获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法及装置与流程

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法及装置。

背景技术：

随着我国法治社会的建设和完善，我国对司法审判的要求也越来越高，同时对裁判文书的生成效率提出高要求，为此可事先由法官对每种类型案由的基础案例的裁判文书和典型案例的裁判文书进行总结，给出每种类型案由的待生成裁判文书的通用模板。

在其他法官处理某种类型案由的庭审笔录时，可以为其推送该类型案由的待生成裁判文书的通用模板以及该类型案由的至少一个裁判文书(如基础案例的裁判文书和/或典型案例的裁判文书)，由法官参照推送的裁判文书中的经审理查明段所阐述的事实自行填写推送的待生成裁判文书的通用模板中经审理查明段，从而得到当前处理的该类型案件的庭审笔录的裁判文书。

但是这种推送待生成裁判文书的通用模板和裁判文书的方式过于笼统宽泛，比如一种类型案由有多个通用模板，推送的裁判文书中经审理查明段所阐述的事实各不相同，因此法官在处理某种类型案由的庭审笔录的待生成裁判文书时，需要从推送的待生成裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可用的通用模板和裁判文书，降低待生成裁判文书的生成效率。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法及装置，用于提高庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的生成效率。技术方案如下：

本发明提供一种获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法，所述方法包括：

获取庭审笔录以及案由与所述庭审笔录的案由相同且与所述庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书；

确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，其中事实关键词用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实，所述经审理查明段是所述裁判文书中法官对案件进行事实认定总结的段落；

获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率；

根据所述每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定所述庭审笔录的至少一个事实关键词；

确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息；

输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。

优选的，所述确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息包括：

对庭审笔录的每个事实关键词：从预设事实模板集合中选取该事实关键词对应的事实模板，其中事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述，每个事实模板对应预设事实关键词集合中的一个事实关键词，所述事实关键词是从案由与所述庭审笔录的案由相同的至少一篇相似裁判文书的经审理查明段统计得出的一个事实关键词；

和/或

对庭审笔录的每个事实关键词：从所获取的裁判文书的经审理查明段中提取出该事实关键词对应的原文表述。

优选的，所述根据所述每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定所述庭审笔录的至少一个事实关键词包括：将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词。

优选的，所述获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率包括：

对于每个事实关键词：统计该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数，根据统计的运用次数得到该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率。

优选的，所述确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词包括：

对于每篇裁判文书：获取该篇裁判文书的经审理查明字段中所阐述事实的特征信息；

确定与所获取的特征信息匹配的预设特征信息；

将匹配的预设特征信息对应的事实关键词确定为该篇裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词。

优选的，所述方法还包括：在所述文本信息为事实模板的情况下，对庭审笔录的每个事实关键词：获取该事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板的输出顺序；

所述输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息包括：根据所述输出顺序，输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板。

本发明还提供一种获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取庭审笔录以及案由与所述庭审笔录的案由相同且与所述庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书；

第一确定单元，用于确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，其中事实关键词用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实，所述经审理查明段是所述裁判文书中法官对案件进行事实认定总结的段落；

获得单元，用于获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率；

第二确定单元，用于根据所述每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定所述庭审笔录的至少一个事实关键词；

第三确定单元，用于确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息；

输出单元，用于输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。

优选的，所述第三确定单元，用于对庭审笔录的每个事实关键词：从预设事实模板集合中选取该事实关键词对应的事实模板，其中事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述，每个事实模板对应预设事实关键词集合中的一个事实关键词，所述事实关键词是从案由与所述庭审笔录的案由相同的至少一篇相似裁判文书的经审理查明段统计得出的一个事实关键词；

和/或

所述第三确定单元，用于对庭审笔录的每个事实关键词：从所获取的裁判文书的经审理查明段中提取出该事实关键词对应的原文表述。

优选的，所述第二确定单元，用于将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词。

优选的，所述获得单元，用于对于每个事实关键词：统计该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数，根据统计的运用次数得到该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率。

优选的，所述第一确定单元，用于对于每篇裁判文书：获取该篇裁判文书的经审理查明字段中所阐述事实的特征信息，确定与所获取的特征信息匹配的预设特征信息，并将匹配的预设特征信息对应的事实关键词确定为该篇裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词。

优选的，所述获取单元，还用于在所述文本信息为事实模板的情况下，对庭审笔录的每个事实关键词：获取该事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板的输出顺序；

所述输出单元，还用于根据所述输出顺序，输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法。

本发明还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中所述程序运行时执行上述获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法。

借由上述技术方案，在获取庭审笔录以及案由与庭审笔录的案由相同且与庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书后，确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，并获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，以根据事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定庭审笔录的至少一个事实关键词，确定并输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。由于输出的文本信息与庭审笔录的事实关键词对应，所以法官可以直接参照输出的文本信息和庭审笔录记录的案情，得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段，相对于现有技术需要从推送的待生成裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可用的通用模板和裁判文书，提高待生成裁判文书的经审理查明段的生成效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法的一种流程图；

图2示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法的另一种流程图；

图3示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

请参阅图1，其示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法的一种流程图，通过实施本公开的示例性实施例可以获取到与庭审笔录的事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段相关的文本信息，从而提高待生成裁判文书的经审理查明段的生成效率，其中经审理查明段是裁判文书中法官对案件进行事实认定总结的段落，一般在裁判文书中以词语：经审理查明开头。具体的，图1所示获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法可以包括以下步骤：

101：获取庭审笔录以及案由与庭审笔录的案由相同且与庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书。

可以理解的是：庭审笔录是待生成裁判文书的某种案由的庭审笔录，在本示例性实施例中，可以从庭审笔录记录表中自动获取庭审笔录或者获取法官输入的一篇庭审笔录，其中庭审笔录记录表中存储有至少一种类型案由的庭审笔录，并且对于每篇庭审笔录来说，庭审笔录记录表中还可以存储有协助自动获取庭审笔录的相关信息，所述相关信息包括但不限于庭审笔录的存储时间和庭审笔录对应的案件重要程度，根据这两点信息可以自动从庭审笔录记录表中获取一篇庭审笔录，如获取存储时间早于其他庭审笔录的存储时间和/或案件重要程度大于其他庭审笔录对应的案件重要程度的庭审笔录，所述存储时间用于指示庭审笔录写入庭审笔录记录表中的时间或者用于指示生成庭审笔录的时间，庭审笔录对应的案件重要程度可以根据案件类型而定，如典型(即重点)案件的案件重要程度大于基础(即简单)案件的案件重要程度。

在获取裁判文书时首先需要确定裁判文书的案由与庭审笔录的案由相同，即两者对应同一种类型案由，如庭审笔录的案由类型为侵害商标权纠纷，则获取的裁判文书也是关于侵权商标纠纷方面的。而确定与庭审笔录的内容相似的裁判文书的一种可行方式是：根据庭审笔录记录的内容与裁判文书所阐述的内容的相似度，得到与庭审笔录记录的内容相似的裁判文书。在本示例性实施例中可以采用但不限于全文比对和重要段落比对方式，从案由与庭审笔录的案由相同的所有或部分裁判文书中选取与庭审笔录记录的内容相似的裁判文书，其过程如下：

对案由与庭审笔录的案由相同的所有或部分裁判文书中的每篇裁判文书：将该篇裁判文书的全文与庭审笔录的全文进行比对，得到全文相似度，并将该篇裁判文书的重要段落(如经审理查明段)与庭审笔录进行比对，得到重要段落相似度，对该篇裁判文书的全文相似度和重要段落相似度进行加权求和，得到裁判文书与庭审笔录的相似度，根据每篇裁判文书与庭审笔录的相似度，选取与庭审笔录相似的裁判文书，具体的选取的裁判文书与庭审笔录的相似度大于剩余的裁判文书与庭审笔录的相似度。

在本示例性实施例中，案由与庭审笔录的案由相同的所有或部分裁判文书可以是位于预设文书库中的裁判文书，其中预设文书库是预先选取的裁判文书组成的文书库，所选取的裁判文书包括：典型案件的裁判文书和基础案件的裁判文书，之所以这样选取是因为典型案件是最高人员法院或地方高级法院发布的具有典型性的案件，对同类案件具有参考意义，使得典型案件的裁判文书的质量高于基础案件的裁判文书的质量，所以本示例性实施例采用典型案件的裁判文书和基础案件的裁判文书相结合的方式来组成预设文书库。并且预设文书库可以包括一种类型案由的裁判文书或者包括多种类型案由的裁判文书，对此本示例性实施例不加以限制。在包括多种类型案由的裁判文书的情况下，预设文书库采用裁判文书和裁判文书对应的案由的形式存储裁判文书。

102：确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，其中事实关键词用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实。

在本示例性实施例中，确定事实关键词的一种可行方式是：对于每篇裁判文书：获取该篇裁判文书的经审理查明段中所阐述事实的特征信息，确定与所获取的特征信息匹配的预设特征信息，将匹配的预设特征信息对应的事实关键词确定为该篇裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词。

其中特征信息用于指示事实关键词所阐述事实在经审理查明段的情况，如包括但不限于所阐述事实在经审理查明段中的原文表述、所阐述事实在经审理查明段中的出现位置和所阐述事实在经审理查明段中的上下文内容。对于每篇裁判文书的经审理查明段中所阐述事实的特征信息可以通过预先得到的识别模型自动识别出，然后确定识别出的特征信息匹配的预设特征信息，以将匹配的预设特征信息对应的事实关键词确定为裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词。而对于预设特征信息以及与预设特征信息对应的事实关键词可以预先设置，如由人工预先设置，对此本示例性实施例不再详述。

相对应的识别模型的预先得到过程可以包括：获取与庭审笔录的案由相同的预设文书库，该预设文书库包括：与庭审笔录的案由相同的典型案件的裁判文书和与庭审笔录的案由相同的基础案件的裁判文书；将预设文书库中的第一数量的裁判文书作为训练样本，将预设文书库中的第二数量的裁判文书作为测试样本，其中第一数量和第二数量的取值可以根据实际应用而定，本示例性实施例不限定其取值。

对每个训练样本：获取该训练样本的经审理查明段所阐述的事实的特征信息；根据各训练样本的经审理查明段所阐述的事实的特征信息，得到识别模型；对每个测试样本：通过识别模型对该篇测试样本进行识别，得到该测试样本的经审理查明段所阐述的事实的特征信息，并将该篇测试样本的经审理查明段所阐述的事实的特征信息与人工总结出的特征信息进行比对，若该篇测试样本的经审理查明段所阐述的事实的特征信息与人工总结出的特征信息一致，则说明可以通过识别模型得到正确的特征信息，则可以使用识别模型进行特征信息识别操作，并将总结出的特征信息确定为预设特征信息，进一步从该篇训练样本的经审理查明段所阐述的事实中总结出与该预设特征信息对应的事实关键词；若该篇测试样本的经审理查明段所阐述的事实的特征信息与人工总结出的特征信息不一致，则说明识别模型有误，此时可以输出提示信息，所述提示信息用于提示修改训练样本的经审理查明段中所阐述事实的特征信息。

在本示例性实施例中，确定事实关键词的另一种可行方式是：预先为不同案由的裁判文书的经审理查明段设置事实关键词，在裁判文书的经审理查明段中出现与设置的事实关键词所阐述的事实对应的匹配词的情况下，将该事实关键词与经审理查明段对应。

如事实关键词“侵害生命权”：用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实为对他人生命造成侵害，因此若裁判文书的经审理查明段中出现的“死亡”“受伤”或“打伤”等可以阐述这一事实的匹配词，则将事实关键词“侵害生命权”与该裁判文书的经审理查明段对应，即确定该篇裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词有：侵害生命权。

也就是说在本示例性实施例中，预先设置事实关键词以及与事实关键词对应的匹配词，在裁判文书的经审理查明段提取各个词，若提取的各个词中与某个匹配词相同，则将该匹配词对应的事实关键词确定为该裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词。

103：获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率。

其中运用概率是在所获取的裁判文书中运用事实关键词的概率，如在所获取的裁判文书的经审理查明段对应事实关键词的概率。在本示例性实施例中，获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率的一种可行方式包括：对于每个事实关键词：统计该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数，根据统计的运用次数得到该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率。对于事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数可以通过但不限于如下两种方式获取：

一种方式：在确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词的过程中，在裁判文书的经审理查明段中出现与设置的事实关键词所阐述的事实对应的匹配词的情况下，为该匹配词进行打标签操作，以通过标签的形式来标识该匹配词对应的事实关键词，这样将统计出的裁判文书中事实关键词的标签数量作为事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数。

另一种方式：对于任意一篇裁判文书，在该裁判文书的经审理查明段中出现与设置的事实关键词所阐述的事实对应的匹配词的情况下，记录该裁判文书中与匹配词对应的事实关键词，并且对同一个事实关键词，每匹配出一次，则对该事实关键词的对应次数进行加1操作(对应次数的初始值为0)，即以裁判文书——事实关键词——对应次数的方式来统计每篇裁判文书的经审理查明段对应的每个事实关键词的对应次数，这样在统计出每篇裁判文书中的每个事实关键词的对应次数后，对每个事实关键词：获取该事实关键词在所获取的裁判文书中的对应次数，并对该事实关键词在所获取的裁判文书中的对应次数进行加和，得到该事实关键词的对应总次数，该事实关键词的对应总次数则是事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数。

而在统计运用概率和运用次数时，所获得的裁判文书可以是一定数量的裁判文书，如获得的与庭审笔录案由相同且内容相似的全部裁判文书、第一预设数量的裁判文书和预设比例的裁判文书中的一种，其中第一预设数量和预设比例可以根据实际应用而定，本示例性实施例不限定其具体取值。

104：根据每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定庭审笔录的至少一个事实关键词。

在本示例性实施例中，确定庭审笔录的至少一个事实关键词的可行方式包括：将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词。而之所以可以将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词是因为：

裁判文书的经审理查明段中出现的事实关键词用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实，而同一类型案由的庭审笔录所阐述的事实与裁判文书所阐述的事实相似，因此可以将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词。

其中运用概率满足预设条件的事实关键词可以是但不限于下述事实关键词：如运用概率大于其他事实关键词的运用概率的事实关键词；或者根据事实关键词的运用概率从大到小排序，排序在前的预设个数的事实关键词；或者运用概率大于预设阈值的事实关键词，对于预设个数和预设阈值可以根据实际应用而定，本示例性实施例不限定其具体取值。

并且在将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词时，还可以从运用概率满足预设条件的事实关键词中选取第二预设数量的事实关键词，将选取的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词，其中第二预设数量可以根据实际应用而定，本示例性实施例对其取值不进行限定。

105：确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。

在本示例性实施例中，确定文本信息的一种可行方式是：对庭审笔录中的每个事实关键词：从预设事实模板集合中选取该事实关键词对应的事实模板，而该事实关键词可以表明庭审笔录所阐述事实，因此选取的事实模板可以被法官直接使用，来生成该庭审笔录的裁判文书。其中事实模板是预先为裁判文书的经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述，且每个事实模板对应预设事实关键词集合中的一个事实关键词。

以侵害商标权纠纷来说，侵害商标权纠纷类型的裁判文书对应的事实关键词有：原告经营情况、申请注册情况、商标使用许可、商标知名度、未实际使用和侵害注册商标专用权行为，则对于这些事实关键词可以在预设事实模板集合中分别为其构建一个事实模板，以规定在经审理查明段中该事实关键词所阐述事实的标准描述。

如事实关键词——原告经营情况的事实模板为：****年*月*日，xxx成立，注册资本*元，经营范围：……。事实关键词——申请注册情况的事实模板为：****年*月*日，国家工商行政管理总局商标局核准注册第……号“……”注册商标。注册人xxx，核定使用范围第x类的……等，注册有效期****年*月*日至****年*月*日，对于其他事实关键词的事实模板，本示例性实施例不再一一说明，且原告经营情况和申请注册情况的事实模板还可以采用其他标准描述，具体视裁判文书对经审理查明段的规定而定。

在本示例性实施例中，确定文本信息的另一种可行方式是：对庭审笔录中的每个事实关键词：从所获取的裁判文书的经审理查明段中提取该事实关键词对应的原文表述，而所获取的裁判文书是案由与庭审笔录的案由相同且与庭审笔录记录的内容相似，因此法官可以参照提取到的原文表述来生成该庭审笔录的裁判文书，省去法官从推送的待生产裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可用的通用模板和裁判文书的操作。

在本示例性实施例中，确定文本信息的再一种可行方式是：对庭审笔录中的每个事实关键词：从预设事实模板集合中选取该事实关键词对应的事实模板，并从所获取的裁判文书的经审理查明段中提取该事实关键词对应的原文表述，这样法官在补充事实模板时可以参照庭审笔录的事实关键词在获取的裁判文书的经审理查明段所阐述事实的原文表述。

106：输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。例如展示与庭审笔录的事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生产裁判文书的经审理查明段的文本信息。

从上述技术方案可知，在获取庭审笔录以及案由与庭审笔录的案由相同且与庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书后，确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，并获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，以根据事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定庭审笔录的至少一个事实关键词，确定并输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。由于输出的文本信息与庭审笔录的事实关键词对应，所以法官可以直接参照输出的文本信息和庭审笔录记录的案情，得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段，相对于现有技术需要从推送的待生成裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可用的通用模板和裁判文书，提高待生成裁判文书的经审理查明段的生成效率。

请参阅图2，其示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法的另一种流程图，其阐述在文本信息为事实模板的情况下如何输出事实模板的过程，可以包括以下步骤：

201：获取庭审笔录以及案由与庭审笔录的案由相同且与庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书。

202：确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，其中事实关键词用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实。

203：获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率。

204：根据每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定庭审笔录的至少一个事实关键词。

205：确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。

在本示例性实施例中，上述步骤201至步骤205：请参阅图1所示实施例中步骤101至步骤105的具体说明，在此本示例性实施例不再详述。

206：在文本信息为事实模板的情况下，对庭审笔录的每个事实关键词：获取该事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板的输出顺序。

207：根据输出顺序，输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板。

其中输出顺序用于指示输出事实模板的排列顺序，例如输出顺序可以设置为1、2……、a，则输出顺序靠前的事实模板会排列在其他事实模板之前输出，如输出顺序为1的事实模板会排列在输出顺序为2至a的事实模板之前输出，a为设定的最后一个等级的推送等级，且a的取值为大于1的自然数。并且根据输出顺序输出各个事实模板后，法官对各个事实模板进行补充就可以得到待生成裁判文书的经审理查明段。

从上述技术方案可知，在确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板后，可以根据输出顺序来输出各个事实模板，这样在根据输出顺序输出各个事实模板后，法官对各个事实模板进行补充就可以得到待生成裁判文书的经审理查明段，提高待生成裁判文书的经审理查明段的生成效率。

与上述方法的示例性实施例相对应，本公开的示例性实施例还提供一种获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的装置，用于获取与庭审笔录的事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段相关的文本信息，从而提高待生成裁判文书的经审理查明段的生成效率，其中经审理查明段是裁判文书中法官对案件进行事实认定总结的段落。在本示例性实施例中，获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的装置的可选结构如图3所示，可以包括：获取单元11、第一确定单元12、获得单元13、第二确定单元14、第三确定单元15和输出单元16。

获取单元11，用于获取庭审笔录以及案由与庭审笔录的案由相同且与庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书。

也就是说获取的裁判文书需要满足两点要求：一点是案由与庭审笔录的案由相同，即两者对应同一种类型案由，如庭审笔录的案由类型为侵害商标权纠纷，则获取的裁判文书也是关于侵权商标纠纷方面的，另一点是内容相似，即裁判文书所阐述的内容与庭审笔录所记录的内容相似。对于获取单元11获取庭审笔录和裁判文书的方式可以参阅方法的示例性实施例中的相关说明，对此本示例性实施例不再详述。

第一确定单元12，用于确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，其中事实关键词用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实。

在本示例性实施例中，第一确定单元12确定事实关键词的一种可行方式是：对于每篇裁判文书：获取该篇裁判文书的经审理查明字段中所阐述事实的特征信息，确定与所获取的特征信息匹配的预设特征信息，并将匹配的预设特征信息对应的事实关键词确定为该篇裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词。

其中特征信息用于指示事实关键词所阐述事实在经审理查明段的情况，如包括但不限于所阐述事实在经审理查明段中的原文表述、所阐述事实在经审理查明段中的出现位置和所阐述事实在经审理查明段中的上下文内容。对于每篇裁判文书的经审理查明段中所阐述事实的特征信息可以通过预先得到的识别模型自动识别出，然后确定识别出的特征信息匹配的预设特征信息，以将匹配的预设特征信息对应的事实关键词确定为裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词。而对于预设特征信息以及与预设特征信息对应的事实关键词可以预先设置，如由人工预先设置，对此本示例性实施例不再详述。对于识别模型的得到过程请参阅方法的示例性实施例中的相关说明，对此本示例性实施例不再详述。

在本示例性实施例中，第一确定单元12确定事实关键词的另一种可行方式是：预先为不同案由的裁判文书的经审理查明段设置事实关键词，在裁判文书的经审理查明段中出现与设置的事实关键词所阐述的事实对应的匹配词的情况下，将该事实关键词与经审理查明段对应，具体请参阅方法的示例性实施例中的相关说明，对此本示例性实施例不再详述。

获得单元13，用于获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率。其中运用概率是在所获取的裁判文书中运用事实关键词的概率，如在所获取的裁判文书的经审理查明段对应事实关键词的概率。在本示例性实施例中，获得单元13获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率的一种可行方式包括：对于每个事实关键词：统计该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数，根据统计的运用次数得到该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率。对于事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数可以通过但不限于方法的示例性实施例中所介绍的统计次数或对应总次数。

而在统计运用概率和运用次数时，所获得的裁判文书可以是一定数量的裁判文书，如获得的全部裁判文书、第一预设数量的裁判文书和预设比例的裁判文书中的一种，其中第一预设数量和预设比例可以根据实际应用而定，本示例性实施例不限定其具体取值。

第二确定单元14，用于根据每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定庭审笔录的至少一个事实关键词。

在本示例性实施例中，第二确定单元14确定庭审笔录的至少一个事实关键词的可行方式包括：将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词。而之所以可以将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词是因为：

裁判文书的经审理查明段中出现的事实关键词用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实，而同一类型案由的庭审笔录所阐述的事实与裁判文书所阐述的事实相似，因此可以将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词。

其中运用概率满足预设条件的事实关键词可以是但不限于下述事实关键词：如运用概率大于其他事实关键词的运用概率的事实关键词；或者根据事实关键词的运用概率从大到小排序，排序在前的预设个数的事实关键词；或者运用概率大于预设阈值的事实关键词，对于预设个数和预设阈值可以根据实际应用而定，本示例性实施例不限定其具体取值。

并且在将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词时，还可以从运用概率满足预设条件的事实关键词中选取第二预设数量的事实关键词，将选取的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词，其中第二预设数量可以根据实际应用而定，本示例性实施例对其取值不进行限定。

第三确定单元15，用于确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。在本示例性实施例中，第三确定单元15确定的文本信息包括：事实关键词对应的事实模板和/或所获取的裁判文书的经审理查明段中该事实关键词对应的原文表述。

输出单元16，用于输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。例如展示与庭审笔录的事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生产裁判文书的经审理查明段的文本信息。

从上述技术方案可知，在获取庭审笔录以及案由与庭审笔录的案由相同且与庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书后，确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，并获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，以根据事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定庭审笔录的至少一个事实关键词，确定并输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。由于输出的文本信息与庭审笔录的事实关键词对应，所以法官可以直接参照输出的文本信息和庭审笔录记录的案情，得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段，相对于现有技术需要从推送的待生成裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可用的通用模板和裁判文书，提高待生成裁判文书的经审理查明段的生成效率。

此外，在本示例性实施例中，获取单元11还用于在文本信息为事实模板的情况下，对庭审笔录的每个事实关键词：获取该事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板的输出顺序。

相对应的输出单元16，还用于根据输出顺序，输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板。

其中输出顺序用于指示输出事实模板的排列顺序，例如输出顺序可以设置为1、2……、a，则输出顺序靠前的事实模板会排列在其他事实模板之前输出，如输出顺序为1的事实模板会排列在输出顺序为2至a的事实模板之前输出，a为设定的最后一个等级的推送等级，且a的取值为大于1的自然数。并且根据输出顺序输出各个事实模板后，法官对各个事实模板进行补充就可以得到待生成裁判文书的经审理查明段。

所述获得待生成裁判文书经审理查明段的装置包括处理器和存储器，上述获取单元11、第一确定单元12、获得单元13、第二确定单元14、第三确定单元15和输出单元16等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来获取到与庭审笔录的事实关键词对应的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段相关的文本信息，从而提高待生成裁判文书的经审理查明段的生成效率。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本公开的示例性实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法。

本公开的示例性实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述获得待生成裁判文书经审理查明段相关信息的方法。

本公开的示例性实施例提供了一种设备，本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等，其中所述设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：

获取庭审笔录以及案由与所述庭审笔录的案由相同且与所述庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书；

确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，其中事实关键词用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实，所述经审理查明段是所述裁判文书中法官对案件进行事实认定总结的段落；

获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率；

根据所述每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定所述庭审笔录的至少一个事实关键词；

确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息；

输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。

优选的，所述确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息包括：

对庭审笔录的每个事实关键词：从预设事实模板集合中选取该事实关键词对应的事实模板，其中事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述，每个事实模板对应预设事实关键词集合中的一个事实关键词，所述事实关键词是从案由与所述庭审笔录的案由相同的至少一篇相似裁判文书的经审理查明段统计得出的一个事实关键词；

和/或

对庭审笔录的每个事实关键词：从所获取的裁判文书的经审理查明段中提取出该事实关键词对应的原文表述。

优选的，所述根据所述每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定所述庭审笔录的至少一个事实关键词包括：将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词。

优选的，所述获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率包括：

对于每个事实关键词：统计该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数，根据统计的运用次数得到该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率。

优选的，所述确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词包括：

对于每篇裁判文书：获取该篇裁判文书的经审理查明字段中所阐述事实的特征信息；

确定与所获取的特征信息匹配的预设特征信息；

将匹配的预设特征信息对应的事实关键词确定为该篇裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词。

优选的，处理器执行程序时还实现以下步骤：在所述文本信息为事实模板的情况下，对庭审笔录的每个事实关键词：获取该事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板的输出顺序；

所述输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息包括：根据所述输出顺序，输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板。

本公开的示例性实施例还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

获取庭审笔录以及案由与所述庭审笔录的案由相同且与所述庭审笔录的内容相似的至少一篇裁判文书；

确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词，其中事实关键词用于表明裁判文书的经审理查明段所阐述的事实，所述经审理查明段是所述裁判文书中法官对案件进行事实认定总结的段落；

获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率；

根据所述每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定所述庭审笔录的至少一个事实关键词；

确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息；

输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息。

优选的，所述确定与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息包括：

对庭审笔录的每个事实关键词：从预设事实模板集合中选取该事实关键词对应的事实模板，其中事实模板是预先为经审理查明段设定的事实认定总结的标准描述，每个事实模板对应预设事实关键词集合中的一个事实关键词，所述事实关键词是从案由与所述庭审笔录的案由相同的至少一篇相似裁判文书的经审理查明段统计得出的一个事实关键词；

和/或

对庭审笔录的每个事实关键词：从所获取的裁判文书的经审理查明段中提取出该事实关键词对应的原文表述。

优选的，所述根据所述每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率，确定所述庭审笔录的至少一个事实关键词包括：将运用概率满足预设条件的事实关键词确定为庭审笔录的事实关键词。

优选的，所述获得每个事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率包括：

对于每个事实关键词：统计该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用次数，根据统计的运用次数得到该事实关键词在所获取的裁判文书中的运用概率。

优选的，所述确定每篇裁判文书的经审理查明段对应的至少一个事实关键词包括：

对于每篇裁判文书：获取该篇裁判文书的经审理查明字段中所阐述事实的特征信息；

确定与所获取的特征信息匹配的预设特征信息；

将匹配的预设特征信息对应的事实关键词确定为该篇裁判文书的经审理查明段对应的事实关键词。

优选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化还有如下方法步骤的程序：在所述文本信息为事实模板的情况下，对庭审笔录的每个事实关键词：获取该事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板的输出顺序；

所述输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的文本信息包括：根据所述输出顺序，输出与庭审笔录的每个事实关键词对应的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的经审理查明段的事实模板。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。