一种金融信息统计管理系统的制作方法

本发明公开了一种金融信息统计管理系统，具体为金融信息管理技术领域。

背景技术

金融信息是指在组织和管理货币流通、各种金融证券交易、信用活动以及资金结算过程中产生的信号、指令、数据、情况、消息，其内容包括政府金融信息、银行金融信息、证券市场信息以及客户资信信息等。传统的金融信息的获取与预测依靠纯粹的人工计算或者依靠计算机辅助软件这种模式下的信息统计管理难以满足金融信息统计系统中针对多变的金融数据处理要求的需要，同时大量的金融数据都需要采用人工进行输入，相关数据的交流运输需要利用磁介质作为数据传输通道，在这一传递过程便会导致相关数据的真实性及时效性有所减弱，而利用人工输入难以完全避免差错的发生，需要花费很长的时间才能完成纠错，即便是完成了相关的纠错，也会导致金融信息失去时效性，难以纠正的错误则不具备真实性。为此，我们提出了一种金融信息统计管理系统投入使用，以解决上述问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种金融信息统计管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种金融信息统计管理系统，包括数据获取层、数据管理层、数据分析层以及信息服务层；

所述数据获取层包括数据采集模块，所述数据采集模块用于实时采集金融市场中的交易数据、客户数据、财务数据以及市场数据，进行传输并同时加载到数据服务库中；

所述数据管理层内置数据组织与管理模块，用于建立以客户、金融市场行情、金融产品销售和财务为主题的多维数据模型，并设置刷新机制，及时刷新数据以反映金融数据源的变化；

所述数据分析层包括数据分析与处理模块，用于进行指标分析、多维数据分析和金融数据挖掘；

所述信息服务层包括风险预警模块、经营建议模块、系统服务模块以及信息咨询模块，所述信息服务层基于专家系统针对客户分析、金融行情分析、销售分析、客户反馈分析以及客户财务分析给出合理化建议，并提供用户咨询端口。

优选的，所述数据服务库设置数据抽取机制截取和收集在交易流程、业务操作系统和财务系统中发生改变的数据，并将其集成到事物库中，用于更新和供给所述数据服务库信息。

优选的，所述数据服务库还设置数据查询端口，用于进行无条件或有条件查询，利用分类查询、成批浏览对所述数据服务库中的各项金融数据进行查询。

优选的，所述数据分析与处理模块还包括客户分析，即根据所采集的客户相关数据，对客户的行为和金融市场各种因素联系起来进行分析和统计，针对每一位客户提出合理化建议，从而实现个性化服务。

优选的，所述数据分析与处理模块还包括行情与交易数据分析，即根据采集的金融市场行情和金融交易数据，综合分析走势，预测未来走势，发现交易情况随大趋势变化的规律，并作出趋势分析。

优选的，所述数据分析与处理模块还包括资金数据分析，根据每位客户的资金账户情况，控制资金风险，起到风险预警的作用。

优选的，所述数据分析与处理模块还包括金融营业部状况分析，通过采集下属营业部的交易和资金数据，了解金融营业部的经营状况，并结合行情了解营业部状况和大盘走势的相关性，并提出经营建议。

优选的，所述数据分析与处理模块还提供统计汇总和报表打印功能，可进行各种单项统计和综合统计，提供各种形式的统计报表与图表。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明采用模块化的设计方式，系统维护、移植以及扩充便捷，为系统的开发和利用提供了有利的条件，并采用中文数据代码管理，节省系统内存空间，采集方式及时，检索速度快，具有良好的空间和时间性能，避免人工输入金融数据所造成的偏差及时数据时效性的问题。

附图说明

图1为本发明系统框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种金融信息统计管理系统，包括数据获取层、数据管理层、数据分析层以及信息服务层；

所述数据获取层包括数据采集模块，所述数据采集模块用于实时采集金融市场中的交易数据、客户数据、财务数据以及市场数据，进行传输并同时加载到数据服务库中；

所述数据管理层内置数据组织与管理模块，用于建立以客户、金融市场行情、金融产品销售和财务为主题的多维数据模型，并设置刷新机制，及时刷新数据以反映金融数据源的变化；

所述数据分析层包括数据分析与处理模块，用于进行指标分析、多维数据分析和金融数据挖掘；

所述信息服务层包括风险预警模块、经营建议模块、系统服务模块以及信息咨询模块，所述信息服务层基于专家系统针对客户分析、金融行情分析、销售分析、客户反馈分析以及客户财务分析给出合理化建议，并提供用户咨询端口。

其中，所述数据服务库设置数据抽取机制截取和收集在交易流程、业务操作系统和财务系统中发生改变的数据，并将其集成到事物库中，用于更新和供给所述数据服务库信息，所述数据服务库还设置数据查询端口，用于进行无条件或有条件查询，利用分类查询、成批浏览对所述数据服务库中的各项金融数据进行查询，所述数据分析与处理模块还包括客户分析，即根据所采集的客户相关数据，对客户的行为和金融市场各种因素联系起来进行分析和统计，针对每一位客户提出合理化建议，从而实现个性化服务，所述数据分析与处理模块还包括行情与交易数据分析，即根据采集的金融市场行情和金融交易数据，综合分析走势，预测未来走势，发现交易情况随大趋势变化的规律，并作出趋势分析，所述数据分析与处理模块还包括资金数据分析，根据每位客户的资金账户情况，控制资金风险，起到风险预警的作用，所述数据分析与处理模块还包括金融营业部状况分析，通过采集下属营业部的交易和资金数据，了解金融营业部的经营状况，并结合行情了解营业部状况和大盘走势的相关性，并提出经营建议，所述数据分析与处理模块还提供统计汇总和报表打印功能，可进行各种单项统计和综合统计，提供各种形式的统计报表与图表。

工作原理：具体的，通过数据采集模块实时采集金融市场中的交易数据、客户数据、财务数据以及市场数据，进行传输并同时加载到数据服务库中，由数据组织与管理模块建立以客户、金融市场行情、金融产品销售和财务为主题的多维数据模型，并设置刷新机制，及时刷新数据以反映金融数据源的变化，通过数据分析与处理模块进行指标分析、多维数据分析和金融数据挖掘，信息服务层包括风险预警模块、经营建议模块、系统服务模块以及信息咨询模块，信息服务层基于专家系统针对客户分析、金融行情分析、销售分析、客户反馈分析以及客户财务分析给出合理化建议，并提供用户咨询端口。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。