基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法及装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法及装置。

背景技术：

随着信息技术的飞速发展，迎来了大数据时代，需要对海量数据进行数据处理。一般是通过对数据进行分析处理，将数据转化为用户易于理解的维度，提供从可能的各个维度来得到用户需要的数据指标，得到可视化的报表，以便用户快速、直观地了解业务发展和确定业务开展策略。在现有技术中，一般是通过以下两种处理方式得到报表。其中，第一种处理方式是通过人工编写结构化查询语言指令(即sql指令)来得到各种数据处理脚本，并将数据源和报表展示进行关联绑定，这种处理方式需要耗费大量的人力成本，处理效率较低，报表关联处理复杂繁琐，不利于统一维护。第二种处理方式是基于数据表、多表关联的方式自动生成sql指令，然后和报表的可视化界面进行绑定，这种处理方式对数据表的维护量较大，数据表之间会存在重合的指标，当某个数据表出现变更时，其他数据表没有感知，造成严重的数据质量问题。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法，该方法包括：

根据数据表，构建包含有多个指标模型和数据主题集市的指标体系；

对数据主题集市中的数据主题进行配置，得到与数据主题对应的配置数据；

根据配置数据，生成与数据主题对应的结构化查询语言指令；

利用结构化查询语言指令，得到取数服务。

进一步地，根据数据表，构建包含有多个指标模型和数据主题集市的指标体系进一步包括：

对数据表进行处理，建立多个指标模型；

依据多个指标模型，建立包含有多个数据主题的数据主题集市，得到指标体系。

进一步地，对数据表进行处理，建立多个指标模型进一步包括：

将数据表中的数据宽表和/或中间模型表作为数据模型，对数据模型的元数据进行分析处理，建立多个指标模型。

进一步地，多个指标模型包括：基础维度指标模型、度量指标模型、虚拟维度指标模型、派生指标模型和计算指标模型。

进一步地，对数据主题集市中的数据主题进行配置，得到与数据主题对应的配置数据进一步包括：

为数据主题配置基本信息、组件和/或报表页面模板标识，得到与数据主题对应的配置数据。

进一步地，组件包括：汇总组件、明细组件、趋势组件和下载组件。

进一步地，在根据配置数据，生成与数据主题对应的结构化查询语言指令之后，该方法还包括：

根据配置数据，生成与数据主题对应的报表展示页面指令；

利用结构化查询语言指令和报表展示页面指令，得到报表服务。

进一步地，根据配置数据，生成与数据主题对应的报表展示页面指令进一步包括：

根据配置数据，生成与数据主题对应的可扩展标记语言指令；

依据配置数据中的报表页面模板标识，从基于扩展样式表转换语言的预设报表页面模板集市中查询与报表页面模板标识对应的报表页面模板；

将可扩展标记语言指令与查询到的报表页面模板所对应的页面模板指令进行组合，生成报表展示页面指令。

进一步地，利用结构化查询语言指令，得到取数服务进一步包括：

执行与数据主题对应的结构化查询语言指令，得到数据查询结果，并将数据查询结果返回至取数服务调用端。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于指标体系的数据查询方法，该方法包括：

获取用户在数据查询页面中设置的查询约束条件；

根据查询约束条件，向服务端请求与查询约束条件对应的结构化查询语言指令；

利用结构化查询语言指令，得到数据查询结果。

进一步地，利用结构化查询语言指令，得到数据查询结果进一步包括：

对结构化查询语言指令进行解析处理，得到可执行结构化查询语言指令；

执行可执行结构化查询语言指令，得到数据查询结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于指标体系的结构化查询语言指令生成装置，该装置包括：

指标体系构建模块，适于根据数据表，构建包含有多个指标模型和数据主题集市的指标体系；

配置模块，适于对数据主题集市中的数据主题进行配置，得到与数据主题对应的配置数据；

生成模块，适于根据配置数据，生成与数据主题对应的结构化查询语言指令；

取数服务模块，适于利用结构化查询语言指令，得到取数服务。

进一步地，指标体系构建模块进一步适于：

对数据表进行处理，建立多个指标模型；

依据多个指标模型，建立包含有多个数据主题的数据主题集市，得到指标体系。

进一步地，指标体系构建模块进一步适于：

将数据表中的数据宽表和/或中间模型表作为数据模型，对数据模型的元数据进行分析处理，建立多个指标模型。

进一步地，多个指标模型包括：基础维度指标模型、度量指标模型、虚拟维度指标模型、派生指标模型和计算指标模型。

进一步地，配置模块进一步适于：

为数据主题配置基本信息、组件和/或报表页面模板标识，得到与数据主题对应的配置数据。

进一步地，组件包括：汇总组件、明细组件、趋势组件和下载组件。

进一步地，生成模块进一步适于：根据配置数据，生成与数据主题对应的报表展示页面指令；

该装置还包括：报表服务模块，适于利用结构化查询语言指令和报表展示页面指令，得到报表服务。

进一步地，生成模块进一步适于：

根据配置数据，生成与数据主题对应的可扩展标记语言指令；

依据配置数据中的报表页面模板标识，从基于扩展样式表转换语言的预设报表页面模板集市中查询与报表页面模板标识对应的报表页面模板；

将可扩展标记语言指令与查询到的报表页面模板所对应的页面模板指令进行组合，生成报表展示页面指令。

进一步地，取数服务模块进一步适于：

执行与数据主题对应的结构化查询语言指令，得到数据查询结果，并将数据查询结果返回至取数服务调用端。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于指标体系的数据查询装置，该装置包括：

获取模块，适于获取用户在数据查询页面中设置的查询约束条件；

请求模块，适于根据查询约束条件，向服务端请求与查询约束条件对应的结构化查询语言指令；

查询模块，适于利用结构化查询语言指令，得到数据查询结果。

进一步地，查询模块进一步适于：

对结构化查询语言指令进行解析处理，得到可执行结构化查询语言指令；

执行可执行结构化查询语言指令，得到数据查询结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法对应的操作。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法对应的操作。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；

存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述基于指标体系的数据查询方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述基于指标体系的数据查询方法对应的操作。

根据本发明提供的技术方案，基于数据表，构建了统一的指标模型和数据主题集市，完成了指标体系的建立，并且通过组件化的方式，能够快速、自动、灵活地生成适合各种业务需求的结构化查询语言指令，不仅提高了指令生成效率，减少了编写指令所需的人力成本，而且还建立了指标体系与sql服务之间的关联映射关系，有效地满足了各种业务需求；另外，该技术方案能够保证数据指标的唯一性，有效地避免了指标口径不一致的问题，优化了结构化查询语言指令生成方式，能够方便地对数据表进行统一维护和有效管理。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1a示出了根据本发明实施例的基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法的流程示意图；

图1b示出了指标体系的构建示意图；

图2示出了根据本发明实施例的基于指标体系的数据查询方法的流程示意图；

图3示出了根据本发明实施例的基于指标体系的结构化查询语言指令生成装置的结构框图；

图4示出了根据本发明实施例的基于指标体系的数据查询装置的结构框图；

图5示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1a示出了根据本发明实施例的基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法的流程示意图，如图1a所示，该方法包括如下步骤：

步骤s100，根据数据表，构建包含有多个指标模型和数据主题集市的指标体系。

该方法可由服务端执行。为了能够基于数据表构建得到指标体系，需要对数据表进行处理，建立多个指标模型，然后依据所建立的多个指标模型，建立包含有多个数据主题的数据主题集市，从而得到指标体系。具体地，数据表可包括有数据宽表和数据窄表，还可包括有例如高层模型、中间层模型和底层模型等各层数据模型所对应的数据表。其中，数据宽表是指字段比较多、包含的维度层次比较多的数据表，其通常将业务主题相关的指标、维度、属性关联在一起，便于取数统计；数据窄表是指字段比较少、包含的维度层次比较少的数据表。在数据建模过程中，一般分为高层模型建立、中间层模型建立和底层模型建立三个层次，其中，高层模型属于实体关系层，底层模型属于物理层，在完成了高层模型的建立之后，对高层模型中标识的每个实体都要建立一个中间层模型，相当于建立数据项集。

本发明在建立多个指标模型的过程中，可将数据表中的数据宽表和/或中间模型表作为数据模型，对数据模型的元数据进行分析处理，从而建立多个指标模型。中间模型表是指中间层模型所对应的数据表。多个指标模型可包括：基础维度指标模型、度量指标模型、虚拟维度指标模型、派生指标模型和计算指标模型。具体地，可对数据模型的元数据中的字段进行分析处理，抽象得到基础维度指标、度量指标、虚拟维度指标、派生指标和计算指标，从而得到基础维度指标模型、度量指标模型、虚拟维度指标模型、派生指标模型和计算指标模型。其中，基础维度指标用于描述查询约束、分类汇总、多表关联的主键和外键，度量指标用来描述业务过程的事实数据，事实数据一般为整型或者浮点型的十进制数据，虚拟维度指标用于描述自定义查询约束、数据表中原本没有的维度指标以及多表关联的主键和外键名称不一致问题，派生指标为限定了修饰词之后的度量指标，计算指标为经过数学运算后得到的指标。

在建立了多个指标模型之后，确定相对应的多个数据主题，得到包含有多个数据主题的数据主题集市。其中，指标模型与数据主题可具有多对多的对应关系，如一个数据主题对应多个指标模型。该数据主题集市具有保证指标模型统一、不重复的特征。本领域技术人员可根据实际需要设置数据主题集市中的数据主题，此处不做具体限定。例如，数据主题可包括：营销数据主题、交易数据主题、商品数据主题、流量数据主题、优惠券数据主题或者服务商品券数据主题，其中，优惠券可以为适用于服务场所的折扣券或满减券等，服务商品券可以为代金券或用于兑换实际业务服务的兑换券等。在得到了多个指标模型和数据主题集市之后，即完成了对指标体系的构建，指标体系的构建示意图可如图1b所示，根据多个数据表111建立了多个指标模型，分别为基础维度指标模型121、度量指标模型122、虚拟维度指标模型123、派生指标模型124和计算指标模型125，然后依据上述多个指标模型，建立包含有多个数据主题131的数据主题集市130。

步骤s101，对数据主题集市中的数据主题进行配置，得到与数据主题对应的配置数据。

在完成指标体系的构建之后，还需要对数据主题集市中的各个数据主题进行配置。具体地，可为数据主题配置基本信息、组件和/或报表页面模板标识等，得到与数据主题对应的配置数据。其中，基本信息可包括：名称信息和描述信息等；组件可包括：汇总组件、明细组件、趋势组件和下载组件等；报表页面模板标识可为报表页面模板id等。在具体应用中，对数据主题进行配置的过程可主要分为4个步骤，步骤1是从数据主题集市中的多个数据主题中选择一个需要进行配置的数据主题，并为所选择的数据主题配置名称信息和描述信息等基本信息；步骤2是为所选择的数据主题配置查询约束条件；步骤3是为所选择的数据主题配置所需要的不同的组件；步骤4是为所选择的数据主题配置指标计算方式。其中，数据主题可支持多主题自由关联；在配置查询约束条件的过程中支持多种操作符，参数支持可选和必选；在配置组件的过程中，支持配置的组件可包括但不限于：汇总组件、明细组件、趋势组件和下载组件等；指标计算方式可包括但不限于：基本汇总方法和自定义方法，基本汇总方法可包括：sum函数和count函数等，自定义方法可包括：计算输出和复合输出等，计算输出为对基于基本汇总方法得到的汇总结果进行计算处理，复合输出为对数据对象和/或基于基本汇总方法得到的汇总结果进行复合处理，例如计算输出可包括将数据对象a的汇总结果与数据对象b的汇总结果进行相除处理等，复合输出可包括利用join()方法对数据对象a和数据对象b进行处理等。另外，还可为数据主题配置对应的报表页面模板标识，确定该数据主题所采用的报表页面模板。

步骤s102，根据配置数据，生成与数据主题对应的结构化查询语言指令。

为了能够得到取数服务以供用户使用，在得到与数据主题对应的配置数据之后，还需根据配置数据，生成与数据主题对应的结构化查询语言指令(即sql指令)，并将所生成的与数据主题对应的sql指令存储至服务端。其中，sql是一种数据库查询和程序设计语言，支持语句嵌套，服务透明，具有极大的灵活性、强大的迁移性和可移植性等优势。

其中，在生成与数据主题对应的sql指令的过程中，可基于预设sql指令生成规则自动地根据配置数据生成与数据主题对应的sql指令。本领域技术人员可根据实际需要设置预设sql指令生成规则，此处不做具体限定。例如，预设sql指令生成规则可对需要输出的指标、查询所用到的数据表的表名、分组所基于的基础维度指标、不同数据主题之间的关联方式、所使用的基础维度指标、查询约束条件和修饰词等进行规定，另外，预设sql指令生成规则还可规定没有参与分组的指标不能单独输出，需要使用聚合算子对其进行运算处理，以及基于相同的基础维度指标或者相同的虚拟维度指标做为多表关联条件等。本发明通过组件化的方式，能够快速、灵活地生成适合各种业务需求的结构化查询语言指令，建立了指标体系与sql服务之间的关联映射关系，有效地满足了各种业务需求。

步骤s103，利用结构化查询语言指令，得到取数服务。

在生成了与数据主题对应的结构化查询语言指令之后，就可利用结构化查询语言指令，得到取数服务。具体地，执行与数据主题对应的结构化查询语言指令，得到数据查询结果，并将数据查询结果返回至取数服务调用端。其中，所生成的与数据主题对应的结构化查询语言指令可作为取数服务信息的一部分，通过执行与数据主题对应的结构化查询语言指令能够方便地获得数据查询结果，然后将数据查询结果返回至取数服务调用端，以供取数服务调用端使用。具体地，对于一些组件(如明细组件)会对应有不同的结构化查询语言指令，那么可将与数据主题对应的结构化查询语言指令中的对应于同一组件的结构化查询语言指令进行组合，然后并发执行，在执行完成后将执行结果汇总到一起作为数据查询结果。

可选地，在步骤s102之后，该方法还可包括：根据配置数据，生成与数据主题对应的报表展示页面指令；利用结构化查询语言指令和报表展示页面指令，得到报表服务。另外，还可将所生成的与数据主题对应的报表展示页面指令存储至服务端。具体地，可先根据配置数据，生成与数据主题对应的可扩展标记语言指令(即xml指令)，接着依据配置数据中的报表页面模板标识，从基于扩展样式表转换语言的预设报表页面模板集市中查询与报表页面模板标识对应的报表页面模板，然后将可扩展标记语言指令与查询到的报表页面模板所对应的页面模板指令进行组合，生成报表展示页面指令。

在生成与数据主题对应的xml指令的过程中，可基于预设xml指令生成规则自动地根据配置数据生成与数据主题对应的xml指令。本领域技术人员可根据实际需要设置预设xml指令生成规则，此处不做具体限定。所生成的与数据主题对应的xml指令中可包含有报表页面的组件化信息，例如汇总组件、明细组件、趋势组件、下载组件等相关的信息。

为了能够便捷地生成报表展示页面指令，可预先基于扩展样式表转换语言(xslt)建立预设报表页面模板集市，xslt为用于对xml指令进行转换的语言，能够将xml指令转换为任意文本的描述语言，因此预设报表页面模板集市采用xslt进行建立，能够方便地将与数据主题对应的xml指令与报表页面模板所对应的页面模板指令进行组合，从而快速地生成得到与数据主题对应的报表展示页面指令。

预设报表页面模板集市包括有多个报表页面模板，报表页面模板包含有整体内容配置、组件配置和元素配置等，其中，整体内容配置主要包含有报表页面的基本布局信息，组件配置包含有汇总区域配置、明细区域配置、趋势区域配置和下载区域配置等的配置信息，元素配置包含有具体元素的配置信息，包括但不限于：文本搜索框、下拉搜索框、豆腐块汇总元素、表单等的配置信息。整体内容配置、组件配置和元素配置之间具有关联关系，具体为：基于元素配置构成组件配置，基于组件配置构成整体内容配置。

为了便于区分和使用报表页面模板，可为每个报表页面模板设置一一对应的报表页面模板标识。在为数据主题配置了对应的报表页面模板标识的情况下，依据配置数据中的报表页面模板标识，能够快速地从预设报表页面模板集市中查询到与该报表页面模板标识对应的报表页面模板，然后将与数据主题对应的xml指令与报表页面模板所对应的页面模板指令进行组合，生成报表展示页面指令。

在生成了与数据主题对应的结构化查询语言指令和报表展示页面指令之后，就可利用结构化查询语言指令和报表展示页面指令，得到报表服务。具体地，利用结构化查询语言指令得到对应的数据查询结果，利用报表展示页面指令得到报表页面样式，然后将数据查询结果渲染到与报表页面样式对应的报表页面上。

本实施例提供的基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法，基于数据表，构建了统一的指标模型和数据主题集市，完成了指标体系的建立，并且通过组件化的方式，能够快速、自动、灵活地生成适合各种业务需求的结构化查询语言指令，不仅提高了指令生成效率，减少了编写指令所需的人力成本，而且还建立了指标体系与sql服务之间的关联映射关系，有效地满足了各种业务需求；另外，该技术方案能够保证数据指标的唯一性，有效地避免了指标口径不一致的问题，优化了结构化查询语言指令生成方式，能够方便地对数据表进行统一维护和有效管理。

图2示出了根据本发明实施例的基于指标体系的数据查询方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤s200，获取用户在数据查询页面中设置的查询约束条件。

当用户需要进行数据查询时，可在数据查询客户端的数据查询页面中对查询约束条件进行设置，那么在步骤s200中，获取用户在数据查询页面中设置的查询约束条件。

步骤s201，根据查询约束条件，向服务端请求与查询约束条件对应的结构化查询语言指令。

服务端中存储有与数据主题对应的结构化查询语言指令，那么在获取了用户设置的查询约束条件之后，可根据查询约束条件，向服务端请求与查询约束条件对应的结构化查询语言指令。服务端在所存储的结构化查询语言指令中查询与查询约束条件对应的结构化查询语言指令，并将查询到的结构化查询语言指令返回给数据查询客户端。

步骤s202，利用结构化查询语言指令，得到数据查询结果。

由于所获取的结构化查询语言指令具有业务逻辑，并不能直接执行，因此还需对结构化查询语言指令进行解析处理，得到可执行结构化查询语言指令，然后执行可执行结构化查询语言指令，从而得到数据查询结果。

本实施例提供的基于指标体系的数据查询方法，能够根据用户设置的查询约束条件，便捷地从服务端处请求到对应的结构化查询语言指令，然后利用结构化查询语言指令，快速地得到数据查询结果，提高了数据查询效率，使用户能够方便地得到数据查询结果，有效地提高了用户获取数据查询结果的便捷性。

图3示出了根据本发明实施例的基于指标体系的结构化查询语言指令生成装置的结构框图，如图3所示，该装置包括：指标体系构建模块310、配置模块320、生成模块330和取数服务模块340。

指标体系构建模块310适于：根据数据表，构建包含有多个指标模型和数据主题集市的指标体系。

其中，指标体系构建模块310进一步适于：对数据表进行处理，建立多个指标模型；依据多个指标模型，建立包含有多个数据主题的数据主题集市，得到指标体系。具体地，指标体系构建模块310将数据表中的数据宽表和/或中间模型表作为数据模型，对数据模型的元数据进行分析处理，建立多个指标模型。具体地，多个指标模型包括：基础维度指标模型、度量指标模型、虚拟维度指标模型、派生指标模型和计算指标模型。

配置模块320适于：对数据主题集市中的数据主题进行配置，得到与数据主题对应的配置数据。

其中，配置模块320进一步适于：为数据主题配置基本信息、组件和/或报表页面模板标识，得到与数据主题对应的配置数据。具体地，组件包括：汇总组件、明细组件、趋势组件和下载组件。

生成模块330适于：根据配置数据，生成与数据主题对应的结构化查询语言指令。

取数服务模块340适于：利用结构化查询语言指令，得到取数服务。

其中，取数服务模块340进一步适于：执行与数据主题对应的结构化查询语言指令，得到数据查询结果，并将数据查询结果返回至取数服务调用端。

可选地，生成模块330进一步适于：根据配置数据，生成与数据主题对应的报表展示页面指令。具体地，生成模块330根据配置数据，生成与数据主题对应的可扩展标记语言指令；依据配置数据中的报表页面模板标识，从基于扩展样式表转换语言的预设报表页面模板集市中查询与报表页面模板标识对应的报表页面模板；将可扩展标记语言指令与查询到的报表页面模板所对应的页面模板指令进行组合，生成报表展示页面指令。

该装置还包括：报表服务模块350，适于利用结构化查询语言指令和报表展示页面指令，得到报表服务。

本实施例提供的基于指标体系的结构化查询语言指令生成装置，基于数据表，构建了统一的指标模型和数据主题集市，完成了指标体系的建立，并且通过组件化的方式，能够快速、自动、灵活地生成适合各种业务需求的结构化查询语言指令，不仅提高了指令生成效率，减少了编写指令所需的人力成本，而且还建立了指标体系与sql服务之间的关联映射关系，有效地满足了各种业务需求；另外，该技术方案能够保证数据指标的唯一性，有效地避免了指标口径不一致的问题，优化了结构化查询语言指令生成方式，能够方便地对数据表进行统一维护和有效管理。

图4示出了根据本发明实施例的基于指标体系的数据查询装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：获取模块410、请求模块420和查询模块430。

获取模块410适于：获取用户在数据查询页面中设置的查询约束条件。

请求模块420适于：根据查询约束条件，向服务端请求与查询约束条件对应的结构化查询语言指令。

查询模块430适于：利用结构化查询语言指令，得到数据查询结果。

其中，查询模块430对结构化查询语言指令进行解析处理，得到可执行结构化查询语言指令，执行可执行结构化查询语言指令，得到数据查询结果。

本实施例提供的基于指标体系的数据查询装置，能够根据用户设置的查询约束条件，便捷地从服务端处请求到对应的结构化查询语言指令，然后利用结构化查询语言指令，快速地得到数据查询结果，提高了数据查询效率，使用户能够方便地得到数据查询结果，有效地提高了用户获取数据查询结果的便捷性。

本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有至少一可执行指令，可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法。

图5示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图5所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(communicationsinterface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。

其中：

处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。

通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。

存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行上述任意方法实施例中的基于指标体系的结构化查询语言指令生成方法。程序510中各步骤的具体实现可以参见上述基于指标体系的结构化查询语言指令生成实施例中的相应步骤和单元中对应的描述，在此不赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程描述，在此不再赘述。

本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有至少一可执行指令，可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于指标体系的数据查询方法。

本发明还提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述的基于指标体系的数据查询方法对应的操作。该计算设备的结构示意图与图5所示的计算设备的结构示意图相同，此处不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。