技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于代表样本的在线支持向量回归机的石油期货价格预测方法，其步骤如下：(1)采集石油期货价格历史数据形成训练集；(2)计算训练集的代表样本集；(3)使用最小二乘支持向量回归机对代表样本集进行训练，构建价格预测模型；(4)实时采集当前交易日数据，形成待预测样本xtest；(5)使用步骤3得到的价格预测模型对xtest的后3天均价进行预测；(6)判断xtest是否是新的代表样本，若是则更新价格预测模型，若不是则不更新；(7)当代表样本集中样本数量超过设定阈值时，对其进行精简；(8)若无新数据到达，则等待；若有新数据到达，则转向步骤4。本发明通过增量学习对期货价格预测，解决数据长期积累而模型不更新的问题，可提高石油期货价格的预测精度。
技术研发人员：顾晓清;倪彤光;张继;薛磊
受保护的技术使用者：常州大学
技术研发日：2017.09.08
技术公布日：2018.01.12