本发明是关于汽车工程领域，特别是关于一种基于汽车定位及综合信息大数据的驾驶风险评估方法。
背景技术
2l世纪，随着互联网技术的日益成熟，人们的日常生活及学习工作等各方面都发生了改变。信息时代中，人类的日常都已经离不开互联网的支持，随着信息化的快速发展，人们在更广泛的使用计算机的同时，产生了大量的数据，这些数据正在以指数级来进行增长，海量数据的背后隐藏着很大的商业价值，然而人们虽然认识到了这个问题，却无法满足对大规模数据的分析能力来挖掘潜在的价值。大数据(bigdata)近年来已经成为云计算后最流行的it术语被越来越多的提及。随着信息化的高速发展，数据量已经增加到一个新的高度，大数据可以非常形象的来描述当今这个信息爆炸时代所产生并积累的海量数据。大数据普遍被认为有4v特性，即velocity、variety、value、volume。大数据技术就是使用数据处理方法对海量的、复杂的数据进行内在规律或趋势等的解析。大数据技术通过数据的处理，以及对数据的采集，感知和分析并基于数据做决策，可能给企业带来很大的效益和价值，这使得业内各个部门都对其投入了一定的关注。在这样的背景下，“基于大数据的分析、评估与决策系统”的课题具有较大的研究意义及实际应用价值。而其中的评估对企业，教育等各行各业来说，更是具有很大的应用价值和研究意义。经济的快速发展导致各行各业的竞争愈发的激烈，这使得行业内所要求的质量标准也愈来愈高。怎样制定标准来评估其质量是急需解决的问题。评估系统的开发能够帮助评估部门根据预定的系统目标，用系统分析的方法，全方位的对各种方案进行评审和选择，以确定最优或者次优或者满意的方案。由于各个行业的制度、考察目的、资源条件等各不相同，所以没有统一的评估系统的模式。评估项目的评估标准及评估方法也各不相同。评估一般是使用相应的指标体系，按照一定的程序步骤，
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于汽车定位及综合信息大数据的驾驶风险评估方法，其能够解决现有技术的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于汽车定位及综合信息大数据的驾驶风险评估方法，其特征在于，驾驶风险评估方法包括：
由便携式移动终端收集用户的生命体征、驾驶信息以及汽车位置信息；
将汽车位置信息发送到安全评估平台；
由安全评估平台基于汽车位置信息，确定汽车的行驶速度以及周边的交通条件；
基于汽车的行驶速度以及周边的交通条件，将用户划分为多个优先级；
向具有高优先级的用户发送第一请求消息；
当具有高优先级的用户的便携式移动终端接收到第一请求消息之后，向安全评估平台发送具有高优先级的用户的生命体征以及驾驶信息；
基于具有高优先级的用户的生命体征以及驾驶信息，生成针对高优先级用户的驾驶风险评估报告；
储存针对高优先级用户的驾驶风险评估报告，并基于针对高优先级用户的驾驶风险评估报告，向具有高优先级的用户的便携式移动终端发送预警消息。
在一优选的实施方式中，在向具有高优先级的用户的便携式移动终端发送预警消息之后，驾驶风险评估方法还包括：
向具有低优先级的用户发送第二请求消息；
当具有低优先级的用户的便携式移动终端接收到第二请求消息之后，向安全评估平台发送具有低优先级的用户的生命体征以及驾驶信息；
基于具有低优先级的用户的生命体征以及驾驶信息，生成针对低优先级用户的驾驶风险评估报告；
储存针对低优先级用户的驾驶风险评估报告，并基于针对低优先级用户的驾驶风险评估报告，向具有低优先级的用户的便携式移动终端发送预警消息。
在一优选的实施方式中，基于汽车的行驶速度以及周边的交通条件，将用户划分为多个优先级具体为：
由安全评估平台收集针对不同严重程度的交通事故的事故报告；
基于事故报告，利用大数据分析，建立交通事故严重程度与汽车的行驶速度以及周边的交通条件之间的相互联系；
基于所接收的汽车的行驶速度以及周边的交通条件，判断可能发生的交通事故的严重程度以及可能发生的交通事故的发生概率；
基于交通事故的严重程度以及发生概率，将用户划分为多个优先级，其中，可能发生的交通事故的严重程度高的汽车被分配有高的优先级。
在一优选的实施方式中，用户的生命体征至少包括：血压、血氧以及脉搏，用户的驾驶信息至少包括：当前时间、驾驶持续时间、噪声分贝数、车内温度、车内湿度以及车内空气质量。
在一优选的实施方式中，基于具有高优先级的用户的生命体征以及驾驶信息，生成针对高优先级用户的驾驶风险评估报告具体包括：
对当前时间进行参数化处理；
基于血压、血氧以及脉搏以及先前接收的血压、血氧以及脉搏，得出血压变化值、血氧变化值以及脉搏变化值；
基于事故报告，利用主成分分析，建立血压、血氧、脉搏、血压变化值、血氧变化值、脉搏变化值以及经过参数化处理的用户的驾驶信息与驾驶风险之间的风险关联；
基于血压、血氧、脉搏、血压变化值、血氧变化值、脉搏变化值、经过参数化处理的用户的驾驶信息以及风险关联，判断针对高优先级用户的驾驶风险；
基于针对高优先级用户的驾驶风险，生成针对高优先级用户的驾驶风险评估报告。
在一优选的实施方式中，驾驶风险评估方法包括：
当具有高优先级的用户的便携式移动终端接收到预警消息之后，便携式移动终端能够基于预警消息，向用户发出蜂鸣报警以及振动提示，便携式移动终端还能够向汽车发送调整车内温度以及湿度的指令以及改善车内空气质量的指令。
在一优选的实施方式中，驾驶风险评估方法包括：
当具有高优先级的用户的便携式移动终端接收到预警消息之后，便携式移动终端能够基于预警消息，向汽车发出降低最高车速的指令以及采取制动措施的指令。
本发明还提供了一种基于汽车定位及综合信息大数据的驾驶风险评估装置，其特征在于，驾驶风险评估装置包括：
用于由便携式移动终端收集用户的生命体征、驾驶信息以及汽车位置信息的模块；
用于将汽车位置信息发送到安全评估平台的模块；
用于由安全评估平台基于汽车位置信息，确定汽车的行驶速度以及周边的交通条件的模块；
用于基于汽车的行驶速度以及周边的交通条件，将用户划分为多个优先级的模块；
用于向具有高优先级的用户发送第一请求消息的模块；
用于当具有高优先级的用户的便携式移动终端接收到第一请求消息之后，向安全评估平台发送具有高优先级的用户的生命体征以及驾驶信息的模块；
用于基于具有高优先级的用户的生命体征以及驾驶信息，生成针对高优先级用户的驾驶风险评估报告的模块；
用于储存针对高优先级用户的驾驶风险评估报告，并基于针对高优先级用户的驾驶风险评估报告，向具有高优先级的用户的便携式移动终端发送预警消息的模块。
在一优选的实施方式中，驾驶风险评估装置还包括：
用于向具有低优先级的用户发送第二请求消息的模块；
用于当具有低优先级的用户的便携式移动终端接收到第二请求消息之后，向安全评估平台发送具有低优先级的用户的生命体征以及驾驶信息的模块；
用于基于具有低优先级的用户的生命体征以及驾驶信息，生成针对低优先级用户的驾驶风险评估报告的模块；
用于储存针对低优先级用户的驾驶风险评估报告，并基于针对低优先级用户的驾驶风险评估报告，向具有低优先级的用户的便携式移动终端发送预警消息的模块。
在一优选的实施方式中，用于基于具有高优先级的用户的生命体征以及驾驶信息，生成针对高优先级用户的驾驶风险评估报告的模块还被配置为：
对当前时间进行参数化处理；
基于血压、血氧以及脉搏以及先前接收的血压、血氧以及脉搏，得出血压变化值、血氧变化值以及脉搏变化值；
基于事故报告，利用主成分分析，建立血压、血氧、脉搏、血压变化值、血氧变化值、脉搏变化值以及经过参数化处理的用户的驾驶信息与驾驶风险之间的风险关联；
基于血压、血氧、脉搏、血压变化值、血氧变化值、脉搏变化值、经过参数化处理的用户的驾驶信息以及风险关联，判断针对高优先级用户的驾驶风险；
基于针对高优先级用户的驾驶风险，生成针对高优先级用户的驾驶风险评估报告。
与现有技术相比，本发明具有如下优点：目前在一些大中型城市中，私家车保有量在不断提高，私家车保有量的不断提高导致本申请所述方法和装置的潜在用户数量将不断提高，本申请的方法基本上需要依靠无线通信进行传输，由于无线通信本身的特殊性，信道的拥塞状况是必须考虑的问题。发明人发现，如果使用公平分配传输机会的方法，则预防事故发生的效果较差，针对这个问题，本申请的方法考虑了车辆行驶过程中的事故发生严重程度和发生概率，基于上述严重程度和发生概率首先对用户传输信息进行了优先级排序，最可能发生事故的用户将能够具有使用信道的最高优先级。当然，在传输车辆位置信息时，本申请依然需要采用公平分配传输机会以及传输优先级的方法，但是车辆位置信息本身的数据分组的大小很小，即使许多用户同时传输这个信息，也不会造成信道拥塞。根据数值模拟的结果，相比于不考虑传输优先级的方法，本申请的方案能够有效避免严重事故的发生。
目前现有技术提出了一些驾驶风险的评估方法，这些方法提出了通过考虑驾驶员的生理周期、情绪状态、性格、驾驶习惯等等因素，来判断驾驶风险，这一类方法的标准步骤一般包括，首先对生理周期、情绪状态、性格、驾驶习惯这一类非参数的指标进行参数化处理，由于在参数化过程中必然导致信息的丢失，所以如何设计一种合理且普适的参数化方法仍然是难以解决的问题。例如根据发明人的研究，对中年驾驶员的各个非参数因素的参数化方法对于年轻人就是不适用的。其次，上述方法包括利用这些参数化之后的信息来建立驾驶风险与生理周期、情绪状态、性格、驾驶习惯等等因素的关系。如前所述，由于前述参数化方法是不稳定的，所以由此建立起来的对应关系也是不稳定的。所以模型判断结果的可靠性是存疑的。本申请所提出的方法避免了对于因素的大范围的参数化过程，保证了信息不失真、不丢失，能够保证科学、客观、稳定的因素与风险之间的关系。
附图说明
图1是根据本发明一实施方式的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
图1是根据本发明一实施方式的方法流程图。驾驶风险评估方法包括：步骤101：由便携式移动终端收集用户的生命体征、驾驶信息以及汽车位置信息；步骤102：将汽车位置信息发送到安全评估平台；步骤103：由安全评估平台基于汽车位置信息，确定汽车的行驶速度以及周边的交通条件；步骤104：基于汽车的行驶速度以及周边的交通条件，将用户划分为多个优先级；步骤105：向具有高优先级的用户发送第一请求消息；步骤106：当具有高优先级的用户的便携式移动终端接收到第一请求消息之后，向安全评估平台发送具有高优先级的用户的生命体征以及驾驶信息；步骤107：基于具有高优先级的用户的生命体征以及驾驶信息，生成针对高优先级用户的驾驶风险评估报告；步骤108：储存针对高优先级用户的驾驶风险评估报告，并基于针对高优先级用户的驾驶风险评估报告，向具有高优先级的用户的便携式移动终端发送预警消息。
在一优选的实施方式中，在向具有高优先级的用户的便携式移动终端发送预警消息之后，驾驶风险评估方法还包括：向具有低优先级的用户发送第二请求消息；当具有低优先级的用户的便携式移动终端接收到第二请求消息之后，向安全评估平台发送具有低优先级的用户的生命体征以及驾驶信息；基于具有低优先级的用户的生命体征以及驾驶信息，生成针对低优先级用户的驾驶风险评估报告；储存针对低优先级用户的驾驶风险评估报告，并基于针对低优先级用户的驾驶风险评估报告，向具有低优先级的用户的便携式移动终端发送预警消息。
基于汽车的行驶速度以及周边的交通条件，将用户划分为多个优先级具体为：由安全评估平台收集针对不同严重程度的交通事故的事故报告；基于事故报告，利用大数据分析，建立交通事故严重程度与汽车的行驶速度以及周边的交通条件之间的相互联系；基于所接收的汽车的行驶速度以及周边的交通条件，判断可能发生的交通事故的严重程度以及可能发生的交通事故的发生概率；基于交通事故的严重程度以及发生概率，将用户划分为多个优先级，其中，可能发生的交通事故的严重程度高的汽车被分配有高的优先级。
用户的生命体征至少包括：血压、血氧以及脉搏，用户的驾驶信息至少包括：当前时间、驾驶持续时间、噪声分贝数、车内温度、车内湿度以及车内空气质量。
基于具有高优先级的用户的生命体征以及驾驶信息，生成针对高优先级用户的驾驶风险评估报告具体包括：对当前时间进行参数化处理；基于血压、血氧以及脉搏以及先前接收的血压、血氧以及脉搏，得出血压变化值、血氧变化值以及脉搏变化值；基于事故报告，利用主成分分析，建立血压、血氧、脉搏、血压变化值、血氧变化值、脉搏变化值以及经过参数化处理的用户的驾驶信息与驾驶风险之间的风险关联；基于血压、血氧、脉搏、血压变化值、血氧变化值、脉搏变化值、经过参数化处理的用户的驾驶信息以及风险关联，判断针对高优先级用户的驾驶风险；基于针对高优先级用户的驾驶风险，生成针对高优先级用户的驾驶风险评估报告。
驾驶风险评估方法包括：当具有高优先级的用户的便携式移动终端接收到预警消息之后，便携式移动终端能够基于预警消息，向用户发出蜂鸣报警以及振动提示，便携式移动终端还能够向汽车发送调整车内温度以及湿度的指令以及改善车内空气质量的指令。
驾驶风险评估方法包括：当具有高优先级的用户的便携式移动终端接收到预警消息之后，便携式移动终端能够基于预警消息，向汽车发出降低最高车速的指令以及采取制动措施的指令。
本发明所指的“便携式移动终端”可以是智能型的可穿戴设备，例如智能手环，智能手环可以通过蓝牙与手机进行通信，或者可以将手机作为中继站，向基站发送消息，从而实现与安全评估平台的通信。目前已经存在通过血流状况推断血压、血氧的方法，测量血压、血氧的方法可以通过在手机上下载app，然后通过手机向智能手环发送指令信息的方法实现。“基于事故报告，利用大数据分析，建立交通事故严重程度与汽车的行驶速度以及周边的交通条件之间的相互联系”例如可以通过如下方法实现，首先通过平台收集历年交通事故的事故报告(事故报告中存在重点信息，例如驾驶员状态、车速、周围路况等等；同时，没有必要收集所有事故报告，可以根据一定标准收集不同严重程度的事故报告)，然后人工提取信息或者利用机器语义分析自动提取信息，按一定标准将事故分类为多个严重程度等级，最后利用神经网络算法，建立交通事故严重程度与汽车的行驶速度以及周边的交通条件之间的相互联系。
目前在一些大中型城市中，私家车保有量在不断提高，私家车保有量的不断提高导致本申请所述方法和装置的潜在用户数量将不断提高，本申请的方法基本上需要依靠无线通信进行传输，由于无线通信本身的特殊性，信道的拥塞状况是必须考虑的问题。发明人发现，如果使用公平分配传输机会的方法，则预防事故发生的效果较差，针对这个问题，本申请的方法考虑了车辆行驶过程中的事故发生严重程度和发生概率，基于上述严重程度和发生概率首先对用户传输信息进行了优先级排序，最可能发生事故的用户将能够具有使用信道的最高优先级。当然，在传输车辆位置信息时，本申请依然需要采用公平分配传输机会以及传输优先级的方法，但是车辆位置信息本身的数据分组的大小很小，即使许多用户同时传输这个信息，也不会造成信道拥塞。根据数值模拟的结果，相比于不考虑传输优先级的方法，本申请的方案能够有效避免严重事故的发生。
目前现有技术提出了一些驾驶风险的评估方法，这些方法提出了通过考虑驾驶员的生理周期、情绪状态、性格、驾驶习惯等等因素，来判断驾驶风险，这一类方法的标准步骤一般包括，首先对生理周期、情绪状态、性格、驾驶习惯这一类非参数的指标进行参数化处理，由于在参数化过程中必然导致信息的丢失，所以如何设计一种合理且普适的参数化方法仍然是难以解决的问题。例如根据发明人的研究，对中年驾驶员的各个非参数因素的参数化方法对于年轻人就是不适用的。其次，上述方法包括利用这些参数化之后的信息来建立驾驶风险与生理周期、情绪状态、性格、驾驶习惯等等因素的关系。如前所述，由于前述参数化方法是不稳定的，所以由此建立起来的对应关系也是不稳定的。所以模型判断结果的可靠性是存疑的。本申请所提出的方法避免了对于因素的大范围的参数化过程，保证了信息不失真、不丢失，能够保证科学、客观、稳定的因素与风险之间的关系。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。