技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于深度学习芯片的数据存储优化方法和装置，所述方法在激活函数运算单元对卷积特征数据进行激活函数运算，得到第二特征矩阵数据之后，通过非零数据统计单元统计第二特征矩阵数据中非零数据，以及通过特征数据压缩单元根据所有非零数据在整个第二特征矩阵数据占比情况，对第二特征数据进行压缩处理，得到压缩数据，并将压缩数据回写至主存单元中。相较于现有技术中将激活函数运算得到的全部数据回写至主存的方式，本发明可以有效降低存储带宽和运算数据对存储空间的占用。
技术研发人员：廖裕民;卢捷
受保护的技术使用者：福州瑞芯微电子股份有限公司
技术研发日：2018.04.08
技术公布日：2018.10.02