任务分配方法、装置及即时通信工具与流程

文档序号:13421563阅读:384来源:国知局
任务分配方法、装置及即时通信工具与流程

本发明涉及网络通信技术领域。



背景技术:

随着各种类型的计算终端在人们日常生活和办公中的普及,即时通信(im)工具已成为用户普遍使用的通讯工具之一,逐渐成为网络用户日常生活中必不可少的一部分。用户通过网络即时通信工具除了可以实现与联系人及时有效地沟通,还可以通过该工具进行数据文件的传输操作,工作的安排和记录操作。

当前,在自动化项目中,通常希望在任务执行的时候能够实现自动化,让系统自动完成各项任务的分配和任务进程记录。自动化要求减少甚至没有人为干预,从而可以节省人力。自动化项目的主线依据任务,包括:任务的产生,任务的分配,任务的调度,任务的执行,直到任务的完成。在自动化项目中,任务的分配调度显得尤为重要。任务的分配通常要求满足基本分配原则,对承接任务的对象分配符合该对象任务。但目前该过程往往通过人工操作完成,需要用户主动选择任务的执行者后,再向任务执行者布置任务,操作繁琐,导致任务的分配效率难以提升。



技术实现要素:

本发明的目的在于:克服现有技术的不足,提供一种任务分配方法、装置及即时通信工具。本发明对任务和任务执行者进行量化,将任务执行者作为资源提供容器,为每个任务配置包括所需资源量的任务标签,为任务标签寻找适配的资源提供容器,从而自动分配任务,提高任务的分配效率。

为实现上述目标,本发明提供了如下技术方案。

一种任务分配方法,包括如下步骤:对任务配置任务标签,所述任务标签包括量化的用于表示该任务所需资源量的数据信息;将每个任务执行者作为独立的资源提供容器,采集每个资源提供容器可供使用的资源量;根据前述任务标签和前述可供使用的资源量,将任务分配至任务执行者。

进一步,通过即时通信工具输出任务分配信息,所述任务分配信息包括任务执行者、任务以及二者的对应关系。

进一步,所述表示该任务所需资源量的数据信息为二维数组,包括资源类型以及量化数量,所述资源类型为形状、重量和体积中的一种,所述量化数量用以表示资源类型的大小。

进一步,所述表示该任务所需资源量的数据信息为四维数组,包括两种资源类型以及各自的量化数量,所述资源类型为形状、重量和体积中的两种;或者该任务所需资源量的数据信息为六维数组,包括三种资源类型以及各自的量化数量,所述资源类型为形状、重量和体积;

所述量化数量用以表示资源类型的大小。

进一步,所述资源提供容器的资源量通过二维数组量化,所述二维数组包括资源类型以及量化数量。

进一步,所述表示该任务所需资源量的数据信息为三维数组,包括资源类型、量化数量和占用时间,所述量化数量用以表示资源类型的大小,所述占用时间用以表示该任务占用资源量的时间。

进一步,所述资源提供容器的资源量通过三维数组量化,所述三维数组包括资源类型、量化数量和空闲时间。

进一步,任务分配时,根据每个资源提供容器可供使用的资源量,获取当前多个资源提供容器的负载均衡情况,优先对负载最轻的任务执行者分配任务。

进一步,根据每个资源提供容器可供使用的资源量,获取该资源提供容器的负载率,当负载率超过预设的负载标准阈值时,不再对该任务执行者分配任务。

本发明还提供了一种任务分配装置,包括如下结构:

任务配置模块,用以对任务配置任务标签,所述任务标签包括量化的用于表示该任务所需资源量的数据信息;

任务执行者配置模块,用以将每个任务执行者作为独立的资源提供容器,配置资源提供容器的资源量;

分配模块,连接任务配置模块和任务执行者配置模块,用以获取每个资源提供容器可供使用的资源量,并根据前述任务标签,将任务分配至任务执行者。

本发明还提供了一种即时通信工具,包括即时通信功能模块;所述即时通信工具还包括任务分配模块,所述任务分配模块包括如下结构,

任务配置单元,用以对任务配置任务标签,所述任务标签包括量化的用于表示该任务所需资源量的数据信息;

任务执行者配置单元,用以将每个任务执行者作为独立的资源提供容器,配置资源提供容器的资源量;

分配单元,连接任务配置单元和任务执行者配置单元,用以获取每个资源提供容器可供使用的资源量,并根据前述任务标签,将任务分配至任务执行者;

显示单元,连接分配单元,用以通过用户界面呈现任务分配信息。

进一步,以任务分配列表的形式呈现任务分配信息,所述任务分配信息包括任务执行者、任务以及二者的对应关系。

进一步,根据每个资源提供容器可供使用的资源量,获取该资源提供容器的负载率,并将所述负载率对应着任务执行者输出。

本发明还提供了一种即时通信工具的任务分配方法,包括如下步骤:

通过即时通信工具采集用户的任务信息;

对任务配置任务标签,所述任务标签包括量化的用于表示该任务所需资源量的数据信息;

将每个任务执行者作为独立的资源提供容器,采集每个资源提供容器可供使用的资源量;

根据前述任务标签和前述可供使用的资源量,将任务分配至任务执行者。

进一步,所述任务执行者为前述用户的通信联系人。

本发明由于采用以上技术方案,与现有技术相比,作为举例而非限定,具有以下的优点和积极效果:对任务和任务执行者进行量化,将任务执行者作为资源提供容器,为每个任务配置包括所需资源量的任务标签,为任务标签寻找适配的资源提供容器,从而自动分配任务,提高任务的分配效率;进一步,还结合即时通信工具来执行任务分配和显示分配信息,便于用户分配和查看任务。本发明相当于将任务执行者作为货车,而将任务作为货物,根据货车的装载情况以及货物的参数,将货物装载到适配的货车上。

附图说明

图1为本发明实施例提供的任务分配方法的流程图。

图2为本发明实施例提供的通过即时通信工具显示用户资源量的用户界面的示例图。

图3至图6本发明实施例提供的通过即时通信工具进行任务分配的操作示例图。

图7为本发明实施例提供的将任务发送至任务执行者的方式示例图。

图8为本发明实施例提供的向任务执行者分配任务的关系示意图。

图9为本发明实施例提供的任务分配装置的模块结构图。

图10为本发明实施例提供的即时通信工具的模块结构图。

图11为本发明实施例提供的利用即时通信工具的任务分配方法的流程图。

图中标号如下:

任务分配装置100,任务配置模块110,任务执行者配置模块120,分配模块130;

用户界面200,用户头像显示栏210,联系人工具控件220,联系人列表221,联系人头像222,任务工具控件230,已有任务项231,新建任务项232;

通信交互界面300,联系人对象显示栏310,交互信息显示栏320,交互信息输入栏330,其他信息显示栏340;

即时通信工具400,即时通信功能模块410,任务分配模块420,任务配置单元421,任务执行者配置单元422,分配单元423,显示单元424。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明提供的任务分配方法、装置及即时通信工具进一步详细说明。应当注意的是,下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的,它们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。在下述实施例的附图中,各附图所出现的相同标号代表相同的特征或者部件,可应用于不同实施例中。

需说明的是,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定发明可实施的限定条件,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应落在发明所揭示的技术内容所能涵盖的范围内。本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

实施例

参见图1所示,一种任务分配方法,包括如下步骤:

s100,对任务配置任务标签,所述任务标签包括量化的用于表示该任务所需资源量的数据信息。

s200,将每个任务执行者作为独立的资源提供容器,采集每个资源提供容器可供使用的资源量。

s300,根据前述任务标签和前述可供使用的资源量,将任务分配至任务执行者。

本发明通过对任务和任务执行者进行量化,将任务执行者作为资源提供容器,为每个任务配置包括所需资源量的任务标签,为任务标签寻找适配的资源提供容器,从而自动分配任务。作为举例而非限制,比如将任务执行者作为货车,而将任务作为货物,货车具有货物装载空间。根据货车的货物装载空间的货物装载情况,以及待装载货物的情况,将待装载的货物装载到适配的货车上。

所述步骤s100之前,还可以包括采集用户的任务信息的操作。本实施例中,优选的通过即时通信工具采集用户的任务信息,流程图参见图11所示。所述即时通信工具,又称即时通讯工具,本领域通常指具有即时通信功能的终端。

通过即时通信工具采集用户的任务信息的方式,具体可以包括如下步骤:首先,采集用户输入的文字信息和/或语音信息,对前述文字信息和/或语音信息进行语义分析。然后,根据所述语义获取任务信息。

采集用户输入的文字信息的方式,作为举例而非限制,比如可以是采集用户通过键盘输入的文字信息,或者用户通过手写方式输入的文字信息。

采集用户输入的语音信息的方式,可以通过拾音器来实现。作为举例而非限制,比如用户在需要分配任务时,触发了客户端上的语音采集控件,该语音采集控件被触发后,能够启动拾音器工作,通过拾音器采集用户的音频数据。所述拾音器可以包括麦克风和放大器,用以采集现场声音,其结构参考现有技术中的常用拾音器,在此不再赘述。

所述语义分析,是指对用户输入的信息进行识别、处理后获得语义。作为举例而非限制,现有的语义分析方法通常可以包括如下步骤:对句子进行分词,得到m个词语;分别对m个词语进行语义角色标注,寻找并定位该句子中的谓语;对该谓语的施与者和接受者进行标注,得到句子的语义。

本实施例中,考虑到当句子中包含多个信息时,由于仅对谓语的施与者和接受者进行标注以确定句子的语义,使得无法标注句子中的其他重要信息,易造成信息丢失。而且,当句子为口语化语句时,语义分析过程中可能无法寻找到句子中的谓语。可以采用如下方式进行语义分析:

首先,对用户输入的文本信息进行分词;或对用户输入的语音信息进行识别后,获取该语音对应的文本信息,对该文本信息进行分词。其中,可以采用htk/atk工具对用户输入语音进行语音识别;也可以采用非特定人语音识别方式对用户输入语音进行语音识别,在此不作限制。

然后,通过分词得到l个词语,所述l≥1;分别获取所述l个词语的特性;根据所述特性分别确定所述l个词语包含的信息量,并从所述l个词语中选取包含信息量多的至少一个词语作为中心词语。作为举例而非限制,当用户输入信息为汉语时,可以采用汉语分词系统,如ictclas等对用户输入语音对应的文本进行分词;用户输入语音为其他语言时,可以采用该语言对应的分词系统进行分词,在此不再赘述。所述词语的特性可以反应词语特有的词性、代表意义等命名实体特征。作为举例而非限制,比如人名、地名、数字、词性(比如形容词、副词、语气词、助词、连词等)。

随后,分别以所述中心词语为中心做窗口,确定所述中心词语的上下文词语;将所述上下文词语与预先训练得到的语义模型进行匹配,得到匹配结果;根据所述匹配结果分析语义。

获取了任务信息后,对该任务配置任务标签。所述任务标签包括量化的用于表示该任务所需资源量的数据信息。所述所需资源量的数据信息,作为举例而非限制,比如可以是表示执行该任务所需的人力、空间、环境、时间等。

优选的,所述表示该任务所需资源量的数据信息为二维数组。所述二维数字包括资源类型以及量化数量,所述资源类型为形状、重量和体积中的一种,所述量化数量用以表示资源类型的大小,比如通过数组{资源类型,数量}来表示。

作为举例而非限制,以任务“对公司第一季度工作量进行汇总”为例,将该任务采用重量进行量化,可以根据预设的任务重量量化标准,获取该任务所需资源量为{重量,5}。所述预设的任务重量量化标准可以由公司自行个性化设定,也可以利用任务自动量化系统自动默认设定。当然,根据量化的资源类型的差别,还可以根据预设的任务形状量化标准、预设的任务体积量化标准来获取某个任务对应的所需资源量。

本实施例的另一实施方式中,所述表示该任务所需资源量的数据信息还可以为四维数组,包括两种资源类型以及各自的量化数量,所述资源类型为形状、重量和体积中的两种。作为举例而非限制,比如通过数组{资源类型1,数量1,资源类型2,数量2}来表示,具体的,比如{体积,2,重量,5},数量1和数量2分别用以表示体积和重量的大小。

或者,另一实施方式中,该任务所需资源量的数据信息为六维数组,包括三种资源类型以及各自的量化数量,所述资源类型为形状、重量和体积;所述量化数量用以表示资源类型的大小。作为举例而非限制,比如通过数组{资源类型1,数量1,资源类型2,数量2,资源类型3,数量3}来表示,数量1和数量2分别用以表示体积和重量的大小;所述数量3用以表示形状的大小。具体的,比如{体积,2,重量,5,圆形,1}。如此,通过上述数组,即可表达出一项任务所需资源量的数据信息。

本实施例中,同时也将每个任务执行者作为独立的资源提供容器,并采集每个资源提供容器可供使用的资源量。

所述任务执行者,可以为自然人或智能机器终端。作为举例而非限制,所述任务执行者可以是公司职员,也可以是智能打印机、智能清扫机器人、手机等装置。而所述任务执行者可以为一个或多个。

优选的,根据任务的量化形式,对资源提供容器的资源量进行量化。具体的,所述资源提供容器的资源量可以通过二维数组量化,所述二维数组包括资源类型以及量化数量。

作为举例而非限制,以公司职员为例,将每个职员作为资源提供容器,以重量作为资源类型进行量化,所述资源提供容器提供的资源量可以表示为{重量,数量1}。所述数量1用以表示该职员能够提供的总重量,比如某个公司职龄1年以下的职员的资源量为{重量,5};职龄1)2年的职员的资源量为{重量,10};职龄2)3年的职员的资源量为{重量,13}等。而对每个任务执行者,由于其可能已负载有任务,因此其可供使用的资源量等于前述总重量减去已负载量。当然,所述量化时采用的资源类型,除前述重量外,还可以是体积或形状中的任一种。

根据前述任务标签和前述可供使用的资源量,可以将任务分配至适合的任务执行者。

本实施例的另一实施方式中,所述表示该任务所需资源量的数据信息为三维数组,包括资源类型、量化数量和占用时间,所述量化数量用以表示资源类型的大小,所述占用时间用以表示该任务占用资源量的时间。同时,所述资源提供容器的资源量也通过三维数组量化,所述三维数组包括资源类型、量化数量和空闲时间。如此,通过增加时间因素,可以提高任务分配的精确度。

本实施例中,优选的通过即时通信工具输出任务分配信息。所述任务分配信息可以包括任务执行者、任务以及二者的对应关系。

优选的,所述任务执行者为前述用户的通信联系人。

本实施例中,在任务分配时,考虑到负载均衡性,可以根据每个资源提供容器可供使用的资源量,获取当前多个资源提供容器的负载均衡情况,优先对负载最轻的任务执行者分配任务。作为举例而非限制,比如采集到用户的某个任务信息并量化后,向职员分配任务时,自动获取任务负载量轻的小李作为该任务的执行者。

或者,根据每个资源提供容器可供使用的资源量,获取该资源提供容器的负载率,当负载率超过预设的负载标准阈值时,不再对该任务执行者分配任务。作为举例而非限制,比如预设的负载标准阈值为满负载量的85%,则在分配任务时,获取每个资源提供容器(任务执行者)的负载率,当某个任务执行者负载率超过85%,不再对该任务执行者分配任务。优选的,将负载率达到负载标准阈值的任务执行者区别标识出来。

参见图2所示,示例了通过即时通信工具显示用户的联系人资源量的方式。

用户启动即时通信工具,所述即时通信工具在启动后,输出图2中所示的用户界面。

所述用户界面显示有用户头像显示栏210,用户头像显示栏210下方为搜索栏和工具栏。所述工具栏中的首位为联系人工具控件220,当联系人工具控件220被激活后,用户界面输出联系人列表221,联系人列表中呈现的信息可以包括联系人头像222、联系人昵称等。

同时,在所述用户界面中,显示了联系人的任务负载率。继续参见图2所示,在联系人头像后,显示了负载率标识条。所述负载率标识条中,深色代表已负载量,浅色代表可负载量。在负载率标识条上方同时显示了负载率值。

其中,职员“李四”的负载率超过了85%,对其进行了区别标识,显示了“满”的标识,表示该任务执行者以已达到负载标准阈值。

用户需要分配新任务时,可以通过工具栏选择,参见图3所示,比如用户选择了工具栏中的第三位:任务工具控件230。

所述任务工具控件230在被激活后(比如用户通过鼠标或手指点击该控件图标),用户界面输出任务列表,所述任务列表中呈现的信息可以包括任务项、任务主题、任务内容摘要、任务相关的任务执行者、新建任务项控件等。

参见图3所示,用户界面输出了任务列表,任务列表包括已有任务项231,在已有任务项231的下方,将任务执行者作为该任务项的第一子级项显示在该任务项下方,所述任务执行者为张三、王五和杨杨。

与已有任务项231同级设置的新建任务项232,在被触发后,能够触发新的任务项生成并进行任务信息采集。

作为举例而非限制,图3中的新建任务项232可以包括文字触发区和语音触发区。若用户触发了文字“新任务安排”,则启动文本输入法,向用户输出文本信息采集窗口,用户可以通过键盘输出来输入任务的文本信息;若用户触发了录音图标,则启动音频录制工具,采集用户的音频信息。同时,还可以生成该新任务的主题,所述主题可以采用系统默认的方式生成,比如采用任务创建日期“20170729”作为主题;也可以通过采集用户的输入信息生成,比如通过主题命名栏采集用户输出的主题“**项目”。

参见图4所示,当用户触发录音图标时,启动音频录制工具开始录音,同时生成该任务的主题“20170729”。

采集用户的语音信息“人力部,将明天复试的求职者信息整理一下,今天下班前发送到我的邮箱”,同时将语音信息同步转换为文字信息在该用户界面显示。然后,对上述文字进行语义分析后,获取其中涉及的任务信息。

获取任务信息后,对任务配置任务标签,所述任务标签包括量化的用于表示该任务所需资源量的数据信息,参见图5所示,对前述任务量化后,根据任务所需部门“人力部”和任务要求,依据预设的任务量化标准,配置了任务标签{圆形,5}。所述预设的任务量化标准可以由用户个性化设置。然后,根据前述任务标签,自动寻找合适的任务执行者。参见图6所示,经过匹配,选择了图2中任务负载率最轻的职员mary作为该任务的执行者,并将任务执行者的联系人头像显示在任务下方。

此时,所述任务执行者的联系人头像为交互接口,在用户点击前述头像时,能够触发用户与该任务执行者之间的通信交互界面。

当前,即时通信工具中的联系人应用均具备联系人头像的功能,当用户将联系人的头像设定完成后,联系人的头像即会显示在联系人列表之中。在现有的即时通信工具中,当用户点击前述联系人的头像时,终端的显示屏即会向用户展现出一些简单操控动作的通信交互界面,例如,展现历史交互信息、当前交互信息等。以即时通信工具qq为例,用户触发联系人列表中的目标联系人的头像,显示屏会弹出即时通信交互界面,该界面中显示有交互信息显示栏和交互信息输入栏,以及二者之间的信息编辑工具栏等。图6中显示的任务执行者的头像也具有上述功能。

在选择好任务执行者之后,还可以将任务自动发送至任务执行者。将任务发送至任务执行者的方式可以为如下方式之一,

方式一,将任务执行者对应的任务转为即时通信消息后,以消息形式发送至所述任务执行者;

方式二,将任务执行者对应的任务载入到任务文档后,以文档形式向所述任务执行者发送;

方式三,将任务执行者对应的任务转为邮件后,以邮件形式发送至所述任务执行者。

优选的,针对即时通信工具,默认采用即时通过消息发送上述任务。参见图7所示,根据图6中的任务分配信息,触发了用户与mary的即时通信交互,并通过即时通信交互界面自动将任务以即时通信消息形式发送至任务执行者mary。

参见图8所示,示例了将任务和任务执行者进行适配的操作示意图。根据任务信息,对每个任务进行量化,每个任务由于其所需资源量不同,其可以被量化成不同的形状、体积或重量,然后将任务执行者作为一个大的容器,根据量化后的任务的形状、体积或重量,寻找与该任务适配的容器。

参见图9所示,为本发明的另一实施例,提供了一种任务分配装置。

所述任务分配装置100包括如下结构:

任务配置模块110,用以对任务配置任务标签,所述任务标签包括量化的用于表示该任务所需资源量的数据信息;

任务执行者配置模块120,用以将每个任务执行者作为独立的资源提供容器,配置资源提供容器的资源量;

分配模块130,连接任务配置模块110和任务执行者配置模块120,用以获取每个资源提供容器可供使用的资源量,并根据前述任务标签,将任务分配至任务执行者。

所述任务分配装置还可以包括数据识别模块,其用以采集用户的文字信息和/或语音信息,对前述文字信息和/或语音信息进行语义分析,并根据所述语义获取任务信息。

具体的,所述数据识别模块可以用户信息采集结构和语义分析结构。所述用户信息采集结构,作为举例而非限制,比如可以包括语义采集控件、拾音器和存储器。用户在需要分配任务时,可以触发语音采集控件,该语音采集控件被触发后,能够启动拾音器工作,通过拾音器采集用户的音频数据。所述拾音器可以包括麦克风和放大器,用以采集现场声音,其结构参考现有技术中的常用拾音器,在此不再赘述。然后将采集的音频数据存储在存储器中。

所述语义分析结构,用以对用户输入的信息进行识别、处理后获得语义。作为举例而非限制,其可以包括语音识别工具和语义分析工具。比如所述音识别工具可以为htk/atk工具;所述语义分析工具可以基于分词系统进行工作,比如通过汉语分词系统ictclas等对用户输入语音对应的汉语文本进行分词;用户输入语音为其他语言时,可以采用该语言对应的分词系统进行分词。语义分析工具对句子进行分词后,得到m个词语;分别对m个词语进行语义角色标注,寻找并定位该句子中的关键词;对关键词进行标注,可以得到句子的语义。

所述任务配置模块110、任务执行者配置模块120、分配模块130可以分别采用独立的微处理器进行信息处理,以提高信息处理效率。

所述任务分配装置还可以包括显示模块,显示模块连接分配模块130,用以通过关联的即时通信工具的用户界面呈现任务分配信息。

其他技术特征可参见在前实施例中的描述和现有技术中已有的信息处理技术,不再赘述。

参见图10,为本发明的另一实施例,提供了一种即时通信工具。

所述即时通信工具400包括即时通信功能模块410。所述即时通信功能模块410,用以实现通信消息的发送、接收和输出。其参考现有技术中的常用即时通信工具的功能模块设置,在此不再赘述。

所述即时通信工具还包括任务分配模块420,所述任务分配模块420包括如下结构:

任务配置单元421,用以对任务配置任务标签,所述任务标签包括量化的用于表示该任务所需资源量的数据信息;

任务执行者配置单元422,用以将每个任务执行者作为独立的资源提供容器,配置资源提供容器的资源量;

分配单元423,连接任务配置单元421和任务执行者配置单元422,用以获取每个资源提供容器可供使用的资源量,并根据前述任务标签,将任务分配至任务执行者;

显示单元424,连接分配单元,用以通过用户界面呈现任务分配信息。

优选的,在输出任务分配信息时,以任务分配列表的形式呈现任务分配信息,所述任务分配信息包括任务执行者、任务以及二者的对应关系。

以及,在输出任务信息时,根据每个资源提供容器可供使用的资源量,获取该资源提供容器的负载率,并将所述负载率对应着任务执行者输出。

其他技术特征可参见在前实施例中的描述,不再赘述。

在上面的描述中,虽然本公开内容的各方面的所有组件可以被解释为被装配或被操作地连接为一个单元或模块,但是本公开内容并不旨在将其自身限于这些方面。而是,在本公开内容的目标保护范围内,各组件可以以任意数目选择性地且操作性地进行合并。这些组件中的每个组件自身还可以实现成硬件,同时各个组件可以部分地合并或选择性地总体合并且实现成具有用于执行硬件等同体的功能的程序模块的计算机程序。用以构建这种程序的代码或代码段可以由本领域技术人员容易地导出。这种计算机程序可以储存在计算机可读介质中,其可以被运行以实现本公开内容的各方面。计算机可读介质可以包括磁记录介质、光学记录介质以及载波介质。

另外,像“包括”、“囊括”以及“具有”的术语应当默认被解释为包括性的或开放性的,而不是排他性的或封闭性,除非其被明确限定为相反的含义。所有技术、科技或其他方面的术语都符合本领域技术人员所理解的含义,除非其被限定为相反的含义。在词典里找到的公共术语应当在相关技术文档的背景下不被太理想化或太不实际地解释,除非本公开内容明确将其限定成那样。

虽然已出于说明的目的描述了本公开内容的示例方面,但是本领域技术人员应当意识到,上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述,并非对本发明范围的任何限定,本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所述出或讨论的顺序来执行功能。本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰,均属于权利要求书的保护范围。

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