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对目标多媒体数据和第一标记数据进行对应存储。通过分析多个目标用户标识对应的标记数据的差异，确定多个目标用户标识均对应的第一标记数据，提高了对多媒体数据标记的准确率，提升了对数据类型进行确定的效率；在分析各第一终端的目标标记数据中是否存在第一标记数据的基础上，保证了对目标多媒体数据标记准确率控制的可行性；通过在用户标识集合中选择目标用户标识，保证了完成多媒体数据标记任务的准确率，提高了对多媒体数据标记的效率。

下面将结合附图5-附图7，对本发明实施例提供的多媒体数据处理装置进行详细介绍。需要说明的是，附图5-附图7所示的装置，用于执行本发明图1-图4所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1-图4所示的实施例。

请参见图5，为本发明实施例提供了一种多媒体数据处理装置的结构示意图。如图5所示，本发明实施例的所述多媒体数据处理装置1可以包括：第一标识获取单元11、第一数据发送单元12、数据获取单元13和数据存储单元14。

第一标识获取单元11，用于获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识；

具体实现中，第一标识获取单元11可以获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，可以理解的是，所述第一标识获取单元11可以获取在所述目标用户标识集合中任意选择的至少两个第一目标用户标识，所述目标用户标识结合中的各目标用户标识可以是相关应用程序中注册用户的标识信息(例如，可以是用户的登录账号或者昵称等)，所述第一目标用户标识可以为区别于所述目标用户标识集合中其他未被选中的目标用户标识，所述应用程序可以是与所述目标用户标识集合中各目标用户标识具有对应关系的至少一个应用程序，可以在用户完成相关的任务后为用户提供相应的奖励，例如可以是游戏应用、社交应用以及服务应用等。

第一数据发送单元12，用于向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合；

具体实现中，数据发送单元12可以基于应用程序向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合，可以理解的是，所述应用程序可以在用户完成相关的任务后为对用户提供相应的奖励，例如，可以是通过奖励积分鼓励用户完成相关任务的应用。所述第一终端可以是平板电脑、智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备(mid)等其他可以与服务器进行通信连接的终端设备。所述目标多媒体数据可以是所述多媒体数据处理装置1所选择的用于向所述各第一终端发送的多媒体数据，例如可以是文章、视频或者图片等。所述标记数据集合中的标记数据可以是所述目标多媒体数据对应的标签类型的数据，可以是与所述目标多媒体数据相关的数据也可以是与之无关的数据，例如，当目标多媒体数据为文章(描述人工智能相关资讯的文章)时所述标记数据集合中包含的标记数据可以为该文章中的关键词“竞赛”和“人机对弈”，也可以是非关键词“学习”和“路径规划”或者其他可以对文章进行标记的数据。

数据获取单元13，用于分别获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据；

可以理解的是，所述各第一终端在接收到所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合后，可以接收所述至少两个第一目标用户标识所指示的各用户在所述标记数据集合中所选择的与所述目标多媒体数据相对应的标记数据，其中所选择的标记数据可以作为目标标记数据，例如，当其中一个第一目标用户标识对应的第一终端所接收到的目标多媒体数据为图2a中的描述人工智能相关资讯的文章，该文章对应的标记数据集合为图中下方的关键词(竞赛、人机对弈、学习、以及路径规划)，用户在图2a中所选择的目标标记数据可以是“人机对弈”。

具体实现中，当所述各第一终端获取到所述至少两个目标用户标识指示的各用户针对所述目标多媒体数据选择的目标标记数据后，数据获取单元13可以获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据。

数据存储单元14，用于当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储；

具体实现中，当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，数据存储单元14可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，可以理解的是，所述各第一终端对应的目标标记数据可以包括至少一个目标标记数据，所述第一目标用户标识为所述各第一终端对应的目标标记数据中均存在的标记数据，例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”以及“d”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“b”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“c”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“d”，则标记数据“a”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据。

需要说明的是，所述第一标记数据可以是一个整体，即可以只是一个标记数据也可以是多个标记数据，例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”、“d”以及“e”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“c”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“d”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“e”，则标记数据“a”和“b”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据。

进一步的，所述数据存储单元14可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，可以理解的是，所述数据存储单元14可以采用一一对应的关系对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行存储，可以方便大数据处理时对标记后的多媒体数据进行相关算法的处理过程，例如，标记好的文章，是人工智能中内容推荐算法能够顺利进行深度学习的关键。

在本发明实施例中，通过获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，再向至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和目标多媒体数据对应的标记数据集合，接着分别获取各第一终端返回的在目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，最后当各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对目标多媒体数据和第一标记数据进行对应存储。通过分析多个目标用户标识对应的标记数据的差异，确定多个目标用户标识均对应的第一标记数据，提高了对多媒体数据标记的准确率，提升了对数据类型进行确定的效率。

请参见图6，为本发明实施例提供了另一种多媒体数据处理装置的结构示意图。如图6所示，本发明实施例的所述多媒体数据处理装置1可以包括：第一标识获取单元11、第一数据发送单元12、数据获取单元13、数据存储单元14、目标集合获取单元15、第二标识获取单元16、第二数据发送单元17和数据反馈单元18。

目标集合获取单元15，用于获取应用程序对应的目标用户标识集合；

具体实现中，目标集合获取单元15可以获取应用程序对应的目标用户标识集合，可以理解的是，所述应用程序可以是与所述目标用户标识集合中各目标用户标识具有对应关系的至少一个应用程序，可以在用户完成相关的任务后为用户提供相应的奖励，例如可以是游戏应用、社交应用以及服务应用等，所述目标用户标识集合中的目标用户标识可以是相关应用程序中注册用户的标识信息(例如，可以是用户的登录账号或者昵称等)。可选的，所述目标用户标识集合中的目标用户标识可以是所述应用程序对应的所有用户标识，也可以是所述应用程序经过筛选后得到的优质用户(例如，可以是经常登录应用程序的用户，也可以是对应用程序分配的任务完成成功率较高的用户等)对应的用户标识。

请一并参考图7，为本发明实施例提供了目标集合获取单元的结构示意图。如图7所示，所述目标集合获取单元15可以包括：

集合获取子单元151，用于获取所述应用程序对应的用户标识集合；

具体实现中，集合获取子单元151可以获取所述应用程序对应的用户标识集合，可以理解的是，所述用户标识集合可以是所述应用程序对应的所有注册的用户标识的集合。

标识测试子单元152，用于向用户标识集合中各用户标识对应的第二终端发送多媒体测试数据和所述多媒体测试数据对应的标记数据集合，并获取各第二终端返回的所述多媒体测试数据所对应的目标测试标记数据；

具体实现中，标识测试子单元152可以向所述用户标识集合中各用户标识对应的第二终端发送多媒体测试数据和所述多媒体测试数据对应的标记数据集合，可以理解的是，所述第二终端可以包括上述第一终端，可以是平板电脑、智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备(mid)等其他可以与服务器进行通信连接的终端设备。所述多媒体测试数据可以是测试所述用户标识集合中各用户标识所指示的各用户的数据，例如可以是文章、视频或者图片等。所述标记数据集合中的标记数据可以是所述多媒体测试数据对应的标签类型的数据，可以是与所述多媒体测试数据相关的数据也可以是与之无关的数据，例如，当多媒体测试数据为文章(描述教育资讯的文章)时所述标记数据集合中包含的标记数据可以为该文章中的关键词“应试教育”和“素质教育”也可以包含文中的非关键词“作文”和“阅读”或者其他可以对文章进行标记的数据。

进一步的，所述标识测试子单元152可以获取所述各用户标识对应的第二终端返回的所述多媒体测试数据所对应的目标测试标记数据，可以理解的是，所述目标测试标记数据可以是所述各用户针对所述多媒体测试数据在所述标记数据集合中所选择的标记测试数据，可以是所述多媒体测试数据对应的标签类型的数据。

目标集合获取子单元153，用于在所述各用户标识中获取所述目标测试标记数据与预设目标测试标记数据相匹配的用户标识，将所述相匹配的用户标识确定为目标用户标识，并将所述目标用户标识添加至所述目标用户标识集合中；

具体实现中，目标集合获取子单元153可以在所述各用户标识中获取所述目标测试标记数据与预设目标测试标记数据相匹配的用户标识，并将所述相匹配的用户标识确定为目标用户标识，其中相匹配可以表示所述目标测试标记数据与所述预设目标测试标记数据完全一致或者部分一致(例如，部分一致可以是一致的概率大于80％)。可以理解的是，所述预设目标测试标记数据可以是预先设定的标记测试数据可以认为是正确的标记数据。例如，当所述多媒体数据处理装置向各用户标识指示的各用户发送的多媒体测试数据为“教育资讯的文章”，预设目标测试标记数据为“素质教育”与“应试教育”，选择“素质教育”或“应试教育”作为目标测试标记数据的用户(即优质用户)对应的用户标识可以作为目标用户标识。

进一步的，所述目标集合获取子单元153可以将所述目标用户标识添加至所述目标用户标识集合中，可以理解的是，此种情况下所述目标用户标识集合中的目标用户标识所指示的用户为优质用户。

在本发明实施例中，通过在用户标识集合中选择目标用户标识，保证了完成多媒体数据标记任务的准确率，提高了对多媒体数据标记的效率。

第一标识获取单元11，用于获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识；

具体实现中，第一标识获取单元11可以获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，可以理解的是，所述第一标识获取单元11可以获取在所述目标用户标识集合中任意选择的至少两个第一目标用户标识，所述第一目标用户标识可以为区别于所述目标用户标识集合中其他未被选中的目标用户标识。

第一数据发送单元12，用于向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合；

具体实现中，第一数据发送单元12可以基于应用程序向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合，可以理解的是，所述各第一终端可以是平板电脑、智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备(mid)等其他可以与服务器进行通信连接的终端设备。所述目标多媒体数据可以是所述多媒体数据处理装置1所选择的用于向所述校验目标用户标识对应的第一终端发送的多媒体数据，例如可以是文章、视频或者图片等。所述标记数据集合中的标记数据可以是所述目标多媒体数据对应的标签类型的数据，可以是与所述目标多媒体数据相关的数据也可以是与之无关的数据，例如，当目标多媒体数据为文章(描述人工智能相关资讯的文章)时所述标记数据集合中包含的标记数据可以为该文章中的关键词“竞赛”和“人机对弈”，也可以是非关键词“学习”和“路径规划”或者其他可以对文章进行标记的数据。

数据获取单元13，用于分别获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据；

可以理解的是，所述各第一终端在接收到所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合后，可以接收所述至少两个第一目标用户标识所指示的各用户在所述标记数据集合中所选择的与所述目标多媒体数据相对应的标记数据，其中所选择的标记数据可以作为目标标记数据，例如，当其中一个第一目标用户标识对应的第一终端所接收到的目标多媒体数据为图2a中的描述人工智能相关资讯的文章，该文章对应的标记数据集合为图中下方的关键词(竞赛、人机对弈、学习、以及路径规划)，用户在图2a中所选择的目标标记数据可以是“人机对弈”。

具体实现中，当所述各第一终端获取到所述至少两个目标用户标识指示的各用户针对所述目标多媒体数据选择的目标标记数据后，数据获取单元13可以获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据。

数据存储单元14，用于当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储；

具体实现中，当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，数据存储单元14可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，可以理解的是，所述各第一终端对应的目标标记数据可以包括至少一个目标标记数据，所述第一目标用户标识为所述各第一终端对应的目标标记数据中均存在的标记数据，例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”以及“d”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“b”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“c”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“d”，则标记数据“a”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据。

可以理解的是，若单个第一用户标识所指示的用户对目标多媒体数据的标记准确率为80％，在三个第一用户标识对应的目标标识数据中都具有第一标记数据时，目标多媒体数据经标记后的输出结果的准确率可以为(1-(80％)^{^3})＝99.2％，采用本发明实施例多提供的校验机制后，多媒体数据标记结果的准确率得到了保证。

需要说明的是，所述第一标记数据可以是一个整体，即可以只是一个标记数据也可以是多个标记数据，例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”、“d”以及“e”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“c”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“d”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”、“b”和“e”，则标记数据“a”和“b”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据。

进一步的，所述数据存储单元14可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，可以理解的是，所述数据存储单元14可以采用一一对应的关系对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，可以方便大数据处理时对标记后的多媒体数据进行相关算法的处理过程，例如，标记好的文章，是人工智能中内容推荐算法能够顺利进行深度学习的关键。

第二标识获取单元16，用于当所述各第一终端的目标标记数据中不存在第一标记数据时，获取在所述目标用户标识集合中所选择的至少两个第二目标用户标识；

具体实现中，当所述各第一终端的目标标记数据中不存在第一标记数据时，第二标识获取单元16可以获取在所述目标用户标识集合中所选择的至少两个第二目标用户标识，其中，所述第一标记数据为所述各第一终端对应的目标标记数据中均存在的标记数据。例如，目标多媒体数据(科技类文章)对应的标记数据集合中包括的标记数据为“a”、“b”、“c”以及“d”，至少两个第一目标用户标识为三个即“1”、“2”、“3”，且第一目标用户标识“1”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“b”、第一目标用户标识“2”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“c”、第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“a”和“d”，则标记数据“a”为三个第一终端对应的目标标记数据中都存在的第一标记数据，若第一目标用户标识“3”对应的第一终端返回的目标标记数据为“c”和“d”，则三个第一终端对应的目标标记数据中，第一终端“3”中存在不包括第一标记数据“a”。

可以理解的是，所述第二目标用户标识为所述目标用户标识集合中除所述第一目标用户标识之外的目标用户标识。

在本发明实施例中，在分析各第一终端的目标标记数据中是否存在第一标记数据的基础上，保证了对目标多媒体数据标记准确率控制的可行性。

第二数据发送单元17，用于基于应用程序向所述至少两个第二目标用户标识各自对应的第三终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合的步骤；

具体实现中，第二数据发送单元17可以基于应用程序向所述至少两个第二目标用户标识各自对应的第三终端发送所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合，可以理解的是，所述第二终端也可以包括所述第三终端，所述第三终端为所述第二目标用户标识对应的终端，区别于所述第一目标用户标识对应的第一终端，可以是平板电脑、智能手机、掌上电脑以及移动互联网设备(mid)等其他可以与服务器进行通信连接的终端设备。

可以理解的是，所述第二数据发送单元17向所述各第三终端发送所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合后，所述多媒体数据处理装置1可以分别获取所述各第三终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，并当所述各第三终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，所述多媒体数据处理装置1可以对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储，数据反馈单元18可以向所述各第三终端返回多媒体反馈数据。

可选的，所述多媒体数据处理装置1可以将所述第三终端作为所述第一终端，并转入执行数据获取单元13和数据存储单元14，以实现循环操作，即分别获取各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储。

数据反馈单元18，用于向所述各第一终端返回多媒体反馈数据；

具体实现中，数据反馈单元18可以向所述各第一终端返回多媒体反馈数据，可以理解的是，所述多媒体反馈数据包括对所述各第一终端所指示的用户完成标记任务后的奖励数据，例如，可以是如图2b所示的积分红包。

以理解的是，所述数据反馈单元18也可以向所述至少两个第二目标用户标识各自对应的第三终端返回所述多媒体反馈数据。其中，所述第二终端可以包括所述第一终端和所述第三终端，所述第一终端与所述第三终端互不相同。

本发明实施例涉及的多媒体数据处理装置可以是具备管理资源并为用户提供服务的计算机设备，例如，可以是具有较强的数据承载能力和处理能力的服务器。

在本发明实施例中，通过获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，再向至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和目标多媒体数据对应的标记数据集合，接着分别获取各第一终端返回的在目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，最后当各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对目标多媒体数据和第一标记数据进行对应存储。通过分析多个目标用户标识对应的标记数据的差异，确定多个目标用户标识均对应的第一标记数据，提高了对多媒体数据标记的准确率，提升了对数据类型进行确定的效率；在分析各第一终端的目标标记数据中是否存在第一标记数据的基础上，保证了对目标多媒体数据标记准确率控制的可行性；通过在用户标识集合中选择目标用户标识，保证了完成多媒体数据标记任务的准确率，提高了对多媒体数据标记的效率。

本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图4所示实施例的方法步骤，具体执行过程可以参见图1-图4所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。

请参见图8，为本发明实施例提供了一种服务器的结构示意图。如图8所示，所述服务器1000可以包括：至少一个处理器1001，例如cpu，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(display)、键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图8所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及多媒体数据处理应用程序。

在图8所示的服务器1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；网络接口1004用于与用户终端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的多媒体数据处理应用程序，并具体执行以下操作：

获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识；

向所述至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合；

分别获取所述各第一终端返回的在所述目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据；

当所述各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储。

在一个实施例中，所述处理器1001在执行获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识之前，还执行以下操作：

获取应用程序对应的所述目标用户标识集合。

在一个实施例中，所述处理器1001在执行获取应用程序对应的所述目标用户标识集合时，具体执行以下操作：

获取所述应用程序对应的用户标识集合；

向用户标识集合中各用户标识对应的第二终端发送多媒体测试数据和所述多媒体测试数据对应的标记数据集合，并获取各第二终端返回的所述多媒体测试数据所对应的目标测试标记数据；

在所述各用户标识中获取所述目标测试标记数据与预设目标测试标记数据相匹配的用户标识，将所述相匹配的用户标识确定为目标用户标识，并将所述目标用户标识添加至所述目标用户标识集合中。

在一个实施例中，所述处理器1001还用于执行以下操作：

当所述各第一终端的目标标记数据中不存在第一标记数据时，获取在所述目标用户标识集合中所选择的至少两个第二目标用户标识，所述第二目标用户标识为所述目标用户标识集合中除所述第一目标用户标识之外的目标用户标识；

基于应用程序向所述至少两个第二目标用户标识各自对应的第三终端发送所述目标多媒体数据和所述目标多媒体数据对应的标记数据集合的步骤。

在一个实施例中，所述处理器1001在执行对所述目标多媒体数据和所述第一标记数据进行对应存储之后，还用于执行以下操作：

向所述各第一终端返回多媒体反馈数据。

在本发明实施例中，通过获取目标用户标识集合中所选择的至少两个第一目标用户标识，再向至少两个第一目标用户标识各自对应的第一终端发送目标多媒体数据和目标多媒体数据对应的标记数据集合，接着分别获取各第一终端返回的在目标多媒体数据对应的标记数据集合中所选择的目标标记数据，最后当各第一终端的目标标记数据中均存在第一标记数据时，对目标多媒体数据和第一标记数据进行对应存储。通过分析多个目标用户标识对应的标记数据的差异，确定多个目标用户标识均对应的第一标记数据，提高了对多媒体数据标记的准确率，提升了对数据类型进行确定的效率；在分析各第一终端的目标标记数据中是否存在第一标记数据的基础上，保证了对目标多媒体数据标记准确率控制的可行性；通过在用户标识集合中选择目标用户标识，保证了完成多媒体数据标记任务的准确率，提高了对多媒体数据标记的效率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。