专利名称：特征相关互助式统计分析方法
技术领域：
本发明涉及生物特征与特性的相关性统计分析领域，尤指利用数字通讯网络平台收集统计分析基础数据的方法，即特征相关互助式统计分析方法。
背景技术：
生物特征与特性存在相关性的研究由来已久。以马的品质好坏来讲，看马的牙齿、臀、腿等的形状构造等信息可知大概，前人还专门总结了相马之术。以人类来讲，从看相算命到手相、面相与性格、身体状况的相关参数等方面的研究不断，在中国有上千年历史，就是世界各国，也有所谓意大利相法，日本相法等等。特别是外相与性格、身体状况的相关参数等的关系研究成果的应用，在当今社会仍不失为一种经济便捷的方法。但这些研究成果大都是个人在不断继承、验证前人经验基础上，结合自身实践总结的经验，有些经验比较准确、明晰有参考意义，有些则属于以讹传讹，即使开展一些调研工作，大都受到地域、时间的限制，难以持续、大面积的开展，而使人们对上千年的经验难以科学、定量的评价、分析与应用，妨碍了这些成果对人类的帮助与贡献。
实践证明采用传统的方法来对经验数据进行统计分析，在数据的采集量、采集地域分布、持续性、时间变化情况等受人力、物力限制都难以达到一定规模以实现更准确地分析与评价。
随着互联网等数字网络技术的普及，利用网络采集基础数据将越来越便捷，使持续、广泛、便捷的获取大量基础数据成为可能。但如何实现低成本、大量采集和能让计算机处理的技术方案研究，成了互联网技术在这一领域的应用瓶颈。同时如何减少数据的重复递交、统计及数据伪造也是一个影响分析结论因素。
发明内容
本发明为解决上述技术问题，提供了一种通过互联网等数字网络平台开展生物特征与特性的相关性统计分析采集基础数据和传递分析数据的方法，不仅能有效地减少数据统计常见的重复递交、重复统计、伪数据误差的影响，而且成本低、效率高，同时还能更广泛、持续、大量地采集数据并经计算机处理轻松就得到分析结果和基础信息。
本发明方法按下述方法实现一种特征相关互助式统计分析方法，利用通讯网络作为载体实现该方法，其特征在于步骤如下A、个体特征的特征信息及其相关设定项目特性和附加特性信息由客户端传输到服务器系统数据库并建立档案号；B、根据对应的档案号，与个体特征相关的设定项目特性或附加特性，以及新增、补充、修改的所有上述相关信息均被传送到服务器系统数据库；C、服务器系统对与个体特征相关的设定项目特性进行符合性的判定，对已经进行了符合性判定的高于一定符合性概率的确认与个体特征相关的特性，根据档案号对应的个体特征信息所对应的特性结论或符合性概率值发送回客户端，同时将个体特征信息储存在服务器数据库，对设定项目判定结论经递交信息个体检验符合实际情况的个体特征特性信息存储在项目确定的统计库，明显不符合实际情况的个体特征特性信息存储在否定的统计库。
所述通讯网络，如国际互联网络或无线通讯网络等。
所述服务器系统是利用数据传输网络可与客户端连接，并能统计分析和从客户端获取个体资料和向客户端发送报告数据的终端。
所述个体特征的信息包括个体的可视图像或特征数字信息。
所述个体特征信息对应的符合性判定，是将设定项目特性与个体相关特征向符合的程度进行量化判定服务器系统根据上传的个体特征信息，判断与预先设定项目所对应特征的符合度(量化计算值可取个体某些特征信息对应的设定项目特性确认存在关联性的个体数量与具有上述特征信息全体个体数量的比值)，将满足判定条件的大于一定统计概率值的属性作为判定结论，加入分析报告。
所述新增或补充或修改的信息，由服务器根据档案号锁定的个体特征信息判断分析，将所属信息储存到服务器数据库，与统计分析基础数据一起参与后续的统计分析；同时根据否定统计库附加特性的信息进行特征相关的概率分析，计算不符合概率值；当基本满足一定概率符合性的时候作为新的后备设定项目，待验证数据量和符合性概率达到一定数字，推定为新的设定项目；当明确不符合概率达到一定值，取消其为设定项目。
由客户端根据档案号对应的个体特征向服务器发出类比分析请求，由服务器检索出与个体特征相近似的相关档案的信息发送回客户端供借鉴、预测、研究使用。
所述服务器根据对图形或图像设定特征的量化数据进行编码并作为个体特征识别的检索要素来检索个体某些特征相近似的相关档案部分的信息。
用于统计分析的数据库的基础数据由客户端使用者参与递交；客户端使用者在新增、补充、修改数据的同时即是向服务器系统数据库补充、修订统计分析基础数据。
本发明的有益效果表现在1、采集的数据准确性相对较高，数据递交人既是数据提供参与人也是统计成果受益人；递交数据的正确性与其查询的结果三确性有关联，可要求数据递交人对不确定的项目宁可不递交数据，大部分递交人会努力求证数据的可靠性，或许会有一些不正确的数据流入，在设定项目的关联性好的情况下，是可以由概率方法通过大量统计数据基础予以排除的，因此该方法采集的数据准确性相对较高。2、由于收集的数据与个体特征相关，根据设定特征评定方式和判断点，可方便地判断和筛选特征个体，可剔除同一个体重复递交数据对统计结果的影响，提高分析成果的正确性；3、由于收集的数据与个体特征相关，在已有大量数据的基础上，除验证已知相关项目以外，可以根据特征及相关属性探索发现新的关联特征；4、根据特征相似则属性相似的经验，对具有同一相似特征的个体属性、时间属性(不同年龄阶段的变化)进行类比分析，对个体特性发展历程借鉴、预测有特殊的意义，并可跟踪收集一些随着时间、外部条件改变的相关特性变化的数据；5、可以低成本、广泛持续地获取大量基础数据；由于数据递交人又是受益人，数据递交人对统计分析成果具有需求，数据量越大成果分析越趋于准确，具有一定符合性概率的相似特征的相关信息就越具有参考意义，数据递交人会有较高的参与递交数据的热情和对结论验证信息递交的责任心，该方法可吸引志愿者参与。
图1为本发明的工作流程图具体实施方式
实施例根据图1所示，一种特征相关互助式统计分析方法，利用通讯网络作为载体实现该方法，其步骤如下
A、个体特征的特征信息及其相关设定项目特性和附加特性信息由客户端传输到服务器系统数据库并建立档案号；B、根据对应的档案号，与个体特征相关的设定项目特性或附加特性，以及新增、补充、修改的所有上述相关信息均被传送到服务器系统数据库；C、服务器系统对与个体特征相关的设定项目特性进行符合性的判定，对已经进行了符合性判定的高于一定符合性概率的确认与个体特征相关的特性，根据档案号对应的个体特征信息所对应的特性结论或符合性概率值发送回客户端，同时将个体特征信息储存在服务器数据库，对设定项目判定结论经递交信息个体检验符合实际情况的个体特征特性信息存储在项目确定的统计库，明显不符合实际情况的个体特征特性信息存储在否定的统计库。
所述通讯网络，如国际互联网络或无线通讯网络等。
所述服务器系统是利用数据传输网络可与客户端连接，并能统计分析和从客户端获取个体资料和向客户端发送报告数据的终端。
所述个体特征的信息包括个体的可视图像或特征数字信息。
所述个体特征信息对应的符合性判定，是将设定项目特性与个体相关特征向符合的程度进行量化判定服务器系统根据上传的个体特征信息，判断与预先设定项目所对应特征的符合度(量化计算值可取个体某些特征信息对应的设定项目特性确认存在关联性的个体数量与具有上述特征信息全体个体数量的比值)，将满足判定条件的大于一定统计概率值的属性作为判定结论，加入分析报告。
所述新增或补充或修改的信息，由服务器根据档案号锁定的个体特征信息判断分析，将所属信息储存到服务器数据库，与统计分析基础数据一起参与后续的统计分析；同时根据否定统计库附加特性的信息进行特征相关的概率分析，计算不符合概率值。当基本满足一定概率符合性的时候作为新的后备设定项目，待验证数据量和符合性概率达到一定数字，推定为新的设定项目。当明确不符合概率达到一定值，取消其为设定项目。
由客户端根据档案号对应的个体特征向服务器发出类比分析请求，由服务器检索出与个体特征相近似的相关档案的信息发送回客户端供借鉴、预测、研究使用。
所述服务器根据对图形或图像设定特征的量化数据进行编码并作为个体特征识别的检索要素来检索个体某些特征相近似的相关档案部分的信息。
用于统计分析的数据库的基础数据由客户端使用者参与递交；客户端使用者在新增、补充、修改数据的同时即是向服务器系统数据库补充、修订统计分析基础数据。
权利要求
1.一种特征相关互助式统计分析方法，利用通讯网络作为载体实现该方法，其特征在于步骤如下A、个体特征的特征信息及其相关设定项目特性和附加特性信息由客户端传输到服务器系统数据库并建立档案号；B、根据对应的档案号，与个体特征相关的设定项目特性或附加特性，以及新增、补充、修改的所有上述相关信息和分析结论经验证的确认信息均被传送到服务器系统数据库；C、服务器系统对与个体特征相关的设定项目特性进行符合性的判定，对经符合性判定高于一定符合性概率的与个体特征相关的特性，根据档案号对应的个体特征信息所对应的设定项目特性结论及符合性概率值作为分析报告的数据发送回客户端，同时对设定项目判定结论经过递交信息的个体验证确认符合实际情况的个体特征特性信息存储在项目确定的统计库，明显不符合实际情况的个体特征特性信息存储在否定的统计库。
2.根据权利要求1所述的特征相关互助式统计分析方法，其特征在于所述服务器系统是利用数字传输网络与客户端连接，并对客户端输入个体资料进行统计分析的终端。
3.根据权利要求1所述的特征相关互助式统计分析方法，其特征在于所述个体特征的信息包括个体的可视图像或归纳的特征数字信息。
4.根据权利要求1所述的特征相关互助式统计分析方法，其特征在于所述个体特征信息对应的符合性判定，是将个体特征信息与设定项目特性相关性大于一定统计概率值的特性作为判定结论服务器根据上传的个体特征信息，判断与预先设定项目所对应特征的符合度，符合的，将已统计的确认与特征相关的大于一定统计概率值的属性作为判定结论，加入分析报告。
5.根据权利要求1所述的特征相关互助式统计分析方法，其特征在于所述新增或补充或修改的信息和分析结论经验证的确认信息，由服务器根据档案号锁定的个体特征信息判断分析，将所属信息储存到服务器数据库，与统计分析基础数据一起参与后续的统计分析；同时根据否定统计库附加特性的信息进行特征相关的概率分析，计算不符合概率值；当基本满足一定概率符合性的时候作为新的后备设定项目，待验证数据量和符合性概率达到一定数字，推定为新的设定项目；当明确不符合概率达到一定值，取消其为设定项目。
6.根据权利要求1所述的特征相关互助式统计分析方法，其特征在于所述由客户端根据档案号对应的个体特征向服务器发出类比分析请求，由服务器检索出与个体特征相近似的相关档案的信息发送回客户端供借鉴、预测、研究使用。
7.根据权利要求1所述的特征相关互助式统计分析方法，其特征在于所述服务器根据对图形或图像设定特征的量化数据进行编码并作为个体特征识别的检索要素来检索个体某些特征相近似的相关档案部分的信息。
8.根据权利要求1所述的特征相关互助式统计分析方法，其特征在于用于统计分析的数据库的基础数据由客户端使用者参与递交；客户端使用者在新增、补充、修改数据的同时即是向服务器系统数据库补充、修订统计分析基础数据。
全文摘要
本发明公开了一种特征相关互助式统计分析方法，其特征在于个体特征的特征信息及其相关设定项目特性和附加特性信息通过互联网及无线数字网络由客户端传输到服务器系统数据库并建立档案号；服务器系统对设定项目特性与个体特征信息的关联程度进行符合性判定，向客户端返回分析结论和关联符合性概率值，并为客户端使用者提供相似特征个体相关特性相关数据查询、分析的方法；本发明实现了由使用成员共同参与递交数据、扩大基础数据量，互助提高统计成果准确性和采集面的方法，能有效地对一些经验分析结论和推测的可靠性进行验证，并可为总结新的分析成果提供数据支撑平台，可用于人体掌纹、面相与性格、身体状况的相关参数、生活习惯相关特性的研究与应用。
文档编号G06F17/30GK101021837SQ200710048638
公开日2007年8月22日 申请日期2007年3月15日 优先权日2007年3月15日
发明者张扬 申请人:张扬