本发明属于汽车质量评价
技术领域：
，具体设计用于评价新车型的市场TGW表现的方法。
背景技术：
：TGW/1000(thingsgonewrong千台车抱怨数)主要是通过对购车后3个月内用户发放电子问卷调研其对车辆的综合评价，主要包含噪声、动力性、油耗等方面。如果用户对某方面有不满意地方则会记录下抱怨点，用每1000用户对某问题的反馈情况来表征TGW值，如针对某问题，1000个人中有5个人抱怨了这个问题，则这个问题的TGW值为5，即用TGW值来反应用户的抱怨大小。从目前看用户对车内动力噪声的要求越来越高，TGW工作也越来越重要，但目前的工作存在一个普遍性的问题，用户的述求与工程参数的转换没有建立相关性，从而无法通过TGW指标指导方案效果评估和新车型TGW预测等。技术实现要素：本发明根据实际经验及大量统计数据提出一种评价车内动力噪声TGW的方法，建立TGW指标与工程参数相关性联系，评估现有车型优化方案的市场效果、新车型市场TGW表现，以利于根据用户需求设计合适TGW表现的动力噪声水平。本发明的技术方案如下：一种评价车内动力噪声TGW的方法，包括以下步骤：1.基于GQRS调研系统(全球质量调查系统)，提取待评价车辆动力噪音抱怨的TGW数据；2.对GQRS调研的原始数据进行电话回访，对抱怨问题进行分类；3.对部分典型车辆进行实车测试，确定用户对车内动力噪声的最真实抱怨点，并根据抱怨点的统计情况确定为两个抱怨模式：暖机工况和加速工况；4.根据电话回访、实际抱怨车辆测试情况，对TGW数据进行分离，分别得到实际的TGW值：TGW暖机和TGW加速，其中暖机工况TGW暖机抱怨点为启动后60S内，加速工况TGW加速抱怨点位加速过程噪声突变即噪声峰值；5.根据步骤(4)的两个抱怨模式的TGW值，用下线车辆的噪声水平作为噪声的衡量值；下线车辆的噪声水平为暖机工况下稳态噪声S以及2档全油门下的噪声突变值△S；6.对选定车型重复步骤(1)-(5)，分别得到该车型的噪声值及其各抱怨模式的TGW值；7.将各车型各工况下噪声大小S和△S，与该工况下的TGW值(指步骤(1)中通过回访、分离出的TGW值)进行相关性分析，并拟合出相关性公式：TGW动力噪声＝TGW暖机+TGW加速；根据该公式，评估现有车型优化方案的市场效果、新车型市场TGW表现，根据用户需求设计合适TGW表现的动力噪声水平。具体地，在本发明方法中，所述下线车辆的噪声水平的获得是：按照6sigma方式对所有车型进行下线检测，要求对每个车型随机抽查，在车内主驾右耳处采集暖机前60s噪声和二档全油门加速噪声，记录下暖机工况下稳态噪声S以及2档全油门下的噪声突变值△S大小。具体地，在本发明方法中，所述步骤(7)是将噪声与工况TGW值录入minitab，在统计功能拟合线图中将TGW值作为响应，将噪声作为预测变量，也可将噪声作为响应，TGW值作为预测变量，并选择回归模型类型后确认。优选的，所述回归模型类型为1次方拟合模型。优选的，对每个车型随机抽查数要至少30台，满足6sigma要求。本发明采用以上方法，根据用户对车内动力噪声的诉求，将TGW指标与抱怨点对应的工程参数建立相关性联系，即建立TGW指标与工程参数的转换方式，通过TGW值评价车辆噪声水平，反过来也可通过新车型噪声水平来推测上市后的TGW表现，从而更加有效指导TGW工作展开。附图说明图1；本发明方法的流程框图；图2：噪声测点布置示意图；图3：某车型2WOT噪声曲线示意图；图4：建立拟合模型示意图；图5：拟合模型有效性对比示意图；1—主驾座椅；2—声学传声器。具体实施方式以下将结合附图，对本发明的优选实施例进行详细描述。优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。参见图1，本评价车内动力噪声TGW的方法的步骤如下：1.基于GQRS调研系统，提取动力噪音抱怨的TGW数据。2.对原始问卷进行100％电话回访，对抱怨问题进行分类。3.对部分典型车辆进行实车测试，确定用户对车内动力噪声的最真实抱怨点，并根据抱怨点的统计情况确定为两个抱怨模式：暖机工况和加速工况。4.根据电话回访、实际抱怨车辆测试情况，对TGW数据进行分离，分别得到实际的TGW值：TGW暖机和TGW加速，其中暖机工况(TGW暖机)抱怨启动后60S内噪声大，而加速工况TGW加速抱怨加速过程噪声突变(噪声峰值)。5.基于客户车辆基本属于新车，所以用下线车辆的噪声水平作为噪声的衡量值。下线车辆的噪声水平的获取方法如下：按照6sigma方式对所有车型进行下线检测，要求每个车型随机抽查至少30台。按如图2所示，在主驾座椅1右侧面平行于人耳处布置声学传感器2采集车内噪声，采集暖机前60S噪声和二档WOT(全油门)加速噪声，并将每个车型的30台车的噪声平均值作为该车型的暖机工况下稳态噪声S(此情况下噪声最大)和2档全油门加速的△S1。对于2档全油门加速噪声则按照图3所示，将曲线上的各噪声峰值△SX进行数据累加成△S＝△S1+△S2+……+△SX。6.对选定车型重复步骤1-步骤5，分别得到该车型的噪声值及其各抱怨模式的TGW值，最后汇总成表1所示的《各工况噪声与TGW值》。表1各抱怨工况噪声与TGW值车型暖机噪声STGW暖机加速噪声△STGW加速车型146.122.91960.2车型247.329.124.5123.7车型346.519.925114.8车型449.94421.598.8车型543.91020101.1车型646.32212367.按照图4所示将表1中的噪声与工况TGW值录入minitab，在统计功能拟合线图中将TGW值作为响应，将噪声作为预测变量，并选择回归模型类型后确认。拟合出的相关性公式：TGW动力噪声＝TGW暖机+TGW加速。以暖机噪声为例，如图5所示，根据不同的拟合类型出现不同的拟合模型。选取R-sq(调整)系数越大的其拟合度越好，模型越有效。从该图中我们看出1次方拟合模型是最有效的，所以暖机工况的拟合模型为：TGW暖机＝-242.4+5.721S。同理可算出TGW加速＝-47.71+6.728△S，汇总后TGW动力噪声＝TGW暖机+TGW加速＝-290.11+5.721S+6.728△S。根据以上模型可评估现有车型的TGW水平，以及改进措施的效果。同时对于已知噪声水平的新车型，可预先进行TGW预测，从而指导新车型评估现有噪声水平是否满足用户需求。以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。当前第1页1 2 3