本发明涉及一种影像检测方法及装置。
背景技术
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。
现有的网站在用户上传图片时多用到图像识别技术，从而能够自动识别图像中的涉黄、暴恐信息，防止不良信息的传播，起到净化网络的作用。
但是，现有技术中，图片识别技术的应用领域较少，识别准确度及速度较低。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中图片识别技术的应用领域较少，识别准确度及速度较低的缺陷，提供一种能够快速识别且识别准确率更高的影像检测方法及装置。
述技术方案来解决上述技术问题：
一种影像检测方法，用于影像检测装置，其特点在于，所述影像检测装置包括若干数据库，所述影像检测方法包括：
获取用户上传的用户头像的待测影像；
识别所述待测影像中的特征点；
将所述特征点在目标数据库中进行比对，所述目标数据库为所述若干数据库中的一个；
获取所述待测影像与目标数据库中影像的相似值；
当所述待测影像的相似值大于第一预设值时，执行预设操作。
较佳地，所述若干数据库包括涉黄数据库、政治敏感数据库及暴恐数据库。
较佳地，识别所述待测影像中的特征点包括：
识别所述待测影像中皮肤的特征点；
根据皮肤的特征点判断待测影像中皮肤面积占待测影像面积的比例是否大于第二预设值，若是则设置所述涉黄数据库为目标数据库。
较佳地，识别所述待测影像中的特征点包括：
根据皮肤的特征点判断待测影像中皮肤面积占待测影像面积的比例是否大于第二预设值，若否则判断待测影像中皮肤面积占待测影像面积的比例是否小于第三预设值，若小于第三预设值则设置所述政治敏感数据库及暴恐数据库为目标数据库。
较佳地，所述影像检测方法包括：
获取被举报的用户头像的影像；
将被举报影像的特征点在最新的目标数据库中进行比对；
判断被举报影像是否合法，若合法则人工检测被举报影像并将人工标记非法的被举报影像添加至目标数据库中，若非法则将被举报影像添加至目标数据库中。
较佳地，所述影像检测方法包括：
通过特征点识别待测影像中的文字信息；
当所述待测影像的相似值大于第一预设值时，执行预设操作，所述预设操作包括根据所述文字信息举报所述文字信息记载的联系方式。
较佳地，获取用户上传的用户头像的待测影像包括：
判断所述待测影像是否为动态影像，若是则按预设间隔时长截取所述动态影像与获取待测子影像；
识别待测子影像中的特征点；
将所述特征点在目标数据库中进行比对，所述目标数据库为所述若干数据库中的一个；
获取待测子影像与目标数据库中影像的相似值；
当待测子影像的相似值大于第一预设值时，执行预设操作。
较佳地，所述预设操作包括所述待测影像标记为非法并将所述待测影像添加到目标数据库中。
较佳地，所述影像检测方法包括：
获取用户的关联平台；
获取所述关联平台内用户的头像为待测影像；
将所述关联平台对应的数据库作为目标数据库。
本发明还提供一种影像检测装置，其特点在于，所述影像检测装置用于实现如上所述的影像检测方法。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：本发明的影像检测方法及装置能够快速及时的判断用户上传的头像是否合法，节约了人力成本，提高了效率并加强了网络安全性，进一步地，本申请能够快速识别且识别准确率更高。
附图说明
图1为本发明实施例1的影像检测方法的流程图。
图2为本发明实施例2的影像检测方法的流程图。
图3为本发明实施例3的影像检测方法的流程图。
图4为本发明实施例5的影像检测方法的流程图。
图5为本发明实施例6的影像检测方法的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供一种影像检测装置，所述影像检测装置包括3个数据库，分别为涉黄数据库、政治敏感数据库及暴恐数据库。
其中，涉黄数据库存储的数据用于识别涉黄图片，政治敏感数据库包括政治领导人头像或文字，用于识别政治敏感图片，暴恐数据库存储的数据用于识别记载恐怖主义、暴力事件的图片。
参见图1，利用所述影像检测装置，本实施例提供一种影像检测方法，包括：
步骤100、获取用户上传的用户头像的待测影像。
所述待测影像用于在注册后作为用户头像使用的影像。
步骤101、识别所述待测影像中的特征点；
步骤102、将所述特征点在目标数据库中进行比对，所述目标数据库为所述若干数据库中的一个；
步骤103、获取所述待测影像与目标数据库中影像的相似值；
步骤104、判断所述待测影像的相似值是否大于第一预设值，若是则执行步骤105，若否则结束流程。
步骤105、执行预设操作。
所述预设操作包括通知用户图片不合法。
所述预设操作还可以包括将所述待测影像标记为非法并将所述待测影像添加到目标数据库中。从而能够进一步优化数据库的识别能力。
利用多数据库进行图像识别，不仅能提高识别准确度，而且能够提高识别速度。
实施例2
参见图2，本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
步骤200、获取用户上传的用户头像的待测影像。
步骤201、识别所述待测影像中皮肤的特征点。
步骤202、根据皮肤的特征点判断待测影像中皮肤面积占待测影像面积的比例是否大于第二预设值，若是则执行步骤203，若否则执行步骤204。
步骤203、设置所述涉黄数据库为目标数据库，然后执行步骤205。
步骤204、判断待测影像中皮肤面积占待测影像面积的比例是否小于第三预设值，若是则设置所述政治敏感数据库及暴恐数据库为目标数据库。
步骤205、将所述特征点在目标数据库中进行比对。
步骤206、获取所述待测影像与目标数据库中影像的相似值。
步骤207、判断所述待测影像的相似值是否大于第一预设值，若是则执行步骤208，若否则结束流程。
步骤208、执行预设操作。
实施例3
参见图3，本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
步骤104为：判断所述待测影像的相似值是否大于第一预设值，若是则执行步骤105，若否则执行步骤306。
步骤105、执行预设操作，然后结束流程。
步骤306、获取被举报的用户头像的影像。
对于通过检测的违规图片，本申请还能够接收举报。
步骤307、将被举报影像的特征点在最新的目标数据库中进行比对；
步骤308、判断被举报影像是否合法，若是则执行步骤309，若否则执行步骤310、
步骤309、人工检测被举报影像并将人工标记非法的被举报影像添加至目标数据库中，然后结束流程。
步骤310、将被举报影像添加至目标数据库中。
所述合法就是判断待测影像的相似值是否大于第一预设值。本实施例通过接受举报能够提高自身在今后的识别能力。
实施例4
本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
实施例1中步骤101包括通过特征点识别待测影像中的文字信息。
实施例1中步骤105中的预设操作包括根据所述文字信息举报所述文字信息记载的联系方式。
本申请不仅能够防止违法图片的传播，还能够有效打击违法图片的撒布方。
实施例5
参见图4，本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
步骤500、获取用户上传的用户头像的待测影像。
步骤501、判断所述待测影像是否为动态影像，若是则执行步骤502，若否则执行实施例1中的步骤101。
步骤502、按预设间隔时长截取所述动态影像与获取待测子影像；
步骤503、识别待测子影像中的特征点；
步骤504、将所述特征点在目标数据库中进行比对，所述目标数据库为所述若干数据库中的一个；
步骤505、获取待测子影像与目标数据库中影像的相似值；
步骤506、当待测子影像的相似值大于第一预设值时，执行预设操作。
实施例6
参见图5，本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
步骤600、获取用户的关联平台；
步骤601、获取所述关联平台内用户的头像为待测影像；
步骤602、将所述关联平台对应的数据库作为目标数据库，然后执行实施例1中的步骤102。
本实施例中，现有网络注册多通过跨平台注册的方式进行注册，有一些信用度高的平台头像信息可以免去审核或通过相应的数据库进行审核。节省时间，提高效率。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。