视频图像分割方法及装置与流程

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频图像分割方法及装置。

背景技术

在传统的视频播放方法中，通常需要利用不同的拍摄设备拍摄不同景别的视频图像，或由单个拍摄设备反复不同景别的视频图像，在播出时，还需要通过后期的视频编辑制作，根据需求选择选择其中一个景别的视频图像后播出，在视频拍摄和视频的剪辑阶段，都存在资源的浪费。

技术实现要素：

有鉴于此，本公开提出了一种视频图像分割方法及装置，用以解决拍摄或剪辑视频时存在的资源浪费的问题。

根据本公开的一方面，提供了一种视频图像分割方法，所述方法包括：

识别待分割图像中的目标对象，所述待分割图像是视频中的视频帧图像；

在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域；

根据所述分割区域生成所述待分割图像的分割视频图像，

控制终端播放所述分割视频图像。

在一种可能的实现方式中，识别待分割图像中的目标对象，包括：

利用深度学习算法，识别待分割图像中的目标对象。

在一种可能的实现方式中，在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域，包括：

利用深度学习算法，根据构图规则在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域。

在一种可能的实现方式中，在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域，包括：

在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的，符合指定景别的分割区域。

在一种可能的实现方式中，在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域，包括：

在所述待分割图像中确定包括所述目标对象的分割区域。

在一种可能的实现方式中，在所述待分割图像中确定包括所述目标对象的分割区域，包括：

在所述待分割图像中，确定包括所述目标对象的至少两个分割区域，所述至少两个分割区域中，面积较大的分割区域所对应的图像包括面积较小的分割区域所对应的图像。

在一种可能的实现方式中，在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域，包括：

识别所述目标对象上的目标部位；

在所述待分割图像中确定所述目标部位对应的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

确定所述待分割图像的分辨率信息；

根据所述分辨率信息确定所述待分割图像的分割尺寸信息；

在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域，包括：

在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的，符合所述分割尺寸信息的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

确定所述待分割图像的清晰度信息；

根据所述分辨率信息确定所述待分割图像的分割尺寸信息，包括：

根据所述分辨率信息和清晰度信息，确定所述待分割图像的分割尺寸信息。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

确定第一播放显示信息，所述第一播放显示信息包括屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息；

其中，终端所播放的分割视频图像符合所述屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

确定第二播放显示信息，所述第二播放显示信息包括横屏显示信息或竖屏显示信息；

其中，终端所播放的分割视频图像符合所述横屏显示信息或所述竖屏显示信息。

在一种可能的实现方式中，根据所述分割区域生成所述待分割图像的分割视频图像，包括：

确定所述分割区域在所述待分割图像中对应的坐标信息；

根据所述坐标信息生成所述待分割图像的分割视频该图像。

在一种可能的实现方式中，控制终端播放所述分割视频图像，包括：

确定各所述分割视频图像在所述待分割图像中的权重；

根据所述权重，在各所述分割视频图像中确定推荐结果；

控制终端播放所述推荐结果。

在一种可能的实现方式中，控制终端播放所述分割视频图像，包括：

获取目标对象选择信息和/或景别选择信息；

根据所述目标对象选择信息和/或景别选择信息，在所述分割视频图像中确定选择结果；

控制终端播放所述选择结果。

根据本公开的一方面，提供了一种视频图像分割装置，所述装置包括：

目标对象识别模块，用于识别待分割图像中的目标对象，所述待分割图像是视频中的视频帧图像；

分割区域确定模块，用于在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域；

分割视频图像生成模块，用于根据所述分割区域生成所述待分割图像的分割视频图像，

播放模块，用于控制终端播放所述分割视频图像。

在一种可能的实现方式中，所述目标对象识别模块，包括：

第一目标对象识别子模块，用于利用深度学习算法，识别待分割图像中的目标对象。

在一种可能的实现方式中，所述分割区域确定模块，包括：

第一分割区域确定子模块，用于利用深度学习算法，根据构图规则在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述分割区域确定模块，包括：

第二分割区域确定子模块，用于在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的，符合指定景别的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述分割区域确定模块，包括：

第三分割区域确定子模块，用于在所述待分割图像中确定包括所述目标对象的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述第三分割区域确定子模块，用于：

在所述待分割图像中，确定包括所述目标对象的至少两个分割区域，所述至少两个分割区域中，面积较大的分割区域所对应的图像包括面积较小的分割区域所对应的图像。

在一种可能的实现方式中，所述分割区域确定模块，包括：

目标部位识别子模块，用于识别所述目标对象上的目标部位；

第四分割区域确定子模块，用于在所述待分割图像中确定所述目标部位对应的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

分辨率信息确定模块，用于确定所述待分割图像的分辨率信息；

分割尺寸信息确定模块，用于根据所述分辨率信息确定所述待分割图像的分割尺寸信息；

所述分割区域确定模块，包括：

第五分割区域确定子模块，用于在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的，符合所述分割尺寸信息的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

清晰度信息确定模块，用于确定所述待分割图像的清晰度信息；

所述分割尺寸信息确定模块，包括：

第一分割信息确定子模块，用于根据所述分辨率信息和清晰度信息，确定所述待分割图像的分割尺寸信息。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第一播放显示信息确定模块，用于确定第一播放显示信息，所述第一播放显示信息包括屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息；

其中，终端所播放的分割视频图像符合所述屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第二播放显示信息确定模块，用于确定第二播放显示信息，所述第二播放显示信息包括横屏显示信息或竖屏显示信息；

其中，终端所播放的分割视频图像符合所述横屏显示信息或所述竖屏显示信息。

在一种可能的实现方式中，所述分割视频图像生成模块，包括：

坐标信息确定子模块，用于确定所述分割区域在所述待分割图像中对应的坐标信息；

第一分割视频图像生成子模块，用于根据所述坐标信息生成所述待分割图像的分割视频该图像。

在一种可能的实现方式中，所述播放模块包括：

权重确定子模块，用于确定各所述分割视频图像在所述待分割图像中的权重；

推荐结果确定子模块，用于根据所述权重，在各所述分割视频图像中确定推荐结果；

推荐结果播放子模块，用于控制终端播放所述推荐结果。

在一种可能的实现方式中，所述播放模块，包括：

选择子模块，用于获取目标对象选择信息和/或景别选择信息；

选择结果确定子模块，用于根据所述目标对象选择信息和/或景别选择信息，在所述分割视频图像中确定选择结果；

选择结果播放子模块，用于控制终端播放所述选择结果。

根据本公开的一方面，提供了一种视频图像分割装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行上述视频图像分割方法。

根据本公开的一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述视频图像分割方法。

在本公开本实施例中，通过识别待分割图像中的目标对象，并在待分割图像中确定与目标对象对应的分割区域后，根据分割区域生成分割视频图像，并控制终端播放所述分割视频图像。本公开实施例可以通过确定不同的目标对象，以及确定与目标对象对应的不同的分割区域，实现利用一个待分割图像生成针对不同目标对象的，或不同景别的分割视频图像，以满足不同的观看需求，降低了拍摄和剪辑环节的资源要求。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图2示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图3示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中根据构图规则确定分割区域的示意图；

图4示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图5示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中不同景别的示意图；

图6示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图7示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中分割区域的示意图；

图8示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图9示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中目标部位对应的分割区域的示意图；

图10示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图11示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图12示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图13示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中横屏和竖屏显示的示意图；

图14示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图15示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图16示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中权重的示意图；

图17示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图；

图18示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中分割视频图像的示意图；

图19示出根据本公开一实施例的视频图像分割装置的示意图；

图20示出根据本公开一实施例的视频图像分割装置的示意图；

图21是根据一示例性实施例示出的一种用于视频图像分割的装置的框图；

图22是根据一示例性实施例示出的一种用于视频图像分割的装置的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图1所示，所示视频图像分割方法包括：

步骤s10，识别待分割图像中的目标对象，所述待分割图像是视频中的视频帧图像。

在一种可能的实现方式中，待分割图像可以包括利用任意视频拍摄设备拍摄的视频中的视频帧图像。视频可以是直播视频流，也可以是录播视频。待分割图像可以是视频拍摄设备拍摄的原始视频帧图像，也可以是将原始视频帧图像经过预处理后得到的视频帧图像，预处理可以包括降噪处理、调整分辨率等。

可以根据需求，将待分割图像中的任意对象确定为目标对象。例如，目标对象可以是人、动物、植物、车辆等。目标对象也可以为人的面部、人的腿部、动物的面部等不同对象上的子部位。目标对象可以包括一个对象，也可以包括多个对象。例如，待分割图像a中包括两个对话的人，分别为张三和李四。目标对象可以为张三或李四，可以在待分割图像a中识别出张三或李四。目标对象也可以为张三的面部或李四的面部，可以在待分割图像a中识别出张三的面部或李四的面部。

可以利用图像识别等技术，在待分割图像中识别出目标对象。

步骤s20，在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域。

在一种可能的实现方式中，分割区域可以包括矩形等任意形状。分割区域可以包括设定面积的区域。待分割图像中不同目标对象对应的分割区域的面积可以相同，也可以不同。例如，可以按照设定面积，为待分割图像a中识别出的目标对象张三和李四，确定张三对应分割区域1，李四对应分割区域2。分割区域1和分割区域2的面积可以相同，也可以不同。

分割区域的面积也可以根据目标对象在待分割图像中所占的面积确定。例如，在待分割图像a中，根据张三和李四在图像中所占的面积，确定出与张三对应的分割区域1的面积为待分割图像a的总面积的40％，而与李四对应的分割区域2的面积为待分割图像a的总面积的20％。

可以根据目标对象的整体确定与之对应的多个分割区域，也可以根据目标对象的一个或多个子部位确定与之对应的多个分割区域。

目标对象或目标对象的子部位可以位于分割区域的设定位置。例如，目标对象或目标对象的子部位可以位于分割区域的中心位置，也可以位于分割区域的中间偏下方的位置。

可以为一个目标对象确定与之对应的多个分割区域，以满足不同的观看需求。例如，设定的分割区域的面积为面积a、面积b和面积c，面积a、面积b和面积c的大小各不相同。在待分割图像a中识别出的目标对象为张三和李四。为张三确定的出分割区域可以包括：面积为a的分割区域1a、面积为b的分割区域1b、面积为c的分割区域1c，为李四确定出的分割区域可以包括：面积为a的分割区域2a、面积为b的分割区域2b、面积为c的分割区域2c。

步骤s30，根据所述分割区域生成所述待分割图像的分割视频图像。

在一种可能的实现方式中，可以利用分割区域在待分割图像中分割出图像，并将分割出的图像确定为分割视频图像。

可以针对待分割图像中的一个目标对象生成多个分割视频图像。一个目标对象的多个分割视频图像，可以用来表现目标对象的一个或多个子部位，也可以用来在不同景别表现目标对象。步骤s40，控制终端播放所述分割视频图像。

在一种可能的实现方式中，可以根据需求，控制终端播放所述分割视频图像，可以在终端的屏幕上播放一个或多个分割视频图像。例如，可以播放一个或多个目标对象的分割视频图像。对于待分割图像a，可以播放张三或李四的一个分割视频图像，也可以播放张三和/或李四的多个分割视频图像。

在一种可能的实现方式中，本公开实施例中的视频图像分割方法，可以在服务器侧完成，可以在播放视频的终端侧完成，也可以由服务器和终端共同完成。其中，由服务器和终端共同完成时，服务器侧可以将确定好的分割区域，以文件的方式与待分割图像一起发送给终端，由终端根据分割区域的坐标集合和待分割图像生成分割视频图像后播出。服务器侧也可基于分割视频图像生成独立的分割视频，并将分割视频提供给终端进行播放。本公开不限定视频图像分割方法的执行主体。

在本实施例中，通过识别待分割图像中的目标对象，并在待分割图像中确定与目标对象对应的分割区域后，根据分割区域生成分割视频图像，并控制终端播放所述分割视频图像。通过确定不同的目标对象，以及确定与目标对象对应的不同的分割区域，可以实现利用一个待分割图像生成针对不同目标对象的，或不同景别的分割视频图像，从而满足不同的观看需求，降低了拍摄和剪辑环节的资源要求。

图2示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图2所示，所示视频图像分割方法中步骤s10包括：

步骤s11，利用深度学习算法，识别待分割图像中的目标对象。

在一种可能的实现方式中，深度学习算法可以通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。对于一幅图像，可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。可以利用深度学习算法，使用某些特定的表示方法从图像的样本实例中学习到任务(例如人脸识别任务)，并在图像中识别出学习到的任务。

深度神经网络包括基于深度学习算法的神经网络。可以基于深度神经网络在待分割图像中识别出目标对象。

基于深度学习算法强大的处理能力，本实施例可以对直播视频进行实时、在线的视频图像分割。可以对拍摄设备拍摄的直播画面进行视频图像分割后，生成分割视频图像，并在直播时根据需求选择后播出，以实现利用一台拍摄设备拍摄的图像，得到多景别的分割视频图像并播出，避免了直播视频拍摄和编辑时的资源浪费，增强了直播画面的表达能力，同时满足了直播的实时需求。

在本实施例中，可以利用深度学习算法识别待分割图像中的目标对象。深度学习算法的处理能力强，处理结果准确，可以提高视频图像分割方法中目标对象的识别准确率和识别效率。

在一种可能的实现方式中，在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域，包括：

利用深度学习算法，根据构图规则在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域。

在一种可能的实现方式中，深度神经网络包括基于深度学习算法的神经网络。可以基于深度神经网络在待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域。

构图规则，可以包括将目标对象在分割区域中所处的位置、所占的面积进行设定的规则。按照构图规则确定出的目标对象的分割区域，再根据分割区域得到的分割视频图像后，分割视频图像的画面协调、完整、艺术表现力强，符合观看者的审美。

图3示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中根据构图规则确定分割区域的示意图，如图3所示，图3中上半部分包括两个构图规则，其中左侧的构图规则1为：将分割区域利用井字形的四条直线划分为九个子区域，直线交叉产生四个交叉点。交叉点为构图时目标对象优先放置的位置。可以为四个交叉点设置不同的权重，权重高的交叉点为优先放置的位置。右侧的构图规则2为构图曲线，可以将目标对象根据构图曲线划分的区域进行放置。

在图3中下半部分，示出了三个图像。其中最左侧的图表示在待分割图像中识别出目标对象，目标对象为图像中右侧人物的面部。中间的图表示将识别出的目标对象根据构图规则1进行构图，根据构规则1，将目标对象放置于其中一个交叉点，确定分割区域。中间的图表示最终根据分割区域得到分割视频图像。

可以训练深度神经网络利用设定的构图规则，在待分割图像中根据目标对象进行构图并确定分割区域。利用训练好的深度神经网络，可以快速、准确地确定出分割区域。

在本实施例中，利用深度学习算法，可以根据构图规则在所述待分割图像中，快速、准确地确定与识别出的目标对象对应的分割区域，且确定出的分割区域符合构图规则，能够满足观看者的审美需求。

图4示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图4所示，所示视频图像分割方法中步骤s20包括：

步骤s21，在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的，符合指定景别的分割区域。

在一种可能的实现方式中，景别是指由于拍摄设备与被摄体的距离不同，而造成被摄体在拍摄设备寻像器中所呈现出的范围大小的区别。景别的划分，一般可分为五种，由近至远分别为特写(指人体肩部以上)、近景(指人体胸部以上)、中景(指人体膝部以上)、全景(人体的全部和周围背景)、远景(被摄体所处环境)。在视频中，可以利交替地使用各种不同的景别，使得视频剧情的叙述、人物思想感情的表达，人物关系的处理更具有表现力，从而增强视频的感染力。

图5示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中不同景别的示意图，如图5所示，对于目标对象人，可以以人的头部为基准，划分出大特写、中特写、全特写、宽特写、近景、中远景、中景、中全景和全景等不同景别的镜头。针对不同的目标对象，可以有不同的景别划分方式。

可以根据需求确定待分割图像中的各目标对象的指定景别。例如，可以根据视频的内容、观看者的喜好或设置等确定指定景别。

可以为待分割图像中的目标对象设定不同的指定景别。例如，针对待分割图像a中的目标对象张三，张三为主角，张三的指定景别可以为特写、近景和中景。针对待分割图像a中的目标对象李四，李四为配角，李四的指定景别可以为近景和远景。也可以为待分割图像中的目标对象设定相同的指定景别。例如，可以为张三和李四确定相同的指定景别：特写和近景。

在本实施例中，通过设定指定景别，可以在待分割图像中确定出与指定景别对应的分割区域，使得生成的分割视频图像更有针对性，可以满足不同的观看需求。

图6示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图6所示，所示视频图像分割方法中步骤s20包括：

步骤s22，在所述待分割图像中确定包括所述目标对象的分割区域。

在一种可能的实现方式中，在待分割图像中识别出目标对象后，在确定与目标对象对应的分割区域时，不再对目标对象进行进一步的子部位的分割，确定出的与目标对象对应的分割区域包括目标对象的整体。当目标对象有多个对应的分割区域时，每个分割区域均包括目标对象的整体。

目标对象对应的多个分割区域的面积可以相同，目标对象可以分别位于多个面积相同的分割区域的不同位置。

目标对象对应的多个分割区域的面积也可以不同。目标对象可以分别位于多个面积不同的分割区域的不同位置或相同位置。

可以将目标对象的不同子部位也确定为目标对象。针对目标对象以及目标对象的不同子部位，均确定与之对应的分割区域，以生成针对目标对象的不同景别的分割视频图像。

在本实施例中，确定出的分割区域中包括目标对象，可以在生成的分割视频图像中保留目标对象的完整信息。并能够针对目标对象迅速的生成分割区域。

在一种可能的实现方式中，步骤s22包括：

在所述待分割图像中，确定包括所述目标对象的至少两个分割区域，所述至少两个分割区域中，面积较大的分割区域所对应的图像包括面积较小的分割区域所对应的图像。

图7示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中分割区域的示意图，如图7所示，待分割图像中人物的头部为目标对象，在待分割图像中确定出三个分割区域，最中间面积最小的分割区域为第一分割区域，面积最大的分割区域为第三分割区域，第一分割区域和第三分割区域中间的分割区域为第二分割区域。可见，面积较大的分割区域所对应的图像包括面积较小的分割区域所对应的图像。

在本实施例中，在待分割图像中确定出的多个分割区域中，面积较大的分割区域所对应的图像包括面积较小的分割区域所对应的图像。通过分割区域之间的嵌套，可以在待分割图像中快捷地确定出分割区域，且各分割区域之间的关联性较强，便于后续播放时进行选择使用。

图8示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图8所示，所示视频图像分割方法中步骤s20包括：

步骤s23，识别所述目标对象上的目标部位。

在一种可能的实现方式中，在待分割图像中识别出目标对象后，可以根据需求进一步识别目标对象上的一个或多个目标部位。例如，识别出的目标对象为人，可以将人的头部、手部、腿部等子部位确定为目标部位。并在待分割图像中进一步识别目标部位。

可以利用深度学习算法，在待分割图像中识别目标部位。

步骤s24，在所述待分割图像中确定所述目标部位对应的分割区域。

在一种可能的实现方式中，可以为一个目标部位确定一个或多个分割区域。图9示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中目标部位对应的分割区域的示意图。如图9所示，图9中上半部分为待分割图像。在待分割图像中识别出的目标对象为人，可以进一步将人的头部和手部作为目标部位，并在待分割图像中进一步识别头部和手部后，确定头部和手部对应的分割区域，并根据头部和手部的分割区域生成图9中下半部分的两个分割视频图像。

在本实施例中，根据目标对象上的目标部位确定分割区域，并生成针对不同目标部位的分割视频图像。可以体现目标对象的不同细节，提供更加丰富的视频观看景别。

图10示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图10所示，所示视频图像分割方法还包括：

步骤s50，确定所述待分割图像的分辨率信息。

在一种可能的实现方式中，根据拍摄设备的不同，以及拍摄时设置的不同参数，待分割图像可以包括不同的分辨率。随着拍摄设备的不断升级，待分割图像的分辨率可以达到2k(1920*1080)、4k(3840*2160)、5k(5120*2160)、8k(7680*4320)和10k(10240*4320)等。分辨率越高，待分割图像中的像素数量越多。在放大相同倍数的情况下，分辨率越高的图像的清晰度越好。

步骤s60，根据所述分辨率信息确定所述待分割图像的分割尺寸信息。

在一种可能的实现方式中，分割尺寸信息可以包括最小分割尺寸。可以根据分辨率信息，确定待分割图像的最小分割尺寸。待分割图像的分辨率越高，最小分割尺寸越小根据最小分割尺寸确定的分割区域生成的分割视频图像，清晰度可以满足观看需求。当利用小于最小分割尺寸确定分割区域后，生成的分割视频图像的清晰度差，不能满足观看的需求。

分割尺寸信息也可以包括分割尺寸区间，可以将待分割图像的尺寸确定为最大分割尺寸，并根据最大分割尺寸和上述根据分辨率确定的最小分割尺寸，确定分割尺寸区间。

步骤s20包括：

步骤s25，在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的，符合所述分割尺寸信息的分割区域。

在一种可能的实现方式中，可以根据分割尺寸信息，确定多个设定尺寸的分割区域，其中最小的分割区域的尺寸大于或等于最小分割尺寸的分割区域。也可以根据分割尺寸信息，在待分割图像中确定任意尺寸的分割区域，其中最小的分割区域的尺寸大于或等于最小分割尺寸的分割区域。

在本实施例中，根据待分割图像的分辨率信息确定分割尺寸信息后，可以在待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的，符合所述分割尺寸信息的分割区域。基于分辨率信息确定的分割区域，可以使得生成的分割视频图像清晰，分割视频图像的分辨率能够满足观看需求。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

确定所述待分割图像的清晰度信息。

在一种可能的实现方式中，清晰度是指图像中各细部影纹及其边界的清晰程度。如果受拍摄环境、拍摄角度和拍摄光线的影响，待分割图像的清晰度较差，则根据待分割图像生成的分割视频图像的清晰度也较差，分割视频图像不能满足观看需求。

步骤s60包括：

根据所述分辨率信息和清晰度信息，确定所述待分割图像的分割尺寸信息。

在一种可能的实现方式中，可以根据待分割图像的分辨率信息和清晰度信息，共同确定待分割图像的分割尺寸信息。在相同的分辨率下，清晰度越高的待分割图像的最小分割尺寸越小。在相同的清晰度下，分辨率越高的待分割图像的最小分割尺寸越小。

可以为分辨率信息和清晰度信息设定不同的权重，并根据分辨率信息、分辨率信息权重、清晰度信息以及清晰度信息权重，共同确定所述待分割图像的分割尺寸信息。

在本实施例中，根据待分割图像的清晰度和分辨率信息，确定所述待分割图像的分割尺寸信息，可以使得生成的分割视频图像的清晰度和分辨率均满足观看需求。

图11示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图11所示，所示视频图像分割方法还包括：

步骤s70，确定第一播放显示信息，所述第一播放显示信息包括屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息；其中，终端所播放的分割视频图像符合所述屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息。

在一种可能的实现方式中，不同终端的屏幕的物理尺寸差异较大，例如，手机的屏幕尺寸可以为3.5英寸，而用于在建筑物外墙播放广告的终端的屏幕可以达到几十米。受设备处理能力和所配置的屏幕的影响，不同终端的播放分辨率信息也不同。在终端播放分割视频图像时，需要播放符合其屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息。

在一种可能的实现方式中，可以根据待分割图像，生成与播放终端的屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息相符合的分割视频图像。终端直接播出生成的分割视频图像即可。例如，可以根据待分割图像，生成与某品牌的手机的屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息相符合的分割视频图像，某品牌的手机可以直接播出生成的分割视频图像。

在一种可能的实现方式中，也可以根据待分割图像，生成与不同终端的屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息相符合的多套分割视频图像。在终端播放时，选择与自身的屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息相符合的分割视频图像播出。例如，可以根据待分割图像，分别生成与多个品牌的手机、以及多个品牌的笔记本电脑的屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息相符合的多套分割视频图像。其中一个品牌的手机可以从中选择与自身的屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息相符合的分割视频图像播出即可。

在本实施例中，可以根据终端的屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息，确定与其相符合的分割视频图像。可以使得分割视频图像更加符合终端的播出要求。

图12示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图12所示，所示视频图像分割方法还包括：

步骤s80，确定第二播放显示信息，所述第二播放显示信息包括横屏显示信息或竖屏显示信息；其中，终端所播放的分割视频图像符合所述横屏显示信息或所述竖屏显示信息。

在一种可能的实现方式中，终端在播放分割视频图像时，可以进行横屏显示和/或竖屏显示。终端的屏幕通常为矩形，当矩形屏幕的较长的边横向放置时，终端为横屏显示状态。当矩形屏幕的较短的边横向放置时，终端为竖屏显示状态。横屏显示信息包括表示终端为横屏显示状态的标识信息，竖屏显示信息包括表示终端为竖屏显示状态的标识信息。

根据观看习惯，待分割图像中相同的目标对象，在横屏显示和竖屏显示时，其对应的视频播放图像中的内容不同。

图13示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中横屏和竖屏显示的示意图，如图13所示，为针对相同的待分割图像，图13中上半部分为横屏显示时，确定出的分割视频图像。图13中的下半部分为竖屏显示时，确定出的分割视频图像。

在一种可能的实现方式中，可以根据待分割图像，生成与播放终端的横屏显示信息或竖屏显示信息相符合的分割视频图像。终端直接播出生成的分割视频图像即可。例如，可以根据待分割图像，生成与某品牌的手机的横屏显示信息或竖屏显示信息相符合的分割视频图像，某品牌的手机可以直接播出生成的分割视频图像。

在一种可能的实现方式中，也可以根据待分割图像，生成与不同终端的横屏显示信息或竖屏显示信息相符合的多套分割视频图像。在终端播放时，选择与自身的横屏显示信息或竖屏显示信息相符合的分割视频图像播出。例如，可以根据待分割图像，分别生成与多个品牌的手机、以及多个品牌的笔记本电脑的横屏显示信息或竖屏显示信息相符合的多套分割视频图像。其中一个品牌的手机可以从中选择与自身的横屏显示信息或竖屏显示信息相符合的分割视频图像播出即可。

在本实施例中，可以根据终端的横屏显示信息或竖屏显示信息，确定与其相符合的分割视频图像。可以使得分割视频图像更加符合终端的播出要求。

图14示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图14所示，所示视频图像分割方法中步骤s30包括：

步骤s31，确定所述分割区域在所述待分割图像中对应的坐标信息。

在一种可能的实现方式中，分割区域可以利用其在待分割图像的图像坐标系中对应的坐标位置进行表达。例如，分割区域可以是矩形，根据待分割图像a中识别出的目标对象张三，可以确定张三对应的分割区域1a。分割区域1a在待分割图像中的具体位置，可以包括分割区域1a的四个顶点在图像坐标系中的四个位置：坐标点1(x1,y1)、坐标点2(x1,y2)、坐标点3(x2,y1)、坐标点4(x2,y2)。

可以确定待分割图像中的多个分割区域，在所述待分割图像中对应的坐标信息。坐标信息可以包括数组或矩阵等任意表现形式。可以根据坐标信息生成文本文件(例如xml文本文件)。

步骤s32，根据所述坐标信息生成所述待分割图像的分割视频图像。

在一种可能的实现方式中，根据坐标信息，可以在待分割图像中分割得到与坐标信息相对应图像。例如，根据坐标点1(x1,y1)、坐标点2(x1,y2)、坐标点3(x2,y1)、坐标点4(x2,y2)，可以在待分割图像中分割出矩形的分割视频图像。

在本实施例中，通过确定分割区域在待分割图像中对应的坐标信息，得到分割视频图像。根据分割区域的坐标信息，可以准确、快捷地确定分割视频图像。

图15示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图15所示，所示视频图像分割方法中步骤s40包括：

步骤s41，确定各所述分割视频图像在所述待分割图像中的权重。

在一种可能的实现方式中，可以根据分割视频图像中的目标对象，确定分割视频图像在待分割图像中的权重。待分割图像中可以包括多个目标对象，可以根据多个目标对象在待分割图像的画面中所占的比例，和/或根据目标对象在视频中的重要程度，确定与之对应的分割视频图像的权重。

还可以根据分割视频图像的清晰度，确定分割视频图像在待分割图像中的权重。

例如，待分割图像a中，包括张三和李四，其中，张三为视频的主角，李四为配角。则可以为张三对应的分割视频图像确定较高的权重，为李四对应的分割视频图像确定较低的权重。

图16示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中权重的示意图，如图16所示，待分割图像为一个综艺节目视频中的视频帧图像。其中，画面最左侧的主持人的权重为a级，四位嘉宾的权重为b级，后排观众的权重为c级。a级的权重大于b级，b级的权重大于c级。

步骤s42，根据所述权重，在各所述分割视频图像中确定推荐结果。

在一种可能的实现方式中，由于待分割图像可以包括多个分割视频图像，通常情况下，只需要播出其中一个分割视频图像。为使播出的分割视频图像能够最大程度的体现待分割图像中的表现内容，可以根据分割视频图像的权重，在多个分割视频图像中确定用于播放的推荐结果。推荐结果可以包括一个或多个分割视频图像。如图16所示，可以根据权重，将主持人对应的分割视频图像，确定为推荐结果。

例如，可以按照权重由大到小的顺序，将分割视频图像进行排序后，将权重最大或权重在前三位的分割视频图像确定为推荐结果。

步骤s43，控制终端播放所述推荐结果。

在一种可能的实现方式中，可以根据需求，将分割视频图像中权重较高的一个或多个分割视频图像在终端进行播放。

在本实施例中，可以确定分割视频图像的权重，并根据权重确定推荐结果后在终端进行播放。根据权重确定出的推荐结果，可以较好的表达视频中的表现内容，使得观看者有良好的观看体验。

图17示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法的流程图，如图17所示，所示视频图像分割方法中步骤s40包括：

步骤s44，获取目标对象选择信息和/或景别选择信息。

步骤s45，根据所述目标对象选择信息和/或景别选择信息，在所述分割视频图像中确定选择结果。

步骤s46，控制终端播放所述选择结果。

在一种可能的实现方式中，不同的观看者可以利用目标对象选择信息，选择待分割图像中不同的目标对象。例如，观看者a可能对明星a感兴趣，希望在视频中观看到更多的明星a的图像。观看者a可以利用目标对象选择信息，选择明星a。

有的观看者习惯看近景和特写，有的观看者习惯看全景。不同的观看者还可以利用景别选择信息，选择不同景别的分割视频图像。

可以提供目标对象选择信息和/或景别选择信息的信息输入框或选项框，供观看者进行选择。

可建立各个分割视频图像与目标对象和/或景别之间的对应关系，可以根据观看者选择的目标对象或景别，在分割视频图像中确定选择结果，并在终端播放选择结果。

在本实施例中，通过目标对象选择信息和/或景别选择信息，可以在分割视频图像中确定选择结果，并在终端播放选择结果。通过目标对象选择信息和/或景别选择信息，可以满足不同观看者的观看需求。

应用示例：

图18示出根据本公开一实施例的视频图像分割方法中分割视频图像的示意图，如图18所示，图18中最上方的图像为拍摄设备拍摄的视频中的视频帧图像，为待分割图像。在待分割图像中包括两个目标对象，左侧的人物c和右侧的人物d。

指定景别可以为中景，根据两个目标对象，分别得到图18中间位置的两个分割视频图像，由左到右分别为：人物c的中景的分割视频图像、人物d的中景的分割视频图像。

可以确定目标对象的头部和和手部为目标部位，并根据人物c和人物d的目标部位，得到图18中最下方的四个分割视频图像。由左到右分别为：人物c的手部的分割视频图像、人物c的头部的分割视频图像、人物d的手部的分割视频图像、人物d的头部的分割视频图像。四个针对目标部位的分割视频图像，为人物c和人物d的特写景别的分割视频图像。

在播放视频时，可以在图18中的六个分割视频图像中进行选择。可以按照景别选择，也可以按照目标对象进行选择。也可以播放图18中最上方的待分割图像。

本实施例实现了针对一个待分割图像进行视频图像分割后，得到不同景别，以及针对不同目标对象的分割视频图像，可以在终端根据需求选择分割视频图像播出。避免了视频拍摄或视频播出时的资源浪费。

图19示出根据本公开一实施例的视频图像分割装置的示意图，如图19所示，所述视频图像分割装置包括：

目标对象识别模块10，用于识别待分割图像中的目标对象，所述待分割图像是视频中的视频帧图像；

分割区域确定模块20，用于在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域；

分割视频图像生成模块30，用于根据所述分割区域生成所述待分割图像的分割视频图像，

播放模块40，用于控制终端播放所述分割视频图像。

图20示出根据本公开一实施例的视频图像分割装置的示意图，如图20所示，在一种可能的实现方式中，所述目标对象识别模块10，包括：

第一目标对象识别子模块11，用于利用深度学习算法，识别待分割图像中的目标对象。

在一种可能的实现方式中，所述分割区域确定模块20，包括：

第一分割区域确定子模块21，用于利用深度学习算法，根据构图规则在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述分割区域确定模块20，包括：

第二分割区域确定子模块22，用于在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的，符合指定景别的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述分割区域确定模块20，包括：

第三分割区域确定子模块23，用于在所述待分割图像中确定包括所述目标对象的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述第三分割区域确定子模块23，用于：

在所述待分割图像中，确定包括所述目标对象的至少两个分割区域，所述至少两个分割区域中，面积较大的分割区域所对应的图像包括面积较小的分割区域所对应的图像。

在一种可能的实现方式中，所述分割区域确定模块20，包括：

目标部位识别子模块24，用于识别所述目标对象上的目标部位；

第四分割区域确定子模块25，用于在所述待分割图像中确定所述目标部位对应的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

分辨率信息确定模块50，用于确定所述待分割图像的分辨率信息；

分割尺寸信息确定模块60，用于根据所述分辨率信息确定所述待分割图像的分割尺寸信息；

所述分割区域确定模块20，包括：

第五分割区域确定子模块26，用于在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的，符合所述分割尺寸信息的分割区域。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

清晰度信息确定模块70，用于确定所述待分割图像的清晰度信息；

所述分割尺寸信息确定模块60，包括：

第一分割信息确定子模块61，用于根据所述分辨率信息和清晰度信息，确定所述待分割图像的分割尺寸信息。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第一播放显示信息确定模块80，用于确定第一播放显示信息，所述第一播放显示信息包括屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息；

其中，终端所播放的分割视频图像符合所述屏幕物理尺寸信息和/或播放分辨率信息。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第二播放显示信息确定模块90，用于确定第二播放显示信息，所述第二播放显示信息包括横屏显示信息或竖屏显示信息；

其中，终端所播放的分割视频图像符合所述横屏显示信息或所述竖屏显示信息。

在一种可能的实现方式中，所述分割视频图像生成模块30，包括：

坐标信息确定子模块31，用于确定所述分割区域在所述待分割图像中对应的坐标信息；

第一分割视频图像生成子模块32，用于根据所述坐标信息生成所述待分割图像的分割视频该图像。

在一种可能的实现方式中，所述播放模块40包括：

权重确定子模块41，用于确定各所述分割视频图像在所述待分割图像中的权重；

推荐结果确定子模块42，用于根据所述权重，在各所述分割视频图像中确定推荐结果；

推荐结果播放子模块43，用于控制终端播放所述推荐结果。

在一种可能的实现方式中，所述播放模块40，包括：

选择子模块44，用于获取目标对象选择信息和/或景别选择信息；

选择结果确定子模块45，用于根据所述目标对象选择信息和/或景别选择信息，在所述分割视频图像中确定选择结果；

选择结果播放子模块46，用于控制终端播放所述选择结果。

图21是根据一示例性实施例示出的一种用于视频图像分割的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图21，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。

图22是根据一示例性实施例示出的一种用于视频图像分割的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图22，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。