技术特征：
技术总结
本发明实施例提供一种基于神经网络的搜索方法、设备及存储介质，该搜索方法包括：通过获取搜索对象及与该搜索对象匹配的多个文档，根据每个文档对应的第一神经网络向量，确定每个文档的内容校验值；根据每个文档的内容校验值、搜索结果的开始位置和结束位置、开始位置对应的概率值和结束位置对应的概率值，确定每个文档中各片段对应的参考值；根据多个文档中各片段对应的参考值，确定最大参考值对应的片段为目标搜索结果。由于每个文档的内容校验值均可以反映该文档作为搜索结果时其他文档对其的支持程度，即该文档作为搜索结果可以获得其他文档的支持校验，因此，根据内容校验值所确定的目标搜索结果的可靠性较高。
技术研发人员：刘凯;吕雅娟;吴甜
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2018.03.30
技术公布日：2018.09.14