信息管理装置、信息处理装置及自动回复/评论方法与流程

本发明涉及一种能够进行自动回复/评论的信息管理装置、信息处理装置及自动回复/评论方法。
背景技术：
：随着通信技术和移动终端的普及和发展，越来越多的用户利用网络媒体或互联网平台等来浏览采用图文、音频、视频等各种形式的例如新闻、文学作品、书评影评社评以及各类主题贴等的信息内容。通常，网络媒体或互联网平台等都为用户提供针对呈现的信息内容进行评论的评论功能，以及对用户的评论进行评价/答复的回复功能(以下，也将评论功能和回复功能概括为附言功能)。由此，期望高的用户评论量和/或回复率，以获得高的用户活跃度。作为现有技术，例如，公开号为CN106649345A的中国专利公开了一种用于新闻的自动会话创建器，其通过将新闻的评论中最受欢迎的评论标识成开始评论，并筛选出排序最高的回复作为开始回复，以使读者在接收到呈现的新闻时能够更容易地理解所呈现的内容，从而更直观地提高用户交互体验。然而，上述技术仅通过标识出最受欢迎的开始评论并筛选回复以标识开始回复，来减轻用户理解内容的负担，但并未生成新的评论或对信息的现有评论进行回复，因而未与评论信息的用户或者信息的内容提供方发生交互，对用户活跃度的提升作用有限。又如，公开号为CN105045899A的中国专利公开了一种应用于网络媒体或互联网平台的评论内容提供方法，其通过根据用户新提交的评论与已有评论的关联关系，来对添加了新评论的记录的已有评论内容进行排序，并通过将新评论的生成时间作为添加了记录的有关联的已有评论的更新时间，来根据更新时间排序当前已有评论记录的评论内容，以将排序后的评论内容提供给用户。从而能够避免同一评论内容重复出现，使评论内容层次分明，从而提高用户浏览信息和评论的直观性和友好度。但是该技术仅提供一种更直观地展示用户评论的评论显示方法，并未对用户的评论进行回复，也未对内容提供方的内容进行评论，因而并未与浏览信息和参与评论/回复的用户进行交互，对提高浏览信息的用户活跃度的贡献也极为有限。综合地说，为了提高例如新闻平台的媒体平台或互联网平台的用户活跃度，存在对根据信息内容而自动生成评论以吸引用户关注或参与互动的需求。此外，对于公开信息已有用户评论的情况，存在对现有评论进行自动回复以与评论用户展开交互的需求，以进一步提高用户活动度。又如，还存在针对特定信息的评论或者评论数量巨大而内容提供方或平台方无法逐一回复、有选择地进行回复或者甚至无法提供回复从而导致用户流失或者活跃度降低的情况，由此存在对评论或特定评论进行自动回复的需求。此外，还存在能够自动生成有助于提高用户关注度的评论(例如具有高内容丰富度和/或期望情感极性的评论)的需求，以及根据用户浏览信息和/或进行附言(评论和/或回复)的信息而向用户推送与用户浏览或进行附言的信息相关的信息以进一步提高媒体平台或互联网平台的用户粘性的需求。技术实现要素：鉴于现有技术中的上述问题，为解决上述这些问题的全部或至少一者，提出了本发明，本发明的目的在于提供一种能够提高用户体验及用户活跃度的自动进行附言(评论和/或回复)信息管理装置、信息处理装置及其方法。根据本发明的第一方面，提供一种能够针对公开信息进行自动评论的信息管理装置，该信息管理装置包括：信息获取单元，其获取特定公开信息作为关注信息；评论生成单元，其基于针对关注信息的相关信息的附言，来生成针对关注信息的评论；评论输出单元，其输出评论生成单元生成的评论，作为针对关注信息的评论，其中，附言是针对信息的评论和/或针对评论的回复。根据本发明第一方面的信息管理装置，通过基于针对关注信息的相关信息的附言，来生成针对关注信息的评论，以自动对公开信息进行评论，从而通过提升评论率，实现了吸引用户关注或参与互动，进而提高了提供公开信息的平台的用户活跃度。优选地，在根据本发明第一方面的信息管理装置中，评论生成单元包括：相关信息检索部，其根据关注信息的内容，检索关注信息的相关信息；附言获取部，其获取针对相关信息的附言；以及评论选择部，其从由附言获取部所获取的附言中选择特定附言，作为针对关注信息的评论。优选地，在根据本发明第一方面的信息管理装置中，评论选择部包括：评价部，其对由附言获取部所获取的各个附言进行评价，以及确定部，将评价结果满足预定评价条件的特定附言，确定为针对关注信息的评论。优选地，在根据本发明第一方面的信息管理装置中，评价部基于各个附言的内容丰富度、情感极性以及与关注信息之间的语义相关度中的至少一个，来对各个附言给出评分，作为评价结果，并且确定部将评分处于预定范围的附言，确定为特定附言。通过基于内容丰富度、情感极性以及与关注信息之间的语义相关度中的至少一个来进行评价，能够生成具有高内容丰富度和/或期望情感极性的评论，从而在进一步提高用户活跃度的同时，还能够引导用户的关注点，并有针对性地提升特定评论的关注度。优选地，根据本发明第一方面的信息管理装置还包括：推送单元，其向用户推送与用户请求呈现的信息内容相关的相关信息。优选地，在根据本发明第一方面的信息管理装置中，推送单元包括：候选获取部，其获取与用户请求呈现的信息内容相关的信息，作为推送信息候选；以及推送选择部，其从推送信息候选中选择满足预定推送条件的一个或者更多个推送信息候选，作为要推送给用户的推送信息。优选地，在根据本发明第一方面的信息管理装置中，推送选择部进一步包括：排序子部，其基于语义相关度，对推送信息候选进行排序；以及确定子部，其将排序结果处于预定范围的推送信息候选，确定为呈现信息的相关信息。通过推送单元，根据用户浏览信息和/或进行附言(评论和/或回复)的信息(呈现信息)而向用户推送与用户浏览或进行附言的信息相关的信息，能够进一步提高媒体平台或互联网平台的用户粘性。根据本发明的第二方面，提供一种能够针对公开信息的评论进行自动回复的信息管理装置，该信息管理装置包括：信息获取单元，其获取特定关注信息；评论确定单元，其在针对关注信息的评论中确定满足预定回复条件的评论，作为待回复评论；以及回复生成单元，其生成针对待回复评论的回复，并将生成的回复输出，其中，回复生成单元基于评论生成模型和/或针对关注信息的相关信息的附言，来生成针对待回复评论的回复，附言是针对信息的评论和/或针对评论的回复。根据本发明第二方面的信息管理装置，在评论中选择满足预定回复条件的评论并针对该满足预定条件的评论进行回复，既能够实现对所有评论进行回复，也能够实现有选择地回复评论，从而在提升用户活跃度的同时，还能够引导用户的关注点并有针对性地提升特定评论的关注度。优选地，根据本发明第二方面的信息管理装置还包括评论判断单元，其判断是否存在针对关注信息的评论，并且在评论判断单元判断存在关注信息的评论的情况下，评论确定单元进行针对待回复评论的确定。优选地，在根据本发明第二方面的信息管理装置中，在评论判断单元判断不存在关注信息的评论的情况下，回复生成单元生成针对关注信息的评论。优选地，在根据本发明第二方面的信息管理装置中，回复生成单元包括：相关信息检索部，其根据关注信息的内容，检索关注信息的相关信息；附言获取部，其获取针对相关信息的附言；以及回复选择部，其从由附言获取部所获取的附言中选择特定附言，作为针对待回复评论的回复。优选地，在根据本发明第二方面的信息管理装置中，回复选择部包括：评价部，其对由附言获取部所获取的各个附言进行评价，以及确定部，根据评价部的评价结果，将评价结果满足预定评价条件的特定附言，确定为针对待回复评论的回复。优选地，在根据本发明第二方面的信息管理装置中，信息管理装置还包括：推送单元，其根据用户请求呈现信息的内容，向用户推送与用户请求的信息相关的相关信息。根据本发明的第三方面，提供一种能够针对公开信息进行自动附言的信息处理装置，该信息处理装置包括：信息呈现单元，其根据用户操作，呈现用户请求呈现的信息；指令接受单元，其接受用户发来的附言指令，附言指令指示针对呈现信息生成附言；以及附言输出单元，其将根据附言指令而生成的针对呈现信息的附言，输出为呈现信息的附言；其中，附言是在用户终端中或者在能够与用户终端通信的信息管理装置中，基于附言生成模型和/或针对呈现信息的相关信息的附言而生成的，并且，附言是针对信息的评论和/或评论的回复。根据本发明第三方面的信息处理装置，通过响应于用户的操作指令而对公开信息的自动评论和/或对公开信息的评论的回复，实现了对基于用户操作而呈现的信息(特定信息)的附言处理，从而提高用户进行附言的便利性，由此提高了用户体验。此外，还能够引导或提高用户对特定信息的关注度。根据本发明第四方面，提供一种能够自动进行信息推送的信息管理装置，该信息管理装置包括：信息获取单元，其获取用户请求的信息；推送获取单元，其获取与请求信息的内容相关的相关信息；以及推送选择单元，其从由推送获取单元所获取的相关信息中，选择一个或者多个相关信息作为针对请求信息的推送。根据本发明第四方面的信息管理装置，能够基于用户请求的信息来向用户推送相关信息，提高了用户在浏览请求信息时的用户体验，并提高了提供关注信息的平台的用户粘性。根据本发明的第五方面，提供一种能够针对公开信息进行自动评论的评论方法，该评论方法包括：信息获取步骤，获取特定公开信息作为关注信息；评论生成步骤，其基于针对关注信息的相关信息的附言，来生成针对关注信息的评论；评论输出步骤，其输出在评论生成步骤中生成的评论，作为针对关注信息的评论，其中，附言是评论和/或评论的回复。根据本发明的第六方面，提供一种能够针对公开信息的评论进行自动回复的回复方法，该回复方法包括：信息获取步骤，其获取关注信息；评论确定步骤，其在针对关注信息的评论中确定需要回复的评论，作为待回复评论；以及回复生成步骤，其生成针对待回复评论的回复，并将生成的回复输出，其中，在回复生成步骤中基于评论生成模型和/或针对关注信息的相关信息的附言，来生成针对待回复评论的回复附言是评论和/或评论的回复，并且关注信息的相关信息是与关注信息的内容相关的信息，附言是针对信息的评论和/或评论的回复。根据本发明的第七方面，提供一种能够针对公开信息进行自动附言的附言方法，该附言方法包括：信息呈现步骤，根据用户操作呈现呈现信息；指令接受步骤，从用户接受附言指令，附言指令指示针对呈现信息生成附言；以及附言输出步骤，其将根据附言指令而生成的针对呈现信息的附言，输出为呈现信息的附言，其中，附言是基于附言生成模型和/或针对呈现信息的相关信息的附言而生成的，并且，呈现信息的相关信息是与呈现信息的内容相关的信息，附言是针对信息的评论和/或评论的回复。根据本发明的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现自动进行附言的计算机程序，该计算机程序使信息管理装置或信息处理装置实现根据的第五方面至第七方面任一方面的方法的计算机程序。综上所述，本发明的信息管理/处理装置以及评论/回复方法，通过基于关注信息的相关信息而自动生成附言，提高了用户的体验，并能够提高平台的用户活跃度。附图说明图1例示了根据本发明的信息管理装置和信息处理装置的使用环境的示意图。图2A例示了根据本发明的信息处理装置的硬件结构示意图。图2B例示了根据本发明的信息管理装置的硬件结构示意图。图3例示了根据本发明第一实施例的针对公开信息进行自动评论的评论方法的流程图。图4A例示了根据本发明第一实施例的评论方法的生成评论处理的流程图；图4B例示了根据本发明第一实施例的评论方法的相关信息检索及确定处理的流程图；图4C例示了根据本发明第一实施例的评论方法的特定附言选择处理的流程图；图4D例示了根据本发明第一实施例优选例的评论方法的推送处理的流程图；而图4E例示了根据本发明第一实施例优选例的评论方法的推送选择处理的流程图。图5例示了根据本发明第一实施例的信息管理装置的软件结构示意图。图6A例示了根据本发明第一实施例的信息管理装置的评论/回复生成单元的软件结构示意图；而图6B例示了根据本发明第一实施例的信息管理装置的推送单元的软件结构示意图。图7例示了根据本发明第二实施例的针对公开信息的评论进行自动回复的回复方法的流程图。图8A例示了根据本发明第二实施例的回复方法的生成回复处理的流程图；而图8B例示了根据本发明第二实施例的回复方法的特定附言选择处理的流程图。图9例示了根据本发明第二实施例的信息管理装置的软件结构示意图。图10例示了根据本发明第三实施例的针对公开信息进行自动附言的附言方法的流程图。图11A例示了根据本发明第三实施例的附言方法的附言生成处理的流程图；而图11B例示了根据本发明第三实施例的附言方法的特定附言选择处理的流程图。图12例示了根据本发明第三实施例的信息处理装置的软件结构示意图。图13例示了作为关注信息示例的新闻示例2的示意图。图14例示了作为关注信息示例的新闻示例3的示意图。具体实施方式在下文中将参照附图详细地描述本发明的实施例。应当指出，除非另外具体说明，在这些实施例中描述的部件、数字表示和数值的相对配置不限制本发明的范围。为简化起见，对相同的结构部分或者步骤，使用了相同的标记或标号，并且省略其说明。[术语定义]为便于理解本发明，对本文中使用的术语进行如下说明。“公开信息”指对特定范围的受众(例如特定网络社区或者特定用户群)或者非特定范围的普通受众能够获得(例如通过网络获得)的信息；“信息”例如可以是采用文字、图片、视频、音频中的至少一种的组合形式的新闻、文学作品(例如小说、剧本、笑话等)、社区信息、博客、微博、广告、产品介绍、商品信息或评论(例如，书评、影评、社评)等等。具体地说，“信息”包括信息内容、评论以及回复，其中“评论”指对“公开信息”的评论，例如可以是针对新闻的评论，“回复”指对“评论”的回复，例如可以是针对新闻评论的回复，为了便于说明，在本文中将评论和回复统称为“附言”。此外，“信息内容”指信息所包含的所有形式性和实质性的内容，例如，形式性内容至少包括发布时间、作者、标题(如图13和图14中的N1所示)等信息，实质性内容包括标题内容和正文内容(如图13和图14中的N2所示)。在信息是新闻的情况下，“信息内容”例如可以至少包括信息的标题和正文等信息。具体地说，参照如下所示的新闻示例1来进行说明。[新闻示例1]----------------------------------------------------------标题：银行卡要消失了？多家银行推出了这项重磅大招！正文：随着爆款智能手机纷纷采用面部识别技术，“刷脸”这件事已被大众所接受，未来的应用范围可能还会更加广泛。而按照近日的趋势，下一个被“刷脸”技术取代的事物，可能会是我们钱包里惯常携带的银行卡。评论1：网红怎么办一天一个样。评论2：感觉没啥用，现在出门都不用带现金了。回复1：一般都支付宝微信了。评论3：为什么还要取现金，那样的机会越来越少。----------------------------------------------------------作为新闻示例1的公开信息包括信息内容和三条评论(评论1、评论2和评论3)以及一条回复(评论2的回复1)；信息内容包括标题“银行卡要消失了？多家银行推出了这项重磅大招！”，以及正文的内容“随着爆款智能手机…我们钱包里惯常携带的银行卡。”；三条评论分别是评论1、评论2和评论3；回复是评论2的回复1；“评论”(评论1、评论2和评论3)和“回复”(回复1)也统称为“附言”。[附言系统的硬件结构]图1示出根据本发明的附言系统的硬件结构图，也是根据本发明的信息管理装置和信息处理装置的使用环境示意图。如图1所示，根据本发明的附言系统100包括，经由网络105而能够彼此相互通信的2个信息管理装置(1000、1100)以及2个信息处理装置(2000、2100)。在本示例中，将信息管理装置和信息处理装置分别示出为2个，显然以上数量仅为示例，其数量也分别可以为一个或者更多个。信息处理装置2000是用户使用来浏览公开信息(例如新闻等)的终端装置，可以是个人计算机(PC)、移动终端等装置。用户可以使用信息处理装置2000对所浏览的公开信息进行评价或回复等。公开信息可以是由用作服务器的信息管理装置1000/1100管理的信息，信息处理装置2000可以通过经由网络105与信息管理装置1000/1100通信来获取要浏览的信息，并可以经由网络105将评价或回复等消息发送给信息管理装置1000/1100。根据本发明的信息处理装置2000具有自动附言功能，能够自动地或者响应于用户操作来针对公开信息生成评论或针对公开信息的特定评论而生成回复，将作为附到公开信息的评论或评论的回复输出(例如显示或播放)，并且发送给管理公开信息的信息管理装置1000/1100。或者，根据本发明的信息处理装置2000能够自动地或者响应于用户操作而从能够与信息处理装置2000通信的信息管理装置1000/1100接收，在信息管理装置1000/1100中生成的针对公开信息的评论或针对公开信息的特定评论的回复，并输出(例如，显示或播放)为该公开信息的评论或该特定评论的回复。作为信息处理装置示例的移动终端可以是智能手机、PDA(个人数字助理)等，请注意，虽然在本文的实施例中例举了移动终端(包括但不限于智能手机、智能手表、智能手环、音乐播放设备)作为信息处理装置，但是显然不限于此，本发明的信息处理装置例如也可以是笔记本电脑、平板电脑、PDA(个人数字助理)、个人电脑或者是具有通信功能、输入输出功能(例如触控输入和显示功能、语音录入和播放功能等)和信息处理功能的家电设备(例如智能音箱、网络电视机、机器人等)等终端装置。信息管理装置1000/1100是信息提供方用来发布并管理公开信息(例如新闻、小说、产品信息等)的管理装置，可以是个人计算机，服务器等装置，也可以用作信息提供方和信息管理方的终端装置。信息提供方或信息管理方可以通过使用信息管理装置1000/1100或信息处理装置2000作为终端装置，并且使用信息管理装置1000/1100作为服务器来发布公开信息(例如新闻、小说、产品信息等)，并对由作为服务器的信息管理装置1000/1100所管理的公开信息进行信息管理处理(评论、回复、删除评论/回复、转发评论/回复等等)。本发明的信息处理装置2000具有自动附言功能，能够按自动的方式(例如，按预定信息管理规则)或者响应于用户(信息提供方、信息管理方或者信息受众)的操作指令，来对公开信息进行附言操作(评论和/或回复)。其中，该预定信息管理规则对例如执行时机、执行对象进行设定，例如可以是如下规则中的至少一个：按定期的方式(例如每隔十分钟)对公开信息进行附言；对评论数量排行前N名的公开信息进行评论；按公开信息的发布时间顺序逐个对公开信息进行回复；按公开信息或评论的受欢迎度(例如，点赞数量或者评论支持度)，对排行在预定范围(例如第一名、前三名或者最后一名(即反对度最高的公开信息))的公开信息进行评论，或者对处于预定范围的评论进行回复；对含有特定内容项(例如预设词典中规定的特定词语)的信息或评论进行评论/回复。网络105可以是诸如因特网之类的公共网络、诸如实体、机构和/或组织等的内部网络、专用网络和/或公共网络等。网络105可以是任何类型的有线网络、无线网络以及二者的组合，包括但不限于远程网络(例如局域网(LAN)、广域网(WAN)、卫星网络、有线网络、移动通信网络(如2G、3G、4G、5G等)、近程网络(例如Wi-Fi网络、WiMax网络、蓝牙等)的至少一者的组合。网络105可利用通信协议，包括基于分组的和/或基于数据报的协议，如网际协议(IP)、传输控制协议(TCP)、用户数据报协议(UDP)或其他类型的协议。[信息处理装置的硬件结构]首先，参照图2A描述信息处理装置的硬件结构。图2A是示出根据本发明的信息处理装置的硬件结构示意图。在以下描述中，以便携式智能终端(智能手机)作为信息处理装置的示例，对信息处理装置的硬件构造给出描述。如图2A所示，信息处理装置2000包括经由系统总线210彼此连接的输入接口201、CPU202、ROM203、输出接口204、显示器205、RAM206、外部存储器207、通信单元208和短距离无线通信单元209。输入接口201用于接收用户所输入的数据以及操作指令，并且可以包括用于接收用户经由诸如按键、按钮或触摸屏等的操作单元(未示出)而进行数据或指令输入的接口，还可以包括用于接收用户经由诸如麦克风的声音输入单元而输入的例如语音指令或音频数据的音频接口。请注意，稍后描述的显示器205和操作单元可以至少部分地集成，并且，例如，可以是在同一屏面(例如触摸屏的显示画面)中进行画面输出和接收用户操作的构造。CPU202是系统控制单元，并且总体上全面地控制信息处理装置2000。例如，CPU202进行信息处理装置2000的显示器205显示控制或输出接口204的输出控制。此外，CPU202可以基于ROM203中存储的程序或外部存储器中存储的程序(或应用)执行例如回复/评价生成处理等。ROM203存储CPU202执行的诸如数据表和控制程序以及操作系统(OS)程序等的固定数据。在本实施例中，ROM203中存储各个控制程序，例如，在ROM203中存储的OS的管理下，进行诸如调度、任务切换和中断处理等的软件执行控制。RAM206(内部存储单元)例如由需要备用电源的SRAM(静态随机存取存储器)、DRAM等构造。在这种情况下，RAM206可以以非易失性方式存储诸如程序控制变量等的重要数据。此外，用于存储信息处理装置2000的设置信息、信息处理装置2000的管理数据等的存储区域也配设在RAM206中。此外，RAM206用作CPU202的工作存储器和主存储器。外部存储器207存储应用程序和用户数据等，例如，用于进行自动回复/评论处理(例如，回复/评论生成处理、附言处理)的程序、评论生成模型、回复生成模型、用于训练生成模型的训练模型等，以及各种用户数据，例如用户的浏览记录、历史信息、个人信息等。此外，外部存储器207存储诸如用于经由通信单元208与通信装置(未示出)进行发送/接收的信息发送/接收控制程序等的各种程序，以及这些程序使用的各种信息。输出接口204包括用于对显示器205进行控制以显示信息以及应用程序的显示画面的接口，并且输出接口204还可以包括对扬声器(未示出，例如音箱等)进行控制，以输出声音的接口。显示器205例如由LCD(液晶显示器)构造。通过在显示器205上布置具有诸如数值输入键、模式设置键、决定键、取消键和电源键等的键的软键盘，可以接收经由显示器205的来自用户的输入。信息处理装置2000经由通信单元208通过诸如2G、3G或LTE的蜂窝移动网络等无线通信方法，连接到网络150，来与例如信息管理装置1000/1100的外部装置(未示出)执行数据通信。此外，信息处理装置2000也可以经由短距离无线通信单元209，在短距离范围内与外部装置等进行无线连接并执行数据通信。并且短距离无线通信单元209利用与通信单元208不同的通信方法来进行通信。例如，可以使用其通信范围比通信单元208的通信方法短的蓝牙低功耗(BLE)、Wi-Fi(无线保真)等作为短距离无线通信单元209的通信方法与外部装置，或者经由网络105与外部装置通信。此外，作为短距离无线通信单元209的通信方法，例如，还可以使用NFC(近场通信)等。[信息管理装置的硬件结构]下面，参照图2B描述根据本发明的信息管理装置的硬件结构。图2B例示了根据本发明的信息管理装置1000/1100的硬件结构示意图。在以下描述中，以服务器作为信息管理装置的示例。如图2B所示，信息管理装置1000包括经由系统总线307彼此连接的输入接口301、CPU302、ROM303、RAM304、外部存储器305和通信单元306。输入接口301是用于接收用户所输入的数据以及执行指令的接口，并且可以包括用于经由诸如按键、按钮或触摸屏的操作单元(未示出)接收从用户输入的数据和操作指令的接口，还可以包括用于接收用户经由诸如麦克风的声音输入单元而输入的例如语音指令或音频数据的音频接口。请注意，虽然图3中没有示出，但是信息管理装置2000还可以包括显示器(未示出)，并且显示器和以上操作单元可以利用触摸屏而形成为一体。CPU302是系统控制单元，并且总体上全面地控制信息管理装置1000/1100。CPU302基于ROM303中存储的程序或外部存储器中存储的程序(或应用)执行进行自动回复处理。ROM303存储CPU302执行的诸如数据表和控制程序以及操作系统(OS)程序等的固定数据。在本实施例中，ROM203中存储的各个控制程序，例如，在ROM303中存储的OS的管理下，进行诸如调度、任务切换和中断处理等的软件执行控制。RAM304(内部存储单元)例如由需要备用电源的SRAM(静态随机存取存储器)、DRAM等构造。在这种情况下，RAM206可以以非易失性方式存储诸如程序控制变量等的重要数据。此外，用于存储信息管理装置1000/1100的设置信息、信息管理装置1000/1100的管理数据等的存储区域也配设在RAM304中。此外，RAM304用作CPU302的工作存储器和主存储器。外部存储器305存储应用程序和用户数据等，例如，用于进行自动回复的程序、评论生成模型、回复生成模型、用于训练生成模型的训练模型等，以及注入用户的浏览记录、历史信息、个人信息等各种用户数据。此外，外部存储器305存储诸如用于经由通信单元306与通信装置(未示出)进行发送/接收的信息发送/接收控制程序等的各种程序，以及这些程序使用的各种信息。信息管理装置1000/1100经由通信单元306通过有线通信方法或者例如Wi-Fi(无线保真)或蓝牙等无线通信方法，连接到网络105以与外部装置(未示出)执行数据通信。[第一实施例][根据本发明第一实施例的评论方法]下面，参照图3以及图4A至图4D来说明根据本发明第一实施例的能够针对公开信息进行自动评论的评论方法。根据本发明的评论方法可以通过用作服务器和/或终端装置的信息管理装置1000/1100的CPU302读取并运行存储在ROM303或外部存储器305上的控制程序、或者通过通信单元306而经由网络105从用作服务器的其他信息管理装置(例如1100)下载的控制程序来实现。此外，根据本发明的评论方法也可以通过用作终端装置的信息处理装置2000的CPU202读取并运行存储在ROM203或外部存储器207上的控制程序、或者通信单元208或短距离无线通信单元209而经由网络105从用作服务器的信息管理装置(例如1000或1100)下载的控制程序来实现。如图3所示，在步骤S310中，例如信息管理装置1000获取特定公开信息，作为待处理信息(以下为便于描述，将待处理信息称为关注信息)。在以下说明中，以新闻作为公开信息的示例来进行说明。获取处理可以例如是如下方式：信息管理装置1000/1100从自身存储器获取；或者，例如信息管理装置1000经由网络105从作为服务器的其他信息管理装置1100获取。特定公开信息可以是根据预定信息管理规则而确定的，也可以是响应于用户(信息提供方、信息管理方或者信息受众)的操作指令而确定的。以下以由信息管理装置1000执行程序来实现根据本发明第一实施例的评论方法的情况为例，并结合图13中示出的新闻示例2来进行详细说明。在步骤S310中，信息管理装置1000例如根据预定信息管理规则，定期从外部存储装置305逐个获取所管理的关注信息。例如，如图13所示的新闻示例2(标题为“为何总有“猪队友”？浅谈王者荣耀单排体验，链接例如为：http://baijiahao.baidu.com/s？id＝1579765096740867881&wfr＝spider&for＝pc)(在本实施例中，也称为关注新闻)。接下来，在步骤S320中，信息管理装置1000基于针对关注信息的相关信息的附言，来生成针对关注信息的评论。其中，“相关信息”是与公开信息相关的信息。在本文中，“相关”可以包括内容相关、类型相关、来源相关、时间相关等中的一种或者更多种的组合。内容相关包括但不限于主题相关、正文内容相关。以下结合图4A对步骤S320的评论生成处理进行详细说明。[评论生成处理]在步骤S3210中，根据关注信息的内容，检索并确定关注信息的相关信息。本实施例中，执行检索并将标题“王者荣耀被上百款同类游戏围攻，为什么没有一款能真正威胁到它的地位？”的新闻(该信息的链接为：http://news.17173.com/content/09292017/101456011.shtml)，确定为“新闻示例2”的相关新闻。对于步骤S3210的相关信息检索及确定处理的细节，将在稍后结合图4B进行详细描述。接下来，进入步骤S3220，获取针对相关信息的附言。也就是说，获取相关信息的评论和针对评论的回复。例如，在本示例中，获得相关新闻的如下附言(附言示例1)：[附言示例1]评论1:别吹了已经开始下坡路了，坐等网易决战平安京评论2:垃圾游戏评论3:这游戏贼六评论4:这游戏最常见的就是万年野挂机狗魂飞塔下一挑五以上示例中，获取到四个评论作为相关信息(新闻示例2)的附言，也可以获取评论及评论的回复，或者仅获取评论的回复，来作为相关信息的附言。接下来，在步骤S3230中，从在步骤S3220中获取的附言中选择特定附言，作为针对所述关注信息的评论。例如，从以上评论1至评论4的四个评论中，选择“评论4”作为关注信息的评论(如图13所示)，稍后将参照图4C，详细描述步骤S3230中的特定附言选择处理的细节。由此，图4A的评论生成处理结束，返回到图3中的步骤S330。在步骤S330中，输出在评论生成步骤S320中生成的评论，作为针对关注信息(例如新闻示例2)的评论。输出的方式包括但不限于：发送给用户和/或管理关注信息的信息管理装置、以图文方式显示输出(例如，图13和图14所示的评论区N4)、以音频的方式播放输出。由此，图3中的根据本发明第一实施例的评论方法结束。通过基于针对关注信息的相关信息的附言，来生成针对关注信息的评论，以自动对公开信息进行评论，针对作为信息受众或者信息提供/管理方的用户或者来说，能够提升用户体验，而针对信息管理/提供方来说，能够提升评论率，从而能够实现吸引用户关注或参与互动，进而提高了提供公开信息的平台的用户活跃度的技术效果。以下参照图4B至图4D分别对图4A中的评论生成处理中的步骤S3210(检索及确定相关信息处理)以及步骤S3230(特定附言选择处理)进行详细说明。如图4B所示，步骤S3210的检索及确定相关信息处理包括如下步骤S3212至步骤S3216。首先，在步骤S3212中，检索可能作为关注信息的相关信息的相关信息候选。该检索例如可以采用结合自然语义理解的关键词检索。以新闻示例2作为关注新闻为例，首先提取关注新闻的文本内容中的关键词，如“王者荣耀”“单排”等，然后通过关键词检索的方式获得如下检索结果，作为相关信息候选：候选a.王者荣耀_王者荣耀专区_王者荣耀攻略(该信息(“王者荣耀攻略_王者荣耀英雄攻略_18183王者荣耀专区”)的链接为：http://www.18183.com/yxzjol/gonglue/)候选b.王者荣耀吧_百度贴吧(该贴吧的链接为：https://tieba.baidu.com/f？kw＝％CD％F5％D5％DF％C8％D9％D2％AB)候选c.王者荣耀被上百款同类游戏围攻，为什么没有一款能真正威胁到它的地位？(该信息的链接为：http://news.17173.com/content/09292017/101456011.shtml)然后，在步骤S3214中，对相关信息候选进行评价。评价指标可以是候选与关注信息的相关性，也可以是其他指标(例如，内容丰富度、候选的情感极性等)。例如，基于各候选与关注信息的相关性进行评价。具体地说，对于检索出的相关信息候选(例如相关信息候选a至c)，逐个提取信息内容的关键词，并且针对关键词形成统计特征，并且对关注新闻做同样的处理。然后计算关注新闻与各个候选的相关性，得到各个候选与关注新闻的相关性。例如，针对以上示例的候选a至c，评分如下表1所示：表1相关信息候选编号相关性评分评分排名候选a0.4212候选b0.2283候选c0.7571其中，候选c的评分最高。接下来，在步骤S3216中，将符合预定条件的特定相关信息候选，作为关注信息的相关信息。例如，将评分最高的候选作为相关信息候选。由此，将候选c确定为关注信息(新闻示例2)的相关信息，检索及确定相关信息处理结束，返回到步骤S3220。接下来参照图4C，对步骤S3230的特定附言选择处理进行描述。如图4C所示，该步骤S3230包括步骤S3232和步骤S3234。具体地说，在步骤S3232中，对由在附言获取步骤S3220中所获取的相关信息的各个附言进行评价。作为示例，针对相关信息的候选c，获得如附言示例1所示的四个评论(评论1至评论4)。评价例如包括：根据获取的附言与关注信息之间的相关性，来进行打分和/或进行排序；或者根据获取的附言本身的内容丰富度，来进行打分和/或排序。该评价步骤可以通过现有的评价模型来进行，例如，可以使用排序模型来实现上述打分和排序。针对以上被确定为相关信息的候选c，对于新闻c的各个评论进行评价(打分)。评价处理可以基于相关信息的各评论与关注新闻之间的相关性来进行，还可以基于其他指标(例如，内容丰富度、情感极性等)，该评价过程与对在步骤S3214中对相关信息候选进行打分的过程相似，在此不再赘述。通过打分得到相关信息的各评论的分值，例如针对候选c的如下评价各分值如下表2所示：表2评论编号相关性评分评分排名评论10.4622评论20.1783评论30.1694评论40.5931在步骤S3234中，将评价结果满足预定评价条件的特定附言，确定为针对所述关注信息的评论，评论生成处理结束，返回到图3中的步骤S330。预定条件可以是预先确定的条件，例如在对获取的各个附言进行评价打分的情况下，选择评价分值处于一定范围的附言。又如，在对获取的各个附言进行排序的情况下，选择排序在前几名之内的附言。再如，将评价得分大于或等于阈值的附言，或者得分最高的附言，或者是排序最靠前或者前几的附言，确定为特定附言。例如，将得分最高的评论4作为关注信息(新闻示例2)的评论，如图14所示。在本示例中，仅选择一个得分最高的评论作为关注信息的评论，由此，通过确定步骤S3234，信息管理装置能够选择出与关注信息最相关的评论。显然，还可以选择多个评论作为关注信息的评论，例如，选择得分排名前N位的N个评论。或者设置阈值分数，将评价得分大于或等于0.3的评论作为关注新闻的评论。作为另选的方案，本发明的第一实施例的评价方法还包括推送步骤S340。在步骤S340中，向用户推送与用户请求呈现的信息内容相关的信息。相关的信息例如为与用户浏览的信息或者用户评价或回复的信息相关的信息(例如新闻、博客、商品广告等)。该步骤S340的推送处理可以用户浏览信息的同时进行，也可以在其他定时进行，例如输出在步骤S320生成的评论之后，或者在开始浏览关注信息之后的预定时间内等等。在本示例中，向用户推送广告“王者荣耀游戏手柄”的广告(例如图13的N3区域中所示)。此外，推送相关信息的输出方式可以是以悬窗方式显示标题链接、卡片方式显示标题或部分内容、嵌入同一显示画面内的不同区域中显示(例如图13中的推送消息区N3)，或者也可以在显示同时以提示音的方式播报等等。以下将结合图4D和4E说明进行推送步骤S340。首先，在步骤S3410中，获取与用户请求呈现的信息内容相关的信息，作为推送信息候选。具体来说，从外部或者本地获取推送信息候选，该推送可以是新闻、博客、微博或微信朋友圈等发布的消息、广告等，候选数量可以为一个或多个。在步骤S3420中，从所述推送信息候选中选择满足预定推送条件的一个或者更多个推送信息候选，作为要推送给用户的推送信息。预定推送条件例如可以是当对推送信息候选进行排序，排序最靠前或者排序前几名，或者是当对推送信息候选进行打分时，分数值在一定范围内。如图4E所示，步骤S3420的处理进一步包括步骤S3422和步骤S3422。具体地说，在步骤S3422中，例如基于语义相关度、内容丰富度、情感极性等中的至少一个指标，对所述推送信息候选进行排序，该排序过程与步骤S3214进行的处理相似，在此不再赘述。请注意，基于语义相关度来排序仅为示例，实际排序方式不限于此。接下来，步骤S3424将排序结果处于预定范围的推送信息候选，确定为要推送给用户的推送信息。该预定范围可以是根据推送信息候选与关注信息之间的语义相关度进行的打分，分数值的范围。以下，以附图14中所示的新闻为例，说明在进行上述推送处理时的具体过程。结合本实例，内容推送的过程描述如下：首先，在步骤S3410中，在获取新闻之后，提取新闻文本(包括标题和正文)及评论的词语、主题及语义特征，包括：文本中的主要关键词列表、通过主题模型(例如PLSA、LDA等)获得的文本主题表示、通过统计模型(例如tf-idf)或深度学习模型(例如CNN、RNN)获得的文本语义内容表示等，主题表示及语义内容表示均是以向量形式存在。然后在步骤S3420中获取推送候选，例如可以通过提取新闻内容中的关键词，按关键词检索的方式获取一组候选推送。本实施例中的获取的推送候选如下：候选A.聂卫平围棋道场(http://www.nwpwq.com/)候选B.人工智能围棋程序AlphaGo标识欣赏(链接如下：http://www.logonews.cn/alphago-logo.html)候选C.深度解读AlphaGo算法原理-CSDN博客(链接如下http://blog.csdn.net/songrotek/article/details/51065143)然后，在步骤S3422中，对候选推送进行排序。该排序例如可以通过如下方式来实现:对于每一个候选推荐信息，提取其词语、主题及语义特征，包括：文本中的主要关键词列表、通过主题模型(例如PLSA、LDA等)获得的文本主题表示、通过统计模型(例如tf-idf)或深度学习模型(例如CNN、RNN)获得的文本语义内容表示等，主题表示及语义内容表示均是以向量形式存在。此处的提取处理与之前进行的提取处理相同。然后，将新闻及评论内容与每一个候选推荐信息作为一个样本对，以在这两次提取处理中所提取的各种特征作为输入，由内容推荐模型打分并排序，打分结果如下表3所示：表3请注意，以上基于提取的特征来进行排序的处理仅为示例性说明，该排序处理不限于通过以上方式来进行。然后，在步骤S3424中，基于分数排序，将得分最高的候选C，即标题为“深度解读AlphaGo算法原理”的新闻链接推送给用户。请注意，以上基于提取的特征来进行排序的处理仅为示例性说明，该排序处理不限于通过以上方式来进行。然后，在步骤S3424中，基于分数排序，将得分最高的候选C，即标题为“深度解读AlphaGo算法原理”的新闻链接推送给用户。根据以上推送处理，能够将与用户浏览的新闻较相关的新闻推送给用户，从而在提升用户体验的同时也能够提高平台的用户粘性。[根据第一实施例的信息管理装置的软件结构]下面参照图5来说明根据第一实施例的信息管理装置的软件结构。如图5所示，信息管理装置1000包括信息获取单元410、评论/回复生成单元420以及评论/回复输出单元430。其中，信息获取单元410获取特定公开信息作为关注信息(S310)。评论/回复生成单元420基于针对关注信息的相关信息的附言，来生成针对关注信息的评论(S320)。评论/回复输出单元430将评论/回复生成单元420生成的评论作为针对关注信息的评论(S330)。作为另选的方案，为了实现声音输出，根据本发明的信息管理装置可以包括声音转换单元(未示出)，其用于将获取的关注信息转换为声音文件并输出，并且还将可以评论/回复输出单元输出的评论转换为声音文件并发送给评论/回复输出单元430进行声音输出。通过上述声音转换单元或者声音转换步骤，能够将文字形式的信息转换为声音文件，使用户可以在不想或者不方便查看屏幕，仍能够浏览新闻并进行回复，从而提高了用户的使用友好度并提高了用户体验。如图6A所示，评论/回复生成单元420进一步包括相关信息检索部421、附言获取部422和评论选择部423。其中，相关信息检索部421根据关注信息的内容，检索关注信息的相关信息(S3210)。附言获取部422获取针对所述相关信息的附言(S3220)。评论选择部423从获取的附言中选择特定附言作为针对所述关注信息的评论(S3230)。另外，如图4A所示，评论选择部423包括评价部4231以及确定部4232。其中，评价部4231对获取的附言进行评价(S3232)。确定部4232根据所述评价部的评价结果，将评价结果满足预定条件的特定附言确定为针对所述关注信息的评论(S3234)。优选地，信息管理装置2000还可以包括推送单元440，其向用户推送与关注信息相关的信息。下面结合图4B来说明推送单元440的包括的各个软件结构。如图4B所示，推送单元440包括：候选获取部441以及推送选择部442。候选获取部441获取与用户请求呈现的信息内容相关的信息，作为推送信息候选。推送选择部442从所述推送信息候选中选择满足预定推送条件的一个或者更多个推送信息候选，作为要推送给用户的推送信息。其中，推送选择部442包括排序部4421和确定部4422。排序部4421基于语义相关度，对所述推送信息候选进行排序。该排序过程与评价部4231进行的处理相似，在此不再赘述。确定部4422将排序结果处于预定范围的推送信息候选，确定为所述呈现信息的相关信息。另外，根据本发明的信息管理装置/评价方法可以包括声音转换单元/步骤(未示出)，其具有关文本信息转移成声音信息的能力，例如，能够将关注信息转换为声音文件并发送给输出接口(未示出)以进行音频输出，并且还能够将生成的评论转换为声音文件以进行音频输出。通过上述声音转换单元/步骤，能够将文字形式的信息转换为声音文件，从而使用户不必时时查看屏幕，为用户提供了便利。综上所述，根据本发明的第一实施例的评论方法和信息管理装置，通过基于关注信息的相关信息，来自动生成并输出关注信息的评论，从而提升了用户体验，并通过快速、高效且具有高丰富度的自动评价，提高了平台的用户活跃度。[第二实施例][根据本发明第二实施例的回复方法]以下根据本发明第二实施例的回复方法进行说明。下面，参照图7以及8A和8B来说明根据本发明第二实施例的能够针对公开信息的评论进行自动回复的回复方法。根据第二实施例的回复方法可以通过用作服务器和/或终端装置的信息管理装置1100的CPU302读取并运行存储在ROM303或外部存储器305上的控制程序、或者通过通信单元306而经由网络105从用作服务器的其他信息管理装置(例如1000)下载的控制程序来实现。此外，根据本发明第二实施例的回复方法也可以通过用作终端装置的信息处理装置2000的CPU202读取并运行存储在ROM203或外部存储器207上的控制程序、或者通信单元208或短距离无线通信单元209而经由网络105从用作服务器的信息管理装置(例如1000或1100)下载的控制程序来实现。第二实施的回复方法中的步骤S710、S740和S750和S780分别对应于第一实施的评价方法中的步骤S310、S320、S330和S780。其中，S740与S320略微存在差别，在具体介绍第二实施例的方法将对步骤S740给予说明。与根据本发明第一实施的评价方法相比，第二实施例的回复方法的区别在于增加了评论确定步骤S730，并且在另选方案中，增加了判断步骤S720和评论生成步骤S760以及评论输出步骤S770。具体地说，如图7所示，在步骤S710中，信息管理装置1100获取特定公开信息作为待处理信息(即关注信息)。在以下说明中，以新闻作为公开信息的示例来进行说明。公开信息的获取处理与第一实施例中的公开信息的获取处理(S310)相同，在此不再赘述。以下以由信息管理装置1100执行程序来实现根据本发明第二实施例的回复方法的情况为例，并结合图14中示出的新闻示例3来进行详细说明。在步骤S710中，信息管理装置1100例如根据预定信息管理规则，从外部存储装置305或经由网络105从信息管理装置1000获取如图14所示的新闻示例3，作为关注信息(关注新闻)。接下来，在步骤S730中，根据预定回复条件确定待回复的评论。在本实施例中，确定新闻3的两个评论Comment1和Comment2中的哪一个是待回复的评论。预定回复条件例如可以是，按照预定评价指标(例如，内容丰富度、语义相关性、情感极性等中的至少一个指标)排序最高、最高低或者前几名的，针对特定评价指标的评价分值处于预定范围的，包含有特定语义内容的、或者支持度在预定范围的等等。下面具体描述确定待回复评论的处理，在该处理中，首先对关注新闻的评论(Comment1和Comment2)进行评价。评价可以采取如下方式，但不限于以下方式：首先针对Comment1和Comment2提取以下特征中的至少一个：关键词特征、文本主题特征(文本的主题特征可通过主题模型得到，例如PLSA、LDA等)和文本语义特征(文本的语义特征可通过深度学习模型例如CNN、RNN获得)，其中文本主题特征和文本语义特征以实数向量的形式存在，形如<f1,f2,…,fn>，其中fk代表一个实数。对于关注新闻的文本内容进行同样的特征提取操作；在进行特征提取之后，将Comment1和Comment2分别与关注新闻(包括标题和正文)组成两个样本对，由回复价值判断模型进行打分，作为打分结果的分值表示评论与关注新闻之间的语义相关度/评论本身的内容丰富度和/或情感极性；根据预先设置阈值分数来确定待回复评论，例如，以0.5作为阈值分数为例，回复价值判断模型为Comment1打分0.343，为Comment2打分0.887，Comment1的得分低于阈值，因此回复价值模型判定其回复价值较低，而Comment2的得分大于阈值，因此回复价值模型判定其回复价值较高。结果，信息管理装置1100选择Comment2作为待回复评论。接下来，在步骤S740中生成针对待回复评论的回复。生成回复的处理可以通过图8A和8B中记载的处理来进行。即，检索并确定相关信息，获取相关信息的附言，并从相关信息的附言中选择特定附言作为关注新闻的待回复评论(Comment2)的回复，其中，在步骤S7432中对在步骤S7420中获取的相关信息的附言进行评价，并且在步骤S7434中将特定的附言确定为Comment2的回复。上述生成针对待回复评论的回复处理与本发明的第一实施例中的生成针对关注信息的评论的处理(S320)类似，在此不再赘述。另外，还可以基于模型来进行回复生成处理。该模型包括但不限于Sequence-to-Sequence模型、带有注意力机制的Sequence-to-Sequence(AttentionbasedSequence-to-Sequence)模型，以及其他生成模型。在基于模型来生成回复时，将新闻正文内容和评论进行语义编码(encoding),再通过语义解码(decoding)直接输出针对评论的回复。以下以sequence-to-sequence模型为例，具体说明基于模型的回复生成处理。具体以Comment2为例，将Comment2的内容文本“因为理解不了“阿尔法狗”棋招的妙处，所以没有启发”和关注新闻的内容作为模型的输入，该输入在模型内部通过一个语义编码组件(encoder)被转化为一个形如<0.062,0.00004,...,0.2214>的高维度实数向量(这里的维度可以自行设置)这个向量包含了输入的文本的主要语义和主题信息，以此向量为基础，模型的语义解码组件(decoder)会依次生成针对待回复评论的回复的每一个词语，具体过程为：以此向量为输入，解码组件首先为词表里所有的词语赋予一个概率值，例如，词语“阿尔法”的概率为0.062，而其余与本新闻主题不相关词语例如“北京”的概率为0.00004，模型选择概率最大的词语“阿尔法”作为第一个词语输出，而后将该词语作为下一步预测的输入，重复此过程，选择第二步概率最大的词语“狗”(对应概率为0.039)，依次进行下去，直到模型选择句子结束符(通常为系统指定，不作为结果显示)作为输出，此句生成结束。在本实施例中，通过上述模型来生成的回复例如为：“阿尔法狗的棋力已经远超人类认知了。”在步骤S740中生成针对待回复评论的回复后，在步骤S750中信息管理装置1100输出生成的回复。作为另选的方案，根据第二实施例的回复方法还可以包括评价判断步骤S720，在该步骤S720中，信息管理装置1100判断是否存在针对关注新闻的评论，在判断结果为是的情况下，处理进行到步骤S730。在本实施例中，信息管理装置1100判断标题为“聂卫平：‘阿尔法狗’让我震撼，但谈不上启发”的新闻示例3是否存在评论。由于该新闻示例3存在评论(Comment1和Comment2)，因此判断结果为是，处理进行到步骤S730。而如果在步骤S720中信息管理装置判断不存在关注信息的评论，则处理进行到步骤S760，在步骤S760中生成针对关注信息的评论，并在步骤S770中输出生成的评论，而后处理结束。在步骤S760和步骤S770中的处理与本发明第一实施例中步骤S320和步骤S330的处理相同，在此不再赘述。优选地，本实施例还可以包括向用户推送相关信息的推送步骤S780。该推送处理与第一实施例中步骤S340的推送处理相同，在此不再赘述。综上所述，通过在评论中选择满足预定回复条件的评论并针对该满足预定条件的评论进行回复，既能够实现对所有评论进行回复，也能够实现有选择地回复评论，从而在提升用户活跃度的同时，还能够引导用户的关注点并有针对性地提升特定评论的关注度。以下结合如下新闻示例4的应用场景，对能够实现获得期望情感极性的评论/回复以引导用户关注点的效果给予简单说明。[新闻示例4]--------------------------------------------------------------标题：解锁三角兽，语义分析如何成就爆款产品？链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-07-06正文：2017年3月21日，小米电视系列新品——小米4A发布会上，智能语音搜索功能成为最大亮点。比如用户搜索时说「半月传」，系统也可以明白用户的意图，输出「芈月传」的结果。还有「神探夏洛特」也可以自动识别成「神探夏洛克」。4A被小米称为首台人工智能语音电视，这背后集聚了三角兽科技的模糊语义理解和问答技术，而这家公司也曾因为向锤子科技BigBang语义识别功能提供底层技术而备受关注。……评论L:用过才知道，先不评论评论M：锤子手机不错，跟锤子合作的三角兽公司想必也是很厉害的评论N：“我在锤子发布会听过这家公司，不会是炒作搞噱头的吧”--------------------------------------------------------------对于该新闻示例4，在步骤S730中，根据评论的情感极性对上述评论L、M和N分别进行评价，以评论的情感极性得分越低，排名越靠前(越需要通过对其回复来引导用户关注点)的方式排序为例，针对以上示例的评论L至N，评分结果如下表4所示：表4评论编号情感极性评分评分排名评论L-0.0032评论M+0.7913评论N-0.6801根据上述评价结果，信息管理装置判定评论N具有明显的负面情绪倾向，因此在步骤S730中，确定了评论N是待回复评论，并在步骤S740中将检索到的相关新闻的评价中具有正面情绪倾向的附言“之前不了解我也这么认为，后来看到三角兽的很多技术和产品，发现确实是家有实力的科技公司，比如你可以关注下他们给小米、百度DuerOS、中国移动、富士康等做的产品，交互体验非常好，是家值得尊敬的公司”，作为针对新闻示例4的评论N的回复并显示输出该回复。由此，能够实现引导用户关注点和评论方向的作用。[根据本发明第二实施例的信息管理装置的软件结构]以下将参照图9来说明根据本发明第二实施例的能够进行自动回复的信息管理装置的软件结构。与根据本发明第一实施例的信息管理装置相比，区别在于，第二实施例的信息管理装置增加了评论确定单元960以及评论判断单元950(另选例)，其他结构相同，对于相同的部分不再赘述。并且，第二实施例的信息管理装置的评论/回复生成单元420以及评论/回复输出单元430与第一实施例中的评论/回复生成单元420以及评论/回复输出单元430的区别仅在于生成和输出的对象不同。如图9所示，信息管理装置1100包括：信息获取单元410、评论确定单元960、评论/回复生成单元420以及评论/回复输出单元430。其中，评论确定单元960在针对所述关注信息的评论中确定满足预定回复条件的评论，作为待回复评论；评论/回复生成单元420，其生成针对所述待回复评论的回复；以及评论/回复输出单元430，其输出回复生成单元生成的回复，作为针对关注信息的评论的回复。其中，评论/回复生成单元420包括：相关信息检索部421，其根据关注信息，检索并确定关注信息的相关信息；附言获取部422，其获取针对相关信息的附言；和评论/回复选择部423，其从由附言获取部所获取的附言中选择特定附言，作为针对所述待回复评论的回复。其中，评论/回复选择部423包括：评价部4231，其对由所述附言获取部所获取的各个附言进行评价；以及确定部4232，其将评价结果满足预定评价条件的特定附言确定为针对待回复评论的回复。优选地，信息管理装置1100还包括评论判断单元950，其判断是否存在针对所述关注信息的评论。在判断存在所述关注信息的评论的情况下，所述评论确定单元进行针对待回复评论的确定。而在判断不存在所述关注信息的评论的情况下，所述回复生成单元生成针对所述关注信息的评论。例如，判断单元950判断用户关注的新闻是否存在评论，如果不存在评论则生成针对关注新闻的评论，而在已经存在评论的情况下，评论确定单元960进行上述的确定处理。通过上述判断单元，能够根据关注新闻是否具有评论，来生成对应的评论/回复，从而能够对关注新闻有针对性地进行回复。优选地，信息管理装置还包括推送单元440，其根据用户请求呈现信息的内容，向用户推送与用户请求的信息相关的相关信息。优选地，本第二实施例中还可以包括如第一实施例中记载的声音转换模块。综上所述，根据本发明第二实施例的生成针对关注信息的评论的回复的方法和信息管理装置，在评论中选择满足预定回复条件的评论并针对该满足预定条件的评论进行回复，既能够实现对所有评论进行回复，也能够实现有选择地回复评论，从而在提升用户活跃度的同时，还能够引导用户的关注点并有针对性地提升特定评论的关注度。[第三实施例][根据本发明第三实施例的附言方法]下面，参照图10以及图11A和11B来说明根据本发明第三实施例的能够针对公开信息进行自动附言的附言方法。根据本发明的附言方法可以通过信息处理装置2000的CPU202读取并运行存储在ROM203或外部存储器207上的控制程序、或者通信单元208或短距离无线通信单元209而经由网络105从用作服务器的信息管理装置(例如1000或1100)下载的控制程序来实现。以下以由信息处理装置2000执行程序来实现根据本发明第三实施例的附言方法的情况为例，并结合附图10来说明在第三实施例中进行附加附言的处理。在步骤S1010中，信息处理装置2000根据用户操作呈现信息。用户操作例如可以包括：触控指令输入、按键指令输入、文字指令输入、语音指令输入、手势指令输入等。呈现信息例如可以包括：显示图文或者视频、播放音频等。信息处理装置2000根据用户操作呈现信息例如可以是如下过程：用户在信息处理装置2000的触摸屏上点击新闻链接，信息处理装置2000在显示器上显示与点击的链接相对应的新闻。接下来，在步骤S1020中从用户接受附言指令，所述附言指令指示针对呈现信息生成附言。其中，附言是针对信息的评论和/或评论的回复。具体来说，从用户接受附言指令可以是从用户接受通过输入文本、输入音频、输入动作指令、按下预定按键、在触摸屏上进行触摸等方式输入的，用于指示生成评论/回复的指令。例如，用户对信息处理装置2000输入声音指令：“对正在浏览的新闻自动评论”。再例如，用户激活信息处理装置2000的触摸屏的画面上显示的指示自动附言的选项图标或按钮等。然后在步骤S1040中，信息处理装置2000将生成的针对呈现信息的附言，输出为呈现信息的附言。将输出为呈现信息的附言的过程例如可以是，信息处理装置将生成的针对用户请求呈现的新闻的评论，显示在该新闻的评论区中，或者将信息处理装置将生成的针对用户请求呈现的新闻的评论的回复，显示在该新闻的该评论的评论区中。作为另选的方案，根据本发明第三实施例的附言方法还包括步骤S1030，在步骤S1030中，基于附言生成模型和/或针对所述呈现信息的相关信息的附言自动生成针对呈现信息的附言。其中，本实施例的附言生成处理，与第一实施例中评论生成处理(S320)以及第二实施例中的回复生成处理(S740)类似，不再赘述。如附图11A所示的步骤S1030中的附言生成处理(包括步骤S10310至S10330)，与附图4A中进行的生成评论的处理S3210至S3230，以及附图8A中进行的生成回复的处理S7410至S7430类似，区别仅在于生成的对象不同，不再赘述。在步骤S10330中进行的选择特定附言的具体处理参见附图11B中的步骤S10332和S10334。该处理与附图4C中进行的开始特定附言选择处理S3232和S3234，以及附图8B中进行的开始特定附言选择处理S7432和S7434相同，不再赘述。以下通过具体示例来说明第三实施例的附言方法的具体过程。用户在诸如用作用户终端的信息处理装置的输入设备(例如键盘)上输入新闻的网址(步骤S1310)。随后，用户通过选择用户终端显示的显示画面上的指示自动附言的选项图标，来指示用户终端生成针对所浏览的新闻的评论(S1320)。用户终端在接收到用户指令后，通过调用存储器中存储的生成模型，或者存储在服务器上的生成评论/回复的处理程序来生成评论/回复(步骤S1330)。最后，用户终端或者服务器将生成的评论/回复显示在所浏览的新闻的评论区中。可选地，本发明的第三实施例的自动附言方法，还包括声音转换步骤，将用户请求呈现的文本信息转换为声音文件并输出。现在根据以下示例来说明上述声音转换的处理。用户通过语音向智能手机发布命令，比如“打开新浪读新闻”，手机自动访问综合性网站读取新闻和/或评论，把读取的新闻的文本信息转换成音频文件，并向用户播放该音频文件。用户收听该音频文件，并针对感兴趣的内容向手机发出指示：例如“我要回复这条评论，内容是：XXXXX”。另外，用户还可以指示针对感兴趣的新闻来自动生成评论或者回复。例如，用户向手机发出指示：“自动回复第二条评论”。通过上述声音转换步骤，能够将文字形式的信息转换为声音文件，从而使用户不必查看屏幕或者能够在不方便查看屏幕时浏览信息，为用户提供了便利，并改善了用户的使用体验。[根据本发明第三实施例的信息处理装置的软件结构]图12例示了根据本发明第三实施例的信息处理装置1000的软件结构示意图。如图12所示，信息处理装置1000包括：信息呈现单元110，其根据用户操作，呈现用户请求呈现的信息；指令接受单元120其接受用户发来的附言指令，所述附言指令指示针对呈现信息生成附言；以及附言输出单元130，其将根据所述附言指令而生成的针对呈现信息的附言，输出为呈现信息的附言。另外，信息处理装置1000还可以包括附言生成单元140来生成要附加给呈现信息的附言。附言生成单元140基于附言生成模型和/或针对所述呈现信息的相关信息的附言生成针对呈现信息的附言。其中，附言生成单元140与第一实施例中的评论/回复生成单元以及第二实施例中的评论/回复生成单元基本相同，区别仅在于生成的对象为附言，在此不再赘述。另外，信息处理装置1000还可以包括声音转换单元(未示出)，其用于将用户请求的呈现信息转换为声音文件并输出，并且还将可以附言单元附加的附言转换为声音文件。根据本发明第三实施例的能够针对公开信息进行自动附言的附言方法和信息处理装置，通过响应于用户的操作指令来对公开信息的自动评论和/或对公开信息的评论的回复，实现了对基于用户操作而呈现的信息(特定信息)的附言处理，从而提高用户进行附言的便利性，由此提高了用户体验。此外，还能够基于用户的指令而提高特定信息的关注度。[其他实施例]本发明的实施例还可以通过读出并执行记录在存储介质(例如，非暂时性计算机可读存储介质)上的用于执行本发明上述实施例的一个或多个的功能的计算机可执行指令的系统或装置的计算机来实现，以及通过由系统或装置的计算机通过例如从存储介质读出并执行用以执行上述实施例的一个或多个的功能的计算机可执行指令来执行的方法来实现。计算机可以包括中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)、或其他电路的一个或多个，并且可以包括单独的计算机或单独的计算机处理器的网络。例如可以从网络或者存储介质向计算机提供计算机可执行指令。存储介质可以包括例如硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、分布式计算系统的存储器、光盘(诸如压缩盘(CD)、数字通用光盘(DVD)、或蓝光盘(BD)TM)、闪存存储设备、存储卡等的一个或多个。虽然参照示例性实施例对本发明进行了描述，但是应当理解，本发明不限于所公开的示例性实施例。所附权利要求的范围符合最宽泛的解释，以使其涵盖所有这种变型以及等同结构和功能。当前第1页1 2 3