1.一种基于依存句法和泛化因果网络进行情感原因挖掘方法，其特征在于，该方法主要步骤为：首先根据依存句法抽取因果关系，然后利用抽取的因果关系构建泛化因果关系网络；具体如下：
1)利用爬虫框架，爬取新闻数据，输入数据；
2)对输入数据进行预处理；
3)根据二元关系模型和语义分析，对文本进行语义模式提取；
4)判断提取的语义模式是否属于因果关系语义模式；
5)输出语句中的原因事件，结果事件与事件之间的因果关系；
6)利用因果关系连接词来识别成对的因果关系事件；
7)从确定的事件中提取更具体的因果事件；
8)把因果事件抽取成为由一系列动词名词联合组成的事件；
9)利用原因事件和结果事件构建因果关系网络，原因事件和结果事件建立连边；
10)对事件做泛化处理；
11)对因果事件进行预测；
12)评估因果关系网络预测的结果，采用计算精确率p值，召回率r值和f值进行评估。
2.根据权利要求1所述的一种基于依存句法和泛化因果网络进行情感原因挖掘方法，其特征在于，所述步骤1)中爬虫框架选自heritrix、jspider、webmagic、webcollector中任一种。
3.根据权利要求1所述的一种基于依存句法和泛化因果网络进行情感原因挖掘方法，其特征在于，所述步骤2)中预处理步骤包括断句、分词、词性标注或语义分析。
4.根据权利要求3所述的一种基于依存句法和泛化因果网络进行情感原因挖掘方法，其特征在于，所述断句处理主要是利用现有的分词器实现。
5.根据权利要求4所述的一种基于依存句法和泛化因果网络进行情感原因挖掘方法，其特征在于，所述分词器主要包括word分词器、ansj分词器、斯坦福分词、lucene&nutch分词器、斯坦福分词器或lucene&nutch分词器。
6.根据权利要求1所述的一种基于依存句法和泛化因果网络进行情感原因挖掘方法，其特征在于，所述步骤9)具体是：边代表事件之间的关系，箭尾指向原因事件，箭头指向结果事件；因果有传递性，即链式特性，多个匹配的因果头尾相接组成一个长链条。
7.根据权利要求1所述的一种基于依存句法和泛化因果网络进行情感原因挖掘方法，其特征在于，所述步骤10)具体是：同一类的事件归为一个事件，泛化后的事件常表征一类事件，即抽象事件。
8.根据权利要求1所述的一种基于依存句法和泛化因果网络进行情感原因挖掘方法，其特征在于，所述步骤11)具体是：预测导致a事件发生的原因事件，通过泛化的因果关系网络，找到a事件的结点，找到与其相关联的原因事件；然后找到一系类导致a事件发生的原因事件。