信息推送方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息推送方法和装置。

背景技术：

随着互联网技术的发展，用户可以通过互联网获取各种各样的信息。例如，用户可以通过搜索引擎进行信息检索来获取相关信息。另外，还可以根据用户的搜索请求向用户推送与搜索请求相关的信息。目前向用户所推送的信息中，可以是由推送方事先编辑的信息。

当用户的搜索请求中的关键词与事先编辑的信息中的某个词语匹配时，可以向用户推送上述事先编辑的信息。当用户点击推送的信息后，可以跳转到上述推送的信息对应的网页页面以供用户读取进一步的信息。

技术实现要素：

本申请实施例提出了一种信息推送方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，该方法包括：响应于接收到用户的搜索请求，从搜索请求所包含的搜索关键词中提取用于表征实体的第一实体词；从多个第二实体词中选取与第一实体词之间的关系满足预定条件的第二实体词作为目标实体词，其中，第二实体词为预先获取的待推送信息中用于表征实体的词；从待推送信息中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词；确定预先获取的与目标实体词关联的网页数据中是否存在属性词所对应的属性值；若确定网页数据中存在与属性词所对应的属性值，向用户的终端推送信息，其中，信息包括目标实体词、属性词以及属性值。

在一些实施例中，预定条件包括第一实体词和第二实体词之间的关联度大于预设关联度阈值。

在一些实施例中，第一实体词和第二实体词之间的关联度与在预先建立的知识图谱中第一实体词和第二实体词之间的最短路径所包括的节点数量成反比；以及从多个第二实体词中选取与第一实体词之间的关系满足预定条件的第二实体词作为目标实体词，包括：在多个第二实体词中选取在预先建立的知识图谱中与第一实体词之间的最短路径所包括的节点数量最少的一个第二实体词作为目标实体词。

在一些实施例中，确定预先获取的与目标实体词关联的网页数据中是否存在属性词所对应的属性值，包括：基于预先训练的文本分析模型确定网页数据中是否存在属性词所对应的属性值。

在一些实施例中，确定预先获取的与目标实体词关联的网页数据中是否存在属性词所对应的属性值，包括：采用数据挖掘的方法对网页数据进行数据挖掘，根据数据挖掘的结果确定网页数据中是否存在属性词所对应的属性值。

在一些实施例中，信息推送方法还包括：基于互联网海量网页文本数据构建知识图谱，知识图谱包括多个实体词、各个实体词分别对应的属性词以及不同实体词之间的上下位关系。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息推送装置，该装置包括：提取单元，配置用于响应于接收到用户的搜索请求，从搜索请求所包含的搜索关键词中提取用于表征实体的第一实体词；选取单元，配置用于从多个第二实体词中选取与第一实体词之间的关系满足预定条件的第二实体词作为目标实体词，其中，第二实体词为预先获取的待推送信息中用于表征实体的词；第一确定单元，配置用于从待推送信息中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词；第二确定单元，配置用于确定预先获取的与目标实体词关联的网页数据中是否存在属性词所对应的属性值；推送单元，配置用于若确定与待推送信息关联的网页数据中存在与属性词所对应的属性值，向用户的终端推送信息，其中，信息包括目标实体词、属性词以及属性值。

在一些实施例中，预定条件包括第一实体词和第二实体词之间的关联度大于预设关联度阈值。

在一些实施例中，第一实体词和第二实体词之间的关联度与在预先建立的知识图谱中第一实体词和第二实体词之间的最短路径所包括的节点数量成反比；以及选取单元进一步配置用于：在多个第二实体词中选取在预先建立的知识图谱中与第一实体词之间的最短路径所包括的节点数量最少的一个第二实体词作为目标实体词。

在一些实施例中，第二确定单元进一步配置用于：基于预先训练的文本分析模型确定网页数据中是否存在属性词所对应的属性值。

在一些实施例中，第二确定单元进一步配置用于：采用数据挖掘的方法对网页数据进行数据挖掘，根据数据挖掘的结果确定网页数据中是否存在属性词所对应的属性值。

在一些实施例中，信息推送装置还包括构建单元，构建单元配置用于：基于互联网海量网页文本数据构建知识图谱，知识图谱包括多个实体词、各个实体词分别对应的属性词以及不同实体词之间的上下位关系。

第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的信息推送方法和装置，通过提取用户的搜索请求中的第一实体词，接着从待推送信息中所包括的多个第二实体词中选取目标实体词，而后从待推送信息中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词，再确定预先获取的与目标实体词关联的网页数据中是否存在属性词对应的属性值，最后若确定网页数据中存在于属性词对应的属性值，向用户的终端推送包括目标实词、属性词以及属性值的信息。从而有效利用了网页数据，提高了向用户推送的信息的质量。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图；

图3a～3c是根据本申请的信息推送方法的应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息推送方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息推送方法或信息推送装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的搜索请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如与搜索请求相关的信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息推送方法一般由服务器105执行，相应地，信息推送装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程200。该信息推送方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到用户的搜索请求，从搜索请求所包含的搜索关键词中提取用于表征实体的第一实体词。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行网页浏览的终端接收用户输入的搜索请求，其中，上述搜索请求可以是一段文字、关键词或者一段语音等等。

在接收到用户的搜索请求之后，上述电子设备可以对搜索请求进行分析处理以提取搜索关键词。例如对搜索请求进行切词、对切词结果进行词性标注，再根据词性标注提取搜索请求所包含的搜索关键词。在从搜索请求中提取出搜索关键词之后，上述电子设备可以从搜索关键词中提取用于表征实体的第一实体词。通常实体是客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念等。例如：一场比赛、课桌、职工等均可以是一个实体。上述电子设备可以从搜索关键词中将用于表征上述具体的人、事、物或抽象概念的词提取出来作为第一实体词。

在一些应用场景中，上述电子设备可以将各搜索关键词与预先建立的知识图谱中的各个实体词进行匹配，当一个搜索关键词与知识图谱中的任意一个实体词相匹配时，则可将该搜索关键词作为第一实体词提取出来。

步骤202，从多个第二实体词中选取与第一实体词之间的关系满足预定条件的第二实体词作为目标实体词。其中，第二实体词为预先获取的待推送信息中用于表征实体的词。

上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过各种途径预先获取待推送信息。例如从待推送信息的所有者处接收上述待推送信息；或者上述电子设备通过网络爬虫从互联网爬取上述待推送信息。上述电子设备可以事先利用各种分析手段对预先获取的待推送信息进行分析以从中提取多个第二实体词。例如根据预先建立的实体词语料库从上述待推送信息中提取多个第二实体词；或者，将上述待推送信息输入到预先训练的实体词识别模型以从上述待推送信息中提取多个第二实体词；又或者，根据待推送信息中所包括的各个词的语义特征从上述待推送信息中提取多个第二实体词。此处，第二实体词是用来表征上述待推送信息中用于表征实体的词。

在本实施例中，基于步骤201中得到的第一实体词，上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以从上述多个第二实体中选取与上述第一实体词之间的关系满足预定条件的第二实词提作为目标实体词。目标实体词的数量可以为至少一个。

在本实施例中，上述预定条件可以为第一实体词和第二实体词完全相同；或者，第一实体词的语义和第二实体词的语义相同或相近等。

需要说明的是，上述从待推送信息中提取实体词的各种方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

步骤203，从待推送信息中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以在步骤202获取了目标实体词之后，可以从待推送信息中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词。

通常，一个实体可以具有至少一个属性。作为示例，一个人可以具有性别、年龄、学历、妻子、儿子、女儿等属性；一个物体可以具有质量、体积、物态、颜色等属性等；一个城市可以具有面积、人口、所在国家、地理位置等属性。

上述电子设备可以预先建立实体词—属性词关系列表。在实体词—属性词关系列表中，对于表征一个实体的实体词，可以列出表征该实体的属性的属性词。通常一个实体可以包括多个属性，同样，在实体词—属性词关系列表中的每一个实体词，可以对应多个属性词。或者，上述电子设备可以访问预先建立的实体词—属性词关系列表。

上述电子设备可以根据上述预先建立的实体词—属性词关系列表从待推送信息中确定出用于描述上述目标实体词所表征的实体的属性的属性词。

在一些应用场景中，上述电子设备可以将上述待推送信息输入到预先训练的属性提取模型中来提取用于描述上述目标实体词所表征的实体的属性的属性词。例如可以利用大量标注了实体词与属性词的文本数据对上述属性提取模型进行训练以期上述属性提取模型的输出值趋于实际值。

步骤204，确定预先获取的与目标实体词关联的网页数据中是否存在属性词所对应的属性值。

在本实施例中，上述电子设备可以预先获取与待推送信息中的各个关键词分别关联的网页数据。当在步骤202得到目标实体词之后，上述电子设备可以从上述预先获取的与待推送信息中的各个关键词分别关联的网页数据中提取与目标实体词关联的网页数据。

在步骤203中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词之后，上述电子设备可以确定上述与目标实体词关联的网页数据中是否存在上述属性词所对应的属性值。

通常，对于每一个实体，其每一个属性可以对应至少一个属性值。例如：aa的妻子是bb，这里“bb”是实体“aa”的属性“妻子”的属性值；中国的首都是北京，这里“北京”是实体“中国”的属性“首都”的属性值。这个桌子的颜色是黄色的，这里“黄色”是实体“桌子”的属性“颜色”的属性值。

在本实施例中，上述电子设备可以对上述与目标实体词关联的网页数据进行语义分析以确定上述网页数据中是否存在上述属性词所对应的属性值。

步骤205，若确定网页数据中存在与属性词所对应的属性值，向用户的终端推送信息。

在本实施例中，当确定与目标实体词关联的网页数据中存在与属性词所对应的属性值之后，上述电子设备可以向用户的终端推送包括上述目标实体词、描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词以及属性词所对应的属性值的信息。这样一来，在向用户最后所推送的信息中，不仅包括原待推送信息中的目标实体词和属性词，还可以包括上述电子设备从与目标实体词关联的网页数据中挖掘到的与上述目标实体词的属性词对应的属性值，可以提高用户推送的信息的质量，有利于向用户终端推送信息的样式的创新。

值得指出的是，若确定网页数据中不存在与属性词所对应的属性值时，上述电子设备可以直接推送上述待推送信息至用户终端。

继续参见图3a～3c，图3a～3c是根据本实施例的信息推送方法的应用场景的示意图。

在该应用场景中，如图3a所示，用户通过终端设备显示的搜索引擎中发起搜索请求“cc汽车”301。之后，服务器可以后台从搜索请求中提取第一实体词“cc汽车”。再根据预先获取的与cc汽车有关待推送信息“dd汽车有较合理的轴距”302中提取第二实体词“dd汽车”；然后确定dd汽车与cc汽车是否满足预定条件。若第二实体词“dd汽车”与第一实体词“cc汽车”满足预定条件，可以将“dd汽车”作为目标实体词。接着，可以从待推送信息“dd汽车有较合理的轴距”302中提取描述“dd汽车”的属性“轴距”；而后，上述电子设备在与目标实体词“dd汽车”关联的网页数据303中“dd汽车其轴距为2330mm”中确定出属性“轴距”的属性值为“2330mm”。最后，如图3c所示向用户的终端推送信息304：“dd汽车轴距2330”。当用户点击了上述推送信息之后，就会展现如图3b所示的网页内容数据。

本申请的上述实施例提供的方法通过从与目标实体词关联的网页数据中挖掘数据来完善向用户推送的信息，从而可以提高推送信息的质量。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述第二实体词和第一实体词和之间所满足的预设条件例如可以为第一实体词之间的关联度大于预设关联度阈值。第一实体词和第二实体词之间的关联度可以通过现有的词语之间的关联度计算方法来计算，此处不赘述。当一个第二实体词与第一实体词之间的关联度大于预设关联度阈值时，上述电子设备将该第二实体词作为目标实体词。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述电子设备可以采用数据挖掘的方法对与上述目标实体词关联的网页数据进行数据挖掘。具体的，可以基于多个已知的属性与属性值之间的关系模式在上述与目标实体词关联的网页数据中挖掘与属性词所对应的属性值。并根据数据挖掘的结果确定所述网页的内容数据中是否存在属性词所对应的属性值。

请继续参考图4，其示出了信息推送方法的又一个实施例的流程400。该信息推送方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，响应于接收到用户的搜索请求，从搜索请求所包含的搜索关键词中提取用于表征实体的第一实体词。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以首先通过各种分析处理手段提取搜索请求所包含的搜索关键词；接着从上述搜索关键词中提取用于表征实体的第一实体词。上述电子设备从搜索关键词中将用于表征具体的人、事、物或抽象概念的词提取出来作为第一实体词。

步骤402，从多个第二实体词中选取在预先建立的知识图谱中与第一实体词之间的最短路径所包括的节点数量最少的一个第二实体词作为目标实体词，其中第二实体词为预先获取的待推送信息中用于表征实体的词。

在本实施例中，上述电子设备可以预先建立知识图谱，或者上述电子设备可以访问预先建立的知识图谱。上述预先建立的知识图谱可以包括基础知识图谱和垂直类知识图谱。上述基础知识图谱可以包括多个领域的实体词(或概念)等，上述垂直类知识图谱可以为具体领域的知识图谱，例如汽车领域知识图谱、酒店领域知识图谱，房产领域知识图谱等。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述电子设备可以根据从互联网上通过各种方法得到的海量的网页文本数据构建上述知识图谱。例如在海量网页文本数据进行分析处理提取出多个实体词(概念词)、表征实体的属性的属性词。将从海量的网页文本数据中提取得到的多个实体词进行整合，并消除矛盾词和歧义词。根据最后得到的实体词、与各个实体词对应的属性词以及各实体词之间的相互关系来构建知识图谱。这里的各实体词的相互关系包括不同实体词之间的上下位关系。

上述电子设备可以从预先获取的待推送信息中提取多个用于表征实体的第二实体词。上述电子设备可以根据基于规则与词典的实体提取方法从上述待推送信息中提取多个用于表征实体的第二实体词，或者基于统计机器学习的实体提取方法在上述待推送信息中提取多个用于表征实体的第二实体词。上述基于规则与词典的实体提取方法和基于统计机器学习的实体提取方法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

上述电子设备可以根据上述预先建立的知识图谱，确定上述第一实体词与各个第二实体词之间的最短路径。若第一实体词与一个第二实体词之间没有路径，则排除该第二实体词。若第一实体词与一个第二实体词之间存在多个路径，则进一步确定该第二实体词与第一实体词之间的最短路径。通常，在知识图谱中，如果一个实体词可以通过预定路径到达另一个实体词，该预定路径可以包括多个节点(包括路径的两个端点)。可以通过所包括的节点的数量来确定路径的长短。在本实施例中，可以通过第二实体词与第一实体词之间的路径的节点数来确定第二实体词与第一实体词之间的最短路径。

通常，在知识图谱中，两个实体词之间的关联度可以认为与两个实体词之间的最短路径所包括的节点数量成反比。也就是说，第一实体词和第二实体词之间的关联度可以认为与第一实体词和第二实体词之间的最短路径所包括的节点的数量成反比。进一步地，上述电子设备可以将与第一实体词之间的最短路径所包括的节点数最少的一个第二实体词作为目标实体词。

步骤403，从待推送信息中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以在步骤402获取了目标实体词之后，可以从待推送信息中通过各种分析确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词。

在一些应用场景中，上述电子设备可以根据预先建立的知识图谱从该知识图谱中查找到对应目标实体词的各个属性词。上述知识图谱中可以包括多个实体词、各个实体词分别对应的属性、以及不同实体词之间的上下位关系。上述电子设备可以从上述知识图谱中查找与上述目标实体词相同的词，再在知识图谱中查找到与目标实体词对应的的属性词。然后将上述待推送信息中的各个词语与知识图谱中查找到与目标实体词对应的属性词进行比对从而从待推送信息中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词。

步骤404，基于预先训练的文本分析模型确定与标实体词关联的网页数据中是否存在属性词所对应的属性值。

在本实施例中，上述电子设备可以预先获取与待推送信息中的各个关键词分别关联的网页数据。当在步骤202得到目标实体词之后，上述电子设备可以从上述预先获取的与待推送信息中的各个关键词分别关联的网页数据中提取与目标实体词关联的网页数据。

上述电子设备中可以设置预先训练的文本分析模型，将上述网页的内容数据以及步骤403所得到的目标实体词对应的属性词输入到上述文本分析模型以确定上述网页数据中是否存在与属性词所对应的属性值。当上述网页数据中存在属性词所对应的属性值时，上述文本分析模型输出上述与属性词所对应的属性值。当上述网页的内容数据中不存在属性词所对应的属性值时，则输出提示信息。

上述电子设备可以预先使用大量添加了标注的文本数据对上述文本分析模型进行训练。上述标注可以包括实体词、属性词以及属性词所对应的属性值。经过上述文本分析模型的训练使得上述文本分析模型的输出值趋近标注值。

步骤405，若确定网页数据中存在与属性词所对应的属性值，向用户的终端推送信息。

在本实施例中，当确定与目标实体词关联的网页数据中存在与属性词所对应的属性值之后，上述电子设备可以向用户的终端推送包括上述目标实体词、描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词以及属性词所对应的属性值的信息。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息推送方法的流程400中将在预先建立的知识图谱中的与第一实体词之间的最短路径所包括的节点数量最少的一个第二实体词作为目标实体词，从而可以快速地从待推送信息中确定出目标实体词。此外，本实施例中的信息推送方法的流程400还基于文本分析模型从与目标实体词关联的网页数据中确定出用于描述上述目标实体词的属性词所对应的属性值，可以降低上述电子设备在上述网页数据中查找属性词所对应的属性值的复杂度，从而有利于向用户终端推送较高质量的信息。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息推送装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的信息推送装置500包括：提取单元501、选取单元502、第一确定单元503、第二确定单元504和推送单元505。其中，提取单元501，配置用于响应于接收到用户的搜索请求，从搜索请求所包含的搜索关键词中提取用于表征实体的第一实体词；选取单元502，配置用于从多个第二实体词中选取与第一实体词之间的关系满足预定条件的第二实体词作为目标实体词，其中，第二实体词为预先获取的待推送信息中用于表征实体的词；第一确定单元503，配置用于从待推送信息中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词；第二确定单元504，配置用于确定预先获取的与目标实体词关联的网页数据中是否存在属性词所对应的属性值；推送单元505，配置用于若确定与待推送信息关联的网页数据中存在与属性词所对应的属性值，向用户的终端推送信息，其中，信息包括目标实体词、属性词以及属性值。

在本实施例中，信息推送装置500的提取单元501、选取单元502、第一确定单元503、第二确定单元504和推送单元505的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二实体词和第一实体词和之间所满足的预设条件例如可以为第一实体词之间的关联度大于预设关联度阈值。第一实体词和第二实体词之间的关联度可以通过现有的词语之间的关联度计算方法来计算，此处不赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一实体词和第二实体词之间的关联度与在预先建立的知识图谱中第一实体词和第二实体词之间的最短路径所包括的节点数量成反比。选取单元502进一步配置用于：在多个第二实体词中选取在预先建立的知识图谱中与第一实体词之间的最短路径所包括的节点数量最少的一个第二实体词作为目标实体词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二确定单元504进一步配置根据如下方法确定网页数据中是否存在属性词所对应的属性值：基于预先训练的文本分析模型确定网页数据中是否存在属性词所对应的属性值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第二确定单元504进一步配置根据如下方法确定网页数据中是否存在属性词所对应的属性值：采用数据挖掘的方法对网页数据进行数据挖掘，根据数据挖掘的结果确定网页数据中是否存在属性词所对应的属性值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述信息推送装置500还包括构建单元(图中未示出)，构建单元进一步配置用于：基于互联网海量网页文本数据构建知识图谱，知识图谱包括多个实体词、各个实体词分别对应的属性词以及不同实体词之间的上下位关系。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu，centralprocessingunit)601，其可以根据存储在只读存储器(rom，readonlymemory)602中的程序或者从存储部分606加载到随机访问存储器(ram，randomaccessmemory)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o，input/output)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括硬盘等的存储部分606；以及包括诸如lan(局域网，localareanetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分607。通信部分607经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器608也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质609，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器608上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分606。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分607从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质609被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括提取单元、选取单元、第一确定单元、第二确定单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，提取单元还可以被描述为“从搜索请求所包含的搜索关键词中提取用于标征实体的第一实体词的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：响应于接收到用户的搜索请求，从搜索请求所包含的搜索关键词中提取用于表征实体的第一实体词；从多个第二实体词中选取与第一实体词之间的关系满足预定条件的第二实体词作为目标实体词，其中，第二实体词为预先获取的待推送信息中用于表征实体的词；从待推送信息中确定出用于描述目标实体词所表征的实体的属性的属性词；确定预先获取的与目标实体词关联的网页数据中是否存在属性词所对应的属性值；若确定网页数据中存在与属性词所对应的属性值，向用户的终端推送信息，其中，信息包括目标实体词、属性词以及属性值。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。