本发明涉及一种基于德尔菲法的评价系统及其使用方法，属于用户评价系统技术领域。
背景技术：
当前评价系统，多通过服务器制作评价标准，由多个评价客户端根据评价标准对评价对象进行评分，最后由服务器收集多个评价客户端的评分数据，根据特定算法对多个评分取平均值，从而获得针对评价对象最终的评分；
此方法虽然严格按照评价标准进行评分，对评价对象的好坏有严格的评判依据，但各个评价客户端之间的评分存在一定的主观因素影响，容易造成一定的偏差，且后续无法进行调整。
德尔菲法，又称专家规定程序调查法。该方法主要是由调查者拟定调查表，按照既定程序，以函件的方式分别向专家组成员进行征询；而专家组成员又以匿名的方式（函件）提交意见。经过几次反复征询和反馈，专家组成员的意见逐步趋于集中，最后获得具有很高准确率的集体判断结果。
技术实现要素：
目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于德尔菲法的评价系统及其使用方法。
技术方案：为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种基于德尔菲法的评价系统，包括：数据分析单元、数据收发单元以及多个评价客户端；所述评价客户端用于向数据收发单元发送初评价数据以及调整评价数据，并展示初评价表格以及调整评价表格；所述数据分析单元用于根据初评价数据制作初评价表格，根据调整评价数据制作调整评价表格，将初评价表格、调整评价表格发送给数据收发单元；所述数据收发单元用于接收评价客户端发送的初评价数据以及调整评价数据并发送给数据分析单元，接收数据分析单元发出的初评价表格、调整评价表格并发送给评价客户端。
作为优选方案，其特征在于：所述初评价数据包括初评价分数以及评价对象。
作为优选方案，所述数据分析单元将多个初评价数据进行整理统计，制作成初评价表格。
作为优选方案，所述初评价分数通过调整公式计算出调整评价分数，再将调整评价分数与评价对象进行组合，制作成调整评价数据，调整评价数据包括多个调整评价分数以及评价对象。
作为优选方案，所述调整公式为an={[(a0-am)+(amax-amin)]/2}*50%+a0，其中an为调整评价分数，a0为评价客户端自身发出的初评价数据中的初评价分数，am为数据分析单元根据所有初评价分数统计计算得出的初评价平均分数，amax为所有初评价分数中的最大值，amin为所有初评价分数中的最小值。
作为优选方案，所述数据分析单元在制作初评价表格时，对初评价数据来源进行隐藏。
一种基于德尔菲法的评价系统使用方法，包括以下步骤：
步骤1：多个客户端制作初评价数据，将初评价数据通过数据收发单元发送给数据分析单元；
步骤2：根据初评价数据，数据分析单元制作初评价表格，通过数据收发单元将初评价表格反馈给多个客户端；
步骤3：多个客户端根据初评价表格制作调整评价数据，将调整评价数据通过数据收发单元发送给数据分析单元；
步骤4：根据调整评价数据，数据分析单元制作调整评价表格；
步骤5：调整评价表格通过数据收发单元反馈给多个客户端。
有益效果：本发明提供的一种基于德尔菲法的评价系统及其使用方法，其优点在于：
1、本发明借助德尔菲法，使得多个评价客户端在进行评价时能够根据其他评价客户端的评价进行适当调整，以初评价数据为初步依据，调整制定出调整评价数据，最终得到调整评价表格，降低由于自身主观因素对评价造成的影响，保证评价的精准客观。
2、本发明创造对初评价数据的数据来源进行隐藏，能够避免评价客户端的使用者在初评价表格进行查看时，对自身后续调整意见形成主观上的影响，保证了数据的真实性，评价不受干扰。
附图说明
图1为本发明评价系统的使用方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作更进一步的说明。
一种基于德尔菲法的评价系统，包括：数据分析单元、数据收发单元以及多个评价客户端；评价客户端用于向数据收发单元发送初评价数据以及调整评价数据，并展示初评价表格以及调整评价表格；数据分析单元用于根据初评价数据制作初评价表格，根据调整评价数据制作调整评价表格，将初评价表格、调整评价表格发送给数据收发单元；数据收发单元用于接收评价客户端发送的初评价数据以及调整评价数据并发送给数据分析单元，接收数据分析单元发出的初评价表格、调整评价表格并发送给评价客户端；
本发明创造在实际使用过程中，首先利用数据分析单元通过数据收发单元接收多个评价客户端发送的初评价数据，初评价数据包括初评价分数以及评价对象，数据分析单元将多个初评价数据进行整理统计，制作成初评价表格；数据分析单元利用数据收发单元将初评价表格反馈给多个评价客户端，评价客户端对初评价表格进行展示，并将初评价分数通过调整公式计算出调整评价分数，再将调整评价分数与评价对象进行组合，制作成调整评价数据，调整评价数据包括多个调整评价分数以及评价对象，而调整公式为an={[(a0-am)+(amax-amin)]/2}*50%+a0，其中an为调整评价分数，a0为评价客户端自身发出的初评价数据中的初评价分数，am为数据分析单元根据所有初评价分数统计计算得出的初评价平均分数，amax为所有初评价分数中的最大值，amin为所有初评价分数中的最小值；待评价客户端制成调整评价数据，借助数据收发单元反馈给数据分析单元，最终由数据分析单元根据调整评价数据制作调整评价表格作为评价的结果，数据分析单元将调整评价表格进行存储并借助数据收发单元反馈给评价客户端；本发明创造借助德尔菲法，使得多个评价客户端在进行评价时能够根据其他评价客户端的评价进行适当调整，以初评价数据为初步依据，调整制定出调整评价数据，最终得到调整评价表格，降低由于自身主观因素对评价造成的影响，保证评价的精准客观。
本实施例中，数据分析单元在制作初评价表格时，对初评价数据来源进行隐藏，能够避免评价客户端的使用者在初评价表格进行查看时，对自身后续调整意见形成主观上的影响，保证了数据的真实性，评价不受干扰。
如图1所示，本实施例提供一种基于德尔菲法的评价系统的使用方法，包括以下步骤：
步骤1：多个客户端制作初评价数据，将初评价数据通过数据收发单元发送给数据分析单元；
步骤2：根据初评价数据，数据分析单元制作初评价表格，通过数据收发单元将初评价表格反馈给多个客户端；
步骤3：多个客户端根据初评价表格制作调整评价数据，将调整评价数据通过数据收发单元发送给数据分析单元；
步骤4：根据调整评价数据，数据分析单元制作调整评价表格；
步骤5：调整评价表格通过数据收发单元反馈给多个客户端。
本实施例中，在步骤3中，客户端根据初评价表格依照调整公式制作调整评价数据；
调整公式为an={[(a0-am)+(amax-amin)]/2}*50%+a0，其中an为调整评价分数，a0为评价客户端自身发出的初评价数据中的初评价分数，am为数据分析单元根据所有初评价分数统计计算得出的初评价平均分数，amax为所有初评价分数中的最大值，amin为所有初评价分数中的最小值。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。