资源管理方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种资源管理方法、装置及电子设备。

背景技术：

随着计算机、互联网技术飞速发展以及终端智能化的普及，人们可以通过提供资源预订服务的应用(例如手机上安装的票务app)，通过互联网在线预订演出座位、电影座位、餐馆座位、交通工具座位等资源，极大便利生活。

而在实际应用中，对于不同类型或者不同内容的资源，由于受市场欢迎程度以及资源稀缺程度不同，对应的用户获取热度相差很大。例如，对于演出项目的座位，不同的演出项目之间，用户购买座位的热度存在极大的差异。用户获取热度较高的资源，通常会对提供在线预订对应的应用程序的系统带来流量冲击。针对这类用户获取热度较高的资源，为了保证用户获取资源的效率以及公平性，通常资源提供方会采用对应的资源管理策略，对用户的资源获取行为进行控制。常见的资源管理策略有以下两种：

一种是通过人工预判的方式，估计用户获取热度较高的资源，提前设置资源管理策略，针对该种资源，控制用户的资源获取行为；

另一种是预先设置流量告警指标，在提供资源在线预订服务的过程中，监控系统的流量变化，一旦流量超过流量告警指标，生成告警信号提醒人工处理，实施资源管理，控制用户的资源获取行为。

但是，采用第一种资源管理策略，估计资源的用户获取热度是否较高，往往依赖于对应人员的个人经验或者决断能力，人工预判的结果通常与实际存在偏差，导致资源管理策略失效：一些估计用户获取热度不高的资源，实际在提供在线预订服务时，产生大量流量给系统带来流量冲击，但是却未提前设置资源管理策略，造成系统不稳定，也不能对一些用户在短时间大量获取资源的行为进行控制，影响资源获取的公平性；而一些估计用户获取热度较高的资源，实际却并未产生大量流量，却因为提前设置资源管理策略，用户的资源获取行为被严格控制，进一步降低对应资源的用户获取热度，影响资源提供效率；

采用第二种资源管理策略，在告警信号提醒后，人工介入实施资源管理，存在时间滞后性，对于用户获取热度较高的资源，往往会在短时间内被大量获取，人工介入实施资源管理时，往往资源已被用户抢空，或者系统已经因流量冲击而瘫痪。

技术实现要素：

本发明的一个目的是提供一种用于管理资源的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种资源管理方法，其中，包括：

获取目标资源的用户热度数据；

其中，所述用户热度数据至少包括对应资源的用户访问记录或者用户行为数据两者其中之一；

根据所述用户热度数据，获取所述目标资源的资源状态评分；

根据所述资源状态评分，对所述目标资源实施对应的资源管理策略；

其中，所述资源管理策略至少包括修改所述目标资源的资源属性或者控制用户对所述目标资源的获取行为这两者其中之一。

可选地，所述资源状态评分至少包括总体流量评分；

所述获取所述资源状态评分的步骤包括：

根据所述用户访问记录，获取最近的统计时长内所述目标资源的用户访问总量；

根据所述用户访问总量以及访问总量阈值，计算所述总体流量评分。

可选地，所述方法还包括获取所述访问总量阈值的步骤：

在历史统计时段内，选取用户热度数据符合热度阈值的多个资源作为比对资源；

统计每个所述比对资源在预设的访问时段内的用户平均访问量，求取平均值得到所述访问总量阈值。

可选地，所述资源管理策略包括修改所述目标资源的资源属性；

所述对所述目标资源实施对应的资源管理策略的步骤包括：

所述总体流量评分高于总体流量阈值时，将所述目标资源的资源属性从个性化属性修改为通用属性，在所述目标资源被用户访问时，向用户展示所述目标资源的通用内容；所述总体流量评分低于总体流量阈值时，将所述目标资源的资源属性从通用属性修改为个性化属性，在所述目标资源被用户访问时，向用户展示所述目标资源对应的个性化内容；

和/或，

总体流量评分高于总体流量阈值区间的上限值时，将所述目标资源的资源属性从个性化属性修改为通用属性，在所述目标资源被用户访问时，向用户展示所述目标资源的通用内容；,所述总体流量评分低于总体流量阈值区间的下限值时，将所述目标资源的资源属性从通用属性修改为个性化属性，在所述目标资源被用户访问时，向用户展示所述目标资源对应的个性化内容。

可选地，所述资源状态评分至少包括与每个请求获取对应资源的用户对应的单客体流量评分；

所述获取所述资源状态评分的步骤包括：

根据所述用户行为数据，获取每个请求获取所述目标资源的用户在最近的统计时长内的资源获取次数；

根据每个请求获取所述目标资源的用户的所述资源获取次数以及获取次数阈值，计算对应的所述单客体流量评分。

可选地，所述方法还包括获取所述获取次数阈值的步骤：

在历史统计时段内，选取用户热度数据符合热度阈值的多个资源作为比对资源；

统计每个所述比对资源的单用户平均获取资源次数，求取平均值得到所述获取次数阈值。

可选地，所述资源管理策略包括控制用户对所述目标资源的获取行为；

所述对所述目标资源实施对应的资源管理策略的步骤包括：

选取所述单客体流量评分高于单客体流量阈值的用户作为目标用户；

在预设的资源管理时长内，拒绝所述目标用户的目标资源的获取请求或者限制所述目标用户获取所述目标资源的数量。

可选地，所述方法还包括：

在对所述目标资源实施对应的资源管理策略后，对应更新所述目标资源的所述用户热度数据或者所述资源状态评分。

根据本发明的第二方面，提供一种资源管理装置，包括：

数据获取单元，用于获取目标资源的用户热度数据；

其中，所述用户热度数据至少包括对应资源的用户访问记录和用户行为数据；

评分获取单元，用于根据所述用户热度数据，获取所述目标资源的资源状态评分；

资源管理单元，用于根据所述资源状态评分，对所述目标资源实施对应的资源管理策略；

其中，所述资源管理策略至少包括修改所述目标资源的资源属性或者控制用户对所述目标资源的获取行为这两者其中之一。

根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，其中，包括：

存储器，用于存储可执行的指令；

处理器，用于根据所述可执行的指令的控制，运行所述电子设备执行如本发明的第一方面提供的任意一项所述的资源管理方法。

根据本发明的一个实施例，通过获取目标资源的用户热度数据，计算对应的资源状态评分，根据资源状态评分，修改目标资源的资源属性或者控制用户对目标资源的获取行为，实现自适应地根据目标资源的资源状态的实时变化，实施对应的资源管理，提高资源管理的实时有效性，提升资源管理的效率。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1是显示可用于实现本发明的实施例的电子设备1000的硬件配置的例子的框图。

图2示出了本发明的实施例的资源管理方法的流程图。

图3示出了本发明的实施例的计算总体流量评分步骤的流程图。

图4示出了本发明的实施例的获取总体流量阈值步骤的流程图。

图5示出了本发明的实施例的计算单客体流量评分步骤的流程图。

图6示出了本发明的实施例的获取单客体流量阈值步骤的流程图。

图7是本发明的实施例的资源管理方法的例子的示意图。

图8是本发明的实施例的资源管理装置3000的框图。

图9是本发明的实施例的电子设备4000的框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

<硬件配置>

图1是示出可以实现本发明的实施例的电子设备1000的硬件配置的框图。

电子设备1000可以是便携式电脑、台式计算机、手机、平板电脑等。如图1所示，电子设备1000可以包括处理器1100、存储器1200、接口装置1300、通信装置1400、显示装置1500、输入装置1600、扬声器1700、麦克风1800等等。其中，处理器1100可以是中央处理器cpu、微处理器mcu等。存储器1200例如包括rom(只读存储器)、ram(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1300例如包括usb接口、耳机接口等。通信装置1400例如能够进行有线或无线通信，具体地可以包括wifi通信、蓝牙通信、2g/3g/4g/5g通信等。显示装置1500例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置1600例如可以包括触摸屏、键盘、体感输入等。用户可以通过扬声器1700和麦克风1800输入/输出语音信息。

图1所示的电子设备仅仅是说明性的并且决不意味着对本发明、其应用或使用的任何限制。应用于本发明的实施例中，电子设备1000的所述存储器1200用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器1100进行操作以执行本发明实施例提供的任意一项资源管理方法。本领域技术人员应当理解，尽管在图1中对电子设备1000示出了多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，例如，电子设备1000只涉及处理器1100和存储装置1200。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

<实施例>

<方法>

在本实施例中，提供一种资源管理方法。资源是可供用户通过互联网进行在线预订的应用资源，可以包括演唱会、歌舞剧、话剧、电影等演出项目的座位，还可以包括飞机、火车、汽车等交通工具的座位，或者酒店房间等旅行资源等。

该资源管理方法，如图2所示，包括：步骤s2100-s2300。

步骤s2100，获取目标资源的用户热度数据。

在本实施例中，目标资源的用户热度数据，在目标资源上线后实时获取，可以通过实时本实施例的电子设备，在提供目标资源的线上预定服务时，监测目标资源的状态变化实时统计获取。根据实时统计获取的用户热度数据，可以结合后续步骤计算资源状态评分，触发实施对应资源管理策略，实现根据目标资源的实时状态，自适应地实施对应的资源管理策略，提高资源管理效率。

用户热度数据是表征对应资源的用户获取热度的相关数据。用户热度数据至少包括对应资源的用户访问记录和用户行为数据两者其中之一。

用户访问记录是对应资源被用户访问的相关记录。例如，资源是演出项目的座位时，用户访问记录是该演出项目的介绍页面被访问的记录，包括页面访问总量等。

用户行为数据是请求获取对应资源的用户的与资源获取行为相关的历史数据。例如，资源是演出项目的座位时，用户行为数据是下单购买座位的用户的历史订单数据。

步骤s2200，根据用户热度数据，获取目标资源的资源状态评分。

在一个例子中，资源状态评分至少包括总体流量评分。

对应的，获取资源状态评分的步骤，如图3所示，包括：步骤s2210-s2220。

步骤s2210，根据用户访问记录，获取最近的统计时长内目标资源的用户访问总量。

该统计时长可以根据具体的应用场景或者应用需求设置。例如，统计时长可以设置为1秒，统计1秒内目标资源被用户访问的总数量。

步骤s2220，根据用户访问总量以及访问总量阈值，计算总体流量评分。

访问总量阈值可以根据历史经验数据或者实验仿真数据设置。

本实施例中提供的资源管理方法，还可以包括获取访问总量阈值的步骤，如图4所示，包括：步骤s2221-s2222。

步骤s2221，在历史统计时段内，选取用户热度数据符合热度阈值的多个资源作为比对资源。

历史统计时段可以根据具体应用场景或者应用需求设置。例如，历史统计时段可以设置为过去1个月。

热度阈值是用于衡量对应的资源是否用户获取热度较高的阈值。该热度阈值针对用户热度数据设置。通过热度阈值，可以将历史统计时段内用户获取热度较高的资源选做比对资源。

例如，资源是演出项目的座位时，通过设置热度阈值，可以将历史统计时段内用户获取热度较高的演出项目(通常是大、中型项目)选做比对资源。

步骤s2222，统计每个比对资源在预设的访问时段内的用户平均访问量，求取平均值得到访问总量阈值。

访问时段可以根据具体的应用场景或者应用需求设置。例如，资源是演出项目的座位时，访问时段可以是对应的演出项目开场前的15分钟。

用户平均访问量是对应资源在访问时段内平均每个时间单位内用户的访问次数。该时间单元可以设置为1秒。将多个比对资源的用户平均访问量，求取平均值得到对应的访问总量阈值。

例如，资源是演出项目的座位时，访问总量阈值可以是过去一个月内所有作为比对资源的演出项目(例如大、中型演出项目)在开场前15分钟内的用户平均访问量的平均值。

根据用户访问总量qp以及访问总量阈值qp_th，计算总体流量评分enscore：

在另一个例子中，资源状态评分至少包括与每个请求获取对应资源的用户对应的单客体流量评分。

对应的，获取资源状态评分的步骤，如图5所示，包括：步骤s2230-s2240。

步骤s2230，根据用户行为数据，获取每个请求获取目标资源的用户在最近的统计时长内的资源获取次数。

该统计时长可以根据具体的应用场景或者应用需求设置。例如，可以设置为10分钟。

根据用户行为数据，可以获取每个请求获取目标资源的用户的资源获取次数。例如，资源是演出项目的座位时，用户行为数据是用户的历史订单数据，从用户的历史订单数据中，可以获取用户在最近统计时长内的下单数量，作为资源获取次数。

在本例中，每个请求获取目标资的用户，可以是单个用户账户、单个用户设备或者单个网络地址，对应统计得到的资源获取次数，可以是单个用户账户的资源获取次数、单个用户设备的资源获取次数或者单个网络地址的资源获取次数。

步骤s2240，根据每个请求获取目标资源的用户的资源获取次数以及获取次数阈值，计算对应的单客体流量评分。

获取次数阈值可以根据历史经验数据或者实验仿真数据设置。

本实施例中提供的资源管理方法，还可以包括获取次数阈值的步骤，如图6所示，包括：步骤s2241-s2242。

步骤s2241，在历史统计时段内，选取用户热度数据符合热度阈值的多个资源作为比对资源。

历史统计时段可以根据具体应用场景或者应用需求设置。例如，历史统计时段可以设置为过去1个月。

热度阈值是用于衡量对应的资源是否用户获取热度较高的阈值。该热度阈值针对用户热度数据设置。通过热度阈值，可以将历史统计时段内用户获取热度较高的资源选做比对资源。

例如，资源是演出项目的座位时，通过设置热度阈值，可以将历史统计时段内用户获取热度较高的演出项目(通常是大、中型项目)选做比对资源。

步骤s2242，统计每个比对资源的单用户平均获取资源次数，求取平均值得到获取次数阈值。

例如，资源是演出项目的座位时，单用户平均获取资源次数是作为比对资源的演出项目(例如大、中型演出项目)的单用户平均下单数量，获取次数阈值是所有单用户平均下单数量的平均值。

根据资源获取次数n以及获取次数阈值n_th，计算对应用户的单客体流量评分puscore：

步骤s2300，根据资源状态评分，对目标资源实施对应的资源管理策略。

在本实施例中，资源管理策略至少包括修改目标资源的资源属性或者控制用户对目标资源的获取行为这两者其中之一。

在一个例子中，资源管理策略包括修改目标资源的资源属性。

资源属性是对应资源的业务属性。在本例中，资源属性包括通用属性和个性化属性。

资源属性是通用属性时，在对应资源被用户访问时，会展示对应资源的通用内容；资源属性是个新华属性时，在对应资源被用户访问时，会针对实施资源访问的用户，展示对应资源的个性化内容。因此，资源属性是个性化属性的资源，针对不同的用户加载不同的个性化内容，相比对所所有用户对统一展示对应的通用内容的、资源属性是通用属性的资源，业务等级更高，需要实施内容加载、请求处理等功能，对应会消耗更多的存储和流量，对系统底层处理带来较大压力。

对应的，对目标资源实施对应的资源管理策略的步骤包括：步骤s2311-s2312。

步骤s2311，总体流量评分高于总体流量阈值时，将目标资源的资源属性从个性化属性修改为通用属性，在目标资源被用户访问时，向用户展示目标资源的通用内容。

步骤s2312，总体流量评分低于总体流量阈值时，将目标资源的资源属性从通用属性修改为个性化属性，在目标资源被用户访问时，向用户展示目标资源的对应的个性化内容。

在本例中，总体流量阈值是用于衡量总体流量评分是否触发对应的资源管理策略的阈值。总体流量阈值可以根据具体的应用场景或者应用需求下的历史经验数据或者实验仿真数据设置。

在总体流量评分高于总体流量阈值时，意味着目标资源已在短时间内被大量用户访问，产生较多流量，将目标资源的资源属性修改为通用属性，可以使得目标资源在被用户访问时，对所有用户展示的都是目标资源的通用内容，从而避免针对不同用户需要加载对应的个性化内容进行展示，而是可以直接从缓存中读取相同的通用内容(当缓存中不存在通用内容，可以在只处理任意一个用户访问请求而暂停其他用户的访问请求，在处理一个用户访问请求加载通用内容在缓存后，处理其他用户的访问请求就可以直接从缓存中读取通用内容)，提高缓存命中率，降低对系统处理压力，有效地避免流量冲击。

在总体流量评分高于总体流量阈值时，意味着目标资源的实时流量较小，将目标资源的资源属性修改为个性化属性，可以使得目标资源在被用户访问时，针对用户展示对应的个性化内容，在不影响系统底层处理的效率，能负荷流量负担的情况下，有效提升用户的资源访问体验。

在实际应用中，仅通过总体流量阈值这一单一阈值，衡量总体流量评分是否触发对应的资源管理策略，容易导致频繁触发变更资源管理策略，影响资源管理的实际效果，资源管理效率并不高。

因此，进一步地，在本例中，对目标资源实施对应的资源管理策略的步骤包括：步骤s2321-s2322。

步骤s2321，总体流量评分高于总体流量阈值区间的上限值时，将目标资源的资源属性从个性化属性修改为通用属性，在目标资源被用户访问时，向用户展示目标资源的通用内容。

步骤s2322，总体流量评分低于总体流量阈值区间的下限值时，将所述目标资源的资源属性从通用属性修改为个性化属性，在目标资源被用户访问时，向用户展示目标资源对应的个性化内容。

总体流量阈值区间是用于衡量总体流量评分是否触发对应的资源管理策略的阈值区间，包括对应的上限值和下限值。总体流量阈值区间可以根据具体的应用场景或者应用需求下的历史经验数据或者实验仿真数据设置。

通过总体流量阈值区间判断是否触发资源管理，可以避免仅通过单一的总体流量阈值触发实施资源管理带来的频繁波动，资源管理策略实施更为柔性平稳，获取更好的资源管理效果，有效提升资源给管理效率。

在另一个例子中，资源管理策略包括控制用户对目标资源的获取行为。

对应地，对目标资源实施对应的资源管理策略的步骤包括：步骤s2331-s2332。

步骤s2331,选取单客体流量评分高于单客体流量阈值的用户作为目标用户；

步骤s2332，在预设的资源管理时长内，拒绝目标用户的目标资源的获取请求或者限制目标用户获取目标资源的数量。

单客体流量阈值是用于衡量一个用户对应的单客体流量评分是否触发对应的资源管理策略的阈值。单客体流量评分可以根据具体的应用场景或者应用需求下的历史经验数据或者实验仿真数据设置。

某个用户的单客体流量评分高于单客体流量阈值时，意味着该用户在短时间内大量获取对应的目标资源，可能是通过大量囤积目标资源试图牟利的异常用户(例如刷票倒卖的“黄牛”)，将该用户选取为目标用户，在预设的资源管理时长内，拒绝其获取目标资源或者限制获取目标资源的数量，可以避免单个用户的异常行为对系统造成流量冲击，保证资源获取的公平性，提高资源管理效率。

在本例中，资源管理时长可以根据具体的应用场景或者应用需求设置。例如，资源管理时长可以设置为30秒。

在本实施例中，提供的资源管理方法还可以包括：

在对目标资源实施对应的资源管理策略后，对应更新目标资源的用户热度数据或者资源状态评分。

在实施对应的资源管理策略后，对应更新目标资源的用户热度数据或者资源状态评分，可以使得目标资源的用户热度数据或者资源状态评分，更能体现实际的目标资源状态，确保用户热度数据或者资源状态评分的实时有效性，使得后续可以根据用户热度数据或者资源状态评分，继续实施对应的资源管理策略，能更精准地适应目标资源的资源状态变化，高效地实现自适应地的资源管理。

<例子>

以下将结合图7进一步举例说明本实施例中提供的资源管理方法。

在本例中，目标资源是演出项目的座位。用户热度数据包括该演出项目的用户访问记录和请求下单购买座位的用户的历史订单数据。

该资源管理方法，如7所示，包括：步骤s201-s210。

步骤s201，监测目标资源的资源状态变化，获取用户热度数据。

在本例中，可以通过监控演出项目的详情页面的访问状态，获取对应的用户访问记录；还可以通过在接收用户的购买该演出项目的座位的下单请求时，从订单服务器查询到对应用户的历史订单数据。

步骤s202，根据用户访问记录，计算总体流量评分。

计算总体流量评分的具体步骤参见上述步骤s2200，在此不再赘述。

步骤s203，判断总体流量评分是否高于总体流量阈值区间的上限值，如果高于总体流量阈值区间的上限值，进入步骤s204，否则，进入步骤s205。

步骤s204，将目标资源的资源属性修改为通用属性，进入步骤s209。

在本例中，目标资源是演出项目的座位，将目标资源的资源属性修改为通用属性，对应地，在用户访问该演出项目的详情页面时，将向用户展示该演出项目的通用详情页面。

步骤s205，判断总体流量评分是否低于总体流量阈值区间的下限值，如果低于总体流量阈值区间的下限值，进入步骤s206，否则，进入步骤s210。

步骤s206，将目标资源的资源属性修改为个性化属性，进入步骤s210。

在本例中，目标资源是演出项目的座位，将目标资源的资源属性修改为个性化属性，对应地，在用户访问该演出项目的详情页面时，将向用户展示该演出项目的针对该用户设计的个性化详情页面，可能包括用户定义的样式、布局或者针对该用户喜好推荐的个性化内容。

步骤s207，接收用户的下单请求，根据用户的历史订单数据计算该用户的单客体流量评分。

计算单客体流量评分的具体步骤参见上述步骤s2200，在此不再赘述。

步骤s208，判断该用户的单客体流量评分是否高于单客体流量阈值，如果高于单客体流量阈值，进入步骤s209，否则，进入步骤s210。

步骤s209，在管理资源时长内，不允许该用户下单或者限制该用户购买座位的数量。

步骤s210，更新目标资源的用户热度数据。

在本例中，可以根据演出项目的用户热度数据，实时计算该演出项目的整体流量评分和单客体流量评分，分别针对演出项目的整体流量变化和单个用户的流量变化，自适应地实施对应的资源管理，提高资源管理的实时性和效率。

<装置>

在本实施例中，还提供一种资源管理装置3000，如图8所示，包括：数据获取单元3100、评分获取单元3200以及资源管理单元3300，用于实施本实施例中提供的资源管理方法，在此不再赘述。

数据获取单元3100，用于获取目标资源的用户热度数据；

其中，所述用户热度数据至少包括对应资源的用户访问记录和用户行为数据。

评分获取单元3200，用于根据所述用户热度数据，获取所述目标资源的资源状态评分。

可选地，所述资源状态评分至少包括总体流量评分；

评分获取单元3200还用于：

根据所述用户访问记录，获取最近的统计时长内所述目标资源的用户访问总量；

根据所述用户访问总量以及访问总量阈值，计算所述总体流量评分。

可选地，评分获取单元3200还用于：

在历史统计时段内，选取用户热度数据符合热度阈值的多个资源作为比对资源；

统计每个所述比对资源在预设的访问时段内的用户平均访问量，求取平均值得到所述访问总量阈值。

可选地，所述资源状态评分至少包括与每个请求获取对应资源的用户对应的单客体流量评分；

评分获取单元3200还用于：

根据所述用户行为数据，获取每个请求获取所述目标资源的用户在最近的统计时长内的资源获取次数；

根据每个请求获取所述目标资源的用户的所述资源获取次数以及获取次数阈值，计算对应的所述单客体流量评分。

可选地，评分获取单元3200还用于：

在历史统计时段内，选取用户热度数据符合热度阈值的多个资源作为比对资源；

统计每个所述比对资源的单用户平均获取资源次数，求取平均值得到所述获取次数阈值。

资源管理单元3300，用于根据所述资源状态评分，对所述目标资源实施对应的资源管理策略；

其中，资源管理策略至少包括修改所述目标资源的资源属性或者控制用户对所述目标资源的获取行为这两者其中之一。

可选地，所述资源管理策略包括修改所述目标资源的资源属性；

资源管理单元3300还用于：

所述总体流量评分高于总体流量阈值时，将所述目标资源的资源属性从个性化属性修改为通用属性，在所述目标资源被用户访问时，向用户展示所述目标资源的通用内容；所述总体流量评分低于总体流量阈值时，将所述目标资源的资源属性从通用属性修改为个性化属性，在所述目标资源被用户访问时，向用户展示所述目标资源对应的个性化内容；

和/或，

总体流量评分高于总体流量阈值区间的上限值时，将所述目标资源的资源属性从个性化属性修改为通用属性，在所述目标资源被用户访问时，向用户展示所述目标资源的通用内容；,所述总体流量评分低于总体流量阈值区间的下限值时，将所述目标资源的资源属性从通用属性修改为个性化属性，在所述目标资源被用户访问时，向用户展示所述目标资源对应的个性化内容。

可选地，所述资源状态评分至少包括与每个请求获取对应资源的用户对应的单客体流量评分；

资源管理单元3300还用于：

根据所述用户行为数据，获取每个请求获取所述目标资源的用户在最近的统计时长内的资源获取次数；

根据每个请求获取所述目标资源的用户的所述资源获取次数以及获取次数阈值，计算对应的所述单客体流量评分。

可选地，资源管理装置3000还用于：

在对所述目标资源实施对应的资源管理策略后，对应更新所述目标资源的所述用户热度数据或者所述资源状态评分。

在本实施例中，资源管理装置3000可以是软件程序。例如，资源是演出项目的座位时，资源管理装置3000可以是支持安装于手机的提供在线预订演出项目的座位的票务应用。

本领域技术人员应当明白，可以通过各种方式来实现资源管理装置3000。例如，可以通过指令配置处理器来实现资源管理装置3000。例如，可以将指令存储在rom中，并且当启动设备时，将指令从rom读取到可编程器件中来实现资源管理装置3000。例如，可以将资源管理装置3000固化到专用器件(例如asic)中。可以将资源管理装置3000分成相互独立的单元，或者可以将它们合并在一起实现。资源管理装置3000可以通过上述各种实现方式中的一种来实现，或者可以通过上述各种实现方式中的两种或更多种方式的组合来实现。

<电子设备>

在本实施例中，还提供一种电子设备4000，如图9所示，包括：

存储器4100，用于存储可执行的指令；

处理器4200，用于根据所述可执行的指令的控制，运行所述电子设备执行本实施例中提供的任意一项所述的资源管理方法。

在本实施例中，电子设备4000可以是手机、掌上电脑、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等。在一个例子中，电子设备4000可以是安装有提供在线预订演出项目的座位的票务应用的手机。

电子设备4000中还可以包括其他硬件装置。例如，电子设备4000还可以如图1所示的电子设备1000，包括显示装置等硬件装置。

以上已经结合附图描述了本发明的实施例，根据本实施例，提供一种资源管理方法、装置及电子设备，通过获取目标资源的用户热度数据，计算对应的资源状态评分，根据资源状态评分，修改目标资源的资源属性或者控制用户对目标资源的获取行为，实现自适应地根据目标资源的资源状态的实时变化，实施对应的资源管理，提高资源管理的实时有效性，提升资源管理的效率。

本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。