本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种用于招聘网站的信息推荐方法及系统。
背景技术
现有的招聘网站推荐不够精细，主要是基于点击次数进行职位推荐，用户对某一职位点击查看次数多，在用户再次打开网页时，该职位的显示顺序就靠前，但此种推荐方法分析考量的维度少，不能真正反映用户真正实际想要的职位，不够系统，实际推荐的职位可能不是用户真正想要的。
因此，如何实现招聘网站推荐的职位顺序更符合用户需求成为亟待解决的问题。
技术实现要素：
本发明的一个目的是要提供一种用于招聘网站的信息推荐方法及系统，以解决现有技术中推荐职位不准确，不满足用户要求的问题。
本发明一个进一步的目的是在招聘网站中引入了对职位的评分系统，使用户对职位有了更加直观的了解。
一方面，本发明提供了一种用于招聘网站的信息推荐方法，包括：
获取登录所述招聘网站上所有招聘企业的职位信息和职位要求；
根据所述职位信息和所述职位要求对所述招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数；
根据所述招聘职位分数确定所述招聘职位的推荐顺序。
可选地，获取登录所述招聘网站的职位信息和职位要求之前，还包括：
根据所述招聘职位的种类确定所述招聘职位的评分等级；
存储所述评分等级与所述招聘职位的对应关系。
可选地，根据所述职位信息和所述职位要求对所述招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数，具体包括：
获取任一用户对所述招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息；
根据预设规则，将所述评价信息转化为相应的职位信息分数；
获取任一用户对所述任一招聘职位的所述职位要求的第二评价
信息；
根据所述预设规则，将所述第二评价信息转化为相应的职位要求分数；
将每个所述职位信息分数与所述职位要求分数进行乘积，以获取所述任一招聘职位的所述招聘职位分数。
可选地，获取所述任一用户对所述招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息之前，还包括：
判断是否接收到所述任一用户的第一评价信息；
在接收到所述第一评价信息时，进行获取所述任一用户对所述招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息的步骤。
可选地，获取所述任一用户对所述招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息之前，还包括：
在未接收到第一评价信息时，获取根据除所述任一用户之外的其他用户对所述任一招聘职位的评价信息得出的所有的招聘职位分数，将所述所有的招聘职位分数的平均值作为所述任一招聘职位的招聘职位分数。
可选地，在对招聘职位进行划分评分等级时至少考虑以下条件：专业、工作经历、年龄、薪资要求、工作时长、福利待遇。
另一方面，本发明还提供了一种用于招聘网站的信息推荐系统，包括：
获取单元，用于获取登录所述招聘网站上所有招聘企业的职位信息和职位要求；
评分单元，用于根据所述职位信息和所述职位要求对所述招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数；
推荐单元，用于根据所述招聘职位分数确定所述招聘职位的推荐顺序。
可选地，评分单元，根据所述招聘职位的种类确定所述招聘职位的评分等级；
存储单元，用于存储所述评分等级与所述招聘职位的对应关系。
本发明的用于招聘网站的信息推荐方法及系统，首先获取登录招聘网站上所有招聘企业的职位信息和职位要求；然后根据职位信息和职位要求对招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数；最后根据招聘职位分数确定招聘职位的推荐顺序。采用该方法和系统可以通过对招聘职位的评分以确定哪个职位最适合应聘者，以将上述职位推荐给应聘者。
根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
图1是根据本发明一个实施例的信息推荐方法的示意性流程图；
图2是根据本发明一个实施例的信息推荐系统的示意性系统图。
具体实施方式
图1是根据本发明一个实施例的信息推荐方法的示意性流程图；如图1所示，信息推荐方法，包括：
获取登录招聘网站上所有招聘企业的职位信息和职位要求；
根据职位信息和职位要求对招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数；
根据招聘职位分数确定招聘职位的推荐顺序。
在一个进一步的实施例中，获取登录招聘网站的职位信息和职位要求之前，还包括：
根据招聘职位的种类确定招聘职位的评分等级；
存储评分等级与招聘职位的对应关系。
采用该方法可以通过对招聘职位的评分以确定哪个职位最适合应聘者，以将上述职位推荐给应聘者。
在一个进一步的实施例中，根据职位信息和职位要求对招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数，具体包括：
获取任一用户对招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息；
根据预设规则，将评价信息转化为相应的职位信息分数；
获取任一用户对任一招聘职位的职位要求的第二评价信息；
根据预设规则，将第二评价信息转化为相应的职位要求分数；
将每个职位信息分数与职位要求分数进行乘积，以获取任一招聘职位的招聘职位分数。
在一个进一步的实施例中，获取任一用户对招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息之前，还包括：
判断是否接收到任一用户的第一评价信息；
在接收到第一评价信息时，进行获取任一用户对招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息的步骤。
在一个进一步的实施例中，获取任一用户对招聘网站上任一招聘职位的第一评价信息之前，还包括：
在未接收到第一评价信息时，获取根据除任一用户之外的其他用户对任一招聘职位的评价信息得出的所有的招聘职位分数，将所有的招聘职位分数的平均值作为任一招聘职位的招聘职位分数。
在一个进一步的实施例中，在对招聘职位进行划分评分等级时至少考虑以下条件：专业、工作经历、年龄、薪资要求、工作时长、福利待遇。
图2是根据本发明一个实施例的信息推荐系统的示意性系统图。如图2所示，信息推荐系统，包括获取单元1、评分单元2和推荐单元3。获取单元1用于获取登录招聘网站上所有招聘企业的职位信息和职位要求。评分单元2用于根据职位信息和职位要求对招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数。推荐单元3用于根据招聘职位分数确定招聘职位的推荐顺序。
在一个进一步的实施例中，还包括评分单元和存储单元。评分单元用于根据招聘职位的种类确定招聘职位的评分等级。存储单元用于存储评分等级与招聘职位的对应关系。
本发明的用于招聘网站的信息推荐方法及系统，首先获取登录招聘网站上所有招聘企业的职位信息和职位要求；然后根据职位信息和职位要求对招聘网站中招聘职位进行评分，以获取招聘职位分数；最后根据招聘职位分数确定招聘职位的推荐顺序。采用该方法和系统可以通过对招聘职位的评分以确定哪个职位最适合应聘者，以将上述职位推荐给应聘者。
至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。