本发明涉及经济数据处理技术领域，具体为一种社区共享经济数据处理方法。
背景技术
共享经济，一般是指以获得一定报酬为主要目的，基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种新的经济模式。其本质是整合线下的闲散物品、劳动力、教育医疗资源。有的也说共享经济是人们公平享有社会资源，各自以不同的方式付出和受益，共同获得经济红利。此种共享更多的是通过互联网作为媒介来实现的。
目前，社区的共享经济处理一般通过后台人工处理，处理效率低，而且数据安全性能差。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种社区共享经济数据处理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种社区共享经济数据处理方法，包括以下步骤：
a、对共享经济数据源进行滤波降噪处理后传输至本地存储器存储；
b、对共享经济数据源进行分类处理，得到分类后的数据包；
c、将数据包进行压缩、备份，并上传至备份服务器；
d、再将压缩后的数据包进行加密处理；
e、对加密后的数据包采用选择的分析算法进行分析，得到分析结果数据；
f、将分析结果上传至后台服务器进行显示。
优选的，所述步骤b中分类方法如下：
a、读取属性向量数据，并获取处理数据的多个预设分类中心；
b、根据多个预设分类中心，对处理数据进行分类，得到分类后处理数据；
c、根据分类后处理数据，建立多个可合并的计算任务；
d、使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作；
e、根据合并后的计算结果对预设分类中心进行修正以及保存；以及根据预设分类中心、修正后的聚类中心以及修正操作次数，确定数据分类处理结果。
优选的，所述步骤d的数据包加密方法如下：
a、产生一个加密密钥，并将加密密钥按照预定规则生成一组子密钥；
b、将保存的数据包随机打包生成多个明文数据块；
c、根据每个明文数据块的大小并按照预定规则选取对应的一个子密钥对其进行加密运算，从而获得多个密文数据块；
d、将多个密文数据块共同构成输出的密文数据，即完成对数据包的加密处理。
优选的，所述步骤c中数据备份具体为数据采集单元：采集存储的共享经济数据，并将采集的数据传输至数据解析单元；数据解析单元：对数据采集单元采集的数据进行解析，并将数据分解为多个数据段；数据段分类数据库：存储数据分类规定，并根据数据解析单元分解的数据段自动更新分类规定；中央处理器：调用数据解析单元分解后的数据段，并在数据段分类数据库内遍历查询，该数据段的分类类别，并根据查询的分类类别将该条数据段存储到相应的数据储存服务器上，中央处理器对数据解析单元分解的数据段进行顺序标码，并将该标码存储至标码储存服务器；共享数据储存服务器：保存分类为共享数据段的数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)本发明采用的处理方法成本低，能够有效的防止数据泄露，同时还能够实现对数据的采集、分类、压缩备份、加密、分析，提高了数据处理的高效性。
(2)本发明采用的数据分类方法能够降低总体计算复杂度以及提高了计算的稳定性，而且数据概况分析能力强，适于海量数据的快速分类处理，进一步提高了数据分类的精确性。
(3)本发明采用的数据包加密方法具有加密强度高、运算速度块、计算的系统开销小、可扩展优化等优点，确保了数据的安全性。
附图说明
图1为本发明流程图；
图2为本发明数据分类流程图；
图3为本发明数据加密流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种社区共享经济数据处理方法，包括以下步骤：
a、对共享经济数据源进行滤波降噪处理后传输至本地存储器存储；
b、对共享经济数据源进行分类处理，得到分类后的数据包；
c、将数据包进行压缩、备份，并上传至备份服务器；
d、再将压缩后的数据包进行加密处理；
e、对加密后的数据包采用选择的分析算法进行分析，得到分析结果数据；
f、将分析结果上传至后台服务器进行显示。
如图2所示，步骤b中分类方法如下：
a、读取属性向量数据，并获取处理数据的多个预设分类中心；
b、根据多个预设分类中心，对处理数据进行分类，得到分类后处理数据；
c、根据分类后处理数据，建立多个可合并的计算任务；
d、使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作；
e、根据合并后的计算结果对预设分类中心进行修正以及保存；以及根据预设分类中心、修正后的聚类中心以及修正操作次数，确定数据分类处理结果。
其中，步骤d中，计算处理时，计算机首先对待处理数据对象进行预处理，完成数据对象的分组，然后计算组内数据对象的相似度矩阵，并依据相似度大小合并生成新数据对象，记录合并生成过程同时删除旧数据对象。本发明采用的数据分类方法能够降低总体计算复杂度以及提高了计算的稳定性，而且数据概况分析能力强，适于海量数据的快速分类处理，进一步提高了数据分类的精确性。
如图3所示，步骤d的数据包加密方法如下：
a、产生一个加密密钥，并将加密密钥按照预定规则生成一组子密钥；
b、将保存的数据包随机打包生成多个明文数据块；
c、根据每个明文数据块的大小并按照预定规则选取对应的一个子密钥对其进行加密运算，从而获得多个密文数据块；
d、将多个密文数据块共同构成输出的密文数据，即完成对数据包的加密处理。
其中，加密密钥既可以由手工输入也可随机产生，在特定的条下用公钥加密生成；加密密钥key由key1，key2...keyn等一组子密钥构成，密码分组按照一定规则自动生成子密钥；加密密钥优选采用16字节密码，每字节密码的取值在1-7fh之间，在本发明中，例如可生成8个子密钥，则密钥总量将有2的64次方种组合；步骤b中，应急数据在通信时被随机打包(打包成明文数据块)，包的大小是随机的(介于1-64字节之间)。根据包的大小，按照一定的规则选取其中的一个子密钥对当前包进行加密，加密算法受包的大小与密钥控制；本发明采用的数据包加密方法具有加密强度高、运算速度块、计算的系统开销小、可扩展优化等优点，确保了数据的安全性。
本发明中，步骤c中数据备份具体为数据采集单元：采集存储的共享经济数据，并将采集的数据传输至数据解析单元；数据解析单元：对数据采集单元采集的数据进行解析，并将数据分解为多个数据段；数据段分类数据库：存储数据分类规定，并根据数据解析单元分解的数据段自动更新分类规定；中央处理器：调用数据解析单元分解后的数据段，并在数据段分类数据库内遍历查询，该数据段的分类类别，并根据查询的分类类别将该条数据段存储到相应的数据储存服务器上，中央处理器对数据解析单元分解的数据段进行顺序标码，并将该标码存储至标码储存服务器；共享数据储存服务器：保存分类为共享数据段的数据。本发明采用的数据备份方法能够实现对数据的高效率备份处理，便于后续的查询。
综上所述，本发明采用的处理方法成本低，能够有效的防止数据泄露，同时还能够实现对数据的采集、分类、压缩备份、加密、分析，提高了数据处理的高效性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。