1.一种ISAR图像自适应细节增强方法，ISAR是指逆合成孔径雷达，设获得的ISAR图像G在坐标(m,n)处的灰度值g(m,n)，其中m∈[1,M]、n∈[1,N]，M和N分别表示ISAR图像G在方位向和距离向的分辨单元数，其特征在于，包括下述步骤：
S1：求取ISAR图像的L级灰度直方图：
将ISAR图像G的灰度范围均匀划分为L级，得到ISAR图像G对应的L级灰度直方图；幅度级数L的取值根据ISAR图像的灰度范围大小确定；
S2：空幅度级压缩：
删除L级灰度直方图中包含像素数目为0的幅度级，得到幅度级数为L′的L′级灰度直方图；
S3：条件判断：
如果L′小于设定的最终级数L0，则执行S5；如果L′大于设定的最终级数L0，则执行S4；否则，执行S6；最终级数L0的取值根据需要量化的灰度级数确定；
S4：低概率幅度级压缩：
S4.1对出现频率最低的幅度级进行压缩处理，即将该幅度级与其相邻的出现频率较低的幅度级合并；
S4.2统计压缩处理后新的幅度级数和对应的幅度级灰度直方图，若新的幅度级数等于设定的最终级数L0，则执行S6；否则，执行S4.1；
S5：高概率幅度级扩展：
S5.1对出现频率最高的幅度级进行扩展处理，即将该幅度级对应的灰度区间均匀划分得到两个新的幅度级；
S5.2统计扩展处理后新的幅度级灰度直方图，若新的幅度级数等于设定的最终级数L0，则执行S6；否则，执行S5.1；
S6：灰度映射：
L0级灰度直方图对应的ISAR图像G′，即为增强后的结果。