本发明涉及服装设计制造技术领域，尤其涉及一种基于可变体模的服装评价系统和方法。
背景技术：
随着生活水平的不断提高，人们对服装穿着的要求也越来越高，相应地，这对服装设计制造和销售企业也提出了越来越高的要求。另外，由于消费者逐渐开始习惯通过网络购买服装，而网购服装存在的主要问题是消费者不能直接试穿服装，简单的虚拟试衣不能准确反馈着装效果和穿着的体感评价。因此良好的展示效果、多样的设计内容和专业的评价推荐将有助于消费者挑选服装，也能帮助服装企业获得更好的利润。
传统的人体模型模特尺寸固定，不能有效展示服装的各种细节。网购平台上的真人模特的身高、体重也是相对固定的，穿着在真人模特身上的服装并不能给各种体型的消费者均提供有效参考。目前虽然出现了尺寸可以调节的人体模型模特，其通过模型内部机械结构的伸缩、转动等变化改变体模的高度、三维及其他关键部位尺寸，以及调整体模的姿态，从而模拟具有不同身高、体重的真人。但是，使用这种可变体模时，主要是将其分别设定为不同的尺寸，并将不同尺码的服装分别穿着于对应尺寸的可变体模上，以解决需要多个不同大小的体模穿着不同尺码服装造成的浪费问题。但是，在服装设计和消费者挑选服装过程中，尺码仅是一个考虑因素，体量感和垂坠感等美观因素随个人喜好的不同也成为日益重要的个性化评价因素。
技术实现要素：
为了更综合评价服装上身的贴身度、体量感和垂坠感等信息，以帮助设计师改善服装设计和消费者挑选满意服装，本发明提供一种基于可变体模的服装评价系统和方法。
一方面，本发明提供一种基于可变体模的服装评价系统，该系统包括：
控制模块，用于调整穿着有标定服装的标定尺寸的可变体模的运动姿态；
采集模块，用于获取所述可变体模在不同运动姿态下的着装效果图像；
处理模块，用于根据所述着装效果图像和预存专家系统确定所述标定服装在所述标定尺寸的所述可变体模上的着装评价信息，其中，所述着装评价信息包括贴身度、体量感和垂坠感。
另一方面，本发明还提供一种基于可变体模的服装评价方法，该方法包括：
步骤1，调整穿着有标定服装的标定尺寸的可变体模的运动姿态；
步骤2，获取所述可变体模在不同运动姿态下的着装效果图像；
步骤3，根据所述着装效果图像和预存专家系统确定所述标定服装在所述标定尺寸的所述可变体模上的着装评价信息，其中，所述着装评价信息包括贴身度、体量感和垂坠感。
本发明提供的基于可变体模的服装评价系统和方法的有益效果是，基于现有的可变体模，首先调整好可变体模的身高、三维和其他关键部分的尺寸作为标定尺寸，将与标定尺寸基本匹配的一定尺码的服装穿于可变体模上，通过调整可变体模的手臂和腿部等部位的弯曲、摆动等运动姿态，获得不同运动姿态下通过可变体模展示的着装效果。对每一个运动姿态下体模的着装效果进行拍摄，可以拍摄一张，也可以拍摄不同角度的多张图像。获得着装效果图像后，首先对图像进行处理，提取体模与所穿服装的轮廓、角度等关键特征，然后与预存专家系统中的数据进行对比。由于服装的贴身度、体量感和垂坠感等着装评价信息通过多种着装姿态可综合地进行评价，在不同运动姿态下，可以使贴身度、体量感和垂坠感等信息展现得更充分。着装评价信息可通过分数或级别的方式展现，例如根据图像与专家系统内数据的匹配程度对各项着装评价信息进行打分。根据实际人体尺寸模拟特定服装的着装效果，并通过直观的评分信息将帮助服装设计师更准确修改服装设计细节，或帮助消费者挑选更满意的服装。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的基于可变体模的服装评价系统的结构框图；
图2为本发明另一实施例的基于可变体模的服装评价系统的结构框图；
图3为本发明实施例的基于可变体模的服装评价方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，本发明实施例提供的一种基于可变体模的服装评价系统包括：
控制模块，用于调整穿着有标定服装的标定尺寸的可变体模的运动姿态。
采集模块，用于获取所述可变体模在不同运动姿态下的着装效果图像。
处理模块，用于根据所述着装效果图像和预存专家系统确定所述标定服装在所述标定尺寸的所述可变体模上的着装评价信息，其中，所述着装评价信息包括贴身度、体量感和垂坠感。
在本实施例中，基于现有的可变体模，首先调整好可变体模的身高、三维和其他关键部分的尺寸作为标定尺寸，将与标定尺寸基本匹配的一定尺码的服装穿于可变体模上，通过调整可变体模的手臂和腿部等部位的弯曲、摆动等运动姿态，获得不同运动姿态下通过可变体模展示的着装效果。对每一个运动姿态下体模的着装效果进行拍摄，可以拍摄一张，也可以拍摄不同角度的多张图像。获得着装效果图像后，首先对图像进行处理，提取体模与所穿服装的轮廓、角度等关键特征，然后与预存专家系统中的数据进行对比。由于服装的贴身度、体量感和垂坠感等着装评价信息通过多种着装姿态可综合地进行评价，在不同运动姿态下，可以使贴身度、体量感和垂坠感等信息展现得更充分。着装评价信息可通过分数或级别的方式展现，例如根据图像与专家系统内数据的匹配程度对各项着装评价信息进行打分。根据实际人体尺寸模拟特定服装的着装效果，并通过直观的评分信息将帮助服装设计师更准确修改服装设计细节，或帮助消费者挑选更满意的服装。
优选地，所述控制模块，还用于以预定规则调整穿着有标定服装的所述可变体模的尺寸。
所述采集模块，还用于获取所述可变体模为不同尺寸时的着装效果图像。
所述处理模块，还用于根据所述着装效果图像和所述预存专家系统确定所述标定服装在不同尺寸的所述可变体模上的所述着装评价信息。
由于可变体模的尺寸等体型参数可以连续变化，在将一定尺码的服装穿着于可变体模上之后，以例如从小到大，或从大到小的顺序不断调整可变体模，使其具有不同的尺寸。对于不同的特定尺寸，拍摄至少一张体模为特定尺寸时的着装效果图像。获得着装效果图像后，首先对图像进行处理，提取体模与所穿服装的轮廓、角度等关键特征，然后与预存专家系统中的数据进行对比。由于不同尺寸的体模所展现的着装效果是不同的，确定标定服装在不同尺寸的体模上的着装评价信息可以帮助服装设计师获得同一款式不同尺码服装的设计要素，以及帮助具有不同身材的消费者挑选最适合自己的服装。
优选地，如图2所示，还包括输出模块。
所述处理模块，还用于根据所述着装效果图像和所述预存专家系统确定最佳着装体型尺寸，其中，所述最佳着装体型尺寸为所述可变体模的变化的多组不同尺寸中的一组尺寸。
所述输出模块，用于输出所述最佳着装体型尺寸。
由于不同服装的设计样式并不一样，而根据服装样式提取的图像关键特征可以和预存数据库中的数据进行比对，以确定何种尺寸或何种运动姿态的体模穿着此种服装时，会具有最好的着装评价信息。因此，通过比对不同尺寸的体模的着装评价信息，可以确定最适合穿着上述服装的体模尺寸，将此尺寸作为最佳着装体型尺寸输出给服装销售企业或消费者，不仅可以帮助服装销售企业确定最合适的试衣模特，也能帮助消费者判断服装的合适信息。
需要注意的是，由于可变体模不能完全模拟所有不同身材的真人，最佳着装体型尺寸作为一个推荐信息，可以是一个值，也可以是一个范围。
优选地，所述处理模块，还用于根据所述最佳着装体型尺寸从多张所述着装效果图像中确定至少一张最佳着装效果图像。
所述输出模块，还用于输出所述最佳着装效果图像。
在确定最佳着装体型尺寸后，可以确定最佳着装体型尺寸对应的体模尺寸，并选用此尺寸的体模的至少一张着装效果图像作为最佳着装效果图像。这样可以帮助服装企业和消费者获得最佳预期着装效果，甚至可以省去采用真人模特试穿的相关成本。
优选地，所述预存专家系统包括与不同尺寸和不同运动姿态的所述可变体模对应的多个最佳着装模型，其中，所述最佳着装模型包括与所述可变体模匹配的虚拟体模和穿着于所述虚拟体模上的最佳虚拟服装，所述最佳虚拟服装具有与所述虚拟体模匹配程度最高的所述贴身度、所述体量感和所述垂坠感。
预存专家系统根据经验值建立，对于不同尺寸和不同运动姿态的体模，系统中具有与之对应的数字虚拟体模，同时数字虚拟体模上穿着有能够展现与其匹配的最佳贴身度、体量感和垂坠感等信息的虚拟服装。因此，预存专家系统包括多个最佳着装模型，在提取着装效果图像的关键特征信息后，将这些信息和对应着装模型包含的数据进行对比，如果相应数据项完全一致，可以给出例如10分的打分，如果不完全一致，也可以给出对应的分数，作为着装评价信息各信息项的表征。
如图3所示，本发明实施例提供的一种基于可变体模的服装评价方法包括：
步骤1，调整穿着有标定服装的标定尺寸的可变体模的运动姿态。
步骤2，获取所述可变体模在不同运动姿态下的着装效果图像。
步骤3，根据所述着装效果图像和预存专家系统确定所述标定服装在所述标定尺寸的所述可变体模上的着装评价信息，其中，所述着装评价信息包括贴身度、体量感和垂坠感。
优选地，所述方法还包括：
步骤4，以预定规则调整穿着有标定服装的所述可变体模的尺寸。
步骤5，获取所述可变体模为不同尺寸时的着装效果图像。
步骤6，根据所述着装效果图像和所述预存专家系统确定所述标定服装在不同尺寸的所述可变体模上的所述着装评价信息。
优选地，所述方法还包括：
步骤7，根据所述着装效果图像和所述预存专家系统确定最佳着装体型尺寸，其中，所述最佳着装体型尺寸为所述可变体模的变化的多组不同尺寸中的一组尺寸。
步骤8，输出所述最佳着装体型尺寸。
优选地，所述方法还包括：
步骤9，根据所述最佳着装体型尺寸从多张所述着装效果图像中确定至少一张最佳着装效果图像。
步骤10，输出所述最佳着装效果图像。
优选地，所述预存专家系统包括与不同尺寸和不同运动姿态的所述可变体模对应的多个最佳着装模型，其中，所述最佳着装模型包括与所述可变体模匹配的虚拟体模和穿着于所述虚拟体模上的最佳虚拟服装，所述最佳虚拟服装具有与所述虚拟体模匹配程度最高的所述贴身度、所述体量感和所述垂坠感。
读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。