人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统的制作方法

本发明为一种对应交通事故现场的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统。
背景技术：
：随着车辆相关技术发展，车辆行驶的安全问题层出不穷，而人们对于行车安全更加重视。因此，随着法律法规的严格规定及相关媒体的呼吁，车辆安全技术为目前研发车辆相关技术中的重要课题。车辆安全技术发展之初，一般以被动辅助装置的保护或加固的方式来减轻事故发生后的伤亡，例如安全气囊、安全带、特殊颈椎保护座椅及防撞杆等。然而，事故发生前的主动辅助装置显然更为重要，例如防抱死制动系统(anti-lockbrakesystem，abs)、电子稳定程序系统(electronicstabilityprogramsystem，esps)及牵引力控制系统(tractioncontrolsystem，tcs)等，上述装置能在车辆发生撞击前或失速时动作，藉此实时控制车辆。然而一旦车辆发生事故时，除了对驾驶人员能有保护措施以外，还需对事故双方进行责任理清，以便于进行后续理赔。目前车辆装载的行车记录仪虽对交通事故鉴定有所帮助，但一般民众对于车辆事故的责任理清及交通法律了解有限，只能报警等待警察至现场处理，或事后经人民调解委员会调解，或者再送各级事故鉴定单位鉴定，或经人民法院确定民事责任以及刑事责任，不但旷日费时且劳民伤财。尽管或有熟知交通法律法规的一般民众，但仍无法了解法律法规的本意及法理。因此，当事故真正发生时，肇事双方彼此就会因其认知差异，对法律法规解释及法律法规应用产生歧义而引起纠纷。因此，如能在交通事故发生后马上通过动画清楚得知事故发生的过程及原因，并对相关法律法规合理适应，藉此理清交通事故的肇事责任，相信对于事故车辆驾驶者的权益有很大保障，甚至可减少或减轻漫长的善后处理程序及司法诉讼。技术实现要素：因此，本发明提供一种人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统，其通过各种不同的参数数据构建出对应事故的动画集合，可让使用者观看事故过程分析动画而清楚了解事故的发生过程细节并理清事故原因与事故责任，以解决传统通过行车记录仪与交通警察现场处理的费时、费力及费钱等问题。本发明的一个实施方式为一种人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统，系统用于分析事故车辆和事故道路，并产生与事故现场对应的事故过程分析动画；系统包括界面模块、处理模块和人、车、路数据库；界面模块，用于显示事故过程分析动画并接收输入数据；处理模块，与界面模块信号连接，用于读取输入数据；人、车、路数据库，与处理模块信号连接，人、车、路数据库包括：多个车辆参数数据，其中车辆参数数据与输入数据及事故车辆相对应；以及多个道路参数数据，其中道路参数数据与输入数据及事故道路相对应；其中，处理模块根据输入数据将车辆参数数据与道路参数数据进行运算，组成事故过程分析动画。因此，本发明提供的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统利用多种参数数据构建出对应的事故过程分析动画集合，可让使用者观看事故过程分析动画而了解事故的发生过程细节，以理清事故原因与事故责任。根据上述实施方式的实施如下：界面模块包括：显示单元，与处理模块信号连接，显示单元显示事故过程分析动画并呈现输入画面；以及输入单元，分别与处理模块及显示单元信号连接，输入数据为根据输入画面由输入单元输入，且输入单元传送输入数据至处理模块。各车辆参数数据包括车辆种类信息、车辆时速信息及安全距离信息。车辆种类信息包括大型车辆信息、小型车辆信息、摩托车信息、非机动车信息及特种车信息。道路参数数据包括平面公路信息、高速公路信息及支路信息。道路参数数据包括：交叉路口交通信号灯信息，包括交通信号灯数量；以及交叉路口形状信息，包括十字路口、丁字路口、y字路口及不规则路口。道路参数数据包括：交叉路口交通信号灯信息，包括交通信号灯数量；以及交叉路口形状信息，包括十字路口、丁字路口、y字路口及不规则路口。车辆参数数据包括车体刮痕信息和轮胎胎痕信息；道路参数数据包含路面轮胎痕迹信息及散落物信息；其中，轮胎胎痕信息与路面轮胎痕迹信息对应。本发明的另一个应用方式为一种人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统，系统用于分析事故驾驶人、事故车辆与事故道路，并产生与事故现场对应的事故过程分析动画；系统包括：界面模块，用于显示事故过程分析动画并接收输入数据；处理模块，与界面模块信号连接，用于读取输入数据；以及人、车、路数据库，与处理模块信号连接，人、车、路数据库包括：多个驾驶行为参数数据，其中驾驶行为参数数据与输入数据及事故驾驶人相对应；多个车辆参数数据，其中车辆参数数据与输入数据及事故车辆相对应；以及多个道路参数数据，其中道路参数数据与输入数据及事故道路相对应；其中，处理模块根据输入数据将驾驶行为参数数据、车辆参数数据及道路参数数据进行运算，组成事故过程分析动画。因此，本发明提供的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统通过完整的驾驶、车辆以及道路参数数据组成符合各种事故现场状况的案例事故过程分析动画集合，同时配合肇事成因和责任分析表的对应说明，可使驾驶人完全掌握事故发生的肇因及其肇因分析。此外，由于驾驶人已了解事故发生的肇因，故在配合交通警察或相关记录人员进行笔录时，不会毫无头绪而显得慌张不安，而且未来在要求保险公司或肇事方进行求偿时，也能据理力争而获得合理的损失赔偿。根据上述实施方式的其他应用如下：驾驶行为参数数据包括直行驾驶行为信息、转弯驾驶行为信息、变道驾驶行为信息、超车驾驶行为信息、超越驾驶行为信息、掉头驾驶行为信息、倒车驾驶行为信息、起步驾驶行为信息、待转驾驶行为信息、停车驾驶行为信息、斜穿驾驶行为信息、抢先驾驶行为信息、逆向驾驶行为信息及驾驶状况信息，驾驶状况信息包括驾驶身份信息和驾驶生理信息。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例提供的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统的立体观思考方式示意图；图2为本发明实施例提供的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统的结构示意图；图3为图2的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统应用于行动装置的示意图；图4为图3的行动装置播放第一案例事故过程分析动画在第0秒的示意图；图5为图3的行动装置播放第一案例事故过程分析动画在第2秒的示意图；图6为图3的行动装置播放第一案例事故过程分析动画在第10秒的示意图；图7为图3的行动装置播放第二案例事故过程分析动画在第0秒的示意图；图8为图3的行动装置播放第二案例事故过程分析动画在第2秒的示意图；图9为图3的行动装置播放第二案例事故过程分析动画在第10秒的示意图；图10为图3的行动装置播放第二案例事故过程分析动画与对应说明画面的示意图；图中：100：人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统；102：事故过程分析动画；104：说明画面；200：界面模块；202：输入数据；210：显示单元；220：输入单元；300：处理模块；400：人、车、路数据库；410：驾驶行为参数资料；420：车辆参数数据；430：道路参数资料；500：行动装置；a1、a2：事故车辆；b：事故道路；c1、c2：事故驾驶人；v1、v2：车辆时速信息。具体实施方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。图1为本发明实施例提供的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统的立体观思考方式示意图，如图1所示，人民法院审理交通事故的肇事成因和责任时，是在一定原则下的道路交通法律的法理基础上做适当的审判，其原则包含：保障人权、维持交通顺畅、确保行车安全、信赖原则、路权通行优先以及善尽原则。而一件交通事故的发生时机必须具备三度五维空间的立体观思考方式，才能还原发生撞击前各方不当的驾驶行为、未注意、未礼让的行为。其预见的实机、反应的时机与程度、能注意的范围、能注意的时机以及所能采取安全措施的时机都与“人、车、路、长、宽、高、时、空、力”有关。驾驶人的预见点、预见时的安全距离、预见时的速度、预见时所能采取措施的可用时间都与三度空间密不可分。因此，建立立体观的思考方式是从事证据调查、证据认定、证据举证所不可缺少的新思维，也唯有如此才能从旧思维中、从迷失中、从众说纷纭中找出一条令驾驶人信服的裁判与审判。另外，在肇事因素分析的因果关系理论，“预见”、“反应”、“行为”视为基本考虑要件，其中“预见”代表应注意“礼让”，“反应”代表能否注意“礼让”，“行为”代表是否注意“礼让”，上述三个基本考虑要件均建立在“人、车、路、长、宽、高、时、空、力”之立体五维空间上。所谓预见，是代表驾驶人发现目标的“时间”(包括人体眼、脑间0.87秒的生理反应时间)、发现目标的“距离”与所发现目标的“行车速度”，能否在发现目标的“时间”、“空间”与“行车速率”下，有效采取安全的驾驶行为。因此，从人、车、路的长、宽、高与预见之时、空、力、反应的时、空、力、采安全措失的时、空、力而创造出三个立体三角形，并且融合在一个大型的立体三角形(第四个)，形成了肇事认定之新思维：四个三度空间的立体观。因此，警察的证据调查、鉴定人员的举证与人民法院人员的证据认定，都应以此种思维作为搜集迹证、肇因分析、人民法院审判的思考方式，而本发明实施例即是依据此立体观思考方式来实现动画的建立与分析，以清楚呈现事故发生的发生过程细节。图2为本发明实施例提供的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统100的结构示意图，图3为图2的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统100应用于行动装置500的示意图，图4为图3的行动装置500播放第一案例事故过程分析动画102在第0秒的示意图，图5为图3的行动装置500播放第一案例事故过程分析动画102在第2秒的示意图；图6为图3的行动装置500播放第一案例事故过程分析动画102在第10秒的示意图。如上述图2至图6所示，人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统100用于分析事故驾驶人c1和c2、事故车辆a1和a2及事故道路b，并产生与事故现场对应的事故过程分析动画102。人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统100包括界面模块200、处理模块300以及人、车、路数据库400。界面模块200用于显示事故过程分析动画102并接收输入数据202。具体地，界面模块200包含显示单元210和输入单元220。其中，显示单元210与处理模块300信号连接，且显示单元210显示事故过程分析动画102并呈现输入画面。输入单元220分别与处理模块300及显示单元210信号连接。输入数据202为根据输入画面由输入单元220输入，且输入单元220发送输入数据202至处理模块300。另外，界面模块200为行动装置500的接口，且行动装置500为通过应用程序(app)加以控制，因此输入数据202可由用户(驾驶)手动点选app或通过语音输入app来决定输入画面中符合事故现场的参数资料。上述的行动装置500可以为智能型手机、膝上型计算机、笔记本电脑(netbookcomputer)、平板计算机或智能型平板计算机。处理模块300与界面模块200信号连接，并读取输入数据202。此处理模块300可为中央处理单元(centralprocessingunit；cpu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor；dsp)或微控制单元(microcontrolunit；mcu)，其结构与运作方式为公知技术，故不再赘述。本发明实施例的处理模块300为行动装置500的内建处理器，因此本发明实施例的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统100结合行动装置500可以让用户实时地输入参数数据、观看事故过程分析动画102过程细节以及查询对应事故状况的相关法律法规信息与解释，对于事故原因与事故责任的理清相当有帮助。人、车、路数据库400与处理模块300信号连接。人、车、路数据库400为事故过程分析动画102制作的重要参考依据，且包含多个驾驶行为参数数据410、多个车辆参数数据420以及多个道路参数数据430。其中一个驾驶行为参数数据410与输入数据202及事故驾驶人c1和c2相对应；其中一个车辆参数数据420与输入数据202及事故车辆a1和a2相对应；其中一个道路参数数据430与输入数据202及事故道路b相对应。此外，处理模块300根据输入数据202将驾驶行为参数数据410、车辆参数数据420以及道路参数数据430进行运算，组成事故过程分析动画102。具体地，驾驶行为参数资料410代表事故驾驶人c1和c2的操控行为，且驾驶行为参数数据410包含直行驾驶行为信息、转弯驾驶行为信息、变道驾驶行为信息、超车驾驶行为信息、超越驾驶行为信息、掉头驾驶行为信息、倒车驾驶行为信息、起步驾驶行为信息、待转驾驶行为信息、停车驾驶行为信息、斜穿驾驶行为信息、抢先驾驶行为信息、逆向驾驶行为信息以及驾驶状况信息。其中直行驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2直行。转弯驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2转弯。变道驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2变换车道。超车驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2超车，此超车代表同向同车道超过另一车辆。例如：原事故车辆a1位于事故车辆a2的前方，当事故车辆a2超车后，事故车辆a1与事故车辆a2位于同一车道且事故车辆a2在前。超越驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2超越，此超越代表同向不同车道超过另一车辆。例如：原事故车辆a1位于事故车辆a2的前方，当事故车辆a2超越后，事故车辆a1与事故车辆a2位于不同车道且事故车辆a2在前。再者，掉头驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2回转车辆。倒车驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2倒车。起步驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2起步。待转驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2等待转弯。停车驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2停车。斜穿驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2斜穿。抢先驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2抢先。逆向驾驶行为信息用以表示事故驾驶人c1、c2操控事故车辆a1、a2逆向。驾驶状况信息包含驾驶身份信息和驾驶生理信息，此驾驶状况信息为肇事成因和责任的参考依据。表一车辆种类信息表此外，车辆参数数据420包含车辆种类信息、车辆时速信息v1和v2、安全距离信息、车体刮痕信息以及轮胎胎痕信息。其中车辆种类信息包含大型车信息、小型车信息、摩托车信息、非机动车信息以及特种车信息，如表一所示。而在一般小型车的条件下，车辆时速信息v1、v2与安全距离信息之间有对应关系，如表二所示。表二车辆安全距离信息车辆时速信息安全距离信息车辆时速信息安全距离信息30km/h(8m/s)15m70km/h(20m/s)35m40km/h(10m/s)20m75km/h(21m/s)36m45km/h(13m/s)23m80km/h(22m/s)39m50km/h(14m/s)25m85km/h(23m/s)42m55km/h(15m/s)27m90km/h(25m/s)44m60km/h(17m/s)29m95km/h(26m/s)46m65km/h(18m/s)32m100km/h(30m/s)50m另外，道路参数数据430包含路宽数据、交叉路口数据、特殊道路信息、路面轮胎痕迹信息以及散落物信息。其中路宽数据包含平面公路信息、高速公路信息以及支路信息。平面公路信息包含快车道3.5m与非机动车道1.5m。高速公路信息包含快车道4m与路肩3m。支路信息则为宽度6m以下的道路。而交叉路口数据包含交叉路口交通信号灯信息与交叉路口形状信息。交叉路口交通信号灯信息包含交通信号灯数量，此交通信号灯数量为1、3、4或5。交叉路口形状信息则包含十字路口、丁字路口、y字路口以及不规则路口(除十字路口、丁字路口和y字路口的其他形状路口)。再者，特殊道路信息包含施工路段信息、路障信息、障碍物信息、封闭路段信息、人行横道信息、标线信息(马路地面上用于指示方向的线)、标志信息(路牌)以及行人信息。行人信息为高1.5m宽1m。道路参数数据430的路面轮胎痕迹信息对应车辆参数数据420的轮胎胎痕信息。应当说明的是，一般发生交通事故时，事故现场可分为两种情况，第一种为单一车辆与单一驾驶人，第二种为两部以上车辆以及两位以上对应的驾驶人。而针对第二种的事故情况，其在同一道路参数数据430的条件下拥有两个以上的驾驶行为参数数据410以及两个以上的车辆参数数据420。另外，上述的驾驶行为参数数据410、多个车辆参数数据420以及道路参数数据430均可依据不同国别或区域的驾驶、车辆及道路作适当地更改，以制成符合当地事故现场的案例事故过程分析动画102。因此，本发明实施例通过各种不同参数数据的排列组合，构建出对应的事故过程分析动画102集合，其涵盖完整的驾驶操控行为，不但可以让使用者观看事故过程分析动画102而了解事故的发生过程细节，还能理清事故原因与事故责任。如图4至图6所示，其中行动装置500用以分析事故驾驶人c1和c2、事故车辆a1和a2以及事故道路b，并产生对应事故现场的第一案例事故过程分析动画102。通过第一案例事故过程分析动画102，使用者可以观看不同时间点的事故驾驶人c1和c2及事故车辆a1和a2的相对情况。第一案例事故过程分析动画102是通过行动装置500的app播放。在此事故案例中，事故驾驶人c1所使用到的人、车、路数据库400的驾驶行为参数数据410是对应“变道驾驶行为信息”，且事故车辆a1所使用到的车辆参数数据420的车辆种类信息系对应“小型车信息”的“小客车”，而车辆时速信息v1是对应“50km/h(14m/s)”。并且，事故驾驶人c2所使用到的驾驶行为参数数据410是对应“直行驾驶行为信息”，且事故车辆a2所使用到的车辆参数数据420的车辆种类信息是对应“小型车信息”的“小客车”，而车辆时速信息v2是对应“60km/h(17m/s)”。事故道路b所使用到的道路参数数据430是对应“平面公路信息”的“快车道3.5m”。因此，行动装置500可以依据上述的各种参数数据的整合与对应选择而运算组成第一案例事故过程分析动画102，以供使用者观看。如图7至图10所示，图7为图3的行动装置500播放第二案例事故过程分析动画102在第0秒的示意图，图8为图3的行动装置500播放第二案例事故过程分析动画102在第2秒的示意图，图9为图3的行动装置500播放第二案例事故过程分析动画102在第10秒的示意图，图10为图3的行动装置500播放第二案例事故过程分析动画102与对应说明画面104的示意图。如图所示，人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统100用于分析事故驾驶人c1和c2、事故车辆a1和a2以及事故道路b，并产生对应事故现场的第二案例事故过程分析动画102。通过第二案例事故过程分析动画102，使用者可以观看不同时间点的事故驾驶人c1和c2及事故车辆a1和a2的相对情况。界面模块200与处理模块300是利用行动装置500的接口与处理器，而第二案例事故过程分析动画102是通过行动装置500的app播放。在此事故案例中，事故驾驶人c1所使用到的人、车、路数据库400的驾驶行为参数数据410是对应“直行驾驶行为信息”，且事故车辆a1所使用到的车辆参数数据420的车辆种类信息系对应“摩托车信息”，而车辆时速信息v1是对应摩托车的时速。此外，事故驾驶人c2所使用到的驾驶行为参数数据410是对应“停车驾驶行为信息”，且事故车辆a2所使用到的车辆参数数据420的车辆种类信息系对应“小型车信息”的“小客车”。事故道路b所使用到的道路参数数据430是对应“平面公路信息”的“快车道3.5m”。因此，行动装置500可以依据上述的各种参数数据的整合与对应选择而运算组成第二案例事故过程分析动画102。另外，说明画面104的内容包含事故状况、事故避免法则以及法律法规，其中事故状况包含驾驶行为参数数据410、车辆参数数据420以及道路参数数据430，通过这些参数数据组成的第二案例事故过程分析动画102与说明画面104可供使用者观看并了解事故发生的肇事成因和责任。并且，驾驶行为参数数据410、车辆参数数据420以及道路参数数据430可储存于云端服务器中，行动装置500信号连接云端服务器并通过云端服务器获得对应的参数数据，进而构建出对应的事故过程分析动画102集合。另外应当说明的是，本发明实施例提供的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统100可以制作人、车、路数据库400未列入的案例，换而言之，不在人、车、路数据库400中的驾驶行为参数数据410、车辆参数资料420以及道路参数数据430可以通过界面模块200的输入单元220输入并储存于人、车、路数据库400中，数据库端的管理者经过合理性与合法性的管控筛选，即可汇集数据整合成大数据。因此，本发明实施例的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统100通过用户的主动构建将会越来越完善，进而制作出越来越完整的事故过程分析动画102集合。由上述实施方式可知，本发明实施例提供的人、车、路智能交通事故肇事成因和责任动画分析系统具有下列优点：其一，通过各种不同的参数数据建构出对应事故的动画集合，可以让使用者观看事故过程分析动画而清楚了解事故的发生过程细节并理清事故原因与事故责任，以解决传统通过行车记录仪与警察现场处理的费时、费力及费钱问题；其二，通过完整的驾驶、车辆以及道路参数数据组成符合各种事故现场状况的案例事故过程分析动画集合，同时配合肇事成因和责任分析表的对应说明，可使驾驶人完全掌握事故发生的肇因及其肇因分析；其三，由于驾驶人于事故第一时间可由事故过程分析动画清楚地了解事故发生的肇事成因和责任，因此在配合交通警察或相关记录人员进行笔录时，不会毫无头绪而显得慌张不安，而且未来在要求保险公司或肇事方进行求偿时，也能依据事故过程分析动画内容据理力争而获得合理的损失赔偿。最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页12