本发明涉及房地产领域，尤其涉及一种房地产信息的统计方法、服务器以及计算机可读存储介质。
背景技术
在现有的房地产项目信息的管理中，大多只是将人工将预先统计好的房地产项目信息整合起来，这种方法不仅效率低下，而且出错率高。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供一种房地产信息的统计方法、服务器以及计算机可读存储介质，实现对各个区域的项目数据进行智能统计，具有效率高、准确率高的优点。
为实现上述目的，本发明提供一种房地产信息的统计方法，所述房地产信息的统计方法包括以下步骤：
获取各个区域对应项目，以及各个项目预设时间间隔内的项目数据，所述项目数据包括所述项目的交付信息、维修信息、投诉信息以及缺陷信息中的至少一个；
根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据。
优选地，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据的步骤之后，还包括：
根据所述项目数据对应的预设权重，对各个区域的所述项目统计数据进行加权求和计算，生成评分信息；
对各个区域的所述评分信息进行排序，得到排序结果；
输出所述排序结果。
优选地，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据的步骤之后，还包括：
当所述区域的所述项目统计数据超出预设限值时，输出所述区域的项目数据异常提示信息。
优选地，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据的步骤之后，还包括：
根据所述项目数据生成全国统计数据；
根据所述项目统计数据和所述全国统计数据计算各个区域的项目数据的全国占比；
根据所述全国占比生成各个区域的全国占比扇形图。
优选地，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据的步骤之后，还包括：
根据所述交付信息对应的所述项目统计数据以及所述缺陷信息对应的所述项目统计数据，计算所述区域的户均缺陷数据。
优选地，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据的步骤之后，还包括：
获取所述项目数据的已处理数据，统计生成所述项目数据对应的所述项目的处理数据；
根据各个项目的所述处理数据生成所述区域的项目处理数据；
根据所述项目处理数据和所述项目统计数据计算所述区域的项目封闭率。
优选地，所述根据所述项目处理数据和所述项目统计数据计算所述区域的项目封闭率的步骤之后，还包括：
根据所述项目统计数据和所述项目封闭率中的至少一个，生成统计图。
优选地，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据的步骤之后，还包括：
在接收到基于所述项目数据触发的选中操作时，获取所述选中操作对应的目标对象；
获取所述目标对象对应的子对象，并获取所述子对象对应的项目数据；
显示各个子对象对应的项目数据。
为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括：
所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的房地产信息的统计程序，所述房地产信息的统计程序被所述处理器执行时实现如上述房地产信息的统计方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有房地产信息的统计程序，所述房地产信息的统计程序被处理器执行时实现如上述房地产信息的统计方法的步骤。
本发明提供的房地产信息的统计方法、服务器以及计算机可读存储介质，首先，获取各个区域对应项目以及各个项目预设时间间隔内的项目数据，然后，根据各个项目的项目数据生成区域的项目统计数据。这样，实现对各个区域的项目数据进行智能统计，具有效率高、准确率高的优点。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的实施例终端的硬件运行环境示意图；
图2为本发明房地产信息的统计方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明房地产信息的统计方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明房地产信息的统计方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明房地产信息的统计方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明房地产信息的统计方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明房地产信息的统计方法第六实施例的流程示意图；
图8为本发明房地产信息的统计方法第七实施例的流程示意图；
图9为本发明房地产信息的统计方法第八实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种房地产信息的统计方法，实现对各个区域的项目数据进行智能统计，具有效率高、准确率高的优点。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的实施例终端的硬件运行环境示意图；
本发明实施例终端可以是服务器。
如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如cpu，存储器1002，通信总线1003。其中，通信总线1003用于实现该服务器中各组成部件之间的连接通信。存储器1002可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1002可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端的结构并不构成对本发明实施例终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1002中可以包括房地产信息的统计程序。
在图1所示的服务器中，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的地产信息的统计程序，并执行以下操作：
获取各个区域对应项目，以及各个项目预设时间间隔内的项目数据，所述项目数据包括所述项目的交付信息、维修信息、投诉信息以及缺陷信息中的至少一个；
根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产信息的统计程序，还执行以下操作：
根据所述项目数据对应的预设权重，对各个区域的所述项目统计数据进行加权求和计算，生成评分信息；
对各个区域的所述评分信息进行排序，得到排序结果；
输出所述排序结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产信息的统计程序，还执行以下操作：
当所述区域的所述项目统计数据超出预设限值时，输出所述区域的项目数据异常提示信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产信息的统计程序，还执行以下操作：
根据所述项目数据生成全国统计数据；
根据所述项目统计数据和所述全国统计数据计算各个区域的项目数据的全国占比；
根据所述全国占比生成各个区域的全国占比扇形图。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产信息的统计程序，还执行以下操作：
根据所述交付信息对应的所述项目统计数据以及所述缺陷信息对应的所述项目统计数据，计算所述区域的户均缺陷数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产信息的统计程序，还执行以下操作：
获取所述项目数据的已处理数据，统计生成所述项目数据对应的所述项目的处理数据；
根据各个项目的所述处理数据生成所述区域的项目处理数据；
根据所述项目处理数据和所述项目统计数据计算所述区域的项目封闭率。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产信息的统计程序，还执行以下操作：
根据所述项目统计数据和所述项目封闭率中的至少一个，生成统计图。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产信息的统计程序，还执行以下操作：
在接收到基于所述项目数据触发的选中操作时，获取所述选中操作对应的目标对象；
获取所述目标对象对应的子对象，并获取所述子对象对应的项目数据；
显示各个子对象对应的项目数据。
参照图2，在一实施例中，所述房地产信息的统计方法包括：
步骤s10、获取各个区域对应项目，以及各个项目预设时间间隔内的项目数据，所述项目数据包括所述项目的交付信息、维修信息、投诉信息以及缺陷信息中的至少一个；
本实施例中，房地产的项目数据包括交付信息、维修信息、投诉信息、缺陷信息，其中，交付信息包括计划交付量、已交付量、已超时量、待整改量、已整改量中的至少一个；维修信息包括维修量、已维修量、非正常关闭量、已超时量中的至少一个；投诉信息包括投诉量、已处理量、非正常关闭量、已超时量中的至少一个；缺陷信息包括部位缺陷量、部件缺陷量中的至少一个。需要说明的是，部位缺陷是指餐厅、客厅、玄关等房产部位的缺陷，部件缺陷是指窗户、门、地板、墙面等房产部件的缺陷。
具体地，获取各个区域对应项目，以及各个项目预设时间间隔内的项目数据的步骤包括：调用服务器既存的各个区域所有房地产项目的项目数据。
需要说明的是，预设时间间隔内的项目数据可以是最近一周的项目数据、最近一月的项目数据、最近一季的项目数据和最近一年的项目数据，也可以是以年月日等日期单位为基数的项目数据，比如，“1月份的项目数据”或“2018年的项目数据”。
本实施例中，每个区域的项目数据的组成，可以是以城市为基本单位的。比如，一个区域的项目数据至少包括一个城市里的总的项目数据。
步骤s20、根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据。
本实施例中，对同一区域里的所有项目的项目数据进行统计计算，得到该区域的项目统计数据。比如，对一个区域里的所有项目的维修量进行统计计算，得到该区域的项目维修量的统计数据。需要说明的是，项目统计数据可以是对同一区域里的所有项目的项目数据的子数据分别进行统计计算，也可以是对同一区域里的所有项目的项目数据的子数据进行统计求和。比如，对于项目数据中的缺陷信息，可以对缺陷信息中的客厅缺陷量和窗户缺陷量分别统计计算，也可以是对缺陷信息所有的子数据进行统计求和，得到一个总的缺陷量。
在第一实施例中，获取各个区域对应项目，以及各个项目预设时间间隔内的项目数据，所述项目数据包括所述项目的交付信息、维修信息、投诉信息以及缺陷信息中的至少一个，根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据。这样，实现对各个区域的项目数据进行智能统计，具有效率高、准确率高的优点。
在第二实施例中，如图3所示，在上述图2所示的实施例基础上，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据之后，还包括：
步骤s21、根据所述项目数据对应的预设权重，对各个区域的所述项目统计数据进行加权求和计算，生成评分信息；
步骤s22、对各个区域的所述评分信息进行排序，得到排序结果；
步骤s23、输出所述排序结果。
本实施例中，预先对各类项目数据设置相对应的权重，在得到各个区域的项目统计数据之后，对所述项目统计数据进行加权求和运算。比如，对交付量设置权重为数值“2”，对维修量设置权重为数值“1”，对投诉量设置权重为数值“-3”，对缺陷量设置权重为数值“-1”。
具体地，对于交付量为100，维修量为30，投诉量为20、缺陷量为50的某区域，所述某区域对应的评分信息d为：
d＝100×(2)+30×1+20×(-3)+50×(-1)＝120
因此，求得该区域的评分信息为120分。
根据各个区域的评分信息分值的高低对各个区域进行排序，并生成排序结果。具体地，评分信息分值越高的区域，排名越前。
在第二实施例中，根据所述项目数据对应的预设权重，对各个区域的所述项目统计数据进行加权求和计算，生成评分信息，并对各个区域的所述评分信息进行排序，以生成排序结果。这样，利用项目统计数据，实现对各个区域进行对比分析。
在第三实施例中，如图4所示，在上述图2至图3的实施例基础上，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据之后，还包括：
s24、当所述区域的所述项目统计数据超出预设限值时，输出所述区域的项目数据异常提示信息。
本实施例中，预先对各类项目统计数据设定限值，在得到各个区域的项目统计数据之后，对项目统计数据进行判断，当项目统计数据超出了预先设定的项目统计数据限值时，则判定项目统计数据对应区域的项目数据异常，并输出提示信息。需要说明的是，由于不同类型的项目数据出现异常的所需条件不同，相应地，根据房地产项目数据实际异常情况的不同，超出预设限值的判断条件，可以是高于预设限值，也可以是低于预设限值。
具体地，比如，设定月已交付限值为10、月维修限值为50，当月已交付量小于10时，则输出交付量异常提示信息；当月维修量大于50时，则输出维修量异常提示信息。
在第三实施例中，当所述区域的所述项目统计数据超出预设限值时，输出所述区域的项目数据异常提示信息。这样，通过设定项目统计数据的限值，并进行异常判断，实现对项目统计数据异常情况的预警输出。
在第四实施例中，如图5所示，在上述图2至图4的实施例基础上，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据之后，还包括：
s30、根据所述项目数据生成全国统计数据；
s31、根据所述项目统计数据和所述全国统计数据计算各个区域的项目数据的全国占比；
s32、根据所述全国占比生成各个区域的全国占比扇形图。
本实施例中，对同一类型的所有项目数据分别进行求和运算，得到各个类型的项目数据的总的全国统计数据。需要说明的是，由于各个区域的项目统计数据是根据项目数据生成的，因此，每个项目数据的全国统计数据，也可以是通过对所有区域的同一类型的项目统计数据进行求和运算获得。
本实施例中，将各个区域的项目统计数据除以项目统计数据对应的全国统计数据，计算得到每个区域的每项项目统计数据的全国占比。
比如，某区域交付量的项目统计数据为100，而交付量的全国统计数据为500，该区域的全国占比s为：
因此，求得该区域交付量的全国占比为20％。
在得到各个区域的项目统计数据的全国占比的同时，将该全国占比以扇形图的方式输出。需要说明的是，扇形图输出方式是本发明方案的优选方法，不限定于其他类型的统计图对本发明方案的等效替换。
在第四实施例中，根据所述项目数据生成全国统计数据，然后，根据所述项目统计数据和所述全国统计数据计算各个区域的项目数据的全国占比，最后，根据所述全国占比生成各个区域的全国占比扇形图。这样，在实现基于全国占比的维度下对各个区域的项目统计数据进行分析的同时，以扇形图的方式输出，使得该项目统计数据的全国占比更为直观。
在第五实施例中，如图6所示，在上述图2至图5的实施例基础上，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据之后，还包括：
s25、根据所述交付信息对应的所述项目统计数据以及所述缺陷信息对应的所述项目统计数据，计算所述区域的户均缺陷数据。
本实施例中，交付信息对应的项目统计数据为交付量统计数据，缺陷信息对应的项目统计数据为缺陷量统计数据。具体地，将缺陷量统计数据除以交付量统计数据，计算得到每个区域的户均缺陷数据。需要说明的是，缺陷信息可以具体到餐厅、客厅、厨房等房产部位缺陷，即餐厅缺陷、客厅缺陷、厨房缺陷；缺陷量统计数据可以是对同一类型的房产部位的统计数据，比如，餐厅缺陷统计数据，亦可以是对不同类型的房产部位的总的统计数据，比如，累计餐厅缺陷统计数据和客厅缺陷统计数据之和。
具体地，比如，某区域交付量的项目统计数据为100，而缺陷量的项目统计数据为200，该区域的户均缺陷数据h为：
因此，求得该区域的户均缺陷数据为2。
在第五实施例中，根据所述交付信息对应的所述项目统计数据以及所述缺陷信息对应的所述项目统计数据，计算所述区域的户均缺陷数据。这样，实现了基于户均缺陷数据的维度下对各个区域的项目的质量情况进行分析。
在第六实施例中，如图7所示，在上述图2至图6的实施例基础上，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据之后，还包括：
s40、获取所述项目数据的已处理数据，统计生成所述项目数据对应的所述项目的处理数据；
s41、根据各个项目的所述处理数据生成所述区域的项目处理数据；
s42、根据所述项目处理数据和所述项目统计数据计算所述区域的项目封闭率。
本实施例中，不同类型的项目数据可以对应不同的已处理数据。比如，项目数据中，维修信息的已处理数据可以是已维修量，投诉信息的已处理数据可以是已处理量。具体地，由已处理数据得到各个项目的处理数据，再对同一区域内的所有项目的处理数据进行求和运算，得到每个区域的项目处理数据。
本实施例中，将各个区域的项目处理数据除以项目统计数据，计算得到每个区域的项目封闭率。
具体地，比如，某区域的已维修量的项目处理数据为70，而维修量的项目统计数据为100，该区域的项目封闭率f为：
因此，求得该区域的项目封闭率为70％。
在第六实施例中，获取所述项目数据的已处理数据，统计生成所述项目数据对应的所述项目的处理数据，然后根据各个项目的所述处理数据生成所述区域的项目处理数据，最后根据所述项目处理数据和所述项目统计数据计算所述区域的项目封闭率。这样，实现了智能化生成各个区域的项目封闭率。
在第七实施例中，如图8所示，在上述图2至图7的实施例基础上，所述房地产信息的统计方法包括：
s43、根据所述项目统计数据和所述项目封闭率中的至少一个，生成统计图。
本实施例中，项目统计数据的统计图可以是以项目统计数据和该项目统计数据的对应区域为坐标轴组合关系的；项目封闭率的统计图可以是以项目封闭率和该项目封闭率的对应区域为坐标轴组合关系的。需要说明的是，所述统计图可以是柱状图，也可以是折线图。
在第七实施例中，根据所述项目统计数据和所述项目封闭率中的至少一个，生成统计图。这样，能直观地反映各区域的项目统计数据和项目封闭率。
在第八实施例中，如图9所示，在上述图2至图8的实施例基础上，所述根据各个所述项目的项目数据生成所述区域的项目统计数据之后，还包括：
s26、在接收到基于所述项目数据触发的选中操作时，获取所述选中操作对应的目标对象；
s27、获取所述目标对象对应的子对象，并获取所述子对象对应的项目数据；
s28、显示各个子对象对应的项目数据。
本实施例中，当对某个项目数据进行选中操作时，以该项目数据为目标对象，获取该目标对象下的所有子对象的项目数据。比如，对维修信息进行选中操作，即可得到该维修信息中的门维修数据、窗户维修数据等具体的项目数据。需要说明的是，选中操作可以是对项目数据的ui界面图像的点击操作，也可以是对项目数据的条件筛选的选中。
显示各个子对象对应的项目数据。具体地，在显示页面对各个子对象对应的项目数据进行显示输出。
在第八实施例中，在接收到基于所述项目数据触发的选中操作时，获取所述选中操作对应的目标对象，然后获取所述目标对象对应的子对象，并获取所述子对象对应的项目数据，最后显示各个子对象对应的项目数据。这样，能够方便查阅各个项目数据中的子数据。
此外，本发明还提出一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的房地产信息的统计程序，所述处理器执行所述房地产信息的统计程序时实现如以上实施例所述的房地产信息的统计方法的步骤。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括房地产信息的统计程序，所述房地产信息的统计程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的房地产信息的统计方法的步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是电视机，手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。