本发明涉及商业智能化技术领域，具体是一种数据管理与统计分析商业智能化平台。
背景技术：
目前，我国的企业管理仍然处于较为落后的阶段。在我国目前企业的日常经营管理中，无论是做决策、市场开发、产品管理还是人员管理，基本都是完全依赖于企业的总经理等少数高层管理人员的经验。毫无疑问，企业高级管理人员的经验毋容置疑，但是在管理过程中做决策时往往还是缺乏可靠的、基于企业多年来沉积下来的大量的业务数据做出的详细的数据指标作为支撑，仅仅依靠少数几个主要数据就做出了决策，甚至部分是拍拍脑袋就做出了决策。这样的企业管理模式在浪费了企业大量基本业务数据的同时，往往会使企业面临不可预料的风险，至少会使得企业的运营成本不知不觉的上升，企业盈利能力大打折扣。
随着计算机技术的发展，特别是大数据及云计算技术的发展，使得企业沉积多年的基本业务数据的再利用获得了实现的希望。而基于企业基础业务数据统计分析相关的指标做出的决策，肯定更贴近于企业的实际运营情况，使得企业管理人员据此而做出的决策的准确性更高。因此，基于企业业务基础数据做决策、用数据说话、一切以数据为依据的企业管理模式比传统的拍脑袋做决策的管理模式更加有效，是未来企业经营管理模式发展的方向。
但是，即便目前大数据和云计算技术发展迅速，我国在企业大量沉积数据的再利用研究上进展仍然不容乐观。我国目前拥有数量众多的软件开发企业，在企业管理软件系统方面名目繁多，如OA系统、ERP系统、客户管理系统、物流系统以及各种各样的财务管理系统等，如金蝶、用友、浪潮、管家婆等公司相关的软件。但是，这些系统的功能往往大同小异，千篇一律。总的来说，这些系统基本只有两个功能，一是数据记录，二是数据查询，此外还具备简单的数据统计分析功能，不过该功能基本可以忽略不记。
因此，随着目前大数据、云计算技术的发展，以及当前企业在经营管理上对精准化、高效化方式需求的不断增长，有必要整理出一套较为完善的统计分析指标，并设计出了一套数据分析模型和呈现平台，针对批发、零售或商贸企业大量沉积的基础数据进行统计分析和挖掘，使得企业大量沉积的基础数据获得再利用，来帮助企业提高经营管理效率、降低经营管理成本、提高企业盈利能力。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种数据管理与统计分析商业智能化平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明的技术方案为：一种数据管理与统计分析商业智能化平台，平台包括标准化基础表单、标准化统计指标体系、常规数据统计分析功能模块、专题数据分析模块、指令功能触发及信息推送模块、指标统计计算公式模型几大部分。其中，常规数据统计分析功能模块包括员工数据分析功能模块、分店数据分析功能模块、货品数据分析功能模块、客户数据分析功能模块、库存数据分析功能模块、供应商数据分析功能模块、间接成本数据分析功能模块、特殊货品数据分析功能模块、财务数据分析功能模块、二维交叉分析模块、三维交叉分析模块、多维交叉分析模块。
所述标准化基础表单用于将用户基础数据整理成符合统计要求的标准化数据，包括交易流水信息表、员工基本信息表、员工考勤表、货品信息表、库存盘点表、出入库流水信息表、间接成本记录表。
所述标准化统计指标体系为员工管理、货品管理、区域管理、分店管理、供应商管理、客户管理、财务管理、特殊货品管理、库存管理、间接成本管理模块的呈现的具体指标，也即为分模块的绩效或管理考核指标，包括员工分析指标、货品分析指标、区域分析指标、分店分析指标、供应商分析指标、客户分析指标、财务分析指标、特殊货品分析指标、库存分析指标、间接成本分析指标。
所述指标统计计算公式模型为连接标准化基础表单和标准化统计指标体系的桥梁，是将标准化基础表单数据转变为标准化统计指标体系的具体方式。
所述员工管理、货品管理、区域管理、分店管理、供应商管理、客户管理、财务管理、特殊货品管理、库存管理、间接成本管理模块为员工管理、货品管理、区域管理、分店管理、供应商管理、客户管理、财务管理、特殊货品管理、库存管理、间接成本管理对应指标体系分类管理及可视化窗口。
所述数据管理与统计分析商业智能化平台，其特征在于：该平台系统数据管理与统计分析及商业智能化实现包括如下步骤：
第一步：将用户正在使用的OA、ERP、进销存基础系统通过系统接口与本系统连接，或通过移动硬盘、U盘方式获取用户数据。
第二步：通过系统或人工的方式对用户数据进行整理，制作成符合标准化数据表单结构的数据。
第三步：将整理获得的标准化数据导入该平台。
第四步：平台自动计算统计指标，并生成数据报告。
第五步：用户根据具体管理需要查看相应的指标，根据指标表现选择相应的经营管理决策。或用户通过设定指标阀值，当统计指标触发阀值，平台系统自动发送提示信息或执行预设定的指令，从而实现半商业智能化和商业智能化。
本发明的有益效果是：统计指标是基于公司过去大量沉积的基础数据进行统计的，因此对于用户本身具有很高的可信度。用户依据该平台计算的统计指标进行运营管理，可有效提高用户的营运管理效率，降低用户营运管理成本，提高盈利能力，并降低企业经营管理风险。举例来说：
1.通过员工管理模块，可实时跟踪员工绩效趋势及状况和工作效率，及时发现员工及市场开发、工作绩效实际情况，并根据具体实际情况采取激励、培训等应对措施，从而实现提升市场开发能力、提升员工工作技能的目的，实现员工及市场的精准化管理。
2.通过货品管理模块，可及时区分出畅销产品、滞销产品，对畅销产品可采取价格压力测试决定是否提升价格、加强营销力度的措施，对滞销产品可采取退货、逐步淘汰、促销赠送的措施处理掉滞销产品，减轻库存及货品管理成本。通过货品管理模块还可及时跟踪货品营业收入、毛利率贡献，并依次及时调整货品结构。因此，货品管理模块可实现用户利益最大化。
3.通过区域管理模块，可发现不同区域的绩效表现、区域货品及客户消费的实际情况，实现区域货品结构及管理的调整。
4.通过阀值管理及指令触发模块，可实现用户日常经营管理半智能化或智能化。当统计指标触及或超过容忍值，平台自动启动提示信息推送给用户，用户根据提示信息做出或调整相应的管理策略。这种平台提示和管理人员做具体决策相结合的方式，即可实现用户日常经营管理半智能化；当用户在设定阀值的同时预先设定了对应的执行指令，且统计指标触及或超过容忍值时，平台自动启动执行对应指令的操作，就实现了用户日常经营管理智能化。
需要说明的是，本发明的有益效果不仅仅限于上述4点，本发明平台包括不同的分类模块，每个模块对于用户来说都具有对应管理指标的有益效果。
附图说明
图1是数据管理与统计分析商业智能化平台架构图；
图2是平台运行流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清晰、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本实施例中，一种数据管理与统计分析商业智能化平台，包括以下步骤：
1.将交易流水、员工信息经过整理形成基础标准化表单，将基础标准化表单导入平台；
2.平台通过内部预设的计算公式及模型，按照标准化统计指标体系统计出具体的指标，并通过员工管理分模块呈现给用户；
3.用户通过对指标体系的观察分析，发现公司员工管理存在的问题，并制定和采取相应的措施。
实施例2
1.将交易流水、分店信息经过整理形成基础标准化表单，并设定分店管理指标阀值表，将基础标准化表单及分店管理指标阀值表导入平台。
2.平台通过内部预设的计算公式及模型，按照标准化统计指标体系统计出具体的指标。
3.平台将计算指标和阀值比较，将比较结果通过分店管理分模块呈现给用户，或比较结果通过提示信息的形式发给用户。
4.用户通过对指标体系的观察分析，发现公司分店管理上存在的问题，并制定和采取相应的措施。
实施例3
1.将交易流水、库存信息经过整理形成基础标准化表单，并设定库存管理指标阀值表及对应的库存管理执行指令，将基础标准化表单、库存管理指标阀值表及库存管理执行指令导入平台。
2.平台通过内部预设的计算公式及模型，按照标准化统计指标体系统计出具体的指标。
3.平台将计算指标和阀值比较，将比较结果通过库存管理分模块呈现给用户，并根据比较结果执行预先库存管理设定的指令。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。