本发明实施例涉及汽车的配置组合设计技术，尤其涉及一种汽车的配置组合确定方法和装置。
背景技术
汽车是借助于自身的动力装置驱动，且具有4个或4个以上的车轮的非轨道无架线车辆，主要用于载运人和/或货物、牵引载运人和/或货物。汽车按照用途分为普通运输汽车和专用车，其中，普通运输汽车又可分为轿车、客车、货车。汽车的生产商生产不同的车型的汽车，以满足不同用户的使用需求，每一种车型又可以包括多种版型，各个版型之间存在配置差异，例如，车型a包括舒适型和时尚型，舒适型和时尚型的配置存在一定差异。
汽车的生成商在汽车新产品规划期间，会人为制定新产品的多个版型的配置策略，从而得出各个版型的配置组合和配置梯度。汽车的各版型的配置组合和梯度的合理性会直接影响汽车的整体销量，进而影响产品在市场上的预先布局。
然而，人为制定的配置策略其依据较为单一化，根据该策略配置设计出的产品的各版型的配置组合无法满足用户需求，且配置梯度紊乱，无法达成各版型销量预占比，配置以零散式分散分配至各版型，导致各版型无法支撑产品亮点。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种汽车的配置组合确定方法和装置，结合多维度制定汽车新产品的各版型的配置组合和版型间的级差，以满足用户需求的同时，突出各版型的产品卖点，使得各版型销售达到预期占比。
第一方面，本发明实施例提供一种汽车的配置组合确定方法，所述方法用于汽车类新产品的设计规划，所述方法包括：获取多个已有汽车产品的卖点信息，根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，所述汽车类新产品包括多个版型；获取每项配置的感知成本(perceivedcost，pc)值、用户关注度、所属卡诺(kano)模型区域以及各个版型的竞品装备率，根据所述汽车类新产品的卖点信息、所述每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合；根据所述汽车类新产品的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差，并根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，获取调整后的各个版型的配置组合。
可选的，所述方法还包括：根据所述调整后的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的各个版型的官方指导售价(manufacturersuggestedretailprice，msrp)；分别计算所述汽车类新产品的每个版型的msrp竞争力值；
其中，
msrp竞争力值＝(pva差+竞品的msrp)/汽车类新产品的msrp，pva差＝汽车类新产品的用户感知价格-竞品的用户感知价格。
可选的，所述方法还包括：获取所述汽车类新产品的各个版型的预期占比；所述根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，包括：根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差和所述汽车类新产品的各个版型的预期占比，对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整；其中，所述调整后的各个版型的配置组合需要满足以下条件：各个版型中预期占比大的版型对应的级差在第一阈值范围内，所述第一阈值范围为[0.65,0.7]，各个版型中配置最高的版型对应的级差大于1.6。
可选的，所述根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，包括：在所述多个已有汽车产品中选取所述汽车类新产品的各个版型的竞品；根据所述各个版型的竞品的卖点信息确定所述汽车类新产品的各个版型的卖点信息；其中，所述卖点信息包括外观、空间、安全、舒适性、操控性、动力性、品质、科技感和经济性中任一项或其组合。
可选的，所述根据所述汽车类新产品的各个版型的卖点信息、所述每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合，包括：分别确定每个版型的配置组合；若一项配置满足第一预设条件，则增加所述配置至所述版型的配置组合中，所述第一预设条件包括所述配置的pc值大于第二阈值、用户关注度大于第三阈值、所属kano模型区域为a区域以及所述版型的竞品装备率大于第四阈值，且所述配置与所述版型的卖点信息相关联。
第二方面，本发明实施例提供一种汽车的配置组合确定装置，所述装置用于汽车类新产品的设计规划，所述装置包括：第一获取模块，用于获取多个已有汽车产品的卖点信息，根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，所述汽车类新产品包括多个版型；第二获取模块，用于获取每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率，根据所述汽车类新产品的卖点信息、所述每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合；处理模块，用于根据所述汽车类新产品的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差，并根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，获取调整后的各个版型的配置组合。
可选的，所述装置还包括：效验模块；所述效验模块用于根据所述调整后的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的各个版型的官方指导售价msrp；分别计算所述汽车类新产品的每个版型的msrp竞争力值；
其中，msrp竞争力值＝(pva差+竞品的msrp)/汽车类新产品的msrp，pva差＝汽车类新产品的用户感知价格-竞品的用户感知价格。
可选的，所述装置还包括：第三获取模块，用于获取所述汽车类新产品的各个版型的预期占比；所述处理模块用于根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，包括：根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差和所述汽车类新产品的各个版型的预期占比，对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整；其中，所述调整后的各个版型的配置组合需要满足以下条件：各个版型中预期占比大的版型对应的级差在第一阈值范围内，所述第一阈值范围为[0.65,0.7]，各个版型中配置最高的版型对应的级差大于1.6。
可选的，所述第一获取模块用于根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，包括：在所述多个已有汽车产品中选取所述汽车类新产品的各个版型的竞品；根据所述各个版型的竞品的卖点信息确定所述汽车类新产品的各个版型的卖点信息；其中，所述卖点信息包括外观、空间、安全、舒适性、操控性、动力性、品质、科技感和经济性中任一项或其组合。
可选的，所述第二获取模块用于根据所述汽车类新产品的各个版型的卖点信息、所述每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合，包括：分别确定每个版型的配置组合；若一项配置满足第一预设条件，则增加所述配置至所述版型的配置组合中，所述第一预设条件包括所述配置的pc值大于第二阈值、用户关注度大于第三阈值、所属kano模型区域为a区域以及所述版型的竞品装备率大于第四阈值，且所述配置与所述版型的卖点信息相关联。
本发明实施例汽车的配置组合确定方法和装置，获取多个已有汽车产品的卖点信息，根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，根据所述汽车类新产品的卖点信息、每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合，根据所述汽车类新产品的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差，并根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，获取调整后的各个版型的配置组合，从而结合多维度制定汽车新产品的各版型的配置组合和版型间的级差，以满足用户需求的同时，突出各版型的产品卖点，使得各版型销售达到预期占比。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明汽车的配置组合确定方法实施例一的流程图；
图2为本发明汽车的配置组合确定方法实施例二的流程图；
图3为本发明汽车的配置组合确定方法实施例三的流程图；
图4为本发明汽车的配置组合确定方法实施例四的流程图；
图5为本发明汽车的配置组合确定装置实施例一的结构示意图；
图6为本发明汽车的配置组合确定装置实施例二的结构示意图；
图7为本发明汽车的配置组合确定装置实施例三的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明汽车的配置组合确定方法实施例一的流程图，本实施例的方法用于汽车类新产品的设计规划，如图1所示，本实施例的汽车的配置组合确定方法可以包括：
步骤101、获取多个已有汽车产品的卖点信息，根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，所述汽车类新产品包括多个版型。
具体的，可以通过信息采集的方式对已有汽车产品的卖点信息进行采集，并存储于数据库中，数据库中可以存储已有汽车产品的名称和其对应的卖点信息，在需要进行汽车新产品的设计规划时，从数据库中获取已有汽车产品的卖点信息，根据已有汽车产品的卖点信息确定汽车类新产品的各个版型的卖点信息。
步骤102、获取每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率，根据所述汽车类新产品的卖点信息、所述每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合。
其中，汽车的配置包括千余项，例如，led前大灯、前排侧气囊、侧气帘、倒车影像系统以及后排独立出风口等等，具体可以通过市场调研的方式采集信息，将信息存储于数据库中，在需要进行汽车新产品的设计规划时，从数据库中获取每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率。
其中，一项配置的pc值＝该项配置的用户可感知价格/该项配置的成本，即等于该项配置的用户可感知价格除以该项配置的成本的商，pc值越大则说明小幅度的成本提升可以换取更多的用户可感知价格，pc值越小则说明成本的提升未能换取更多的用户可感知价格。
一项配置的所属kano模型区域，其中，kano模型区域分为四个区域，包括a区域、b区域、c区域和d区域，其中，a区域用于表示该配置为必备配置，指用户认为该项配置是必不可少的；b区域用于表示该配置为价格诱惑配置，指用户认为该配置是需要项，若价格不贵则最好配备；c区域和d区域用于表示该配置为非需要项配置，指用户认为该配置可以有也可以没有。
一项配置的竞品装备率具体指该项配置在多个竞品中的装备率，其中，汽车类新产品的一个版型的竞品具体指与该版型的官方指导价格上下浮动小于5000元的汽车产品，可以理解的上述5000元仅为一个举例说明，其也可以选取其他具体数值，此处不一一举例说明。
具体的，每个版型的配置组合可以包括多项配置。
步骤103、根据所述汽车类新产品的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差，并根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，获取调整后的各个版型的配置组合。
其中，根据所述汽车类新产品的各个版型的配置组合所包括的各项配置，确定各个版型的msrp，以及各个版型的用户可感知价格(perceivedvalue，pva)。官方指导售价也可以称之为制造商所建议的零售价格、市场指导价、厂商建议零售价等。
具体的，汽车类新产品的各个版型依据配置组合由低到高分布，其中相邻版型之前的级差用于反映一个版本相较于另一个版本的性价比，级差越小性价比越高。级差等于二者msrp之差除以二者pva之差。举例而言，汽车类新产品a的各个版本包括a1、a2、a3和a4，其中，a1的msrp为10.68，a2的msrp为12.38，a1的配置组合包括的各项配置的pva之和为3，a2的配置组合包括各项配置的pva之和为5，那么a2和a1的msrp之差等于1.7，a2和a1的pva之差等于2，而a2和a1之间的级差等于0.85。
本实施例，通过获取多个已有汽车产品的卖点信息，根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，根据所述汽车类新产品的卖点信息、每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合，根据所述汽车类新产品的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差，并根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，获取调整后的各个版型的配置组合，从而结合多维度制定汽车新产品的各版型的配置组合和版型间的级差，以满足用户需求的同时，突出各版型的产品卖点，使得各版型销售达到预期占比。
下面采用几个具体的实施例，对图1所示方法实施例的技术方案进行详细说明。
图2为本发明汽车的配置组合确定方法实施例二的流程图，本实施例在上述图1所示实施例的基础上还包括对各个版型的配置组合进行量化，据此对汽车类新产品的配置组合方式进行合理有效的评估，如图2所示，本实施例的汽车的配置组合确定方法在上述实施例的基础上还可以包括：
步骤201、根据所述调整后的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的各个版型的msrp。
具体的，根据所述调整后的各个版型的配置组合所包括的各项配置，确定各个版型的msrp。举例而言，调整后的版型a1的配置组合包括32项配置，那么根据该32项配置确定版型a1的msrp。
步骤202、分别计算所述汽车类新产品的每个版型的msrp竞争力值。
其中，根据公式(1)和(2)计算每个版型的msrp竞争力值。
msrp竞争力值＝(pva差+竞品的msrp)/汽车类新产品的msrp(1)
pva差＝汽车类新产品的用户感知价格-竞品的用户感知价格(2)
具体的，在根据级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整后，计算调整后的各个版型的msrp竞争力值。
本实施例，通过对各个版型的配置组合进行量化，据此可以对汽车类新产品的配置组合方式进行合理有效的评估，提升汽车类新产品的配置组合的合理性。
图3为本发明汽车的配置组合确定方法实施例三的流程图，如图3所示，本实施例在图1或图2所示实施例的基础上，本发明实施例的汽车的配置组合确定方法还可以结合各个版型的预期占比，对各个版型的配置组合进行调整。本实施例的汽车的配置组合确定方法可以包括：
步骤301、获取多个已有汽车产品的卖点信息，根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，所述汽车类新产品包括多个版型。
步骤302、获取每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率，根据所述汽车类新产品的卖点信息、所述每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合。
其中，步骤301至步骤303的具体解释说明可以参见图1所示实施例的解释说明，此处不再赘述。
步骤303、获取所述汽车类新产品的各个版型的预期占比。
其中，需要说明的是，步骤303的执行顺序可以在步骤302之前，也可以在步骤303之前，其执行顺序并不以步骤序号的大小进行限制。
举例而言，汽车类新产品a的各个版本包括a1、a2、a3和a4，a1的预期占比为10％、a2的预期占比为40％、a3的预期占比为20％、a4的预期占比为30％。其具体取值可以根据需求进行灵活设置。
步骤304、根据所述汽车类新产品的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差，并根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差和所述汽车类新产品的各个版型的预期占比，对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，获取调整后的各个版型的配置组合。
其中，所述调整后的各个版型的配置组合需要满足以下条件：各个版型中预期占比大的版型对应的级差在第一阈值范围内，所述第一阈值范围为[0.65,0.7]，各个版型中配置最高的版型对应的级差大于1.6。
具体的，以上述举例做进一步举例说明，a2在各个版型中预期占比最大，则a2即为主销版型，那么a2与a1之间的级差需要在第一阈值范围内。a4为顶配，那么a4与a3之间的级差需要大于1.6。其中，a2与a1之间的级差＝a2与a1的msrp之差/a2与a1的pva之差，a4与a3之间的级差＝a4与a3的msrp之差/a4与a3的pva之差。
另一个举例说明，汽车类新产品的各个版型包括手动主销版型、自动入门版型、自动主销版型以及自动顶配版型，那么手动主销版型与自动入门版型之间的级差应当满足大于1，其中合理的范围为1.4至1.6之间。如果低于这个范围，则会影响手动主销版型的销售量，如果高于这个范围，则会影响自动主销版型的售价。
本实施例，结合多维度制定汽车新产品的各版型的配置组合和版型间的级差，以满足用户需求的同时，突出各版型的产品卖点，使得各版型销售达到预期占比。
图4为本发明汽车的配置组合确定方法实施例四的流程图，如图4所示，本实施例在图1或图2或图3所示实施例的基础上，本发明实施例汽车的配置组合确定方法对卖点信息的确定方式进行具体说明，本实施例的汽车的配置组合确定方法可以包括：
步骤401、获取多个已有汽车产品的卖点信息，在所述多个已有汽车产品中选取所述汽车类新产品的各个版型的竞品。
步骤402、根据所述各个版型的竞品的卖点信息确定所述汽车类新产品的各个版型的卖点信息。
其中，所述卖点信息包括外观、空间、安全性、舒适性、操控性、动力性、品质、科技感和经济性中任一项或其组合。
以该汽车类新产品的一个版本为例说明，下面以本品指代该版本，该版本的竞品可以分为核心竞品(1)、主要竞品(2)和次要竞品(3、4)，在确定本品的卖点信息时，主要采用的原则如下：原则一、核心竞品与主要竞品均有的卖点，本品必有；原则二、关注高的产品卖点，核心竞品或主要竞品有一方具有的，本品必有；原则三、关注度高的产品卖点，核心或主要竞品有一方具有的，本品有风险支撑卖点，本品可选；原则四、关注度中或低的产品卖点，核心或主要竞品有一方具有的，本品可选；原则五、关注度适中或低的产品卖点，核心或主要竞品均没有的，本品可选；原则六、关注度低的产品卖点，竞品群均没有的，本品可选。
表1卖点信息
其中，表1中的1可以表示选取，未填写可以表示未选取，那么确定本品的卖点信息即为外观、经济性、空间、安全性、操控性以及科技感。
步骤403、获取每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率，分别确定每个版型的配置组合，若一项配置满足第一预设条件，则增加所述配置至所述版型的配置组合中。
所述第一预设条件包括所述配置的pc值大于第二阈值、用户关注度大于第三阈值、所属kano模型区域为a区域以及所述版型的竞品装备率大于第四阈值，且所述配置与所述版型的卖点信息相关联。其中，第二阈值、第三阈值以及第四阈值可以根据需求进行灵活设置。举例而言，该第二阈值可以为20，该第三阈值可以为0.6，该第四阈值可以为50％。当然，可以理解的，其也可以选取其他数值。
下面以汽车类新产品a的各个版本包括a1、a2、a3和a4为例说明各个版型的配置组合。
上述表中未填写的即为0，通过上述方式确定出的版型a1的配置组合具体为led前大灯，版型a3的配置组合具体为led前大灯、前排侧气囊、侧气帘以及后排独立出风口(吹面)。
需要说明的是，配置与所述版型的卖点信息相关联，具体指，如果一个版型的卖点信息为外观，那么就选取与外观有关联的配置，例如轮毂、天窗、织物座椅等。
步骤404、根据所述汽车类新产品的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差，并根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，获取调整后的各个版型的配置组合。
其中，步骤404的具体解释说明可以参见步骤103的具体说明，此处不再赘述。
本实施例，结合多维度制定汽车新产品的各版型的配置组合和版型间的级差，以满足用户需求的同时，突出各版型的产品卖点，使得各版型销售达到预期占比。
图5为本发明汽车的配置组合确定装置实施例一的结构示意图，如图5所示，本实施例汽车的配置组合确定装置可以包括：第一获取模块11、第二获取模块12和处理模块13，其中，第一获取模块11，用于获取多个已有汽车产品的卖点信息，根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，所述汽车类新产品包括多个版型；第二获取模块12，用于获取每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率，根据所述汽车类新产品的卖点信息、所述每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合；处理模块13，用于根据所述汽车类新产品的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差，并根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，获取调整后的各个版型的配置组合。
本实施例的汽车的配置组合确定装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图6为本发明汽车的配置组合确定装置实施例二的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置在图5所示装置结构的基础上，进一步地，还可以包括：效验模块14，该效验模块14用于根据所述调整后的各个版型的配置组合确定所述汽车类新产品的各个版型的msrp；分别计算所述汽车类新产品的每个版型的msrp竞争力值；其中，msrp竞争力值＝(pva差+竞品的msrp)/汽车类新产品的msrp，pva差＝汽车类新产品的用户感知价格-竞品的用户感知价格。
本实施例的汽车的配置组合确定装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图7为本发明汽车的配置组合确定装置实施例三的结构示意图，如图7所示，本实施例的装置在图5或图6所示装置结构的基础上，进一步地，还可以包括：第三获取模块15，该第三获取模块15用于获取所述汽车类新产品的各个版型的预期占比；所述处理模块13用于根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整，包括：根据所述汽车类新产品的相邻版型之间的级差和所述汽车类新产品的各个版型的预期占比，对所述汽车类新产品的各个版型的配置组合进行调整；
其中，所述调整后的各个版型的配置组合需要满足以下条件：各个版型中预期占比大的版型对应的级差在第一阈值范围内，所述第一阈值范围为[0.65,0.7]，各个版型中配置最高的版型对应的级差大于1.6。
可选的，所述第一获取模块11用于根据所述多个已有汽车产品的卖点信息确定所述汽车类新产品的卖点信息，具体可以包括：在所述多个已有汽车产品中选取所述汽车类新产品的各个版型的竞品；根据所述各个版型的竞品的卖点信息确定所述汽车类新产品的各个版型的卖点信息；其中，所述卖点信息包括外观、空间、安全性、舒适性、操控性、动力性、品质、科技感和经济性中任一项或其组合。
可选的，所述第二获取模块12用于根据所述汽车类新产品的各个版型的卖点信息、所述每项配置的pc值、用户关注度、所属kano模型区域以及各个版型的竞品装备率确定各个版型的配置组合，具体可以包括：分别确定每个版型的配置组合；若一项配置满足第一预设条件，则增加所述配置至所述版型的配置组合中，所述第一预设条件包括所述配置的pc值大于第二阈值、用户关注度大于第三阈值、所属kano模型区域为a区域以及所述版型的竞品装备率大于第四阈值，且所述配置与所述版型的卖点信息相关联。
本实施例的汽车的配置组合确定装置，可以用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。