技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于长短期记忆网络的医疗文本术语自动识别方法及系统，为了实现从医学文本中自动抽取医学术语类实体而设计。本发明基于长短期记忆网络的医疗文本术语自动识别方法包括，将医学文本语句中每个文字使用预训练的字向量表示，得到训练数据；将训练数据输入至双向长短记忆网络中，得到医学文本语句中每个文字概率最大的标签类别；将每个文字概率最大的标签类别此输出结果输入到条件随机场中，使用维特比算法计算联合概率最大的标注序列。本发明融合了双向长短时记忆网络和条件随机场各自的优势，能有效提升字标注的准确率。
技术研发人员：赵孟海;严志华
受保护的技术使用者：上海金仕达卫宁软件科技有限公司
技术研发日：2018.07.12
技术公布日：2018.12.14