技术特征：
技术总结
一种基于时序关联规则的交通拥堵预测方法，属于智能交通系统技术领域。所述基于时序关联规则的交通拥堵预测方法，具体是通过利用DBSCAN聚类方法对交通信息中心获得的历史交通拥堵数据集进行聚类，并利用采集到的道路交通拥堵信息，根据遗传算法挖掘道路的时序关联规则，进而实现预测未来时刻的交通拥堵状态，本发明可以灵活控制道路相关性规则的时间间隔，使挖掘的时序关联规则结果更具实际意义，使得交通拥堵预测更有实际的价值。
技术研发人员：文峰;孙灵凤;赵云志
受保护的技术使用者：沈阳理工大学
技术研发日：2018.06.27
技术公布日：2018.12.07