技术特征：
技术总结
本发明涉及一种全参考融合的图像客观质量评价方法，包括：选择图片数据库作为模型训练的输入，将图片按照失真类型分组，每种失真类型下有不同程度失真的图片，分别获得每组图片的文件名及标签；特征提取，选用多种全参考度量算法，对每种失真类型中的图片分别打分，每组图片经过一种全参考度量算法运算会得到一个特征向量，将得到特征向量组成特征矩阵；数据预处理，将失真图像标签和失真类型对应的特征向量分数分别规范化到(1,100)和(0,1)之间，并进行转置处理以满足SVM训练需要；特征训练，得到质量评价模型。
技术研发人员：侯春萍;李浩;岳广辉
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2018.01.18
技术公布日：2018.07.27