技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络的道路目标检测方法，旨在解决现有目标检测系统网络结构复杂、精确度不高、速度慢的技术问题。在本发明中，先制作道路目标的训练集和测试集，然后搭建TensorFlow深度学习框架，建立SSD目标检测模型结构，对道路目标图像进行特征提取，然后测试并利用损失函数优化检测模型，最后使用SoftMax算法进行分类得到检测结果。本发明的有益技术效果在于：网络结构简单、速度快并且检测精度高。
技术研发人员：张庆辉;万晨霞;韩伟良
受保护的技术使用者：河南工业大学;郑州艾毅电子科技有限公司
技术研发日：2018.01.17
技术公布日：2018.07.20