技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于存储器的卷积神经网络系统，包括：输入模块、卷积层电路模块、池化电路模块、激活函数模块、全连接层电路模块以及输出模块，卷积核值或突触权重值储存在NOR FLASH单元中；输入模块将输入信号转换成卷积神经网络所需的电压信号；卷积层电路模块将输入信号对应的电压信号和卷积核值进行卷积运算并将结果传入激活函数模块；激活函数模块将信号进行激活；池化层电路将激活后的信号进行池化操作；全连接层电路模块将池化操作后的信号与突触权重值进行乘法运算实现分类，softmax函数模块分类结果归一化为概率值，作为整个网络的输出。本发明满足数据实时处理的需求，且硬件成本低。
技术研发人员：李祎;潘文谦;缪向水
受保护的技术使用者：华中科技大学
技术研发日：2018.05.29
技术公布日：2018.11.13