一种职业规划路径架构系统及处理方法与流程

本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种职业规划路径架构系统及处理方法。

背景技术

随着互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、虚拟现实等新技术发展，人类加快步入知识型、学习型的社会。新的职业会不断的出现，持续产生大量的职业发展新路径。新职业者或转型中的职业者等诸多职位需要重新定位、甚至迁移到新的职业岗位重构学习。因此，利用互联网平台构建职业规划体系架构，使知识工作者获得各职业生涯完整的职业发展路径，满足职业者确定自身职业发展需求。知识工作者依据自身的职业兴趣、工作经历，寻求职业发展空间，获得完整的个性化职业发展路径，具有重要的现实意义。

传统的企业组织架构里，知识工作者面对新的竞争压力，如何加速自身成长，或缩短晋升时间，提升产出效率，是努力改变人生命运的个体知识工作者必须面对的问题。如获得完整的成熟职业发展路径作为对标，解决大量的知识工作者职业生涯停滞不前有所帮助，对传统企业组织架构中的知识工作者会有重要的参考价值。

每年新进入职场的大量知识工作者（高校毕业生），更需要各行业各职业领域的完整的成熟职业发展路径作为对标，依据自身的职业兴趣，选择适合自己的第一份职业方向，为自己长远发展奠定基础，减少职业选择的学习成本，极大的释放人才潜力，提升整个社会的人力资源产出效率。

本方法可以满足大量的迫切成长的职业规划、职业选择的需求，释放出知识工作者的人力资源潜力，具有极大的社会价值。

申请人经过查新，检索到下列与本发明有关的典型专利文献：

（1）一种提供职业规划参考方案的方法、系统及一种电子设备（申请人：上海斐讯数据通信技术有限公司，申请号：cn201510765533.3）

（2）数据分析方法和系统（申请人：上海我找找电子商务有限公司，申请号：cn201610442702.4）。

目前的状态主要存在以下几个问题：

（1）基本以单个职位作为解决方案，通过人工录入方式建立职业规划案例数据库，以静态职业案例为主。实际社会组织是在不断发展的，多元的、动态的，导致组织中的职业是变化的、多元的、动态的，以及不断更新。

（2）传统以专业推荐新的职业，进行构建职业规划信息和职业参考信息，未考虑企业或社会分工是建立在实际业务的需求。知识工作者个体希望的新职位，需要综合考虑个体的学习专业、职业兴趣、社会关系、工作经历、发展空间等因素，其中职业兴趣、发展空间是求职者最重要的因素；而工作经历，工作潜力是组织最看重的因素。

（3）作为单个个体的知识工作者，尤其在一个追求创新的社会中，需要未来职业发展的个性化成长路径，来满足自身职业兴趣、个人长远成长空间的职业需求，缩短成长时间和成本，塑造高品质的职业生涯。

技术实现要素：

本发明针对上述问题，提供一种职业规划路径架构系统及处理方法，使职业岗位的更新替换更为方便、长远和体系化，求职者能获得更大的发展空间的职业途径，或根据兴趣职业找到可实现的路径，满足个体知识工作者职业成长的个性化需求。

本发明的目的可以通过下述技术方案来实现：一种职业规划路径架构系统，包括职位库模块、职业规划路径模块、职业推荐模块；所述职位库模块用于提供标准化的职位供求职者选择，包括由职位数据构建的职位库；所述职业规划路径模块包括由职业规划路径数据构建的职业规划路径库；所述职业推荐模块用于根据求职者输入的履历数据或求职者在职位库模块中选择的职位，推荐职业规划路径和新职位。

进一步地，所述职位库模块中，所述职位数据的初始数据是从公共资源中获取，获取后进行数据预处理和语义定义，得到有效职位数据，最后构建成有效职位库。

更进一步地，所述数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据规约以及数据变换中的至少一种。

更进一步地，所述语义定义由职业对象、职业工种和职业级别三个维度构建的矩阵式职业库模型实现。

进一步地，所述职业规划路径模块中，所述职业规划路径数据的初始数据是从公共资源中获取，获取后进行数据预处理，得到职业规划路径数据，创建职业规划路径数据模型，得到有效职业规划路径数据，最后构建成有效职业规划路径库。

更进一步地，从公共资源中获取的初始数据为职业成长路径数据，所述职业成长路径数据中提取关键职业数据形成职业规划路径数据。

再进一步地，所述关键职业数据的前置条件包括职业节点≤7个、某领域高级职位≥1万个工作小时、某领域专家时间≥10年中的至少一种；提取关键职业数据的算法参数包括裁剪因子、成长因子、保留因子。

进一步地，所述职业推荐模块还包括语义判断模块，用于判断求职者定义的查询语义是否符合生成条件，根据定义好的查询语义，职业推荐模块推荐职业规划路径和新职位，职业规划路径来源于职业规划路径模块，新职位来源于职位库模块。

一种职业规划路径架构系统的处理方法，包括如下步骤：获取求职者输入的履历数据或求职者在职位库模块中选择的职位；根据获取的履历数据或职位，在职业规划路径模块搜寻合适的职业规划路径，在职位库模块搜寻合适的新职位；职业推荐模块将搜寻的职业规划路径和新职位输出给求职者以供求职者参考。

本发明的有益效果：

（1）提供给求职者长远规划的职业发展路径；

（2）满足求职者基于自身特点确定个性化的职业规划需求；

（3）在基于长远职业规划的基础上，帮助求职者确定下一步的职位；

（4）整体提供综合的健康的职业发展规划路径，来满足求职者自身职业兴趣、个人长远成长空间的职业需求，缩短成长时间和成本，塑造高品质的职业生涯；

（5）挖掘和激化社会人力资源潜能。

附图说明

图1为本发明的整体架构图。

图2为本发明中的职位库模块的原理图。

图3为本发明中的职业规划路径模块的原理图。

图4为本发明中的职业推荐模块的流程图。

具体实施方式

以下结合附图详细说明本发明的具体实施方式，使本领域的技术人员更清楚地理解如何实践本发明。尽管结合其优选的具体实施方案描述了本发明，但这些实施方案只是阐述，而不是限制本发明的范围。

参见图1，一种职业规划路径架构系统，包括职位库模块、职业规划路径模块、职业推荐模块。职位库模块包括由互联网获取的职位数据标准化后的有效职位数据；职业规划路径模块包括由互联网和线下获取的职业路径数据抽象定义的职业规划路径数据，职业规划路径数据在职位库模块的有效职位数据基础上进一步优化成有效职业规划路径数据；职业推荐模块用于根据求职者输入的履历数据或求职者在职位库模块中选择的职位，推荐职业规划路径和新职位。

不同行业的组织、不同性质的组织（民企、国企、外企），以及同一行业不同规模对不同岗位的职责与要求不一致，或工作的侧重点不同，导致职位的名称差异很大，社会的快速变革，不同时期的职位名称也差异很大，所以建立标准化的职位库显得尤为重要。

所述职位库模块用于提供标准化的职位供求职者选择，其包括由职位数据构建的有效职位库。参见图2，职位数据的初始数据是从互联网平台等公共资源获取，获取后进行数据预处理和语义定义，得到有效职位数据，最后构建成有效职位库。其中，由于相同职位或相似职位的职位名称差异很大，需对数据进行预处理，数据预处理主要采取数据清洗、数据集成、数据规约以及数据变换中的至少一种。语义定义主要从职业对象、职业工种和职业级别三个维度构建矩阵式职业库模型。

职业对象和职业工种与社会的变革、新技术的发展相关性较强，这两个维度值随社会的变革、新技术的发展不断更新或新增；职业级别相对稳定。

以it行业为例：职业对象数据（object）：<erp，c/c++，java，……，数据挖掘，自动化，数据库>；职业工种数据（profession）:<程序员，软件，研发，……，测试，设计，运维，实施，应用>；职业级别数据（level）<n/a，初级，助理，工程师，经理，……，高级，研究员>。矩阵式职位库（job）模型如：{j111,j121,j131,……,j122,j132,……jiii}。

职业对象、职业工种、职业级别构成职业库的基本要素，职位库模块是职业规划路径模块的基石，职位库模块的定义需具备可扩展、可通用、可复用等特性。

所述职业规划路径模块用于根据求职者在职位库模块中所选择的职位，提供该职位所对应的职业规划路径，其包括由有效职业规划路径数据构建的有效职业规划路径库。参见图3，职业规划路径数据的初始数据从互联网平台（例如百度百科：https://baike.baidu.com/，维基：https://en.wikipedia.org等）等公共资源和传统的线下（如各行业协会会议嘉宾简介等渠道）获取，获取后进行数据预处理，得到职业规划路径数据，创建职业规划路径数据模型，得到有效职业规划路径数据，最后构建成有效职业规划路径库。

获取的初始数据通常是职业成长路径数据，需要从中提取关键职业数据来形成职业规划路径数据。其中，关键职业数据包括职业节点≤7个、某领域高级职位≥1万个工作小时、某领域专家时间≥10年中的至少一种。提取关键职业数据的算法参数如下：裁剪因子：职位因子（职位时间≤1年），职业相同合并（行业相同，公司规模相近）；保留因子：首职位，现职位；成长因子：学习因子（学习时间≥1年）、职业对象转换因子（职业对象ki-1,转变成职业对象ki-1）、职业工种转换因子（职业工种ni-1,转变成职业工种ni）、职业级别晋升因子（职业级别mi-1,转变职业级别mi，包含晋升或降级）。

参见图4，所述职业推荐模块用于根据求职者输入的履历数据或求职者在职位库模块中选择的职位（即确定职业方向），推荐职业规划路径和新职位。其中，履历模块包括求职者现职位、兴趣偏好、个体特长、教育经历、工作领域中的至少一种信息。求职者在职位库模块中选择的职位，可以是求职者的现职位或基于兴趣的职位或明确的下一个职位。

职业推荐模块会根据上述信息生成查询语义或求职者主动定义查询语义，其中，职业推荐模块判断求职者主动定义的查询语义是否符合生成条件，即对其中的关键条件信息进行判断，合格则形成查询语义，不合格则求职者再次主动定义查询语义。

根据定义好的查询语义，职业推荐模块从职业规划路径模块中推荐一定的职业规划路径，最终推荐新职位。

应当指出，对于经充分说明的本发明来说，还可具有多种变换及改型的实施方案，并不局限于上述实施方式的具体实施例。上述实施例仅仅作为本发明的说明，而不是对本发明的限制。总之，本发明的保护范围应包括那些对于本领域普通技术人员来说显而易见的变换或替代以及改型。