本发明涉及风险评估领域，更具体的涉及一种区域灾害风险评估方法。
背景技术：
自然灾害虽然是小概率事件，但其对电力系统的危害却极大，极容易造成大面积停电事故。电网规划是电力系统安全运行的前提，防御自然灾害对系统造成重大损坏需要在电网规划的过程中考虑自然灾害的影响。
在区域电网规划的过程中，考虑尽可能多的灾害因素，才能使区域电网规划结果更加精确，从而避免未来电网可能遭受的灾害损坏。雷电灾害和暴雨灾害是影响电网的主要灾害因素，然而现有技术中通常是将雷电灾害和暴雨灾害分开对区域电网进行灾害风险评估，其灾害风险评估结果准确度不高，由于自然界中，雷电通常伴随着暴雨，因此，将雷电和暴雨综合灾害因素统筹考虑是必要的。
综上所述，现有技术中的区域电网灾害风险评估，存在将雷电灾害和暴雨灾害分开对区域电网进行灾害风险评估，导致评估结果准确度不高的问题。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种区域灾害风险评估方法，用以解决现有技术中存在将雷电灾害和暴雨灾害分开对区域电网进行灾害风险评估，导致评估结果准确度不高的问题。
本发明实施例提供一种区域灾害风险评估方法，包括：对待检测区域进行网格划分，形成多个基本评估单元；
收集每个基本评估单元中雷电和暴雨对电网设施形成灾害的灾情数据，并将灾情数据存储至灾情数据库中；其中，所述灾情数据包括：历史雷电和暴雨灾情事件发生时间、地点和强度信息，以及历史雷电和暴雨灾情事件的频率和强度统计信息；
通过灾情数据分析出雷电致灾因子，暴雨致灾因子，以及各致灾因子的易损性量化值；其中，所述雷电致灾因子包括：雷电密度、落雷强度和气候环境；所述暴雨致灾因子包括：降雨量和降雨强度；
对每个基本评估单元中各致灾因子的易损性量化值进行归一化处理；并按照致灾因子类型，确定每个基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值；
根据每个基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值，通过对同一基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值进行加和，确定各基本评估单元中的所有致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值；
通过各基本评估单元的灾情数据和各基本评估单元中的所有致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值，评估区域电网内各基本评估单元的雷电暴雨灾害综合风险值，划分风险等级，生成灾害风险指数图，建立预报预警模型；
根据每个基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值，通过对各基本评估单元中同一致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值进行加和，确定区域电网各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值；
通过各基本评估单元的灾情数据和区域电网各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值，评估区域电网内雷电暴雨灾害综合风险值，划分风险等级，生成灾害风险指数图，建立预报预警模型。
较佳地，所述强度统计信息包括：强度排序信息和强度平均值。
较佳地，所述气候环境包括：温度、风速和湿度。
较佳地，通过ahp层次分析法与熵权法耦合模型，确定每个基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值。
本发明实施例中，提供一种区域灾害风险评估方法，与现有技术相比，其有益效果为：
本发明通过将雷电和暴雨致灾因素有效结合综合分析，从而获取电网各基本评估单元和整个电网的风险评估结果，其准确度高，可靠性强；进一步，本发明从区域电网各网格评估单元的位置和区域电网致灾因子两个方面确定电网的风险评估结果，并建立预报预警模型，全面适时的提示电网风险情况。
本发明通过对区域电网划分网格评估单元，并且根据历史灾情数据确定电网的雷电和暴雨致灾因子及致灾因子易损性量化值，其获得的致灾因子易损性量化值准确性高，为电网的风险评估提供了可靠的数据基础。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种区域灾害风险评估方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种区域灾害风险评估方法流程图。如图1所示，该方法包括：
步骤s101，对待检测区域进行网格划分，形成多个基本评估单元。
步骤s102，收集每个基本评估单元中雷电和暴雨对电网设施形成灾害的灾情数据，并将灾情数据存储至灾情数据库中；其中，所述灾情数据包括：历史雷电和暴雨灾情事件发生时间、地点和强度信息，以及历史雷电和暴雨灾情事件的频率和强度统计信息。
需要说明的是，强度统计信息包括：强度排序信息和强度平均值。
步骤s103，通过灾情数据分析出雷电致灾因子，暴雨致灾因子，以及各致灾因子的易损性量化值；其中，所述雷电致灾因子包括：雷电密度、落雷强度和气候环境；所述暴雨致灾因子包括：降雨量和降雨强度。
需要说明的是，气候环境包括：温度、风速和湿度。
本发明通过对区域电网划分网格评估单元，并且根据历史灾情数据确定电网的雷电和暴雨致灾因子及致灾因子易损性量化值，其获得的致灾因子易损性量化值准确性高，为电网的风险评估提供了可靠的数据基础。
步骤s104，对每个基本评估单元中各致灾因子的易损性量化值进行归一化处理；并按照致灾因子类型，确定每个基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值。
需要说明的是，通过ahp层次分析法与熵权法耦合模型，确定每个基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值。
其中，ahp层次分析法用有限的定量数据将各影响因子影响程度量化，更加系统、清晰、明确，同时简洁实用；熵权法有效地降低了层次分析法中人为主观因素的干扰，可以从站场设施各风险因素采集数据入手，充分利用数据信息自身的变化，客观地得出风险因素的权重。这种分析方法综合了嫡权法与层次分析法的优点，使得多指标综合评价中权数的确定更趋合理。
步骤s105，根据每个基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值，通过对同一基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值进行加和，确定各基本评估单元中的所有致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值。
步骤s106，通过各基本评估单元的灾情数据和各基本评估单元中的所有致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值，评估区域电网内各基本评估单元的雷电暴雨灾害综合风险值，划分风险等级，生成灾害风险指数图，建立预报预警模型。
步骤s107，根据每个基本评估单元中各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值，通过对各基本评估单元中同一致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值进行加和，确定区域电网各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值。
步骤s108，通过各基本评估单元的灾情数据和区域电网各致灾因子易损性量化值的归一化结果权重值，评估区域电网内雷电暴雨灾害综合风险值，划分风险等级，生成灾害风险指数图，建立预报预警模型。
综上所述，本发明通过将雷电和暴雨致灾因素有效结合综合分析，从而获取电网各基本评估单元和整个电网的风险评估结果，其准确度高，可靠性强；进一步，本发明从区域电网各网格评估单元的位置和区域电网致灾因子两个方面确定电网的风险评估结果，并建立预报预警模型，全面适时的提示电网风险情况。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。