一种基于车牌识别的违章停车呼叫方法和系统与流程

本发明涉及智能呼叫技术领域，尤其涉及一种基于车牌识别的违章停车呼叫方法和系统。

背景技术：

随着人们生活水平的提高，汽车的数量越来越多，乱停车现象时有发生，像车位被别人占了、道路被别人车堵的水泄不通自己车过不去等是车主们经常遇到的小情况。此时，联系车主来挪车是最迫切的需求，但是大多数情况下联系车主并不方便。

目前，传统的挪车方法主要包括：一是在车上放置电话号码牌；二是拨打114找车主或者拨打122找交警；三是通过保险公司或停车处物业公司来联系车主等，这些方法均存在或暴露隐私、或联系不便捷、或会产生费用支出等弊端。

技术实现要素：

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种沉浸式环境中的远程动作教学及动作质量自动评价方法和系统。

本发明提出的一种基于车牌识别的违章停车呼叫方法，该方法包括以下步骤：

s1、采集车牌原始图像；

s2、对车牌原始图像进行预处理得到车牌预处理图像；

s3、判断车牌预处理图像是否符合最低车牌图像识别标准，当判断结果为是时，在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息并发送至服务器；当判断结果为否时，执行s1；

s4、检索服务器中是否有与目标车牌信息对应的注册信息，当检索结果为是时，通过目标车牌信息对应注册信息通知车主，并将此次处理记录上传到服务器；当检索结果为否时，将目标车牌发送到外部数据库，执行s5；

s5、检索外部数据库中是否有与目标车牌对应车主的联系方式，当检索结果为是时，通过所述车主联系方式通知车主，并将此次处理记录上传到服务器；当检索结果为否时，将此次处理标记为异常处理，并将此次处理记录上传到服务器。

优选地，步骤s2，具体包括：

对车牌原始图像进行rgb分解；

对rgb分解后的车牌原始图像进行对焦并提取车牌原始图像的纹理特征和形状特征；

对车牌原始图像进行倾斜校正；

根据车牌的纹理特征和形状特征对车牌原始图像中的车牌字符进行分割得到预处理车牌图像。

优选地，在步骤s3中，所述判断车牌预处理图像是否符合最低车牌图像识别标准，具体包括：

检查车牌预处理图像中是否有车牌信息，检查车牌预处理图像中车牌信息是否符合常规车牌信息标准，检查车牌预处理图像的图像质量是否达到预设质量值当3次检查结果均为是时，判断车牌预处理图像符合最低车牌图像识别标准。

优选地，在步骤s3中，通过图像识别技术和机器学习算法在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息。

优选地，在步骤s4中，所述处理记录包括：目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点；

优选地，在步骤s5中，所述处理记录包括：目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点。

一种基于车牌识别的违章停车呼叫系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于采集车牌原始图像；

图像预处理模块，用于对车牌原始图像进行预处理得到车牌预处理图像；

车牌识别模块，用于判断车牌预处理图像是否符合最低车牌图像识别标准，当判断结果为是时，在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息并发送至服务器；当判断结果为否时，图像采集模块重新采集车牌原始图像，图像预处理模块对重新采集的车牌原始图像进行预处理得到车牌预处理图像，车牌识别模块判断车牌预处理图像是否符合最低车牌图像识别标准；

服务器通知模块，用于检索服务器中是否有与目标车牌信息对应的注册信息，当检索结果为是时，通过目标车牌信息对应注册信息通知车主，并将此次处理记录上传到服务器；当检索结果为否时，将目标车牌发送到数据库通知模块；

数据库通知模块，用于检索外部数据库中是否有与目标车牌信息对应的车主联系方式，当检索结果为是时，通过所述车主联系方式通知车主，并将此次处理记录上传到服务器；当检索结果为否时，将此次处理标记为异常处理，并将此次处理记录上传到服务器。

优选地，所述图像预处理模块，具体用于：

对车牌原始图像进行rgb分解；

对rgb分解后的车牌原始图像进行对焦并提取车牌原始图像的纹理特征和形状特征；

对车牌原始图像进行倾斜校正；

根据车牌的纹理特征和形状特征对车牌原始图像中的车牌字符进行分割得到预处理车牌图像。

优选地，所述车牌识别模块，具体用于：

检查车牌预处理图像中是否有车牌信息，检查车牌预处理图像中车牌信息是否符合常规车牌信息标准，检查车牌预处理图像的图像质量是否达到预设质量值，当3次检查结果均为是时，判断车牌预处理图像符合最低车牌图像识别标准。

优选地，所述车牌识别模块，还用于：通过图像识别技术和机器学习算法在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息。

优选地，所述服务器通知模块，具体用于：所述处理记录包括目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点；

优选地，所述数据库通知模块，具体用于：所述处理记录包括目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点。

本发明通过采集车牌图像，再根据图像识别技术和机器学习图像识别技术在车牌图像中快速识别车牌信息，根据车牌信息对应的注册信息或外部数据库预留的联系方式简单、快捷、无成本联系违章停车车主，有效避免了注册车主被不明推销电话频繁骚扰的情况，同时将每次处理记录上传到服务器，可为公安机关提供可疑的车辆停车时间与位置。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于车牌识别的违章停车呼叫方法的方法流程图；

图2为本发明提出的一种基于车牌识别的违章停车呼叫系统的模块示意图。

具体实施方式

参照图1，本发明提出的一种基于车牌识别的违章停车呼叫方法的方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤s1，采集车牌原始图像；

在本实施方式中，通过照相机或手机拍照采集车牌原始图像。

步骤s2，对车牌原始图像进行预处理得到车牌预处理图像；

本步骤，具体包括：

对车牌原始图像进行rgb分解；

对rgb分解后的车牌原始图像进行对焦并提取车牌原始图像的纹理特征和形状特征；

对车牌原始图像进行倾斜校正；

根据车牌的纹理特征和形状特征对车牌原始图像中的车牌字符进行分割得到预处理车牌图像。

在本实施方式中，由于采集的车牌原始图像清晰度和完整度不一，需要对车牌原始图像进行预处理，让车牌原始图像中的车牌字符更容易辨认。

步骤s3，判断车牌预处理图像是否符合最低车牌图像识别标准，当判断结果为是时，在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息，并将所述目标车牌信息发送至服务器；当判断结果为否时，执行步骤s1；

在本步骤中，所述最低车牌图像识别标准，具体包括：

检查车牌预处理图像中是否有车牌信息，检查车牌预处理图像中车牌信息是否符合常规车牌信息标准，检查车牌预处理图像的图像质量是否达到预设质量值，当3次检查结果均为是时，判断车牌预处理图像符合最低车牌图像识别标准；

在本步骤中，通过图像识别技术和机器学习算法在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息；

在本实施方式中，从车牌预处理图像中是否有车牌信息、车牌预处理图像中车牌信息是否符合常规车牌信息标准、车牌预处理图像的图像质量是否符合最低清晰标准来检查车牌预处理图像是否符合最低车牌图像识别标准，在检查结果为是时，通过图像识别技术和机器学习算法在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息，将所述车牌信息发送至服务器。

步骤s4，检索服务器中是否有与目标车牌信息对应的注册信息，当检索结果为是时，通过目标车牌信息对应注册信息通知车主，并将此次处理记录上传到服务器；当检索结果为否时，将目标车牌发送到外部数据库，执行s5；

在本步骤中，所述处理记录包括：目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点；

在本实施方式中，在服务器中检索是否有与目标车牌信息对应的车主注册信息，当检索到目标车牌信息对应的车主注册信息时，通过车主的注册信息，向车主发送挪车消息，联系车主，不需要支付短信或电话费用，当未检索到目标车牌信息对应的车主注册信息时，将目标车牌信息发送到外部数据库中，当发送挪车消息后，自动上传目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点到服务器，对此次处理记录进行保存。

步骤s5，检索外部数据库中是否有与目标车牌信息对应的车主联系方式，当检索结果为是时，通过所述车主联系方式通知车主，并将此次处理记录上传到服务器；当检索结果为否时，将此次处理标记为异常处理，并将此次处理记录上传到服务器。

在本步骤中，所述处理记录包括：目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点。

在本实施方式中，在外部数据库中检索是否有与目标车牌对应车主的联系方式，当检索到与目标车牌对应车主的联系方式时，通过所述车主联系方式向车主发送挪车短信，当未检索到与目标车牌对应车主的联系方式时，标记异常情况，并将所述车牌信息发送到服务器，方便车牌信息对应的车主补充联系方式。

参照图2，本发明提出的一种基于车牌识别的违章停车呼叫系统的模块示意图，包括：

图像采集模块，用于采集车牌原始图像；

在本实施方式中，通过照相机或手机拍照采集车牌原始图像。

图像预处理模块，用于对车牌原始图像进行预处理得到车牌预处理图像；

图像预处理模块，具体用于：

对车牌原始图像进行rgb分解；

对rgb分解后的车牌原始图像进行对焦并提取车牌原始图像的纹理特征和形状特征；

对车牌原始图像进行倾斜校正；

根据车牌的纹理特征和形状特征对车牌原始图像中的车牌字符进行分割得到预处理车牌图像。

在本实施方式中，由于采集的车牌原始图像清晰度和完整度不一，需要对车牌原始图像进行预处理，让车牌原始图像中的车牌字符更容易辨认。

车牌识别模块，用于判断车牌预处理图像是否符合最低车牌图像识别标准，当判断结果为是时，在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息并发送至服务器；当判断结果为否时，图像采集模块重新采集车牌原始图像，图像预处理模块对重新采集的车牌原始图像进行预处理得到车牌预处理图像，车牌识别模块判断车牌预处理图像是否符合最低车牌图像识别标准；

车牌识别模块，具体用于：

检查车牌预处理图像中是否有车牌信息，检查车牌预处理图像中车牌信息是否符合常规车牌信息标准，检查车牌预处理图像的图像质量是否达到预设质量值，当3次检查结果均为是时，判断车牌预处理图像符合最低车牌图像识别标准；

车牌识别模块，还用于：通过图像识别技术和机器学习算法在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息。

在本实施方式中，从车牌预处理图像中是否有车牌信息、车牌预处理图像中车牌信息是否符合常规车牌信息标准、车牌预处理图像的图像质量是否符合最低清晰标准来检查车牌预处理图像是否符合最低车牌图像识别标准，在检查结果为是时，通过图像识别技术和机器学习算法在车牌预处理图像中识别出目标车牌信息，将所述车牌信息发送至服务器。

服务器通知模块，用于检索服务器中是否有与目标车牌信息对应的注册信息，当检索结果为是时，通过目标车牌信息对应注册信息通知车主，并将此次处理记录上传到服务器；当检索结果为否时，将目标车牌发送到数据库通知模块；

服务器通知模块，具体用于：所述处理记录包括目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点；

在本实施方式中，在服务器中检索是否有与目标车牌信息对应的车主注册信息，当检索到目标车牌信息对应的车主注册信息时，通过车主的注册信息，向车主发送挪车消息，联系车主，不需要支付短信或电话费用，当未检索到目标车牌信息对应的车主注册信息时，将目标车牌信息发送到外部数据库中，当发送挪车消息后，自动上传目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点到服务器，对此次处理记录进行保存。

数据库通知模块，用于检索外部数据库中是否有与目标车牌信息对应的车主联系方式，当检索结果为是时，通过所述车主联系方式通知车主，并将此次处理记录上传到服务器；当检索结果为否时，将此次处理标记为异常处理，并将此次处理记录上传到服务器。

数据库通知模块，具体用于：所述处理记录包括目标车牌信息、车牌原始图像采集时间、车牌原始图像采集地点；

在本实施方式中，在外部数据库中检索是否有与目标车牌对应车主的联系方式，当检索到与目标车牌对应车主的联系方式时，通过所述车主联系方式向车主发送挪车短信，当未检索到与目标车牌对应车主的联系方式时，标记异常情况，并将所述车牌信息发送到服务器，方便车牌信息对应的车主补充联系方式。

本实施方式通过采集车牌图像，再根据图像识别技术和机器学习图像识别技术在车牌图像中快速识别车牌信息，根据车牌信息对应的注册信息或外部数据库预留的联系方式简单、快捷、无成本联系违章停车车主，有效避免了注册车主被不明推销电话频繁骚扰的情况，同时将每次处理记录上传到服务器，可为公安机关提供可疑的车辆停车时间与位置。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。