一种基于信息量与多尺度异常检测的船舶目标检测方法与流程

文档序号:13165992阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明公开了一种基于信息量与多尺度异常检测的船舶目标检测方法,针对单波段遥感图像,首先进行图像的重构,生成“伪”多光谱图像,然后通过正则化的RX算法进行多尺度异常检测,最后通过信息熵加权平均计算得到船舶目标检测结果。本发明综合各个检测尺度的优点,在不利用图像先验信息的情况下,能有效的对船舶目标预检测,不仅能在背景单一时保持各检测尺度的检测率,同时能在复杂海面背景时有效的检测出其中的船舶目标,具有一定的抗干扰能力,提高了各尺度的检测率,最终的检测率保证在百分之八十以上。本发明创造性的对图像空间域向频率域的变换,形成“伪”多光谱图像,解决了对单波段图像处理效果不佳的难题。

技术研发人员:刘丙新;张强;侯永超
受保护的技术使用者:大连海事大学
技术研发日:2017.08.08
技术公布日:2017.12.12
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