基于2D卷积神经网络的肺结节检测方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于2D卷积神经网络的肺结节检测方法，该方法通过疑似肺结节检测与降低假阳性的方式来提高检测精度；同时，整个检测过程可以自动完成，也加快了快肺结节的检测效率。

技术研发人员：谢洪涛;张勇东
受保护的技术使用者：中国科学技术大学
技术研发日：2018.05.22
技术公布日：2018.10.16