本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种楼盘信息展示方法及装置。
背景技术：
目前的互联网平台，无论是电商平台、新闻或者内容平台还是o2o业务平台，数据的排序推荐算法，都是各家的核心技术能力。排序算法，既要体现业务的诉求也要满足用户的实际需求。业界的一些优秀案例，比如今日头条的根据用户浏览习惯和提前选定的标签的监督式学习排序算法；还有淘宝商品列表页，根据用户多种线上行为以及根据平台方承接的广告需求，综合用户和商家的需求的排序算法。各种业务平台，都在自己的业务的范围内开发了成熟的排序算法。
现有排序算法的缺点，主要体现在如下两个方面：①排序算法的权重计算方式过于单调，推荐的数据过于收敛于用户的主动行为，而缺乏新意；容易让用户产生浏览的疲倦感，并且无法修正单次意外浏览对收敛方向的影响。②过于依赖用户行为，基于业务诉求方面的主动干预支持的不够好，不能通过调整参数等的方式去满足特定的排序需求。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种楼盘信息展示方法及装置，用于解决现有技术中对信息排序展示无法满足业务需求的问题。
第一方面，本发明实施例提供一种楼盘信息展示方法，包括：
获取目标楼盘的展示信息和业务参数，所述业务参数包括楼盘属性值、作业执行值、需求热度值和防刷修正参数；
根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值；
根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示。
可选地，所述展示分值计算公式为：n＝(t+z)·j·f，其中，n为展示分值，t为楼盘属性值，z是作业执行值，j是需求热度值，f是防刷修正参数。
可选地，获取所述目标楼盘的楼盘属性值，包括：
获取所述目标楼盘的展示信息的初始录入日期以及楼盘信息的更新日期，根据所述初始录入日期和所述更新日期采用公式
获取所述目标楼盘的楼盘类型值以及楼盘优惠指数；
根据所述楼盘信息丰富指数、楼盘类型值和楼盘优惠指数采用公式t＝t1+t2+t3获得楼盘属性值；
其中，a为初始录入日期，b为楼盘信息的更新日期，t1为楼盘信息丰富指数，t2为楼盘类型值，t3为楼盘优惠指数。
可选地，获取所述目标楼盘的作业执行值，包括：
获取第一时间段内所述目标楼盘的线上商机处理率；
获取第二时间段内所述目标楼盘的线上交易流水量和线下交易流水量，以及所述第一时间段内单日成交最大值和最小值，并根据线上交易流水量、线下交易流水量及单日成交最大值和最小值采用公式
获取第三时间段内所述目标楼盘的线上商机成交比率；
根据线上商机处理率、楼盘线上交易作业流水占比和线上商机成交比率采用z＝z1+z2+z3获得作业执行值；
其中，z为作业执行值，z1为线上商机处理率，z2为楼盘线上交易作业流水占比，z3为线上商机成交比率，m为线上交易流水量，n为线下交易流水量，k为单日成交最大值，l为单日成交最小值。
可选地，获取所述目标楼盘的需求热度值，包括：
若未获取所述目标楼盘第四时间段内线上交易成交流水量，则设置需求热度值为1；
反之，则采用公式
其中，deadline为目标楼盘挂在线上的截止日期，today为当前日期，requirements为需要卖掉的楼盘的总套数，total_apply为截止到当天日期目标楼盘获得商机量。
可选地，获取所述目标楼盘的防刷修正参数，包括：获取所述目标楼盘从初始录入日期到当前日期所产生的商机总量，采用公式
第二方面，本发明实施例提供一种楼盘信息展示装置，包括：
获取模块，用于获取目标楼盘的展示信息和业务参数，所述业务参数包括楼盘属性值、作业执行值、需求热度值和防刷修正参数；
计算模块，用于根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值；
展示模块，用于根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；
其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的方法。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法。
由上述技术方案可知，本发明实施例提供的楼盘信息展示方法及装置，通过获取目标楼盘的展示信息和业务参数，根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值，并根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示，达到从多因素下对楼盘信息的有效排序展示，提高业务需求。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的楼盘信息展示方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的楼盘信息展示装置的结构示意图；
图3为本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
图1示出了本发明一实施例提供一种楼盘信息展示方法，包括：
s11、获取目标楼盘的展示信息和业务参数，所述业务参数包括楼盘属性值、作业执行值、需求热度值和防刷修正参数；
s12、根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值；
s13、根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示。
针对步骤s11-步骤s13，需要说明的是，在本发明实施例中，很多开发商的楼盘会在楼盘网站中进行展示，便于购买者在访问楼盘网站时可以对楼盘信息进行关注，达到宣传及营销楼盘的目的。但由于网站中楼盘较多，楼盘信息也会很多，为此，网站网页需对各个楼盘的展示信息(楼盘信息)进行排列展示。
在本发明实施例中，需要对每一个楼盘的展示分值进行计算，根据展示分值从大到小或从小到大进行排列展示。为此，服务器需要获得楼盘的展示分值。要想获得展示分值，则需要采集有关楼盘的业务参数。在本实施例中，业务参数可包括楼盘属性值、作业执行值、需求热度值和防刷修正参数，但不局限于此。
在本发明实施例中，针对不同的业务参数的获取需要具体解释说明，具体如下：
1)获取所述目标楼盘的楼盘属性值，包括：
11)获取所述目标楼盘的展示信息的初始录入日期以及楼盘信息的更新日期，根据所述初始录入日期和所述更新日期采用公式
12)获取所述目标楼盘的楼盘类型值以及楼盘优惠指数；
13)根据所述楼盘信息丰富指数、楼盘类型值和楼盘优惠指数采用公式t＝t1+t2+t3获得楼盘属性值；
其中，a为初始录入日期，b为楼盘信息的更新日期，t1为楼盘信息丰富指数，t2为楼盘类型值，t3为楼盘优惠指数。
在上述步骤中，需要说明的是，目标楼盘的展示信息的初始录入日期为该楼盘信息在该网站录入当天的日期。楼盘信息的更新日期是网站更新所有楼盘信息(如增加新楼盘信息、更改旧楼盘信息等)的日期。在当前计算楼盘信息丰富指数时，更新日期为最近刚更新信息当天的日期。
在本发明实施例中，楼盘类型可包括合作盘、合作盘且住宅和其他类型，各为固定值，即合作盘：50，合作盘且住宅：10，其他类型：1。
在本发明实施例中，楼盘优惠指数为固定值，有优惠取50，无优惠取0。
2)获取所述目标楼盘的作业执行值，包括：
21)获取第一时间段内所述目标楼盘的线上商机处理率；
22)获取第二时间段内所述目标楼盘的线上交易流水量和线下交易流水量，以及所述第一时间段内单日成交最大值和最小值，并根据线上交易流水量、线下交易流水量及单日成交最大值和最小值采用公式
23)获取第三时间段内所述目标楼盘的线上商机成交比率；
24)根据线上商机处理率、楼盘线上交易作业流水占比和线上商机成交比率采用z＝z1+z2+z3获得作业执行值；
其中，z为作业执行值，z1为线上商机处理率，z2为楼盘线上交易作业流水占比，z3为线上商机成交比率，m为线上交易流水量，n为线下交易流水量，k为单日成交最大值，l为单日成交最小值。
在上述步骤中，需要说明的是，商机即为购买者咨询该楼盘信息，科包括线上商机和线下商机，线上商机可包括电话咨询和网络咨询，线下商机为面对面咨询。这些数据均会被服务器所记录。服务器可从数据库中获取。
在本发明实施例中，线上交易和线下交易以及单日成交最大值和最小值均可被服务器所记录，服务器可从数据库直接获取。
在本发明实施例中，第一时间段、第二时间段和第三时间段可为最近30天的时间。
3)获取所述目标楼盘的需求热度值，包括：
若未获取所述目标楼盘第四时间段内线上交易成交流水量，则设置需求热度值为1；
反之，则采用公式
其中，deadline为目标楼盘挂在线上的截止日期，today为当前日期，requirements为需要卖掉的楼盘的总套数，total_apply为截止到当天日期目标楼盘获得商机量。
4)获取所述目标楼盘的防刷修正参数，包括：获取所述目标楼盘从初始录入日期到当前日期所产生的商机总量，采用公式
获取上述业务参数后，可根据业务参数采用展示分值计算公式获得展示分值。其中，所述展示分值计算公式为：n＝(t+z)·j·f，其中，n为展示分值，t为楼盘属性值，z是作业执行值，j是需求热度值，f是防刷修正参数。
服务器获取展示分值后，可将所有楼盘对应的展示分值进行排序，然后按排序规则将各个楼盘对应的展示信息在显示页面上进行展示。
本发明实施例提供的楼盘信息展示方法，通过获取目标楼盘的展示信息和业务参数，根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值，并根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示，达到从多因素下对楼盘信息的有效排序展示，提高业务需求。
图2示出了本发明一实施例提供的一种楼盘信息展示装置，包括获取模块21、计算模块22和展示模块23，其中：
获取模块21，用于获取目标楼盘的展示信息和业务参数，所述业务参数包括楼盘属性值、作业执行值、需求热度值和防刷修正参数；
计算模块22，用于根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值；
展示模块23，用于根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示。
由于本发明实施例所述装置与上述实施例所述方法的原理相同，对于更加详细的解释内容在此不再赘述。
需要说明的是，本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardwareprocessor)来实现相关功能模块。
本发明实施例提供的楼盘信息展示装置，通过获取目标楼盘的展示信息和业务参数，根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值，并根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示，达到从多因素下对楼盘信息的有效排序展示，提高业务需求。
图3示出了本发明一实施例提供的一种电子设备，包括：处理器301、存储器302、总线303及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；
其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的方法，例如包括：获取登录请求，根据所述登录请求确定登录类型；根据所述登录类型调用对应的展示界面进行展示；获取在所述展示界面上的操作请求，根据所述操作请求确定操作类型；根据所述操作类型调用对应的操作对话框；获取所述操作对话框的输入信息，将所述输入信息按预设列表模式进行处理生成或更新周报列表，并将周报列表在所述展示界面上进行展示。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法，例如包括：获取登录请求，根据所述登录请求确定登录类型；根据所述登录类型调用对应的展示界面进行展示；获取在所述展示界面上的操作请求，根据所述操作请求确定操作类型；根据所述操作类型调用对应的操作对话框；获取所述操作对话框的输入信息，将所述输入信息按预设列表模式进行处理生成或更新周报列表，并将周报列表在所述展示界面上进行展示。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本领域普通技术人员可以理解：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。