物品信息处理方法、系统、装置和计算机可读存储介质与流程

本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及一种物品信息处理方法、物品信息处理系统、物品信息处理装置和计算机可读存储介质。

背景技术：

进入新零售时代，线下店、无人店等对零售相关设备的要求也越来越高。目前，相关技术采用需要人工操作的称重设备、收银设备等零售相关设备为用户提供服务。

技术实现要素：

本公开的发明人发现上述相关技术中存在如下问题：人工成本高、效率低。针对上述问题中的至少一个问题，本公开提出了一种物品信息处理技术方案，能够降低服务成本并提高效率。

根据本公开的一些实施例，提供了一种物品信息处理方法，包括：获取用户选取的物品的图片；对所述图片进行识别以确定所述物品的分类编号；根据所述分类编号确定所述物品的价格，以生成所述物品的订单信息；根据所述订单信息、所述分类编号、用户信息生成所述物品的溯源信息。

可选地，对所述图片进行识别以确定所述物品的分类信息；根据所述分类信息获取相应的分类编号。

可选地，基于所述分类编号生成能唯一标识所述物品的标识信息，根据所述标识信息、所述用户信息和所述订单信息生成所述溯源信息。

可选地，所述标识信息根据所述分类编号、所述物品的售出时间和所述物品的售出地点生成，或者根据所述分类编号和所述物品的序号生成。

可选地，所述溯源信息包括所述订单信息、所述用户信息、所述标识信息和所述物品的图片。

可选地，所述用户信息通过对所述用户进行人脸识别或者对所述用户的身份证件进行扫描获得。

根据本公开的另一些实施例，提供一种摄像设备，用于获取用户选取的物品的图片；处理器，用于对所述图片进行识别以确定所述物品的分类编号；根据所述分类编号确定所述物品的价格，以生成所述物品的订单信息；根据所述订单信息、所述分类编号、用户信息生成所述物品的溯源信息。

可选地，所述处理器对所述图片进行识别以确定所述物品的分类信息，根据所述分类信息获取相应的分类编号。

可选地，所述处理器基于所述分类编号生成能唯一标识所述物品的标识信息，根据所述标识信息、所述用户信息和所述订单信息生成所述溯源信息。

可选地，所述标识信息根据所述分类编号、所述物品的售出时间和所述物品的售出地点生成，或者根据所述分类编号和所述物品的序号生成。

可选地，所述溯源信息包括所述订单信息、所述用户信息、所述标识信息和所述物品的图片。

可选地，所述用户信息通过对所述用户进行人脸识别或者对所述用户的身份证件进行扫描获得。

根据本公开的又一些实施例，提供一种物品信息处理装置，包括执行上述任一个实施例所述的物品信息处理方法的模块。

根据本公开的再一些实施例，提供一种物品信息处理装置，包括：存储器和耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器装置中的指令，执行上述任一个实施例所述的物品信息处理方法。

根据本公开的再一些实施例，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行上述任一个实施例所述的物品信息处理方法。

在上述实施例中，通过对物品图片的识别结果获取物品价格来生成订单信息，从而在无店员操作的情况下，完成用户的购物需求，并能够生成该物品的溯源信息作为售后服务的依据。这样可以降低服务成本、提高效率。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1示出本公开的物品信息处理方法的一些实施例的流程图；

图2示出本公开的分类编号获取方法的一些实施例的流程图；

图3示出本公开的溯源信息生成方法的一些实施例的流程图；

图4示出本公开的物品信息处理系统的一些实施例的框图；

图5示出本公开的物品信息处理系统与其他系统交互的一些实施例的示意图；

图6示出本公开的物品信息处理装置的一些实施例的框图；

图7示出本公开的物品信息处理装置的另一些实施例的框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

图1示出本公开的物品信息处理方法的一些实施例的流程图。

如图1所示，该方法包括：步骤110，获取物品的图片；步骤120，确定物品的分类编号；步骤130，生成物品的订单信息；步骤140，生成物品的溯源信息。

在步骤110中，获取用户选取的物品的图片。例如，通过摄像设备对用户想要购买的物品进行拍照。

在步骤120中，对图片进行识别以确定物品的分类编号。在一些实施例中，可以通过图2中的步骤确定分类编号。

图2示出本公开的分类编号获取方法的一些实施例的流程图。

如图2所示，该方法包括：步骤1201，确定物品的分类信息；和步骤1202，获取物品的分类编号。在步骤1201中，对图片进行识别以确定物品的分类信息。在步骤1202中，根据分类信息获取相应的分类编号。

例如，可以利用深度学习模型(如卷积神经网络等)对获取的图片进行分析，识别出该物品所属的品类，然后从数据库系统中获取与该品类对应的分类编号。获取了分类编号就可以通过步骤130确定物品的价格。

在步骤130中，根据分类编号确定物品的价格，以生成物品的订单信息。例如，可以根据分类编号在数据库中获取该物品的单价，通过称重设备获取物品的重量，进而确定用户选取的物品价格。订单信息可以包括订单号、商品名称、价格、购买时间、购买地点、用户信息中的一项或几项。用户信息例如可以通过对用户进行人脸识别或者对用户的身份证件进行扫描获得。

在步骤140中，根据订单信息、分类编号、用户信息生成物品的溯源信息。在一些实施例中，可以通过图3中的步骤生成溯源信息。

图3示出本公开的溯源信息生成方法的一些实施例的流程图。

如图3所示，该方法包括：步骤1401，生成物品的标识信息；步骤1402，生成物品的溯源信息。

在步骤1401中，基于分类编号生成能唯一标识物品的标识信息。在一些实施例中，标识信息可以根据分类编号、物品的售出时间和物品的售出地点生成。也可以根据分类编号和物品的序号生成。标识信息需要保证是全局唯一的。可以将物品的标识信息和图片存储起来作为生成溯源信息的基础。

在步骤1402中，根据标识信息、用户信息和订单信息生成溯源信息。例如，溯源信息可以包括订单信息、用户信息、标识信息和物品的图片。溯源信息是记录物品从生产到销售卖场的流转流程信息，可以保存在溯源数据库中。本公开的溯源信息可以在此基础上再加上从销售卖场到用户的信息记录。这样可以将订单信息、用户信息和物品图片关联起来作为售后服务的依据，从而提高服务效率和用户体验。

在一些实施例中，获取物品价格后，可以生成并打印物品条码，物品条码中包含标识信息。还可以通过语音播报商品名称、重量和总价等信息。

在一些实施例中，也可以先生成物品标识并打印物品条码。然后根据物品单价和重量计算物品价格。扫描物品条码解析出物品标识。将生成的订单信息、用户信息和物品标识上传至溯源数据库，与物品图片绑定后再与溯源数据库中原有的溯源信息(从生产到销售卖场)合并，以形成本公开的溯源信息(从销售卖场到用户)。

在上述实施例中，通过对物品图片的识别结果获取物品价格来生成订单信息，从而在无店员操作的情况下，完成用户的购物需求，并能够生成该物品的溯源信息作为售后服务的依据。这样可以降低服务成本、提高效率。

图4示出本公开的物品信息处理系统的一些实施例的框图。

如图4所示，物品信息处理系统4包括摄像设备41和处理器42。

摄像设备41获取用户选取的物品的图片。处理器42对图片进行识别以确定物品的分类编号。例如，处理器42对图片进行识别以确定物品的分类信息，根据分类信息获取相应的分类编号。

处理器42根据分类编号确定物品的价格以生成物品的订单信息，根据订单信息、分类编号、用户信息生成物品的溯源信息。例如，处理器42基于分类编号生成能唯一标识物品的标识信息，根据标识信息、用户信息和订单信息生成溯源信息。标识信息可以根据分类编号、物品的售出时间和物品的售出地点生成，或者根据分类编号和物品的序号生成。溯源信息可以包括订单信息、用户信息、标识信息和物品的图片。用户信息可以通过对用户进行人脸识别或者对用户的身份证件进行扫描获得。

在一些实施例中，物品信息处理系统4可以通过图5的方式与其他系统进行交互。

图5示出本公开的物品信息处理系统与其他系统交互的一些实施例的示意图。

如图5所示，物品信息处理系统4通过服务器52将经识别图片确定的物品品类上传给数据库系统53，从而获取该品类在数据库系统53中的分类编号和单价。

物品信息处理系统4根据单价和重量确定了物品的价格后，将订单信息发送给收银pos51进行收银处理。收银pos51通过服务器52将物品的订单信息上传给数据库系统53。

物品信息处理系统4根据分类编号生成物品标识后，通过服务器52将物品图片和物品标识上传给数据库系统53。数据库系统53可以包括物品数据库、价格数据库、溯源信息数据库等子系统。

在上述实施例中，通过对物品图片的识别结果获取物品价格来生成订单信息，从而在无店员操作的情况下，完成用户的购物需求，并能够生成该物品的溯源信息作为售后服务的依据。这样可以降低服务成本、提高效率。

图6示出本公开的物品信息处理装置的一些实施例的框图。

如图6所示，物品信息处理装置6包括摄像模块61、物品识别模块62、订单生成模块63和溯源信息生成模块64。

摄像模块61获取用户选取的物品的图片。物品识别模块62对图片进行识别以确定物品的分类编号。订单生成模块63根据分类编号确定物品的价格，以生成物品的订单信息。溯源信息生成模块64根据订单信息、分类编号、用户信息生成物品的溯源信息。

在一些实施例中，物品信息处理装置6还可以包括语音模块65、打印模块64和操作台67中的一个或几个。

语音模块65可以通过语音播报商品名称、重量和总价等信息。打印模块64可以打印包含物品标识的条码小票。操作台67可以用于调整和操作其他模块。

在上述实施例中，通过对物品图片的识别结果获取物品价格来生成订单信息，从而在无店员操作的情况下，完成用户的购物需求，并能够生成该物品的溯源信息作为售后服务的依据。这样可以降低服务成本、提高效率。

图7示出本公开的物品信息处理装置的另一些实施例的框图。

如图7所示，该实施例的物品信息处理装置7包括：存储器71和耦接至该存储器71的处理器72，处理器72被配置为基于存储在存储器71中的指令，执行本公开中任意一个实施例中的物品信息处理方法。

存储器71例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据库以及其他程序等。

本领域内的技术人员应当明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

至此，已经详细描述了根据本公开的物品信息处理方法、物品信息处理系统、物品信息处理装置和计算机可读存储介质。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

可能以许多方式来实现本公开的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本公开的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。