本发明涉及图像处理领域。
背景技术：
对于局部阈值分割法，怎么确定局部区域是其中一个重要的关键。传统的局部阈值分割法只是考虑了区域的一些参数如方差、均值等，而缺少了对区域特征的考虑。针对传统局部阈值在标线分割里存在的问题，本发明使用了单边中值法确定阈值和分割图像，虽然在适用性上不如传统的局部阈值分割法，但是在标线分割这个特定的应用里，单边中值法的性能远优于传统的局部阈值分割法。
技术实现要素：
针对目前存在的主要问题，本发明提供一种局部阈值分割方法。
本发明提供一种单边中值分割算法，假定标线是由若干条边组合而成，如出现一个尖峰，可以认为它是由两条边组合而成，于是，标线的分割就转为边的分割，即将边定为一个局部来分割。
更进一步地，每条边使用的是边的最大值和最小值的平均值作为阈值来分割。
本发明的有益效果是：虽然在适用性上不如传统的局部阈值分割法，但是在标线分割这个特定的应用里，单边中值法的性能远优于传统的局部阈值分割法。
具体实施方式
为了滤除图像噪声，对于采集到的标线数据，进行均值滤波。为了更好的去除局部干扰，可以使用去直流的处理方法。去直流处理就是将小窗口均值滤波后的数据减去大窗口均值滤波后的数据。
对于局部阈值分割法，怎么确定局部区域是其中一个重要的关键。传统的局部阈值分割法只是考虑了区域的一些参数如方差、均值等，而缺少了对区域特征的考虑。针对传统局部阈值在标线分割里存在的问题，本发明使用了单边中值法确定阈值和分割图像，虽然在适用性上不如传统的局部阈值分割法，但是在标线分割这个特定的应用里，单边中值法的性能远优于传统的局部阈值分割法。
单边中值分割算法原理：假定标线是由若干条边组合而成，如出现一个尖峰，可以认为它是由两条边组合而成，于是，标线的分割就转为边的分割，即将边定为一个局部来分割。每条边使用的是边的最大值和最小值的平均值作为阈值来分割。
分析经去直流处理的灰度值曲线。每条边上的黑点代表该边的阈值，每条边的阈值等于该边的最大值和最小值的均值。每条边的分割是独立的，即一条边的阈值只对自己分割，而不会影响其他边。