技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于多核关联集成降维的人脸识别方法，通过以下步骤：对人脸图片数据进行预处理，获得训练样本矩阵，对数据样本矩阵用多核关联集成进行数据降维处理，根据特征值和特征向量确定每个核模型的权重，从而加权匹配分类器，从而解决了人脸识别原始数据维度高，处理难的问题，以及基于核的典型关联分析降维方法中需要选择核函数和函数中参数的问题，从而获得更高的人脸识别率，可以缩短了匹配时间、降低了匹配难度，使得人脸识别过程会更加准确地实现，获得更高识别准确率。
技术研发人员：沈项军;罗晓贞
受保护的技术使用者：江苏大学
技术研发日：2018.07.13
技术公布日：2018.12.04