基于大数据的货物补充系统的制作方法

文档序号:12035462阅读:233来源:国知局

本发明涉及智能物流领域,具体涉及基于大数据的货物补充系统。



背景技术:

连锁超市:是指经营同一类别的商品和售后服务的若干超市以一定的形式合并成统一的整体,通过企业外表形象的标准化、经营管理活动的专业化、组织人事规范化以及内部管理手段的现代化,做到使复杂的商业活动实现相对的简单化,从而达到规模效应。连锁超市在价格体系上实行低价格、低利润、高周转经营;在销售方式上采取开架售货,顾客自选的方式,适应大量消费、大量销售、大量流通的新型零售流通手段。这正是促进零售商业和流通机构、现代化、体系化的“流通革命”。

但是针对连锁超市诸如食品等快销品的供货,现有技术多采用固定数量供货,这样会导致货物在连锁超市内脱销或者积压两种现象的频繁发生,不利于快销品销售。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是现有技术多采用固定数量供货,这样会导致货物在连锁超市内脱销或者积压两种现象的频繁发生,不利于快销品销售,目的在于提供基于大数据的货物补充系统,解决上述问题。

本发明通过下述技术方案实现:

基于大数据的货物补充系统,包括:用于获取一件快销品在连锁超市多个发货周期的销量mn的销量统计模块;用于将多个发货周期的销量mn求平均值,得出平均销量m′的控制模块;用于储存平均销量m′的储存模块;用于根据控制模块设置的发货量向仓库发送发货数量的发货模块;所述控制模块还用于在对连锁超市发货时,将发货量设置为m′*(1+a);所述a为浮动系数,且a的值大于0,且小于1;所述控制模块还用于对连锁超市下一次发货时,如果连锁超市剩余的货量大于m′*a,则本次发货量采用m′*(1-a);如果连锁超市剩余的货量小于m′*a,则本次发货量采用m′*(1+a);所述控制模块还用于在以后的每次发货时,都判断连锁超市剩余的货量,如果连锁超市剩余的货量大于m′*a,则本次发货量采用m′*(1-a);如果连锁超市剩余的货量小于m′*a,则本次发货量采用m′*(1+a)。

现有技术中,针对连锁超市诸如食品等快销品的供货,现有技术多采用固定数量供货,这样会导致货物在连锁超市内脱销或者积压两种现象的频繁发生,不利于快销品销售。本发明应用时,销量统计模块获取一件快销品在连锁超市多个发货周期的销量mn,控制模块将多个发货周期的销量mn求平均值,得出平均销量m′,储存模块储存平均销量m′,发货模块根据控制模块设置的发货量向仓库发送发货数量,当连锁超市剩余的货量大于m′*a,即认为需要降低发货量,从而本次发货量采用m′*(1-a),如果连锁超市剩余的货量小于m′*a,则认为需要提高发货量,从而本次发货量采用m′*(1+a);第三次发货时,再对当时的存货情况进行判断,并以此循环,当存量多的时候就减少发货量,存量少的时候就增加发货量,从而保证了脱销或者积压两种现象发生的概率降低,并且易于实现发货数量的智能控制,有利于快销品销售。

进一步的,所述a的值采用0.1~0.15。

进一步的,所述平均销量m′采用每周的销量mn的代数平均值。

进一步的,对连锁超市发货的发货周期采用一周。

进一步的,对连锁超市发货的发货周期采用一天。

本发明应用时,由于不同的快销品采用的发货周期不同,通过设置不同的发货周期,即可适用于各种快销品,通用性强。

本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

本发明基于大数据的货物补充系统,保证了脱销或者积压两种现象发生的概率降低,并且易于实现发货数量的智能控制,有利于快销品销售。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成

本技术:
的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:

图1为本发明系统结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

实施例

如图1所示,本发明基于大数据的货物补充系统,基于大数据的货物补充系统,包括:用于获取一件快销品在连锁超市多个发货周期的销量mn的销量统计模块;用于将多个发货周期的销量mn求平均值,得出平均销量m′的控制模块;用于储存平均销量m′的储存模块;用于根据控制模块设置的发货量向仓库发送发货数量的发货模块;所述控制模块还用于在对连锁超市发货时,将发货量设置为m′*(1+a);所述a为浮动系数,且a的值大于0,且小于1;所述控制模块还用于对连锁超市下一次发货时,如果连锁超市剩余的货量大于m′*a,则本次发货量采用m′*(1-a);如果连锁超市剩余的货量小于m′*a,则本次发货量采用m′*(1+a);所述控制模块还用于在以后的每次发货时,都判断连锁超市剩余的货量,如果连锁超市剩余的货量大于m′*a,则本次发货量采用m′*(1-a);如果连锁超市剩余的货量小于m′*a,则本次发货量采用m′*(1+a)。所述a的值采用0.1。所述平均销量m′采用每周的销量mn的代数平均值。对连锁超市发货的发货周期采用一周。对连锁超市发货的发货周期采用一天。

本实施例实施时,销量统计模块获取一件快销品在连锁超市多个发货周期的销量mn,控制模块将多个发货周期的销量mn求平均值,得出平均销量m′,储存模块储存平均销量m′,发货模块根据控制模块设置的发货量向仓库发送发货数量,当连锁超市剩余的货量大于m′*a,即认为需要降低发货量,从而本次发货量采用m′*(1-a),如果连锁超市剩余的货量小于m′*a,则认为需要提高发货量,从而本次发货量采用m′*(1+a);第三次发货时,再对当时的存货情况进行判断,并以此循环,当存量多的时候就减少发货量,存量少的时候就增加发货量,从而保证了脱销或者积压两种现象发生的概率降低,并且易于实现发货数量的智能控制,有利于快销品销售。由于不同的快销品采用的发货周期不同,通过设置不同的发货周期,即可适用于各种快销品,通用性强。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。



技术特征:

技术总结
本发明公开了基于大数据的货物补充系统,控制模块还用于在对连锁超市发货时,将发货量设置为M′*(1+a);a为浮动系数,且a的值大于0,且小于1;控制模块还用于对连锁超市下一次发货时,如果连锁超市剩余的货量大于M′*a,则本次发货量采用M′*(1‑a);如果连锁超市剩余的货量小于M′*a,则本次发货量采用M′*(1+a);控制模块还用于在以后的每次发货时,都判断连锁超市剩余的货量,如果连锁超市剩余的货量大于M′*a,则本次发货量采用M′*(1‑a);如果连锁超市剩余的货量小于M′*a,则本次发货量采用M′*(1+a)。本发明基于大数据的货物补充系统,保证了脱销或者积压两种现象发生的概率降低,并且易于实现发货数量的智能控制,有利于快销品销售。

技术研发人员:刘文棋
受保护的技术使用者:成都九维云联科技有限公司
技术研发日:2017.07.26
技术公布日:2017.10.24
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