一种数据分析追踪的方法及系统与流程

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种数据分析追踪的方法及系统。

背景技术：

随着信息技术的发展，大数据分析与人们的生活联系的越来越紧密，比如，一些应用软件或者广告的分发，开发商或者投放者需要考虑效益问题，可以通过对相关数据进行分析后获得应用软件或广告的效益，例如，在广告方面，可以进行广告效果评估、广告心理效果评估、广告经济效益评估等。其中，广告效果评估是指运用科学的方法来鉴定所作广告的效益；广告心理效果评估也称为广告本身效果评估，是指并非直接以销售情况的好坏评判广告效果的依据，而是以广告到达、知名度、偏好、购买意愿等间接促进产品销售的因素作为依据来判断广告效果的方法；广告经济效益评估，为评估在投入一定广告费及广告刊播之后所引起的销售额和利润的变化状况，尽管它的影响因素很多，比如广告促销、销售时间、地区、经济、风俗习惯、价格、质量等，但这种经济效益的变化是可以用数据来证明的，因此在评估的时候要客观科学的用具体数据来反映这一变化。

以往的广告经济效益评估，主要来自对直接一级分发渠道商进行识别统计，该方法比较简单有效。对于具有软件分类功能的软件，则无法完成有效的经济评估，软件可以通过一级分发之后，再进行多级分发，而后续的多级分发的统计是一个难点。

技术实现要素：

本申请的一个目的是提供一种数据分析追踪的方法及系统，解决多级分发过程中数据追踪的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种数据分析追踪的方法，所述方法包括：

基于待追踪对象经上一层级拼接的标识串生成所述待追踪对象在当前层级时的标识串；

对所述待追踪对象在待查询层级时的标识串进行解析，得到标识串信息和各层级之间的关联信息；

根据所述标识串信息和各层级之间的关联信息构建所述待追踪对象的分发树，其中，所述分发树的每一节点包括所述待追踪对象从根节点到当前节点所有路由信息；

基于所述分发树确定所述待追踪对象的数据流转信息，完成对所述待追踪对象的追踪。

进一步地，上述方法中，所述待追踪对象包括广告时，基于所述分发树确定所述待追踪对象的数据流转信息，包括：

基于所述分发树确定所述广告在所述待查询层级时的数据流转信息；

根据所述广告的数据流转信息评估所述广告在所述待查询层级时的经济效益和指导市场人员优化广告投入。

进一步地，所述方法包括：

根据预设的判定策略确定每一层级的设备是否为风险用户，其中，所述预设的判定策略由包括上报的设备信息、上报次数、上报间隔、上报的网络信息及上报的用户信息中的任一或任几种组合确定。

进一步地，对所述待追踪对象在待查询层级时的标识串进行解析的同时或之前，包括：

基于预设的策略引擎规则对所述待追踪对象在待查询层级时的标识串或解析后的数据进行异常检测，根据异常检测的结果进行预警。

进一步地，根据异常检测的结果进行预警，包括：

将在所述待查询层级的本次统计信息与预设的策略引擎规则进行匹配，若匹配结果满足预警，则进行预警，其中，所述统计信息包括至少以下任一项：激活信息、安装信息、安装激活比例及预设时限内安装次数信息等。

进一步地，根据所述标识串信息和各层级之间的关联信息构建所述待追踪对象的分发树之后，包括：

基于查询请求在所述分发树中查找所述节点，并将所查找到的节点的相关信息反馈至用户，其中，所述查询请求包括第三方主动查询的查询请求或基于第三方预留的回调信息的查询请求。

进一步地，基于待追踪对象经上一层级拼接的标识串生成所述待追踪对象在当前层级时的标识串，包括：

获取待追踪对象经上一层级或多个层级拼接的标识串；

将所述获取的拼接的标识串与当前层级的设备的唯一标识进行拼接，生成所述待追踪对象在当前层级时的标识串。

根据本申请另一个方面，还提供了一种数据分析追踪的系统，包括：追踪标识管理模块、设备软件模块、数据采集模块和数据关联模块，其中，

所述追踪标识管理模块用于为待追踪对象提供原始的唯一标识，并确定所述待追踪对象的数据流转信息，完成对所述待追踪对象的追踪；

所述设备软件模块用于写入前一层级设备对应的标识串及完成当前层级设备对应的标识串的拼接；

所述数据采集模块用于采集每一层级的标识串及每一层级的设备的标识信息；

所述数据关联模块用于将接收到的待查询层级的标识串进行解析，确定标识串信息及各层级之间的关联信息。

进一步地，上述系统中，所述系统包括：

异常分析模块，用于根据预设的判定策略确定每一层级的设备是否为风险用户，其中，所述预设的判定策略由包括上报的设备信息、上报次数、上报间隔、上报的网络信息及上报的用户信息中的任一或任几种组合确定；

和/或

用于基于预设的策略引擎规则对所述待追踪对象在待查询层级时的标识串或解析后的数据进行异常检测，根据异常检测的结果进行预警。

进一步地，上述系统中，所述待追踪对象包括广告，所述系统包括：

接口服务模块，用于基于广告追踪的查询请求查找所述广告在待查询层级的经济效益和/或广告投产信息。

进一步地，上述系统中，所述追踪标识管理模块用于：

基于广告页及设备的申请请求为所述广告页及设备分配唯一广告标识。

进一步地，上述系统中，所述设备软件模块用于：

在安装设备时将所述安装设备对应的标识串写入目标设备的指定位置；

所述目标设备启动软件时，通过读取所述指定位置的文件获取所述标识串。

进一步地，上述系统中，所述接口服务模块用于：

通过待追踪对象的唯一标识查询所述唯一标识对应的广告数据流转信息，其中，所述广告数据流转信息包括以下至少任一项：分发信息、激活信息、安装信息及广告投放效益。

根据本申请再一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如前述的方法。

根据本申请又一个方面，还提供了一种用于数据分析追踪的设备，其中，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如前述方法的操作。

与现有技术相比，本申请所述的数据追踪分析的方法及系统，将自动实时的统计每个设备的分发情况，同时进一步地统计每个设备带来的经济价值比如消费购买等行为；实现多级设备可追踪，可以最终进行多种设备间的待追踪对象的推广流转。本申请通过标识串实现标识嵌套记录完整的推广轨迹，标识串是将数据流所有经过的节点都进行了记录，进而完成的计算软件的推广轨迹，给推广优化提供了更进一步的帮助。再一方面，嵌入的设备软件模块，减少了第三方额外开发直接集成，设备软件仅仅需要集成上述系统中的模块就可以有相应的标识串追踪的能力。同时，利用该设备，可以识别有欺诈行为的用户或者恶意行为进行及时预警，最后提供一个丰富的接口，用户和业务系统通过接口获取当前层级的待追踪对象的投放经济效益等。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本申请的一个方面提供的一种数据分析追踪的方法流程示意图；

图2示出本申请一实施例中的标识串生成的示意图；

图3示出根据本申请另一个方面提供的一种数据分析追踪的系统示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本申请作进一步详细描述。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

图1示出根据本申请的一个方面提供的一种数据分析追踪的方法流程示意图，所述方法包括：步骤s11～步骤s14，

在步骤s11中，基于待追踪对象经上一层级拼接的标识串生成所述待追踪对象在当前层级时的标识串；在此，待追踪对象为数据流，可以为广告、应用软件等的分发数据，在本申请一实施例中，例如，广告m分发经过3个设备，当前设备c为当前层级，设备a和设备b为当前层级的上两个层级，则分发广告m经设备a拼接后的标识串为a，再分发到设备b时，设备b基于设备a拼接后的标识串a进行拼接，为标识串b，标识串b中含有标识串a，则在当前层级设备c时，生成的标识串为基于标识串b进行拼接后的标识串，从而可以通过标识串识别任意分发层级之间的关系。

在步骤s12中，对所述待追踪对象在待查询层级时的标识串进行解析，得到标识串信息和各层级之间的关联信息；在此，待追踪对象被多级分发后，可以追踪任意一层级的有关待追踪对象的信息，例如，待追踪对象a分发经过设备a、设备b、设备c和设备d四个层级，当待查询层级为设备c所在层级时，可以对设备c拼接的标识串进行解析，还原标识串，获取到比如设备c和设备a以及设备b之间的关联信息，其中，关联信息可以描述对象a是从哪里安装，安装的设备信息，安装的软件信息等。

在步骤s13中，根据所述标识串信息和各层级之间的关联信息构建所述待追踪对象的分发树，其中，所述分发树的每一节点包括所述待追踪对象从根节点到当前节点所有路由信息；在此，标识串将数据流所有经过的层级都进行了记录，可以包含任意层级的标识，根据标识的前后关系，即各层级之间的关联信息，构建数据流追踪的分发树。以便在步骤s14中，基于所述分发树确定所述待追踪对象的数据流转信息，完成对所述待追踪对象的追踪。例如，广告追踪时，根据分发树可以识别每个广告点击或者安装的来源。

进一步地，在步骤s11中，获取待追踪对象经上一层级或多个层级拼接的标识串；将所述获取的拼接的标识串与当前层级的设备的唯一标识进行拼接，生成所述待追踪对象在当前层级时的标识串。如图2所示的本申请一实施例中的标识串生成的示意图，原始标识为基础标识，是每个渠道商申请后被分配的唯一标识，唯一表示自己的渠道，渠道商提供的数据分发到母设备，如可以为pc设备，在母设备生成标识串，是基于原始标识与母设备追踪标识拼接而成，其中，母设备追踪标识为母设备的设备唯一标识；数据流经母设备再到子设备时，子设备可以为移动设备，在子设备生成标识串，是基于原始标识及母设备追踪标识与子设备的唯一标识拼接而成；同理，数据流经子设备再到孙设备时，孙设备可以为移动设备，在孙设备生成标识串，是基于原始标识、母设备追踪标识、子设备的唯一标识与孙设备的唯一标识拼接而成。在此，标识串可以采用压缩算法，减少长度的同时，避免明文的数据传输。通过标识串可以识别任意广告层级之间的关系，描述用户是从哪里安装，又安装了那些设备及安装了哪些软件等多广告层级的激活追踪，精准进行广告结算。标识串，是将每个流转的设备标识进行衔接，并且保存在本地，数据本身进行压缩加密，防止信息被泄露。例如，pc设备在将一个软件安装在移动设备上后，同时会将pc设备的标识串也一同写入到移动设备中。软件在移动设备启动后将会生成pc标识串+自身渠道标识串的全新标识串，并且生成的全新标识串会被上报。

进一步地，所述待追踪对象包括广告时，在步骤s14中，基于所述分发树确定所述广告在所述待查询层级时的数据流转信息；根据所述广告的数据流转信息评估所述广告在所述待查询层级时的经济效益和/或优化广告投入。在本申请一实施例中，例如对于广告的分发，可以利用数据的多级追踪，对数据进行分析，评估广告经济效益等；对于推广情况及分级情况，进行数据评估，进而根据评估结果指导市场人员优化广告投入；还可以对追踪的分发树进行实时的监看，对应用软件的激活情况进行实时查看。

进一步地，所述方法包括：步骤s15，根据预设的判定策略确定每一层级的设备是否为风险用户，其中，所述预设的判定策略由包括上报的设备信息、上报次数、上报间隔、上报的网络信息及上报的用户信息中的任一或任几种组合确定。在本申请一实施例中，可以针对上报的设备信息、上报次数、上报间隔、上报的网络信息、上报的用户信息，判定用户的风险级别，判定方式通过预先设定策略的方式进行判断，可以为判断同一个设备在时间周期内上报次数是否超过数量阈值、或基于上述上报的信息进行加权值进行判定等，比如同一个设备1分钟上报5次则认为为风险用户，可以理解的是，判定的具体参数可以进行灵活设置。

在本申请一实施例中，还可以基于预设的策略引擎规则对所述待追踪对象在待查询层级时的标识串或解析后的数据进行异常检测，根据异常检测的结果进行预警。在此，对收到的数据，在进行标识串的关联解析时可以进行异常数据的识别，通过策略引擎的方式进行异常检测，并根据检测结果进行预警。进一步地，根据异常检测的结果进行预警时，可以通过以下方式实现：将在所述待查询层级的本次统计信息与预设的策略引擎规则进行匹配，若匹配结果满足预警，则进行预警，其中，所述统计信息包括至少以下任一项：激活信息、安装信息、安装激活比例及预设时限内安装次数信息。在本申请一实施例中，预设的策略引擎规则包括但不限于以下方式：a)最近一小时内最大安装次数；b)最近一小时内最大激活次数；c)最近一小时内，安装激活比例是否超过50％；d)同一渠道设备，在最近一小时安装应用软件大于20个。在本申请一实施例中，所采用的方式对具体的策略进行每分钟的定时检查，一旦触发预设的策略，进行消息通知，包括办公网络通信信息，邮件信息，即时通讯信息同时进行发送给指定用户群组的用户。本领域技术人员应能理解，以上预设的策略引擎规则仅为本申请的举例，其他现有的或今后可能出现的预设的策略引擎规则如可适用于本申请，也应包含在申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

进一步地，根据所述标识串信息和各层级之间的关联信息构建所述待追踪对象的分发树之后，还可以基于查询请求在所述分发树中查找所述节点，并将所查找到的节点的相关信息反馈至用户，其中，所述查询请求包括第三方主动查询的查询请求或基于第三方预留的回调信息的查询请求。在此，标识串是由标识符组成，标识符在服务器申请，服务器记录每个标识符的含义与对应的内容，通过传递标识符，在分发树中识别需要查询的节点信息，并且将上下节点信息返回，用户可以根据返回的节点信息对数据进行推广优化。

图3示出根据本申请另一个方面提供的一种数据分析追踪的系统示意图，所述系统包括：追踪标识管理模块11、设备软件模块12、数据采集模块13和数据关联模块14。在以下实施例中，以待追踪对象为广告时进行说明：

所述追踪标识管理模块11用于为待追踪对象提供原始的唯一标识，并确定所述待追踪对象的数据流转信息，完成对所述待追踪对象的追踪；在此，每个渠道商(广告分发者)拥有自己唯一的渠道标识，这些标识在管理模块中进行注册，且唯一。其特点在于，在申请标识时不必指定其父渠道标识，后续在解析时可通过标识串进行自动识别。每个渠道标识除了包含一个核心的标识外还保存了有关联的相关信息，比如包括用户信息、渠道类型、分发类型、结算方式、结算金额等信息。

所述设备软件模块12用于写入前一层级设备对应的标识串及完成当前层级设备对应的标识串的拼接；在此，所述设备软件模块12用于：在安装设备时将所述安装设备对应的标识串写入目标设备的指定位置；所述目标设备启动软件时，通过读取所述指定位置的文件获取所述标识串。在本申请一实施例中，设备软件模块12可包括pc软件模块和移动软件模块，该组模块主要完成对标识的自动写入及标识串的拼接。在安装设备时将会把标识串写入目标设备的指定位置，在目标设备启动软件时，通过对指定位置文件的读取，获取标识串信息。同时，提供另一种通过服务器获取标识串的方法，例如，在pc安装移动设备时，会将移动设备的设备标识和设备信息交给服务器保管，在移动设备启动时，通过自身的设备信息在服务器获取标识串，完成本地标识串的生成，以便用于后续的广告追踪。

所述数据采集模块13用于采集每一层级的标识串及每一层级的设备的标识信息；进一步地，所述追踪标识管理模块11用于：基于广告页及设备的申请请求为所述广告页及设备分配唯一广告标识。在此，广告投放者在追踪标识管理模块11申请唯一标识，进行广告落地页的投放，而后关联到的pc软件模块和移动软件模块也都在首次初始化后注册申请唯一标识，在自身发生软件分发或者激活行为时，将自身处理的广告标识串和设备标识信息及时回传给数据采集模块，在后续有激活启动等广告行为事件时，数据都会上报给数据采集模块13，从而方便后续对数据进行关联分析，识别出不同广告投放者的推广效果和经济效益。

所述数据关联模块14用于将接收到的待查询层级的标识串进行解析，确定标识串信息及各层级之间的关联信息。在此，数据关联模块14接收到端上投递的标识串和设备信息，对标识串进行解密和解压缩，还原标识串信息。请求追踪标识管理模块11识别标识串内所有的标识信息，并且根据标识串的顺序确认广告的激活顺序信息。其关键在于标识串可以包含任意层级的标识，每个标识一定是在追踪标识管理模块11中有记录，否则将会被删除。根据标识的前后关系，构建广告追踪的标识串依赖树，即构建分发树，通过该分发树可以识别出每个广告点击或者安装的来源，将计算信息归结给正式的渠道主体，完成一次广告有效推广的一次记录。

进一步地，上述系统中，所述系统包括：异常分析模块15，用于根据预设的判定策略确定每一层级的设备是否为风险用户，其中，所述预设的判定策略由包括上报的设备信息、上报次数、上报间隔、上报的网络信息及上报的用户信息中的任一或任几种组合确定；和/或，用于基于预设的策略引擎规则对所述待追踪对象在待查询层级时的标识串或解析后的数据进行异常检测，根据异常检测的结果进行预警。在本申请一实施例中，异常分析模块15针对上报的设备信息，上报次数，上报间隔，上报的网络信息，上报的用户信息，判定用户的风险级别。判断方式通过预先设定策略的方式进行判断，比如同一个设备1分钟上报5此认为是风险用户，具体参数可以进行灵活设置。对收到的数据，在进行标识符的关联解析时就进行异常数据的识别，通过策略引擎的方式(设置具体的指标项)进行异常检测，并且将结果进行预警，同时在接口上也可以进行查询，及时进行优化。其中，对数据进行预警，比如设置每个设备仅仅可以安装推广10次以内，防止恶意的盗刷。

进一步地，上述系统中，所述系统包括：接口服务模块16，用于基于广告追踪的查询请求查找所述广告在待查询层级的经济效益和/或广告投产信息。通过传递标识符，在标识树中识别需要查询的节点信息，并且将上下节点信息进行返回。用户指导第三方进行数据推广优化。接口分为两种模式，一种是第三方来主动查询，第二种是通过第三方预留的回调信息，主动进行回调。在此，回调信息由第三方提供一个weburl地址，当一个设备激活后，将激活的设备信息通过指定的url进行调用，将这一信息通知第三方，第三方评估和优化，比如用户和业务系统通过接口服务模块(api接口)获取当前广告投放效果。

接口服务模块16用于：通过待追踪对象的唯一标识查询所述唯一标识对应的广告数据流转信息，其中，所述广告数据流转信息包括以下至少任一项：分发信息、激活信息、安装信息及广告投放效益。在构建的分发树中，每个节点保存了从根节点到当前节点所有路由信息，包括当前标识的设备是由哪个设备的广告激活而来，另一个设备是哪个母渠道或通过网络获取到母渠道；通过改接口，用户通过自身的唯一标识可以查询相关标识对应渠道的分发，激活等经济数据，方便渠道方对数据进行实时掌控，并且对自己的推广方式进行调整。主要采用的方式是通过接口上传渠道的标识符，在之前生成的标识数中找到对应节点，返回该节点的相关数据。接口服务模块16可以使得用户包括第三方可以获取指定标识的用户信息，用于优化倒流广告使用。

综上所述，通过本申请所述的数据追踪分析的方法及系统，将自动实时的统计每个设备的分发情况，同时进一步地统计每个设备带来的经济价值比如消费购买等行为；实现多级设备可追踪，可以最终多种设备间的待追踪对象推广流转，比如pc产品的转化量，移动端的转化量，以及转化的pc量又有多少转化成了移动的安装量。通过识别标识串，识别用户推广的真实来源，进而准确统计经济指标。本申请通过标识串实现标识嵌套记录完整的推广轨迹，标识串是由标识符组成，标识符在服务器申请，服务器记录每个标识符的含义与对应的内容。然后标识串是将数据流所有经过的节点都进行了记录，进而完成的计算软件的推广轨迹，给推广优化提供了更进一步的帮助。再一方面，嵌入的pc软件模块和移动软件模块模式，减少了第三方额外开发直接集成，pc软件和移动软件仅仅需要集成上述系统中的模块就可以有相应的标识串追踪的能力。同时，利用改设备，可以识别有欺诈行为的用户或者恶意行为进行及时预警，最后提供一个丰富的api接口，用户和业务系统通过api接口获取当前广告投放效果。

根据本申请再一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上所述的一种数据追踪分析的方法。

根据本申请又一个方面，还提供了一种用于数据分析追踪的设备，其中，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使得所述一个或多个处理器实现如上所述的一种数据追踪分析的方法。

在此，所述设备的各实施例的详细内容，具体可参见该设备端的方法实施例的对应部分，在此，不再赘述。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(asic)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，ram存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。