自动售货机识别成年顾客人证一致的方法及系统与流程

本发明涉及到身份识别领域，特别是涉及到一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法及系统。

背景技术：

自动售货机(vendingmachine，vem)是能根据投入的钱币自动付货的机器。自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易。是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市。目前国内常见的自动售卖机共分为四种：饮料自动售货机、食品自动售货机、综合自动售货机、化妆品自动售卖机。

除了常用的自动售货机之外，还存在有牵涉到销售特定商品的售货机，例如香烟自动售货机，只能将商品销售给成年人，所以顾客在购买时，需要对顾客的真实身份进行识别，且判断该顾客是否具备购买资格。

目前通用的做法是通过刷身份证或会员卡对顾客的身份进行识别，该方式无法确认持卡人是否本人，容易出现他人代买的情况，无法做到只向指定类型的客户进行售卖的目的，同时顾客购买时每次都需要进行刷卡操作，购买过程过于繁琐。

技术实现要素：

为了解决上述现有技术的缺陷，本发明的目的是提供一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法及系统。

为达到上述目的，本发明的技术方案是：

一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法，包括以下步骤：

获取顾客脸部照片；

将所述脸部照片与本地的顾客信息比对，判断该顾客是否已经存在；

若顾客已经存在，调用本地的顾客信息中该顾客的身份证信息；

若顾客不存在，则读取顾客身份证的身份证信息；

根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致，且判断顾客是否具备购买资格；

若顾客人证一致且具备购买资格，则产生购买订单，完成交易。

进一步地，所述根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致步骤，包括，

获取身份证信息中包含有的证件照片；

将顾客脸部照片与证件照片进行比对，判断顾客是否人证一致。

进一步地，所述判断顾客是否具备购买资格步骤，包括，

根据身份证信息获取顾客当前的年龄信息；

将年龄信息与预设的可购买年龄范围进行比对，判断顾客是否具备购买资格。

进一步地，所述若顾客人证一致且具备购买资格步骤之后，包括，

将顾客脸部照片、身份证信息和订单信息作为顾客信息上传至服务器，并保存；

检测服务器中新增加的顾客信息；

将新增加的顾客信息定时下发至指定区域的自动售货机的顾客特征数据库中存储。

进一步地，所述将新增加的顾客信息定时下发至指定区域的自动售货机的顾客特征数据库中存储步骤，包括，

获取顾客信息中订单信息的产生区域；

将该顾客信息定时下发到对应产生区域内的所有自动售货机的顾客特征数据库中存储

本发明还提出了一种自动售货机识别成年顾客人证一致的系统，包括照片获取单元、存在判断单元、信息调用单元、信息读取单元、权限判断单元和订单生成单元，

所述照片获取单元，用于获取顾客脸部照片；

所述存在判断单元，用于将所述脸部照片与本地的顾客信息比对，判断该顾客是否已经存在；

所述信息调用单元，用于当顾客已经存在，调用本地的顾客信息中该顾客的身份证信息；

所述信息读取单元，用于当顾客不存在，读取顾客身份证的身份证信息；

所述权限判断单元，用于根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致，且判断顾客是否具备购买资格；

所述订单生成单元，用于当顾客人证一致且具备购买资格，产生购买订单，完成交易。

进一步地，所述权限判断单元包括第一获取模块和第一比对模块

所述第一获取模块，用于获取身份证信息中包含有的证件照片；

所述第一比对模块，用于将顾客脸部照片与证件照片进行比对，判断顾客是否人证一致。

进一步地，所述权限判断单元还包括第二获取模块和第二比对模块，

所述第二获取模块，用于根据身份证信息获取顾客当前的年龄信息；

所述第二比对模块，用于将年龄信息与预设的可购买年龄范围进行比对，判断顾客是否具备购买资格。

进一步地，还包括信息上传单元、新增检测单元和信息下发单元，

所述信息上传单元，用于将顾客脸部照片、身份证信息和订单信息作为顾客信息上传至服务器，并保存；

所述新增检测单元，用于检测服务器中新增加的顾客信息；

所述信息下发单元，用于将新增加的顾客信息定时下发至指定区域的自动售货机的顾客特征数据库中存储。

进一步地，所述信息下发单元包括区域获取模块和信息下发模块，

所述区域获取模块，用于获取顾客信息中订单信息的产生区域；

所述信息下发模块，用于将该顾客信息定时下发到对应产生区域内的所有自动售货机的顾客特征数据库中存储。

本发明的有益效果是：本方案通过获取身份证信息，鉴别顾客的年龄和身份，然后通过脸部照片识别判断顾客是否该身份证本人，即是否人证一致来确定是否向顾客销售特定的商品；同时，采用本地化存储顾客信息，顾客信息包含顾客的图像特征值，通过脸部照片识别在顾客进行再次购买时，省略刷身份证步骤完成购买流程，简化用户再次在售货机购买商品时的购买流程。

附图说明

图1为本发明一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法的流程图；

图2为本发明一种判断顾客是否人证一致方法的流程图；

图3为本发明一种判断顾客是否具备购买资格方法的流程图；

图4为本发明另一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法的流程图；

图5为本发明一种顾客信息定时下发方法的流程图；

图6为本发明一具体应用场景1顾客首次购买的实现过程图；

图7为本发明一具体应用场景2顾客再次购买的实现过程图；

图8为本发明一具体应用场景3顾客信息片区同步流程的实现过程图；

图9为本发明一种自动售货机识别成年顾客人证一致的系统的结构框图；

图10为本发明一种权限判断单元的结构框图；

图11为本发明一种信息下发单元的结构框图；

图12为本发明一种自动售货机的结构示意图。

具体实施方式

为阐述本发明的思想及目的，下面将结合附图和具体实施例对本发明做进一步的说明。

如图12所示，为一种自动售货机，该自动售货机包括有售货机主体，以及设置在售货机主体正面的摄像头2、触控显示屏3和身份证读卡器1，以及设置在售货机主体内部的网络通信模块4。

身份证读卡器1，用于刷身份证时读取身份证信息，身份证信息包括身份证存储的证件照片和出生日期。可以通过出生日期进行是否成年判断，也可以通过证件照片和顾客的脸部照片比对进行是否本人判断，也就是认证一致的判断。

摄像头2，用于人面识别，实时捕获当前顾客的照片，当有顾客使用售货机时，自动获取顾客的正面脸部照片。后续，可进一步提取出脸部照片的特征值，用于与证件照片的特征值进行比对，判断是否人证一致。

触控显示屏3，用于操作提示和内容输入。在人面识别时反显摄像效果，且可在人面检索成功后，通过触控显示屏3输入证件号码后4位进行核实。

网络通讯模块4，用于实现自动售货机和服务器的数据通讯，包括上传顾客信息、订单下单和顾客特征数据同步等。

在一种具体的应用场景下，身份证读卡器1为公安部认证模块，符合iso/iec14443typeb标准的非接触卡，感应距离大于50mm，感应面积为100*120mm；摄像头2为200w及以上的高清摄像头；触控显示屏3为43寸红外触摸屏，液晶比例为16:9，分辨率为1920×1080，高清格式为1080p，触摸分辨率为4096×4096，扫描速率为50scans/s/；网络通讯模块采用4gwifi模块，支持网线连接、无线wifi、移动、电信、联通4g全网通通讯。

参照图1-3，提出本发明一实施例，基于上述自动售货机的一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法，包括以下步骤：

s10、获取顾客脸部照片。

s20、将脸部照片与本地的顾客信息比对，判断该顾客是否已经存在。

s30、若顾客已经存在，调用本地的顾客信息中该顾客的身份证信息。

s40、若顾客不存在，则读取顾客身份证的身份证信息。

s50、根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致，且判断顾客是否具备购买资格。

s60、若顾客人证一致且具备购买资格，则产生购买订单，完成交易。

对于步骤s10，在顾客使用自动售货机购买商品时，需要走到自动售货机的前面，摄像头正对顾客，并拍摄下顾客正面的脸部照片，用于存储于自动售货本地的顾客信息进行比对。

对于步骤s20，顾客信息中包含有顾客的身份证信息，与之对应的证件照片，在将脸部照片与本地的顾客信息进行比对时，先提取实时拍摄到的脸部照片的特征值，并将脸部照片提取后的特征值与本地证件照片的特征值进行比较，判断该顾客信息是否存在，顾客信息存在就代表该顾客已经在该类自动售货机上有过购买记录，而如果不存在，则代表该顾客为首次使用该类自动售货机上进行购物操作。

具体的，上述的脸部照片的特征值比较过程，采用开源opencv为基础进行自主开发，以毫秒级循环从视频流获取人面照片，当照片符合人面特征值提取要求，提取该照片人面特征值和本地证件照片的特征值进行比对，若比对达到了完全确认阀值，直接返回该照片和比对成功结果；否则，记录本次比对结果，继续下一次循环处理，获取在设定时间(如：5秒)内，该时间段内循环比对结果的最高值作为返回值，根据具体业务场景进行判断是否可用；人面检索采用数据缓存结合匹配筛选策略，能够在毫秒级完成1万以内的特征数据集检索。

对于步骤s30，通过脸部照片比对现有的证件照片，判定该脸部照片的顾客已经对应存在，即可通过证件照找到对应的顾客信息。证件照片与身份证信息相关联，通过证件照片找到对应的身份证信息，身份证信息中包含有出生日期和名称和证件照片。

对于步骤s40，当拍摄到的脸部照片与本地现有的证件照片进行比对后，找不对应的顾客信息时，判定该顾客为首次使用该类自动售货机上进行购物操作，此时，需要通过身份证读卡器来读取顾客的身份证，以获得顾客的身份证信息，如上所述，读取到的身份证信息包括名称、出生日期和证件照片。

对于步骤s50，在获得当前顾客准确的身份证信息后，再一次比对身份证信息和顾客脸部照片，判断当前顾客是否与身份证信息对应一致，即为是否人证一致，若人证一致，则初步符合购买商品的要求。同时，还需要判断该客户是否有购买该商品的资格，具体的，例如香烟和酒精饮料，只能售卖给成年人，若该顾客未成年，则不具备购买资格，只有身份证信息符合要求的顾客才具备购买资格，结合认证一致的判定，该顾客才能最终购买指定的商品，有效的对指定商品售卖进行审核和管理。

另外，在售卖其余指定商品时，也可以与顾客的病历信息相关联，通过判断顾客是否具有过往病史，来判定该顾客是否具备购买资格。

参考图2，步骤s50中：根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致，具体包括以下步骤：

s51、获取身份证信息中包含有的证件照片。

s52、将顾客脸部照片与证件照片进行比对，判断顾客是否人证一致。

对于步骤s51，身份证信息包含有对应的证件照片，证件照片可以用于跟脸部照片进行比对。

对于步骤s52，在将脸部照片与本地的顾客信息进行比对时，先提取实时拍摄到的脸部照片的特征值，并将脸部照片提取后的特征值与本地证件照片的特征值进行比较，判断是否人证一致。只有在人证一致的前提下，顾客才具备初步的购买资格。

具体的，也可以要求顾客通过触控显示屏输入自身身份证号码几位特定号码，例如最后的4位数，进行再一次的确认，保证人证一致。

参考图3，步骤s50中：判断顾客是否具备购买资格步骤，具体包括以下步骤：

s53、根据身份证信息获取顾客当前的年龄信息。

s54、将年龄信息与预设的可购买年龄范围进行比对，判断顾客是否具备购买资格。

对于步骤s53，身份证信息内还包含有出生日期，获取对应的出生日期，即可自动获得顾客当前的年龄，年龄可以用来判断顾客是否具备购买指定商品的资格。

对于步骤s54，在获得顾客年龄后，将实际年龄与预设的可购买年龄范围进行比较，如果位于可购买年龄范围内，则该顾客具备购买资格。例如香烟和酒精饮料，只能售卖给成年人，也就是法定年龄大于等于18岁的公民，若该顾客未成年，例如14岁，则不具备购买资格，只有年龄在18岁或以上的顾客才具备购买资格，例如20岁或35岁的成年人，结合认证一致的判定，该顾客才能最终购买指定的商品，能够有效的对指定商品售卖进行审核和管理。

对于步骤s60，在判定顾客的认证一致，且具备购买资格，则生成对应的订单，顾客自助对订单完成付款和取货。

参考图4，本发明另一实施例中，提出一种自动售货机识别成年顾客人证一致的方法，包括步骤s10-步骤s60，且在步骤s60之后还包括以下步骤：

s70、将顾客脸部照片、身份证信息和订单信息作为顾客信息上传至服务器，并保存；

s80、检测服务器中新增加的顾客信息。

s90、将新增加的顾客信息定时下发至指定区域的自动售货机的顾客特征数据库中存储。

对于步骤s70，顾客在自动售货机上成功购买商品后，就会留下购买记录，以及顾客信息，顾客信息包含有顾客脸部照片、身份证信息和订单信息，顾客信息可以作为顾客再次购买时的对比数据。顾客在首次购买成功时，先将顾客信息上传的到服务器，并存储在顾客信息库中，再通过服务器将顾客信息下发到其他自动售货机，使得其他自动售货机中都存储有过购买记录的顾客信息，该顾客在下一次使用不同或相同自动售货机进行购物时，即可调用存储于自动售货机本地的顾客信息进行比对，判断该客户是否为初次购买，若不是初次购买，则直接调用对应的顾客信息进行对比，无需使用身份证进行读卡操作，简化购买流程，提高顾客购买效率。

对于步骤s80，服务器设置定时任务自动检测新增加的顾客信息，然后将新增加的顾客信息下发到指定的自动售货机存储。只下发新增的顾客信息，可以避免数据重复下发造成通讯资源占用，减慢顾客信息同步效率。

对于步骤s90，服务器定时下发顾客信息到指定的自动售货机，并存储在自动售货机的顾客特征数据库，也就是将顾客信息(也可以叫顾客特征数据)存储在自动售货机本地，在比对时，可以直接在调用本地顾客特征数据库中的数据进行比对，无需频繁与服务器进行交互，提高人脸识别和检索的效率。

参考图5，步骤s90包括以下步骤：

s91、获取顾客信息中订单信息的产生区域。

s92、将该顾客信息定时下发到对应产生区域内的所有自动售货机的顾客特征数据库中存储。

对于步骤s91，该区域也就是生成该订单的自动售货机所在的区域。顾客在自动售货机上购买商品后，其在相同区域再次使用自动售货机进行购买的可能性很高，获得订单的产生区域，即可将该顾客信息下发对该区域内的其他自动售货机，以备自动售货机后续调用。

对于步骤s92，顾客在自动售货机上购买商品后，其在相同区域再次使用自动售货机进行购买的可能性很高，获得订单的产生区域，即可将该顾客信息下发对该区域内的其他自动售货机，以备自动售货机后续调用。

本方案通过获取身份证信息，鉴别顾客的年龄和身份，然后通过脸部照片识别判断顾客是否该身份证本人，即是否人证一致来确定是否向顾客销售特定的商品；同时，采用本地化存储顾客信息，顾客信息包含顾客的图像特征值，通过脸部照片识别在顾客进行再次购买时，省略刷身份证步骤完成购买流程，简化用户再次在售货机购买商品时的购买流程。

参照图6-8下面提出本发明的三种具体应用场景：

如图6所示，应用场景1，顾客首次购买流程如下：

1、顾客在自动售货机选购商品，当选购商品为特定商品时(如：香烟)，自动售货机进行人面识别，判断顾客是否在系统首次购买；

2、检测到顾客为首次购买，提示用户需要进行刷身份证核实身份，并启动身份证读卡器检测读取身份证信息；

3、读取身份证信息成功后，检查顾客年龄是否达到成人，通过后，对摄像头拍摄的脸部照片和身份证信息的证件照片进行比对，并确认是否符合人证一致；

4、顾客人证一致核查通过，产生购买订单，顾客自助对订单完成付款和取货，自动售货机将顾客信息上传到服务器，并获取返回的顾客信息，把顾客信息存储到自动售货机。

如图7所示，应用场景2，顾客再次购买流程如下：

1、顾客在自动售货机选购商品，当选购商品为特定商品时(如：香烟)，自动售货机进行人面识别，通过人面检索技术判断顾客是否在系统已经存在；

2、自动售货机反显部分顾客信息，提示顾客输入身份证后4位进行复核；

3、复核成功后，产生购买订单，系统根据自动售货机提取顾客信息匹配到订单；

4、顾客自助对订单完成付款和取货。

如图8所示，应用场景3，顾客信息片区同步流程如下：

1、顾客在自动售货机首次购买，自动售货机上传顾客信息到服务器，并保存到顾客信息库；

2、服务器定时任务自动检测新增加的顾客信息，并获取该顾客购买过程的自动售货机所属片区；

3、定时任务向片区下属的其他自动售货机下发顾客信息，自动售货机将顾客信息保存到顾客特征数据库，以便在客户再次购买时使用。

本发明还提出了一种自动售货机识别成年顾客人证一致的系统，包括照片获取单元10、存在判断单元20、信息调用单元30、信息读取单元40、权限判断单元50、订单生成单元60、信息上传单元70、新增检测单元80和信息下发单元90。

照片获取单元10，用于获取顾客脸部照片。

存在判断单元20，用于将脸部照片与本地的顾客信息比对，判断该顾客是否已经存在。

信息调用单元30，用于当顾客已经存在，调用本地的顾客信息中该顾客的身份证信息。

信息读取单元40，用于当顾客不存在，读取顾客身份证的身份证信息。

权限判断单元50，用于根据身份证信息和顾客脸部照片判断顾客是否人证一致，且判断顾客是否具备购买资格。

订单生成单元60，用于当顾客人证一致且具备购买资格，产生购买订单，完成交易。

信息上传单元70，用于将顾客脸部照片、身份证信息和订单信息作为顾客信息上传至服务器，并保存。

新增检测单元80，用于检测服务器中新增加的顾客信息。

信息下发单元90，用于将新增加的顾客信息定时下发至指定区域的自动售货机的顾客特征数据库中存储。

对于照片获取单元10，在顾客使用自动售货机购买商品时，需要走到自动售货机的前面，摄像头正对顾客，并拍摄下顾客正面的脸部照片，用于存储于自动售货本地的顾客信息进行比对。

对于存在判断单元20，顾客信息中包含有顾客的身份证信息，与之对应的证件照片，在将脸部照片与本地的顾客信息进行比对时，先提取实时拍摄到的脸部照片的特征值，并将脸部照片提取后的特征值与本地证件照片的特征值进行比较，判断该顾客信息是否存在，顾客信息存在就代表该顾客已经在该类自动售货机上有过购买记录，而如果不存在，则代表该顾客为首次使用该类自动售货机上进行购物操作。

具体的，上述的脸部照片的特征值比较过程，采用开源opencv为基础进行自主开发，以毫秒级循环从视频流获取人面照片，当照片符合人面特征值提取要求，提取该照片人面特征值和样本值进行比对，若比对达到了完全确认阀值，直接返回该照片和比对成功结果；否则，记录本次比对结果，继续下一次循环处理，在设定时间(如：5秒)内，获取该时间内循环比对结果的最高值作为返回值，由业务根据具体业务场景进行判断是否可用；人面检索采用数据缓存结合匹配筛选策略，实现在毫秒级完成1万以内的特征数据集检索。

对于信息调用单元30，通过脸部照片比对现有的证件照片，判定该脸部照片的顾客已经对应存在，即可通过证件照找到对应的顾客信息。证件照片与身份证信息相关联，通过证件照片找到对应的身份证信息，身份证信息中包含有出生日期和名称和证件照片。

对于信息读取单元40，当拍摄到的脸部照片与本地现有的证件照片进行比对后，找不对应的顾客信息时，判定该顾客为首次使用该类自动售货机上进行购物操作，此时，需要通过身份证读卡器来读取顾客的身份证，以获得顾客的身份证信息，如上所述，读取到的身份证信息包括名称、出生日期和证件照片。

对于权限判断单元50，在获得当前顾客准确的身份证信息后，再一次比对身份证信息和顾客脸部照片，判断当前顾客是否与身份证信息对应一致，即为是否人证一致，若判定人证一致，则初步符合购买商品的要求。同时，还需要判断该客户是否有购买该商品的资格，具体的，例如香烟和酒精饮料，只能售卖给成年人，若该顾客未成年，则不具备购买资格，只有身份证信息符合要求的顾客才具备购买资格，结合认证一致的判定，该顾客才能最终购买指定的商品，有效的对指定商品售卖进行审核和管理。

另外，在售卖其余指定商品时，也可以与顾客的病历信息相关联，通过判断顾客是否具有过往病史，来判定该顾客是否具备购买资格。

具体的权限判断单元50包括第一获取模块51、第一比对模块52、第二获取模块53和第二比对模块53。

第一获取模块51，用于获取身份证信息中包含有的证件照片。

第一比对模块52，用于将顾客脸部照片与证件照片进行比对，判断顾客是否人证一致。

第二获取模块53，用于根据身份证信息获取顾客当前的年龄信息。

第二比对模块53，用于将年龄信息与预设的可购买年龄范围进行比对，判断顾客是否具备购买资格。

对于第一获取模块51，身份证信息包含有对应的证件照片，证件照片可以用于与脸部照片进行比对。

对于第一比对模块52，在将脸部照片与本地的顾客信息进行比对时，先提取实时拍摄到的脸部照片的特征值，并将脸部照片提取后的特征值与本地证件照片的特征值进行比较，判断是否人证一致。只有在人证一致的前提下，顾客才具备初步的购买资格。

对于第二获取模块53，身份证信息内还包含有出生日期，获取对应的出生日期，即可自动获得顾客当前的年龄，年龄可以用来判断顾客是否具备购买指定商品的资格。

对于第二比对模块53，在获得顾客年龄后，将实际年龄与预设的可购买年龄范围进行比较，如果位于可购买年龄范围内，则该顾客具备购买资格。例如香烟和酒精饮料，只能售卖给成年人，也就是法定年龄大于等于18岁的公民，若该顾客未成年，例如14岁，则不具备购买资格，只有年龄在18岁或以上的顾客才具备购买资格，例如20岁或35岁的成年人，结合认证一致的判定，该顾客才能最终购买指定的商品，能够有效的对指定商品售卖进行审核和管理。

对于订单生成单元60，在判定顾客的认证一致，且具备购买资格，则生成对应的订单，顾客自助对订单完成付款和取货。

对于信息上传单元70，顾客在自动售货机上成功购买商品后，就会留下购买记录，以及顾客信息，顾客信息包含有顾客脸部照片、身份证信息和订单信息，顾客信息可以作为顾客再次购买时的对比数据。顾客在首次购买成功时，先将顾客信息上传的到服务器，并存储在顾客信息库中，再通过服务器将顾客信息下发到其他自动售货机，使得其他自动售货机中都存储有过购买记录的顾客信息，该顾客在下一次使用不同或相同自动售货机进行购物时，即可调用存储于自动售货机本地的顾客信息进行比对，判断该客户是否为初次购买，若不是初次购买，则直接调用对应的顾客信息进行对比，无需使用身份证进行读卡操作，简化购买流程，提高顾客购买效率。

对于新增检测单元80，服务器设置定时任务自动检测新增加的顾客信息，然后将新增加的顾客信息下发到指定的自动售货机存储。只下发新增的顾客信息，可以避免数据重复下发造成通讯资源占用，减慢顾客信息同步效率。

对于信息下发单元90，服务器定时下发顾客信息到指定的自动售货机，并存储在自动售货机的顾客特征数据库，也就是将顾客信息(也可以叫顾客特征数据)存储在自动售货机本地，在比对时，可以直接在调用本地顾客特征数据库中的数据进行比对，无需频繁与服务器进行交互，提高人脸识别和检索的效率。

具体的，信息下发单元90包括区域获取模块91和信息下发模块92，

区域获取模块91，用于获取顾客信息中订单信息的产生区域；

信息下发模块92，用于将该顾客信息定时下发到对应产生区域内的所有自动售货机的顾客特征数据库中存储。

对于区域获取模块91，该区域也就是生成该订单的自动售货机所在的区域。顾客在自动售货机上购买商品后，其在相同区域再次使用自动售货机进行购买的可能性很高，获得订单的产生区域，即可将该顾客信息下发对该区域内的其他自动售货机，以备自动售货机后续调用。

对于信息下发模块92，顾客在自动售货机上购买商品后，其在相同区域再次使用自动售货机进行购买的可能性很高，获得订单的产生区域，即可将该顾客信息下发对该区域内的其他自动售货机，以备自动售货机后续调用。

本方案通过获取身份证信息，鉴别顾客的年龄和身份，然后通过脸部照片识别判断顾客是否该身份证本人，即是否人证一致来确定是否向顾客销售特定的商品；同时，采用本地化存储顾客信息，顾客信息包含顾客的图像特征值，通过脸部照片识别在顾客进行再次购买时，省略刷身份证步骤完成购买流程，简化用户再次在售货机购买商品时的购买流程。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。